本套万门大学课程合集，共8套，主要包括Python零基础10天进阶班、本科数学课、经济金融特训班、人工智能、大数据与复杂系统、实用数据挖掘与人工智能一月特训班等；内容覆盖IT与互联网、考证升学、职业成长、经济金融、本科学习等，文件大小共计206.24G。
万门大学：人工智能、大数据与复杂系统
万门大学：Python零基础10天进阶班
万门大学
│
├─万门大学：2018CPA一月特训班 39.9
│ 会计1.ts
│ 会计2.ts
│ 会计固定资产.ts
│ 会计外币折算.ts
│ 会计资产减值.ts
│ 会计金融资产.ts
│ 会计长期投资.ts
│ 审计.ts
│ 审计1.ts
│ 审计2.ts
│ 审计3.ts
│ 审计业务流程.ts
│ 战略分析.ts
│ 战略管理.ts
│ 战略选择.ts
│ 期权概述.ts
│ 消费税法.ts
│ 税法企业所得税法.ts
│ 税法总论.ts
│ 税花印法.ts
│ 第七讲.ts
│ 经济合同法1.ts
│ 经济合同法2.ts
│ 经济法代理制度.ts
│ 经济法破产法律.ts
│ 考情分析.ts
│ 船舶税法.ts
│ 负债.ts
│ 财管企业价值.ts
│ 财管营运资本.ts
│ 财管财务报表分析1.ts
│ 财管财务报表分析2.ts
│ 财管资本成本.ts
│ 资本预算.ts
│ 非货币性交换.ts
│
├─万门大学：2018年公务员考试联考省考一月特训班
│ ├─10课程最新回放
│ │ 01、0311 地理国情地理（一）.mp4
│ │ 02、0311 地理国情地理（二）.MP4
│ │ 03、0311 国情、科技概述.MP4
│ │ 04、0311 科技科技与生活.mp4
│ │ 05、0311 法律法理、宪法.MP4
│ │ 06、0311 法律行政法.mp4
│ │ 07、0311 法律民法.mp4
│ │ 08、0311 法律刑法.MP4
│ │ 10、0313 常识刷题（二）.MP4
│ │ 11、0313 常识刷题（三）.mp4
│ │ 12、0314 规律推理之规律.MP4
│ │ 13、0314 一笔画、角、面、素.mp4
│ │ 14、0314 位置规律（一）.MP4
│ │ 15、0314 位置规律（二）.mp4
│ │ 16、0315 样式规律.mp4
│ │ 17、0315 对称性、开闭性.mp4
│ │ 18、0315 特殊规律.mp4
│ │ 9、0313 常识刷题（一）.MP4
│ │
│ ├─15、课程：图形推理（下）
│ │ 10、特殊规律推理之“功能元素”规律.MP4
│ │ 11、特殊规律推理之“图形间关系”规律（一）.mp4
│ │ 12、特殊规律推理之“图形间关系”规律（二）.MP4
│ │ 13、空间重构类（一）.mp4
│ │ 14、空间重构类（二）.MP4
│ │ 15、空间重构类（三）.mp4
│ │ 16、空间重构类（四）.MP4
│ │ 1、课程回顾.mp4
│ │ 2、习题讲解（一）.mp4
│ │ 3、习题讲解（二）.mp4
│ │ 4、样式规律推理（一）.MP4
│ │ 5、样式规律推理（二）.mp4
│ │ 6、属性规律推理之“对称性”规律（一）.MP4
│ │ 7、属性规律推理之“对称性”规律（二）.mp4
│ │ 8、属性规律推理之“开闭性”规律.MP4
│ │ 9、属性规律推理之“曲直性”规律.mp4
│ │
│ ├─16、课程：类比推理
│ │ 10、语法关系（二）.MP4
│ │ 11、语义关系（一）.mp4
│ │ 12、语义关系（二）.MP4
│ │ 13、语义关系（三）.MP4
│ │ 1、全同关系.mp4
│ │ 2、矛盾关系.mp4
│ │ 3、交叉关系.mp4
│ │ 4、包容关系.MP4
│ │ 5、因果关系.mp4
│ │ 6、属性关系.mp4
│ │ 7、对应关系（一）.mp4
│ │ 8、对应关系（二）.MP4
│ │ 9、语法关系（一）.mp4
│ │
│ ├─17、课程：图形推理刷题训练
│ │ 10、图形推理刷题训练（十）.MP4
│ │ 1、图形推理刷题训练（一）.mp4
│ │ 2、图形推理刷题训练（二）.mp4
│ │ 3、图形推理刷题训练（三）.MP4
│ │ 4、图形推理刷题训练（四）.mp4
│ │ 5、图形推理刷题训练（五）.MP4
│ │ 6、图形推理刷题训练（六）.MP4
│ │ 7、图形推理刷题训练（七）.mp4
│ │ 8、图形推理刷题训练（八）.mp4
│ │ 9、图形推理刷题训练（九）.MP4
│ │
│ ├─18、课程：类比推理刷题训练
│ │ 1、类比推理刷题训练（一）.mp4
│ │ 2、类比推理刷题训练（二）.MP4
│ │ 3、类比推理刷题训练（三）.MP4
│ │ 4、类比推理刷题训练（四）.mp4
│ │ 5、类比推理刷题训练（五）.mp4
│ │ 6、类比推理刷题训练（六）.MP4
│ │ 7、类比推理刷题训练（七）.mp4
│ │
│ ├─19、课程：定义判断
│ │ 10、句式（六）.mp4
│ │ 11、句式（七）.MP4
│ │ 12、句式（八）.mp4
│ │ 13、多定义（一）.MP4
│ │ 14、多定义（二）.MP4
│ │ 15、补充说明（一）.mp4
│ │ 17、定义判断回顾.mp4
│ │ 1、解题思路和技巧.mp4
│ │ 2、主客体（一）.MP4
│ │ 3、主客体（二）.mp4
│ │ 4、主客体（三）.MP4
│ │ 5、句式（一）.mp4
│ │ 6、句式（二）.mp4
│ │ 7、句式（三）.MP4
│ │ 8、句式（四）.MP4
│ │ 9、句式（五）.mp4
│ │
│ ├─1、课程：第一讲 马克思主义哲学
│ │ 1、课程大纲.mp4
│ │ 2、概述.MP4
│ │ 3、唯物论.mp4
│ │ 4、辩证法（一）.mp4
│ │ 5、辩证法（二）.mp4
│ │ 6、认识论.MP4
│ │ 7、历史唯物主义.mp4
│ │
│ ├─20、课程：逻辑判断（上）
│ │ 10、真假推理习题（二）.MP4
│ │ 11、真假推理习题（三）.MP4
│ │ 13、真假推理习题（五）.MP4
│ │ 14、排列组合介绍.mp4
│ │ 15、排列组合习题（一）.MP4
│ │ 16、排列组合习题（二）.mp4
│ │ 17、排列组合习题（三）.MP4
│ │ 18、排列组合习题（四）.mp4
│ │ 1、推理规则.mp4
│ │ 2、翻译推理习题（一）.MP4
│ │ 3、翻译推理习题（二）.MP4
│ │ 4、翻译推理习题（三）.mp4
│ │ 5、翻译推理习题（四）.MP4
│ │ 6、翻译推理习题（五）.mp4
│ │ 7、翻译推理习题（六）.mp4
│ │ 8、真假推理介绍.MP4
│ │ 9、真假推理习题（一）.mp4
│ │
│ ├─21、课程：逻辑判断（下）
│ │ 10、削弱推理—否定论点（二）.mp4
│ │ 11、削弱推理—否定论证.MP4
│ │ 12、削弱推理—否定论据（一）.MP4
│ │ 13、削弱推理—否定论据（二）.mp4
│ │ 14、削弱推理—因果倒置.mp4
│ │ 15、削弱推理—别有他因.MP4
│ │ 16、假设支持.mp4
│ │ 17、假设支持练习（一）.mp4
│ │ 18、假设支持练习（二）.mp4
│ │ 19、假设支持练习（三）.mp4
│ │ 1、图形推理回顾（一）.mp4
│ │ 2、图形推理回顾（二）.MP4
│ │ 3、类比推理与定义推理回顾.mp4
│ │ 4、逻辑推理回顾.mp4
│ │ 5、归纳推理.mp4
│ │ 6、归纳推理练习（一）.MP4
│ │ 7、归纳推理练习（二）.mp4
│ │ 8、削弱推理.MP4
│ │ 9、削弱推理—否定论点（一）.mp4
│ │
│ ├─22、课程：定义判断加逻辑判断刷题
│ │ 10、削弱质疑（二）.MP4
│ │ 1、定义判断（一）.mp4
│ │ 2、定义判断（二）.MP4
│ │ 3、翻译推理.mp4
│ │ 4、真假推理.MP4
│ │ 5、组合排列（一）.mp4
│ │ 7、归纳推理.mp4
│ │ 8、加强支持.MP4
│ │ 9、削弱质疑（一）.mp4
│ │
│ ├─23、课程：最新回放
│ │ 29、0322 数量关系—选项特征.mp4
│ │ 30、0322 特殊取值.MP4
│ │ 31、0322 方程思想.mp4
│ │ 32、0322 基础运算.MP4
│ │ 33、0323 行程问题.mp4
│ │ 34、0323 工程问题.mp4
│ │ 35、0323 经济问题.MP4
│ │ 36、0323 函数问题.mp4
│ │ 37、0324 几何问题.MP4
│ │ 38、0324 几何问题、排列组合.MP4
│ │ 39、0324 概率问题、容斥问题.mp4
│ │ 40、0324 时间问题.MP4
│ │ 41、0324 浓度问题、最值问题.mp4
│ │ 42、0324 不等问题、趣味模型.MP4
│ │ 43、0325 刷题（一）.mp4
│ │ 44、0325 刷题（二）.mp4
│ │ 45、0325 刷题（三）.MP4
│ │
│ ├─2、课程：第二讲 毛泽东思想概论
│ │ 1、旧民主主义时期（一）.mp4
│ │ 2、旧民主主义时期（二）.MP4
│ │ 3、新民主主义时期（一）.MP4
│ │ 4、新民主主义时期（二）.MP4
│ │
│ ├─3、课程：第三讲 中国特色社会主义
│ │ 1、邓小平理论.mp4
│ │ 2、三个代表与科学发展观.mp4
│ │ 3、习近平新时代中国特色社会主义思想（一）.mp4
│ │ 4、习近平新时代中国特色社会主义思想（二）.mp4
│ │ 5、中国外交发展.mp4
│ │
│ ├─4、课程：第四讲 经济学概述
│ │ 1、西方经济学发展历程.mp4
│ │ 2、常考经济术语.mp4
│ │
│ ├─5、课程：第五讲 微观经济
│ │ 1、基本概念.mp4
│ │ 2、竞争与垄断.MP4
│ │ 3、收入分配.MP4
│ │
│ ├─6、课程：第六讲 宏观经济
│ │ 1、国民经济核算.MP4
│ │ 2、政府经济管理职能（一）.MP4
│ │ 3、政府经济管理职能（二）.MP4
│ │
│ ├─7、课程：第七讲 经济组织
│ │ 1、区域经济组织.MP4
│ │ 2、全球性经济合作组织.mp4
│ │
│ ├─8、课程：第八讲 历史
│ │ 1、中国古代史（一）.MP4
│ │ 2、中国古代史（二）.MP4
│ │ 3、中国古代史（三）.MP4
│ │ 4、中国传统文化（三）.MP4
│ │ 4、中国古代史（四）.MP4
│ │ 5、中国古代史（五）.mp4
│ │ 6、世界近现代史.mp4
│ │
│ ├─9、课程：第九讲 文化
│ │ 1、外国文化.MP4
│ │ 2、中国传统文化（一）.MP4
│ │ 3、中国传统文化（二）.MP4
│ │
│ ├─第 10 讲地理
│ │ 1、地球.mp4
│ │ 2、中国地理（一）.mp4
│ │ 2、高新技术.mp4
│ │ 3、中国地理（二）.MP4
│ │ 3、中国科技成就（一）.mp4
│ │ 4、中国地理（三）.MP4
│ │ 5、世界地理.mp4
│ │ 6、地域区划.mp4
│ │ 6、科技与生活—物理.mp4
│ │ 7、人口社会.MP4
│ │ 8、科技与生活—其他.mp4
│ │ 8、重大工程.mp4
│ │
│ ├─第 11 讲科技
│ │ 1、近现代科技史.MP4
│ │ 4、中国科技成就（二）.MP4
│ │ 5、科技与生活—地理.MP4
│ │ 7、科技与生活—生物.MP4
│ │
│ ├─第 12 讲法律
│ │ 10、行政法—行政复议与行政诉讼（一）.mp4
│ │ 11、行政法—行政复议与行政诉讼（二）.MP4
│ │ 12、民法—主体.mp4
│ │ 13、民法—权利（一）.MP4
│ │ 14、民法—权利（二）.mp4
│ │ 15、刑法—概述.MP4
│ │ 16、刑法—犯罪的构成.mp4
│ │ 17、刑法—正当防卫与紧急避险.MP4
│ │ 18、刑法—犯罪预备、未遂和中止.mp4
│ │ 19、刑法—共同犯罪.MP4
│ │ 1、法理.mp4
│ │ 20、刑法—刑罚.mp4
│ │ 2、宪法—国家机关（一）.MP4
│ │ 3、宪法—国家机关（二）.mp4
│ │ 4、宪法—立法体制.MP4
│ │ 5、宪法—公民基本权利.mp4
│ │ 6、宪法—政治制度.MP4
│ │ 7、行政法—行政行为（一）.mp4
│ │ 8、行政法—行政行为（二）.mp4
│ │ 9、行政法—行政行为（三）.MP4
│ │
│ ├─第 13 讲行测常识刷题训练
│ │ 10、行测常识刷题训练（十）.MP4
│ │ 11、行测常识刷题训练（十一）.mp4
│ │ 12、行测常识刷题训练（十二）.MP4
│ │ 13、行测常识刷题训练（十三）.mp4
│ │ 14、行测常识刷题训练（十四）.MP4
│ │ 15、行测常识刷题训练（十五）.mp4
│ │ 1、行测常识刷题训练（一）.MP4
│ │ 2、行测常识刷题训练（二）.mp4
│ │ 3、行测常识刷题训练（三）.mp4
│ │ 4、行测常识刷题训练（四）.MP4
│ │ 5、行测常识刷题训练（五）.MP4
│ │ 6、行测常识刷题训练（六）.mp4
│ │ 7、行测常识刷题训练（七）.MP4
│ │ 8、行测常识刷题训练（八）.mp4
│ │ 9、行测常识刷题训练（九）.MP4
│ │
│ └─第 14 讲图形推理（上）
│ 10、位置规律推理之“平移”规律.MP4
│ 11、位置规律推理之“旋转”规律.mp4
│ 12、位置规律推理之“翻转”规律（一）.MP4
│ 13、位置规律推理之“翻转”规律（二）.MP4
│ 14、总结练习.mp4
│ 1、规律推理类（十四）.MP4
│ 2、数量规律推理之“点”规律.mp4
│ 3、数量规律推理之“线”规律.MP4
│ 4、数量规律推理之“一笔画”规律（一）.mp4
│ 5、数量规律推理之“一笔画”规律（二）.MP4
│ 6、数量规律推理之“角”规律.mp4
│ 7、数量规律推理之“面”规律.MP4
│ 8、数量规律推理之“素”规律.mp4
│ 9、数量规律推理之“素—部分数”规律.mp4
│
├─万门大学：PPT整容计划 9.9
│ │ 1、宣传片.MP4
│ │
│ ├─2、课程：封面页的制作
│ │ 1、大部分PPT存在的问题.mp4
│ │ 2、诺壹乔高效法则.MP4
│ │ 3、借力打力.mp4
│ │ 4、增加装饰.MP4
│ │
│ └─3、课程：目录页和内容页的制作
│ 1、目录页如何做.MP4
│ 2、内容页的制作技巧.mp4
│ 3、案例分析.MP4
│ 4、总结.MP4
│
├─万门大学：Python零基础10天进阶班
│ ├─10、课程：正则匹配-正则表达式 Regular Expression、树形模型（树形匹配）-intro bs4、爬虫
│ │ 10、爬虫（四）.mp4
│ │ 1、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（一）.mp4
│ │ 2、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（二）.mp4
│ │ 3、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（三）.mp4
│ │ 4、正则匹配-正则表达式 Regular Expression（四）.mp4
│ │ 5、树形模型（树形匹配）-intro bs4（一）.mp4
│ │ 6、树形模型（树形匹配）-intro bs4（二）.mp4
│ │ 7、爬虫（一）.mp4
│ │ 8、爬虫（二）.mp4
│ │ 9、爬虫（三）.mp4
│ │
│ ├─11、课程：数据库基础（上）
│ │ 10、练习-create database（一）.mp4
│ │ 11、练习-create database（二）.mp4
│ │ 12、练习-create database（三）.mp4
│ │ 13、练习-create database（四）.mp4
│ │ 14、练习-create database（五）.mp4
│ │ 15、练习-Query（一）.mp4
│ │ 16、练习-Query（二）.mp4
│ │ 1、数据库介绍（一）vv.mp4
│ │ 2、数据库介绍（二）.mp4
│ │ 3、数据库介绍（三）.mp4
│ │ 4、数据库介绍（四）.mp4
│ │ 5、数据库介绍（五）.mp4
│ │ 6、数据库介绍（六）.mp4
│ │ 7、数据库介绍（七）.mp4
│ │ 8、数据库介绍（八）.mp4
│ │ 9、创建数据库（一）.mp4
│ │
│ ├─12、课程：数据库基础（下）
│ │ 10、数据库补充练习（四）.mp4
│ │ 1、数据库join查询（一）.mp4
│ │ 2、数据库join查询（二）.mp4
│ │ 3、练习-join.mp4
│ │ 4、数据库 Aggregation.mp4
│ │ 5、练习-Aggregation（一）.mp4
│ │ 6、练习-Aggregation(二).mp4
│ │ 7、数据库补充练习（一）.mp4
│ │ 8、数据库补充练习（二）.mp4
│ │ 9、数据库补充练习（三）.mp4
│ │
│ ├─13、课程：SQL数据分析及变更（上）
│ │ 1、Python_mysql（一）.mp4
│ │ 2、Python_mysql（二）.mp4
│ │ 3、Basic Operations of Arrays.mp4
│ │ 4、lndexing Slicing and Lterating.mp4
│ │ 5、Simple array operations.mp4
│ │ 6、数据分析实例：Chapter 1-Reading from a CSV.mp4
│ │ 7、数据分析实例：Chapter 3-Which borough has the most noise complaints (or,more selecting data).mp4
│ │ 8、数据分析实例：Chapter 8-How to deal with timestamps.mp4
│ │
│ ├─14、课程：SQL数据分析及变更（下）
│ │ 10、弹幕词云生成（一）.mp4
│ │ 11、弹幕词云生成（二）.mp4
│ │ 1、答疑.mp4
│ │ 2、Subquery&Casewhen（一）.mp4
│ │ 3、Subquery&Casewhen（二）.mp4
│ │ 4、Subquery&Casewhen（三）.mp4
│ │ 5、Date and String Functions.mp4
│ │ 6、Nested query（一）.mp4
│ │ 7、Nested query（二）.mp4
│ │ 8、爬虫知识点补充-adv爬虫（一）.mp4
│ │ 9、爬虫知识点补充-adv爬虫（二）.mp4
│ │
│ ├─15、课程：网站开发基础（上）
│ │ 10、静态网页制作（二）.mp4
│ │ 11、静态网页制作（三）.mp4
│ │ 1、技术栈（一）.mp4
│ │ 2、技术栈（二）.mp4
│ │ 3、网络产品.mp4
│ │ 4、服务器操作系统.mp4
│ │ 5、HTML CSS 浏览器.mp4
│ │ 6、云AWS ALI CLOUD（一）.mp4
│ │ 7、云AWS ALI CLOUD（二）.mp4
│ │ 8、网站开发团队及流程.mp4
│ │ 9、静态网页制作（一）.mp4
│ │
│ ├─16、课程：网站开发基础（中）
│ │ 1、HTML基本元素（一）.mp4
│ │ 2、HTML基本元素（二）.mp4
│ │ 3、HTML基本元素（三）.mp4
│ │ 4、HTML基本元素（四）.mp4
│ │ 5、CSS（一）.mp4
│ │ 6、CSS（二）.mp4
│ │ 7、CSS（三）.mp4
│ │ 8、真正做网站的流程（一）.mp4
│ │ 9、真正做网站的流程（二）.mp4
│ │
│ ├─17、课程：网站开发基础（下）
│ │ 10、AngularJS、ReactJS.mp4
│ │ 11、A Simple Web Server（一）.mp4
│ │ 12、A Simple Web Server（二）.mp4
│ │ 13、A Simple Web Server（三）.mp4
│ │ 14、A Simple Web Server（四）.mp4
│ │ 15、A Simple Web Server（五）.mp4
│ │ 16、A Simple Web Server（六）.mp4
│ │ 17、A Simple Web Server（七）.mp4
│ │ 18、A Simple Web Server（八）.mp4
│ │ 19、A Simple Web Server（九）.mp4
│ │ 1、Javascript 介绍.mp4
│ │ 2、Javascript 基本语法.mp4
│ │ 3、Javascript Basic （一）.mp4
│ │ 4、Javascript Basic （二）.mp4
│ │ 5、Javascript Basic （三）.mp4
│ │ 6、Javascript Basic （四）.mp4
│ │ 7、Javascript Basic （五）.mp4
│ │ 8、Javascript Basic （六）.mp4
│ │ 9、Javascript Basic （七）.mp4
│ │
│ ├─18、课程：flask入门
│ │ 1、网站开发框架.mp4
│ │ 2、Flask 后端开发（一）.mp4
│ │ 3、Flask 后端开发（二）.mp4
│ │
│ ├─19、课程： flask搭建search engine（上）
│ │ 10、如何链接数据库（三）.mp4
│ │ 11、如何链接数据库（四）.mp4
│ │ 1、Flask基本法则.mp4
│ │ 2、如何给后台传递参数.mp4
│ │ 3、静态文件处理（一）.mp4
│ │ 4、静态文件处理（二）.mp4
│ │ 5、静态文件处理（三）.mp4
│ │ 6、Template（一）.mp4
│ │ 7、Template（二）.mp4
│ │ 8、如何链接数据库（一）.mp4
│ │ 9、如何链接数据库（二）.mp4
│ │
│ ├─1、课程：课程铺垫
│ │ 10、Python介绍.mp4
│ │ 11、答疑（一）.mp4
│ │ 12、答疑（二）.mp4
│ │ 1、课程介绍.mp4
│ │ 2、课程介绍及软件下载.mp4
│ │ 3、工具安装及环境配置（一）.mp4
│ │ 4、工具安装及环境配置（二）.mp4
│ │ 5、工具安装及环境配置（三）.mp4
│ │ 6、Editor、IDE、REPL（一）.mp4
│ │ 7、Editor、IDE、REPL（二）.mp4
│ │ 8、计算机语言与程序（一）.mp4
│ │ 9、计算机语言与程序（二）.mp4
│ │
│ ├─20、课程：flask搭建search engine（下）
│ │ 10、数据结构graph.mp4
│ │ 1、Flask进阶（一）.mp4
│ │ 2、Flask进阶（二）.mp4
│ │ 3、Flask进阶（三）.mp4
│ │ 4、Flask进阶（四）.mp4
│ │ 5、无处不在的二维码.mp4
│ │ 6、Better Framework.mp4
│ │ 7、搜索引擎、爬虫.mp4
│ │ 8、Page rank（一）.mp4
│ │ 9、Page rank（二）.mp4
│ │
│ ├─2、课程：Python基础（上）
│ │ 10、数据类型（五）.mp4
│ │ 11、程序练习（一）.mp4
│ │ 12、程序练习（二）.mp4
│ │ 13、程序练习（三）.mp4
│ │ 14、程序练习（四）.mp4
│ │ 15、答疑.mp4
│ │ 1、理论基础.mp4
│ │ 2、语法（一）.mp4
│ │ 3、语法（二）.mp4
│ │ 4、语法及变量.mp4
│ │ 5、变量.mp4
│ │ 6、数据类型（一）.mp4
│ │ 7、数据类型（二）.mp4
│ │ 8、数据类型（三）.mp4
│ │ 9、数据类型（四）.mp4
│ │
│ ├─3、课程：python基础（中）
│ │ 10、python 代码流程控制（二）.mp4
│ │ 11、python 代码流程控制（三）.mp4
│ │ 12、python 代码流程控制（四）.mp4
│ │ 1、python基本数据结构（一）.mp4
│ │ 2、python基本数据结构（二）.MP4
│ │ 3、python基本数据结构（三）.mp4
│ │ 4、python基本数据结构（四）.mp4
│ │ 5、python基本数据结构（五）.mp4
│ │ 6、python基本数据结构（六）.mp4
│ │ 7、python基本数据结构（七）.mp4
│ │ 8、python基本数据结构（八）.mp4
│ │ 9、python 代码流程控制（一）.mp4
│ │
│ ├─4、课程：python基础（下）
│ │ 10、Quiz Code Structure(四).mp4
│ │ 11、Solution Unit Converter（一）.mp4
│ │ 12、Solution Unit Converter（二） .mp4
│ │ 1、Python Function and Error（一）.mp4
│ │ 2、Python Function and Error（二）【2300188105】.mp4
│ │ 3、Python Function and Error（三）.mp4
│ │ 4、Python Function and Error（四）.mp4
│ │ 5、项目讲解(一).mp4
│ │ 6、项目讲解(二).mp4
│ │ 7、Quiz Code Structure(一).mp4
│ │ 8、Quiz Code Structure(二).mp4
│ │ 9、Quiz Code Structure(三) .mp4
│ │
│ ├─5、课程：python进阶
│ │ 10、算法基础（十）.mp4
│ │ 11、算法基础（十一）.mp4
│ │ 12、算法基础（十二） .mp4
│ │ 13、算法基础（十三）.mp4
│ │ 1、算法基础（一） .mp4
│ │ 2、算法基础（二）.mp4
│ │ 3、算法基础（三）.mp4
│ │ 4、算法基础（四）.mp4
│ │ 5、算法基础（五）.mp4
│ │ 6、算法基础（六）.mp4
│ │ 7、算法基础（七）.mp4
│ │ 8、算法基础（八） .mp4
│ │ 9、算法基础（九）.mp4
│ │
│ ├─6、课程：modules packages and programes、Python system、Quiz Python adv
│ │ 10、Quiz Python adv.mp4
│ │ 11、Quiz 递归（一）.mp4
│ │ 12、Quiz 递归（二）.mp4
│ │ 1、modules packages and programes（一）.mp4
│ │ 2、modules packages and programes（二）.mp4
│ │ 3、modules packages and programes（三）.mp4
│ │ 4、Python system（一） .mp4
│ │ 5、Python system（二）.mp4
│ │ 6、Python system（三）.mp4
│ │ 7、Python system（四） .mp4
│ │ 8、Python system（五）.mp4
│ │ 9、Python system（六）.mp4
│ │
│ ├─7、课程：面向对象编程
│ │ 10、learn Advanced 面向-对象（九）.mp4
│ │ 11、earn Advanced 面向-对象（十）.mp4
│ │ 12、learn Advanced 面向-对象（十一）.mp4
│ │ 13、learn Advanced 面向-对象（十二）.mp4
│ │ 14、learn Advanced 面向-对象（十三）.mp4
│ │ 15、learn Advanced 面向-对象（十四）.MP4
│ │ 16、learn Advanced 面向-对象（十五）.mp4
│ │ 17、earn Advanced 面向-对象（十六）.mp4
│ │ 18、learn Advanced 面向-对象（十七）.mp4
│ │ 1、Quiz 递归、learn Advanced 面向-对象.mp4
│ │ 2、learn Advanced 面向-对象（一）.mp4
│ │ 3、learn Advanced 面向-对象（二）.mp4
│ │ 4、learn Advanced 面向-对象（三）.mp4
│ │ 5、learn Advanced 面向-对象（四）.mp4
│ │ 6、learn Advanced 面向-对象（五）.mp4
│ │ 7、learn Advanced 面向-对象（六）.mp4
│ │ 8、learn Advanced 面向-对象（七）.mp4
│ │ 9、learn Advanced 面向-对象（八）.mp4
│ │
│ ├─8、课程：Quiz oo、game of life
│ │ 1、Quiz oo（一）.mp4
│ │ 2、Quiz oo（二）.mp4
│ │ 3、Quiz oo（三）.mp4
│ │ 4、game of life（一）.mp4
│ │ 5、game of life（二）.mp4
│ │ 6、game of life（三）.mp4
│ │ 7、game of life（四）.mp4
│ │
│ └─9、课程：网络数据获取（爬虫实战）
│ 10、danmu_crawler 不可见的API（一）.mp4
│ 11、danmu_crawler 不可见的API(二).mp4
│ 12、danmu_crawler 不可见的API(三).mp4
│ 13、danmu_crawler 不可见的API(四).mp4
│ 1、网络数据获取.mp4
│ 2、计算机网络基础（一）.mp4
│ 3、计算机网络基础（二）.mp4
│ 4、URL、HTTP.mp4
│ 5、intro crawler.mp4
│ 6、API.mp4
│ 7、树形模型.mp4
│ 8、mini project weather（一）.mp4
│ 9、mini project weather（二）.mp4
│
├─万门大学：人工智能、大数据与复杂系统
│ └─完结 万门大学
│ └─可以直接转存
│ ├─0-宣传片
│ │ 宣传片.mp4
│ │
│ ├─01-复杂系统
│ │ 1.1物理预测的胜利与失效.mp4
│ │ 1.2预测失效原因.mp4
│ │ 1.3复杂系统引论.mp4
│ │ 1.4生活实例与本章答疑.mp4
│ │
│ ├─02-大数据与机器学习
│ │ 2.1大数据预测因为噪声失效.mp4
│ │ 2.2大数据与机器学习.mp4
│ │
│ ├─03-人工智能的三个阶段
│ │ 3.10课程大纲（二）.mp4
│ │ 3.1规则阶段.mp4
│ │ 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4
│ │ 3.3课间答疑.mp4
│ │ 3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段.mp4
│ │ 3.5三个阶段总结分析.mp4
│ │ 3.6人工智能的应用（一）.mp4
│ │ 3.7人工智能的应用（二）.mp4
│ │ 3.8课间答疑.mp4
│ │ 3.9课程大纲（一）.mp4
│ │
│ ├─04-高等数学—元素和极限
│ │ 4.10级数的收敛.mp4
│ │ 4.11极限的定义.mp4
│ │ 4.12极限的四则运算.mp4
│ │ 4.13极限的复合.mp4
│ │ 4.14连续性.mp4
│ │ 4.1实数的定义（一）.mp4
│ │ 4.2实数的定义（二）.mp4
│ │ 4.3实数的定义（三）.mp4
│ │ 4.4实数的元素个数（一）.mp4
│ │ 4.5实数的元素个数（二）.mp4
│ │ 4.6自然数个数少于实数个数（一）.mp4
│ │ 4.7自然数个数少于实数个数（二）.mp4
│ │ 4.8无穷大之比较（一）.mp4
│ │ 4.9无穷大之比较（二）.mp4
│ │
│ ├─05-复杂网络经济学应用
│ │ 5.1用网络的思维看经济结构.mp4
│ │ 5.2复杂网络认识前后.mp4
│ │ 5.3从网络结构看不同地区（一）.mp4
│ │ 5.4从网络结构看不同地区（二）.mp4
│ │
│ ├─06-机器学习与监督算法
│ │ 6.1什么是机器学习.mp4
│ │ 6.2机器学习的类型.mp4
│ │ 6.3简单回归实例（一）.mp4
│ │ 6.4简单回归实例（二）.mp4
│ │ 6.5简单回归实例（三）.mp4
│ │
│ ├─07-阿尔法狗与强化学习算法
│ │ 7.1人工智能的发展.mp4
│ │ 7.2强化学习算法（一）.mp4
│ │ 7.3强化学习算法（二）.mp4
│ │ 7.4强化学习算法（三）.mp4
│ │ 7.5Alphago给我们的启示.mp4
│ │ 7.6无监督学习.mp4
│ │
│ ├─08-高等数学—两个重要的极限定理
│ │ 8.1元素与极限的知识点回顾.mp4
│ │ 8.2第一个重要极限定理的证明（一）.mp4
│ │ 8.3第一个重要极限定理的证明（二）.mp4
│ │ 8.4夹逼定理.mp4
│ │ 8.5第二个重要极限定理的证明.mp4
│ │
│ ├─09-高等数学—导数
│ │ 9.10泰勒展开的证明.mp4
│ │ 9.1导数的定义.mp4
│ │ 9.2初等函数的导数.mp4
│ │ 9.3反函数的导数（一）.mp4
│ │ 9.4反函数的导数（二）.mp4
│ │ 9.5复合函数的导数.mp4
│ │ 9.6泰勒展开.mp4
│ │ 9.7罗尔定理.mp4
│ │ 9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4
│ │ 9.9洛比塔法则.mp4
│ │
│ ├─10-贝叶斯理论
│ │ 10.10贝叶斯于机器学习（一）.mp4
│ │ 10.11贝叶斯于机器学习（二）.mp4
│ │ 10.12贝叶斯决策（一）.mp4
│ │ 10.13贝叶斯决策（二）.mp4
│ │ 10.14贝叶斯决策（三）.mp4
│ │ 10.1梯度优化（一）.mp4
│ │ 10.2梯度优化（二）.mp4
│ │ 10.3概率基础.mp4
│ │ 10.4概率与事件.mp4
│ │ 10.5贝叶斯推理（一）.mp4
│ │ 10.6贝叶斯推理（二）.mp4
│ │ 10.7贝叶斯推理（三）.mp4
│ │ 10.8辛普森案件.mp4
│ │ 10.9贝叶斯推理深入.mp4
│ │
│ ├─11-高等数学—泰勒展开
│ │ 11.1泰勒展开.mp4
│ │ 11.2展开半径.mp4
│ │ 11.3欧拉公式.mp4
│ │ 11.4泰勒展开求极限（一）.mp4
│ │ 11.5泰勒展开求极限（二）.mp4
│ │
│ ├─12-高等数学—偏导数
│ │ 12.1偏导数的对称性.mp4
│ │ 12.2链式法则.mp4
│ │ 12.3梯度算符、拉氏算符.mp4
│ │
│ ├─13-高等数学—积分
│ │ 13.1黎曼积分.mp4
│ │ 13.2微积分基本定理.mp4
│ │ 13.3分部积分（一）.mp4
│ │ 13.4分部积分（二）.mp4
│ │
│ ├─14-高等数学—正态分布
│ │ 14.1标准正态分布.mp4
│ │ 14.2中心极限定理.mp4
│ │ 14.3误差函数.mp4
│ │ 14.4二维正态分布.mp4
│ │ 14.5多维正态分布.mp4
│ │
│ ├─15-朴素贝叶斯和最大似然估计
│ │ 15.10朴素贝叶斯（三）.mp4
│ │ 15.11最大似然估计（一）.mp4
│ │ 15.12最大似然估计（二）.mp4
│ │ 15.1蒙特卡洛分析（一）.mp4
│ │ 15.2蒙特卡洛分析（二）.mp4
│ │ 15.3贝叶斯先验.mp4
│ │ 15.4先验到后验的过程.mp4
│ │ 15.5朴素贝叶斯（一）.mp4
│ │ 15.6朴素贝叶斯（二）.mp4
│ │ 15.7算法设计.mp4
│ │ 15.8TF-IDF（一）.mp4
│ │ 15.9TF-IDF（二）.mp4
│ │
│ ├─16-线性代数—线性空间和线性变换
│ │ 16.10非常规线性空间.mp4
│ │ 16.11线性相关和线性无关.mp4
│ │ 16.12秩.mp4
│ │ 16.1线性代数概述.mp4
│ │ 16.2线性代数应用方法论.mp4
│ │ 16.3线性乘法的可交换性和结合律.mp4
│ │ 16.4线性空间.mp4
│ │ 16.5线性空间八条法则（一）.mp4
│ │ 16.6线性空间八条法则（二）.mp4
│ │ 16.7线性空间八条法则（三）.mp4
│ │ 16.8连续傅立叶变换.mp4
│ │ 16.9离散傅立叶变换.mp4
│ │
│ ├─17-数据科学和统计学（上）
│ │ 17.10随机变量（二）.mp4
│ │ 17.11换门的概率模拟计算（一）.mp4
│ │ 17.12换门的概率模拟计算（二）.mp4
│ │ 17.13换门的概率模拟计算（三）.mp4
│ │ 17.1课程Overview.mp4
│ │ 17.2回顾统计学（一）.mp4
│ │ 17.3回顾统计学（二）.mp4
│ │ 17.4回顾统计学（三）.mp4
│ │ 17.5回顾数据科学（一）.mp4
│ │ 17.6回顾数据科学（二）和教材介绍.mp4
│ │ 17.7R和RStudio等介绍（一）.mp4
│ │ 17.8R和RStudio等介绍（二）.mp4
│ │ 17.9随机变量（一）.mp4
│ │
│ ├─18-线性代数—矩阵、等价类和行列式
│ │ 18.10等价类.mp4
│ │ 18.11行列式（一）.mp4
│ │ 18.12行列式（二）.mp4
│ │ 18.13行列式（三）.mp4
│ │ 18.1线性代数知识点回顾.mp4
│ │ 18.2矩阵表示线性变化.mp4
│ │ 18.3可逆矩阵表示坐标变化.mp4
│ │ 18.4相似矩阵.mp4
│ │ 18.5相似矩阵表示相同线性变化.mp4
│ │ 18.6线性代数解微分方程.mp4
│ │ 18.7矩阵的运算—转秩（一）.mp4
│ │ 18.8矩阵的运算—转秩（二）.mp4
│ │ 18.9等价关系.mp4
│ │
│ ├─19-Python基础课程（上）
│ │ 19.10变量类型—字符串类型（三）.mp4
│ │ 19.11变量类型—列表类型（一）.mp4
│ │ 19.12变量类型—列表类型（二）.mp4
│ │ 19.13变量类型—列表类型（三）.mp4
│ │ 19.14变量类型—语言组类型、字典类型（一）.mp4
│ │ 19.15变量类型—字典类型（二）.mp4
│ │ 19.1Python介绍（一）.mp4
│ │ 19.2Python介绍（二）.mp4
│ │ 19.3变量—命名规范.mp4
│ │ 19.4变量—代码规范.mp4
│ │ 19.5变量类型—数值类型.mp4
│ │ 19.6变量类型—bool类型.mp4
│ │ 19.7变量类型—字符串类型（一）.mp4
│ │ 19.8课间答疑.mp4
│ │ 19.9变量类型—字符串类型（二）.mp4
│ │
│ ├─20-线性代数—特征值与特征向量
│ │ 20.10线性代数核心定理.mp4
│ │ 20.11对偶空间（一）.mp4
│ │ 20.12对偶空间（二）.mp4
│ │ 20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4
│ │ 20.14厄米矩阵.mp4
│ │ 20.1线性代数知识点回顾.mp4
│ │ 20.2例题讲解（一）.mp4
│ │ 20.3例题讲解（二）.mp4
│ │ 20.4例题讲解（三）.mp4
│ │ 20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4
│ │ 20.6特征值与特征向量的性质（一）.mp4
│ │ 20.7特征值与特征向量的性质（二）.mp4
│ │ 20.8本征值的计算（一）.mp4
│ │ 20.9本征值的计算（二）.mp4
│ │
│ ├─21-监督学习框架
│ │ 21.10KNN(K最近邻)算法（二）.mp4
│ │ 21.11KNN(K最近邻)算法（三）.mp4
│ │ 21.12线性分类器.mp4
│ │ 21.13高斯判别模型（一）.mp4
│ │ 21.14高斯判别模型（二）.mp4
│ │ 21.1经验误差和泛化误差.mp4
│ │ 21.2最大后验估计.mp4
│ │ 21.3正则化.mp4
│ │ 21.4lasso回归.mp4
│ │ 21.5超参数（一）.mp4
│ │ 21.6超参数（二）.mp4
│ │ 21.7监督学习框架（一）.mp4
│ │ 21.8监督学习框架（二）.mp4
│ │ 21.9KNN(K最近邻)算法（一）.mp4
│ │
│ ├─22-Python基础课程（下）
│ │ 22.10函数（三）.mp4
│ │ 22.11函数（四）.mp4
│ │ 22.12类（一）.mp4
│ │ 22.13类（二）.mp4
│ │ 22.14类（三）.mp4
│ │ 22.1条件判断（一）.mp4
│ │ 22.2条件判断（二）.mp4
│ │ 22.3循环（一）.mp4
│ │ 22.4循环（二）.mp4
│ │ 22.5课间答疑.mp4
│ │ 22.6循环（三）.mp4
│ │ 22.7循环（四）.mp4
│ │ 22.8函数（一）.mp4
│ │ 22.9函数（二）.mp4
│ │
│ ├─23-PCA、降维方法引入
│ │ 23.1无监督学习框架.mp4
│ │ 23.2降维存在的原因.mp4
│ │ 23.3PCA数学分析方法（一）.mp4
│ │ 23.4PCA数学分析方法（二）.mp4
│ │ 23.5PCA数学分析方法（三）.mp4
│ │ 23.6PCA数学分析方法（四）.mp4
│ │ 23.7PCA之外的降维方法—LDA.mp4
│ │ 23.8PCA背后的假设（一）.mp4
│ │ 23.9PCA背后的假设（二）.mp4
│ │
│ ├─24-数据科学和统计学（下）
│ │ 24.10参数估计（一）.mp4
│ │ 24.11参数估计（二）.mp4
│ │ 24.12假设检验（一）.mp4
│ │ 24.13假设检验（二）.mp4
│ │ 24.1课程Overview.mp4
│ │ 24.2理解统计思想（一）.mp4
│ │ 24.3理解统计思想（二）.mp4
│ │ 24.4理解统计思想（三）.mp4
│ │ 24.5概率空间.mp4
│ │ 24.6随机变量（一）.mp4
│ │ 24.7随机变量（二）.mp4
│ │ 24.8随机变量（三）.mp4
│ │ 24.9随机变量（四）.mp4
│ │
│ ├─25-Python操作数据库、 Python爬虫
│ │ 25.10Python操作数据库（二）.mp4
│ │ 25.11Python操作数据库（三）.mp4
│ │ 25.12Python操作数据库（四）.mp4
│ │ 25.13Python爬虫（一）.mp4
│ │ 25.14Python爬虫（二）.mp4
│ │ 25.15Python爬虫（三）.mp4
│ │ 25.16Python爬虫（四）.mp4
│ │ 25.17Python爬虫（五）.mp4
│ │ 25.1课程介绍.mp4
│ │ 25.2认识关系型数据库（一）.mp4
│ │ 25.3认识关系型数据库（二）.mp4
│ │ 25.4MySQL数据库与Excel的不同.mp4
│ │ 25.5命令行操作数据库（一）.mp4
│ │ 25.6命令行操作数据库（二）.mp4
│ │ 25.7命令行操作数据库（三）.mp4
│ │ 25.8命令行操作数据库（四）.mp4
│ │ 25.9Python操作数据库（一）.mp4
│ │
│ ├─26-线性分类器
│ │ 26.10Perceptron（三）.mp4
│ │ 26.11Perceptron（四）.mp4
│ │ 26.12熵与信息（一）.mp4
│ │ 26.13熵与信息（二）.mp4
│ │ 26.1Lasso：alpha参数与准确率（一）.mp4
│ │ 26.2Lasso：alpha参数与准确率（二）.mp4
│ │ 26.3Lasso：alpha参数与准确率（三）.mp4
│ │ 26.4线性分类器.mp4
│ │ 26.5LDA（一）.mp4
│ │ 26.6LDA（二）.mp4
│ │ 26.7LDA（三）.mp4
│ │ 26.8Perceptron（一）.mp4
│ │ 26.9Perceptron（二）.mp4
│ │
│ ├─27-Python进阶（上）
│ │ 27.10Pandas基本操作（四）.mp4
│ │ 27.11Pandas绘图（一）.mp4
│ │ 27.12Pandas绘图（二）.mp4
│ │ 27.13Pandas绘图（三）.mp4
│ │ 27.14Pandas绘图（四）.mp4
│ │ 27.1NumPy基本操作（一）.mp4
│ │ 27.2NumPy基本操作（二）.mp4
│ │ 27.3NumPy基本操作（三）.mp4
│ │ 27.4NumPy基本操作（四）.mp4
│ │ 27.5NumPy基本操作（五）.mp4
│ │ 27.6NumPy基本操作（六）.mp4
│ │ 27.7Pandas基本操作（一）.mp4
│ │ 27.8Pandas基本操作（二）.mp4
│ │ 27.9Pandas基本操作（三）.mp4
│ │
│ ├─28-Scikit-Learn
│ │ 28.1课程介绍.mp4
│ │ 28.2Scikit-Learn介绍.mp4
│ │ 28.3数据处理（一）.mp4
│ │ 28.4数据处理（二）.mp4
│ │ 28.5模型实例、模型选择（一）.mp4
│ │ 28.6模型实例、模型选择（二）.mp4
│ │ 28.7模型实例、模型选择（三）.mp4
│ │ 28.8模型实例、模型选择（四）.mp4
│ │ 28.9模型实例、模型选择（五）.mp4
│ │
│ ├─29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
│ │ 29.10逻辑斯蒂回归（三）.mp4
│ │ 29.11逻辑斯蒂回归（四）.mp4
│ │ 29.12逻辑斯蒂回归（五）.mp4
│ │ 29.13SVM引入.mp4
│ │ 29.1熵（一）.mp4
│ │ 29.2熵（二）.mp4
│ │ 29.3熵（三）.mp4
│ │ 29.4熵（四）.mp4
│ │ 29.5熵（五）.mp4
│ │ 29.6熵（六）.mp4
│ │ 29.7熵（七）.mp4
│ │ 29.8逻辑斯蒂回归（一）.mp4
│ │ 29.9逻辑斯蒂回归（二）.mp4
│ │
│ ├─30-Python进阶（下）
│ │ 30.1泰坦尼克数据处理与分析（一）.mp4
│ │ 30.2泰坦尼克数据处理与分析（二）.mp4
│ │ 30.3泰坦尼克数据处理与分析（三）.mp4
│ │ 30.4泰坦尼克数据处理与分析（四）.mp4
│ │ 30.5泰坦尼克数据处理与分析（五）.mp4
│ │ 30.6泰坦尼克数据处理与分析（六）.mp4
│ │ 30.7泰坦尼克数据处理与分析（七）.mp4
│ │ 30.8泰坦尼克数据处理与分析（八）.mp4
│ │ 30.9泰坦尼克数据处理与分析（九）.mp4
│ │
│ ├─31-决策树
│ │ 31.1决策树（一）.mp4
│ │ 31.2决策树（二）.mp4
│ │ 31.3决策树（三）.mp4
│ │ 31.4决策树（四）.mp4
│ │
│ ├─32-数据呈现基础
│ │ 32.1课程安排.mp4
│ │ 32.2什么是数据可视化.mp4
│ │ 32.3设计原则.mp4
│ │ 32.4数据可视化流程.mp4
│ │ 32.5视觉编码.mp4
│ │ 32.6图形选择（一）.mp4
│ │ 32.7图形选择（二）.mp4
│ │ 32.8图形选择（三）.mp4
│ │
│ ├─33-云计算初步
│ │ 33.1Hadoop介绍.mp4
│ │ 33.2Hdfs应用（一）.mp4
│ │ 33.3Hdfs应用（二）.mp4
│ │ 33.4MapReduce（一）.mp4
│ │ 33.5MapReduce（二）.mp4
│ │ 33.6Hive应用（一）.mp4
│ │ 33.7Hive应用（二）.mp4
│ │ 33.8Hive应用（三）.mp4
│ │ 33.9Hive应用（四）.mp4
│ │
│ ├─34-D-Park实战
│ │ 34.10Spark应用（四）.mp4
│ │ 34.11Spark应用（五）.mp4
│ │ 34.12Spark应用（六）.mp4
│ │ 34.13Spark应用（七）.mp4
│ │ 34.1Pig应用（一）.mp4
│ │ 34.2Pig应用（二）.mp4
│ │ 34.3Pig应用（三）.mp4
│ │ 34.4Pig应用（四）.mp4
│ │ 34.5Pig应用（五）.mp4
│ │ 34.6Pig应用（六）.mp4
│ │ 34.7Spark应用（一）.mp4
│ │ 34.8Spark应用（二）.mp4
│ │ 34.9Spark应用（三）.mp4
│ │
│ ├─35-第四范式
│ │ 35.1推荐技术的介绍.mp4
│ │ 35.2人是如何推荐商品的.mp4
│ │ 35.3推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果.mp4
│ │ 35.4求解—从数据到模型.mp4
│ │ 35.5数据拆分与特征工程.mp4
│ │ 35.6推荐系统机器学习模型.mp4
│ │ 35.7评估模型.mp4
│ │ 35.8建模过程的演示与课间答疑.mp4
│ │
│ ├─36-决策树到随机森林
│ │ 36.10Bagging与决策树（一）.mp4
│ │ 36.11Bagging与决策树（二）.mp4
│ │ 36.12Boosting方法（一）.mp4
│ │ 36.13Boosting方法（二）.mp4
│ │ 36.14Boosting方法（三）.mp4
│ │ 36.15Boosting方法（四）.mp4
│ │ 36.1决策树.mp4
│ │ 36.2随机森林.mp4
│ │ 36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（一）.mp4
│ │ 36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（二）.mp4
│ │ 36.5模型参数的介绍.mp4
│ │ 36.6集成方法（一）.mp4
│ │ 36.7集成方法（二）.mp4
│ │ 36.8Blending.mp4
│ │ 36.9gt多样化.mp4
│ │
│ ├─37-数据呈现进阶
│ │ 37.10D3（三）.mp4
│ │ 37.11div.html.mp4
│ │ 37.12svg.html.mp4
│ │ 37.13D3支持的数据类型.mp4
│ │ 37.14Make a map（一）.mp4
│ │ 37.15Make a map（二）.mp4
│ │ 37.1静态信息图（一）.mp4
│ │ 37.2静态信息图（二）.mp4
│ │ 37.3静态信息图（三）.mp4
│ │ 37.4静态信息图（四）.mp4
│ │ 37.5静态信息图（五）.mp4
│ │ 37.6HTML、CSS和JavaScript基础介绍.mp4
│ │ 37.7DOM和开发者工具.mp4
│ │ 37.8D3（一）.mp4
│ │ 37.9D3（二）.mp4
│ │
│ ├─38-强化学习（上）
│ │ 38.10Policy Learning（二）.mp4
│ │ 38.11Policy Learning（三）.mp4
│ │ 38.12Policy Learning（四）.mp4
│ │ 38.13Policy Learning（五）.mp4
│ │ 38.14Policy Learning（六）.mp4
│ │ 38.1你所了解的强化学习是什么.mp4
│ │ 38.2经典条件反射（一）.mp4
│ │ 38.3经典条件反射（二）.mp4
│ │ 38.4操作性条件反射.mp4
│ │ 38.5Evaluation Problem（一）.mp4
│ │ 38.6Evaluation Problem（二）.mp4
│ │ 38.7Evaluation Problem（三）.mp4
│ │ 38.8Evaluation Problem（四）.mp4
│ │ 38.9Policy Learning（一）.mp4
│ │
│ ├─39-强化学习（下）
│ │ 39.10大脑中的强化学习算法（三）.mp4
│ │ 39.11大脑中的强化学习算法（四）.mp4
│ │ 39.12大脑中的强化学习算法（五）.mp4
│ │ 39.13RL in alphaGo（一）.mp4
│ │ 39.14RL in alphaGo（二）.mp4
│ │ 39.15RL in alphaGo（三）.mp4
│ │ 39.16RL in alphaGo（四）.mp4
│ │ 39.1Policy Learning总结.mp4
│ │ 39.2基于模型的RL（一）.mp4
│ │ 39.3基于模型的RL（二）.mp4
│ │ 39.4基于模型的RL（三）.mp4
│ │ 39.5基于模型的RL（四）.mp4
│ │ 39.6基于模型的RL（五）.mp4
│ │ 39.7基于模型的RL（六）.mp4
│ │ 39.8大脑中的强化学习算法（一）.mp4
│ │ 39.9大脑中的强化学习算法（二）.mp4
│ │
│ ├─40-SVM和神经网络引入
│ │ 40.10SVM（九）.mp4
│ │ 40.11SVM（十）.mp4
│ │ 40.12SVM（十一）.mp4
│ │ 40.13SVM（十二）和神经网络引入.mp4
│ │ 40.1VC维.mp4
│ │ 40.2SVM（一）.mp4
│ │ 40.3SVM（二）.mp4
│ │ 40.4SVM（三）.mp4
│ │ 40.5SVM（四）.mp4
│ │ 40.6SVM（五）.mp4
│ │ 40.7SVM（六）.mp4
│ │ 40.8SVM（七）.mp4
│ │ 40.9SVM（八）.mp4
│ │
│ ├─41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
│ │ 41.10GDBT理解及其衍生应用（五）.mp4
│ │ 41.11GDBT理解及其衍生应用（六）.mp4
│ │ 41.12GDBT理解及其衍生应用（七）.mp4
│ │ 41.13GDBT理解及其衍生应用（八）.mp4
│ │ 41.14GDBT理解及其衍生应用（九）.mp4
│ │ 41.15GDBT理解及其衍生应用（十）.mp4
│ │ 41.1集成模型总结（一）.mp4
│ │ 41.2集成模型总结（二）.mp4
│ │ 41.3集成模型总结（三）.mp4
│ │ 41.4集成模型总结（四）.mp4
│ │ 41.5集成模型总结（五）.mp4
│ │ 41.6GDBT理解及其衍生应用（一）.mp4
│ │ 41.7GDBT理解及其衍生应用（二）.mp4
│ │ 41.8GDBT理解及其衍生应用（三）.mp4
│ │ 41.9GDBT理解及其衍生应用（四）.mp4
│ │
│ ├─42-神经网络
│ │ 42.1SVM比较其他分类起代码（一）.mp4
│ │ 42.2SVM比较其他分类起代码（二）.mp4
│ │ 42.3神经网络（一）.mp4
│ │ 42.4神经网络（二）.mp4
│ │ 42.5神经网络（三）.mp4
│ │ 42.6神经网络（四）.mp4
│ │
│ ├─43-监督学习－回归
│ │ 43.10经验（一）.mp4
│ │ 43.11经验（二）.mp4
│ │ 43.12经验（三）.mp4
│ │ 43.1机器学习的概念和监督学习.mp4
│ │ 43.2机器学习工作流程（一）.mp4
│ │ 43.3机器学习工作流程（二）.mp4
│ │ 43.4机器学习工作流程（三）.mp4
│ │ 43.5机器学习工作流程（四）.mp4
│ │ 43.6案例分析（一）.mp4
│ │ 43.7案例分析（二）.mp4
│ │ 43.8案例分析（三）.mp4
│ │ 43.9案例分析（四）.mp4
│ │
│ ├─44-监督学习－分类
│ │ 44.10模型训练与选择（二）.mp4
│ │ 44.11Airbnb数据探索过程（一）.mp4
│ │ 44.12Airbnb数据探索过程（二）.mp4
│ │ 44.13地震数据可视化过程（一）.mp4
│ │ 44.14地震数据可视化过程（二）.mp4
│ │ 44.1常用的分类算法.mp4
│ │ 44.2模型评估标准和案例分析.mp4
│ │ 44.3数据探索（一）.mp4
│ │ 44.4数据探索（二）.mp4
│ │ 44.5数据探索（三）.mp4
│ │ 44.6数据探索（四）.mp4
│ │ 44.7数据探索（五）.mp4
│ │ 44.8数据探索（六）.mp4
│ │ 44.9模型训练与选择（一）.mp4
│ │
│ ├─45-神经网络基础与卷积网络
│ │ 45.10神经网络（十）.mp4
│ │ 45.11图像处理基础.mp4
│ │ 45.12卷积（一）.mp4
│ │ 45.13卷积（二）.mp4
│ │ 45.1神经网络（一）.mp4
│ │ 45.2神经网络（二）.mp4
│ │ 45.3神经网络（三）.mp4
│ │ 45.4神经网络（四）.mp4
│ │ 45.5神经网络（五）.mp4
│ │ 45.6神经网络（六）.mp4
│ │ 45.7神经网络（七）.mp4
│ │ 45.8神经网络（八）.mp4
│ │ 45.9神经网络（九）.mp4
│ │
│ ├─46-时间序列预测
│ │ 46.10长短期记忆网络（LSTM）案例分析.mp4
│ │ 46.11Facebook开源的新预测工具—Prophet（一）.mp4
│ │ 46.12Facebook开源的新预测工具—Prophet（二）.mp4
│ │ 46.13课程答疑.mp4
│ │ 46.1时间序列预测概述（一）.mp4
│ │ 46.2时间序列预测概述（二）.mp4
│ │ 46.3差分自回归移动平均模型(ARIMA).mp4
│ │ 46.4差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（一）.mp4
│ │ 46.5差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（二）.mp4
│ │ 46.6差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（三）.mp4
│ │ 46.7差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析（四）.mp4
│ │ 46.8长短期记忆网络（LSTM）（一）.mp4
│ │ 46.9长短期记忆网络（LSTM）（二）.mp4
│ │
│ ├─47-人工智能金融应用
│ │ 47.1人工智能金融应用（一）.mp4
│ │ 47.2人工智能金融应用（二）.mp4
│ │ 47.3人工智能金融应用（三）.mp4
│ │ 47.4人工智能金融应用（四）.mp4
│ │ 47.5机器学习方法（一）.mp4
│ │ 47.6机器学习方法（二）.mp4
│ │ 47.7机器学习方法（三）.mp4
│ │ 47.8机器学习方法（四）.mp4
│ │
│ ├─48-计算机视觉深度学习入门目的篇
│ │ 48.1计算机视觉深度学习入门概述.mp4
│ │ 48.2计算机视觉领域正在关心的问题（一）.mp4
│ │ 48.3计算机视觉领域正在关心的问题（二）.mp4
│ │ 48.4实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（一）.mp4
│ │ 48.5实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（二）.mp4
│ │ 48.6实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（三）.mp4
│ │ 48.7实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（四）.mp4
│ │
│ ├─49-计算机视觉深度学习入门结构篇
│ │ 49.10结构之间的优劣评判以及实验结果（五）.mp4
│ │ 49.11结构之间的优劣评判以及实验结果（六）.mp4
│ │ 49.12结构之间的优劣评判以及实验结果（七）.mp4
│ │ 49.13结构之间的优劣评判以及实验结果（八）.mp4
│ │ 49.1复习计算机视觉最主要的负责特征提取的结构CNN.mp4
│ │ 49.2特征如何组织（一）.mp4
│ │ 49.3特征如何组织（二）.mp4
│ │ 49.4特征如何组织（三）.mp4
│ │ 49.5特征如何组织（四）.mp4
│ │ 49.6结构之间的优劣评判以及实验结果（一）.mp4
│ │ 49.7结构之间的优劣评判以及实验结果（二）.mp4
│ │ 49.8结构之间的优劣评判以及实验结果（三）.mp4
│ │ 49.9结构之间的优劣评判以及实验结果（四）.mp4
│ │
│ ├─50-计算机视觉深度学习入门优化篇
│ │ 50.1计算机视觉深度学习入门：优化篇概述.mp4
│ │ 50.2CNN模型的一阶优化逻辑.mp4
│ │ 50.3训练稳定性：Annealing和Momentum.mp4
│ │ 50.4抗拟合：从Dropout到Weight Decay.mp4
│ │ 50.5竞争优化器和多机并行.mp4
│ │ 50.6手动超参优化逻辑以及超参优化往何处去.mp4
│ │
│ ├─51-计算机视觉深度学习入门数据篇
│ │ 51.1计算机视觉领域的常用竞赛数据集.mp4
│ │ 51.2对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（一）.mp4
│ │ 51.3对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩（二）.mp4
│ │ 51.4如何使用端到端深度学习的方法.mp4
│ │
│ ├─52-计算机视觉深度学习入门工具篇
│ │ 52.1计算机视觉深度学习入门工具篇（一）.mp4
│ │ 52.2计算机视觉深度学习入门工具篇（二）.mp4
│ │ 52.3计算机视觉深度学习入门工具篇（三）.mp4
│ │
│ ├─53-个性化推荐算法
│ │ 53.10工程化实践、常见的问题与解决方法、前沿进展与展望.mp4
│ │ 53.1个性化推荐的发展.mp4
│ │ 53.2推荐算法的演进（一）.mp4
│ │ 53.3推荐算法的演进（二）.mp4
│ │ 53.4推荐算法的演进（三）.mp4
│ │ 53.5推荐算法的演进（四）.mp4
│ │ 53.6建模step by step（一）.mp4
│ │ 53.7建模step by step（二）.mp4
│ │ 53.8建模step by step（三）.mp4
│ │ 53.9算法评估和迭代.mp4
│ │
│ ├─54-Pig和Spark巩固
│ │ 54.10Spark巩固（五）.mp4
│ │ 54.1Pig巩固（一）.mp4
│ │ 54.2Pig巩固（二）.mp4
│ │ 54.3Pig巩固（三）.mp4
│ │ 54.4Pig巩固（四）.mp4
│ │ 54.5Pig巩固（五）.mp4
│ │ 54.6Spark巩固（一）.mp4
│ │ 54.7Spark巩固（二）.mp4
│ │ 54.8Spark巩固（三）.mp4
│ │ 54.9Spark巩固（四）.mp4
│ │
│ ├─55-人工智能与设计
│ │ 55.10使用人工智能的方式.mp4
│ │ 55.1智能存在的意义是什么.mp4
│ │ 55.2已有人工智的设计应用.mp4
│ │ 55.3人的智能（一）.mp4
│ │ 55.4人的智能（二）.mp4
│ │ 55.5人的智能的特点（一）.mp4
│ │ 55.6人的智能的特点（二）.mp4
│ │ 55.7人的智能的特点（三）.mp4
│ │ 55.8人工智能（一）.mp4
│ │ 55.9人工智能（二）.mp4
│ │
│ ├─56-神经网络
│ │ 56.1卷积的本质.mp4
│ │ 56.2卷积的三大特点.mp4
│ │ 56.3Pooling.mp4
│ │ 56.4数字识别（一）.mp4
│ │ 56.5数字识别（二）.mp4
│ │ 56.6感受野.mp4
│ │ 56.7RNN.mp4
│ │
│ ├─57-非线性动力学
│ │ 57.1非线性动力学.mp4
│ │ 57.2线性动力系统.mp4
│ │ 57.3线性动力学与非线性动力学系统（一）.mp4
│ │ 57.4线性动力学与非线性动力学系统（二）.mp4
│ │ 57.5定点理论.mp4
│ │ 57.6Poincare引理.mp4
│ │
│ ├─58-高频交易订单流模型
│ │ 58.1高频交易.mp4
│ │ 58.2点过程基础（一）.mp4
│ │ 58.3点过程基础（二）.mp4
│ │ 58.4点过程基础（三）.mp4
│ │ 58.5订单流数据分析（一）.mp4
│ │ 58.6订单流数据分析（二）.mp4
│ │ 58.7订单流数据分析（三）.mp4
│ │ 58.8订单流数据分析（四）.mp4
│ │ 58.9订单流数据分析（五）.mp4
│ │
│ ├─59-区块链一场革命
│ │ 59.1比特币（一）.mp4
│ │ 59.2比特币（二）.mp4
│ │ 59.3比特币（三）.mp4
│ │ 59.4以太坊简介及ICO.mp4
│ │
│ ├─60-统计物理专题（一）
│ │ 60.10证明理想气体方程.mp4
│ │ 60.11化学势.mp4
│ │ 60.12四大热力学势（一）.mp4
│ │ 60.13 四大热力学势（二）.mp4
│ │ 60.1统计物理的开端(一).mp4
│ │ 60.2统计物理的开端（二）.mp4
│ │ 60.3抛硬币抛出正态分布（一）.mp4
│ │ 60.4抛硬币抛出正态分布（二）.mp4
│ │ 60.5再造整个世界（一）.mp4
│ │ 60.6再造整个世界（二）.mp4
│ │ 60.7温度的本质（一）.mp4
│ │ 60.8温度的本质（二）.mp4
│ │ 60.9压强.mp4
│ │
│ ├─61-统计物理专题（二）
│ │ │ 61.1神奇公式.mp4.mp4
│ │ │ 61.2信息熵（一）.mp4
│ │ │ 61.3信息熵（二）.mp4
│ │ │ 61.4Boltzmann分布.mp4
│ │ │ 61.5配分函数Z.mp4
│ │ │
│ │ └─万门大学终身会员课咨询客服501863613
│ ├─62-复杂网络简介
│ │ 62.1Networks in real worlds.mp4
│ │ 62.2BasicConcepts（一）.mp4
│ │ 62.3BasicConcepts（二）.mp4
│ │ 62.4Models（一）.mp4
│ │ 62.5Models（二）.mp4
│ │ 62.6Algorithms（一）.mp4
│ │ 62.7Algorithms（二）.mp4
│ │
│ ├─63-ABM简介及金融市场建模
│ │ 63.10ABM与复杂系统建模-交通系统（一）.mp4
│ │ 63.11ABM与复杂系统建模-交通系统（二）.mp4
│ │ 63.12ABM金融市场-SFI股票市场模型（一）.mp4
│ │ 63.13ABM金融市场-SFI股票市场模型（二）.mp4
│ │ 63.14ABM金融市场-genova市场模型.mp4
│ │ 63.15ABM金融市场-Agent及其行为.mp4
│ │ 63.16学习模型.mp4
│ │ 63.17ABM金融市场-价格形成机制.mp4
│ │ 63.18ABM的特点与缺陷.mp4
│ │ 63.1课程介绍.mp4
│ │ 63.2系统与系统建模.mp4
│ │ 63.3ABM与复杂系统建模（一）.mp4
│ │ 63.4ABM与复杂系统建模（二）.mp4
│ │ 63.5ABM与复杂系统建模（三）.mp4
│ │ 63.6ABM为经济系统建模.mp4
│ │ 63.7经典经济学如何给市场建模.mp4
│ │ 63.8ABM与复杂系统建模-市场交易.mp4
│ │ 63.9ABM与复杂系统建模-技术扩散.mp4
│ │
│ ├─64-用伊辛模型理解复杂系统
│ │ 64.10（网络中的）投票模型.mp4
│ │ 64.11观念动力学.mp4
│ │ 64.12集体运动Vicsek模型.mp4
│ │ 64.13自旋玻璃.mp4
│ │ 64.14Hopfield神经网络.mp4
│ │ 64.15限制Boltzmann机.mp4
│ │ 64.16深度学习与重正化群（一）.mp4
│ │ 64.17深度学习与重正化群（二）.mp4
│ │ 64.18总结.mp4
│ │ 64.19答疑.mp4
│ │ 64.1伊辛模型的背景及格气模型.mp4
│ │ 64.2伊辛模型（一）.mp4
│ │ 64.3伊辛模型（二）.mp4
│ │ 64.4从能量到统计分布及Monte Carlo模拟.mp4
│ │ 64.5Ising Model(2D).mp4
│ │ 64.6相变和临界现象.mp4
│ │ 64.7Critical Exponents.mp4
│ │ 64.8正问题和反问题.mp4
│ │ 64.9（空间中的）投票模型.mp4
│ │
│ ├─65-金融市场的复杂性
│ │ 65.10Classical Benchmarks（五）.mp4
│ │ 65.11Endogenous Risk（一）.mp4
│ │ 65.12Endogenous Risk（二）.mp4
│ │ 65.13Endogenous Risk（三）.mp4
│ │ 65.14Endogenous Risk（四）.mp4
│ │ 65.15Endogenous Risk（五）.mp4
│ │ 65.16Endogenous Risk（六）.mp4
│ │ 65.17Heterogeneous Beliefs（一）.mp4
│ │ 65.18Heterogeneous Beliefs（二）.mp4
│ │ 65.19总结.mp4
│ │ 65.1导论（一）.mp4
│ │ 65.2导论（二）.mp4
│ │ 65.3导论（三）.mp4
│ │ 65.4导论（四）.mp4
│ │ 65.5导论（五）.mp4
│ │ 65.6Classical Benchmarks（一）.mp4
│ │ 65.7Classical Benchmarks（二）.mp4
│ │ 65.8Classical Benchmarks（三）.mp4
│ │ 65.9Classical Benchmarks（四）.mp4
│ │
│ ├─66-广泛出现的幂律分布
│ │ 66.1生物界（一）.mp4
│ │ 66.2生物界（二）.mp4
│ │ 66.3生物界（三）.mp4
│ │ 66.4生物界（四）.mp4
│ │ 66.5城市、商业（一）.mp4
│ │ 66.6城市、商业（二）.mp4
│ │ 66.7启示（一）.mp4
│ │ 66.8启示（二）.mp4
│ │ 66.9总结.mp4
│ │
│ ├─67-自然启发算法
│ │ 67.10粒子群算法（一）.mp4
│ │ 67.11粒子群算法（二）.mp4
│ │ 67.12粒子群算法（三）.mp4
│ │ 67.13遗传算法和PSO的比较.mp4
│ │ 67.14更多的类似的算法（一）.mp4
│ │ 67.15更多的类似的算法（二）.mp4
│ │ 67.16答疑.mp4
│ │ 67.1课程回顾及答疑.mp4
│ │ 67.2概括（一）.mp4
│ │ 67.3概括（二）.mp4
│ │ 67.4模拟退火算法（一）.mp4
│ │ 67.5模拟退火算法（二）.mp4
│ │ 67.6进化相关的算法（一）.mp4
│ │ 67.7进化相关的算法（二）.mp4
│ │ 67.8进化相关的算法（三）.mp4
│ │ 67.9进化相关的算法（四）.mp4
│ │
│ ├─68-机器学习的方法
│ │ 68.10输出是最好的学习（二）.mp4
│ │ 68.11案例（一）.mp4
│ │ 68.12案例（二）.mp4
│ │ 68.13案例（三）.mp4
│ │ 68.14案例（四）.mp4
│ │ 68.15案例（五）.mp4
│ │ 68.1为什么要讲学习方法.mp4
│ │ 68.2阅读论文.mp4
│ │ 68.3综述式文章举例（一）.mp4
│ │ 68.4综述式文章举例（二）.mp4
│ │ 68.5碎片化时间学习及书籍.mp4
│ │ 68.6视频学习资源及做思维导图.mp4
│ │ 68.7铁哥答疑（一）.mp4
│ │ 68.8铁哥答疑（二）.mp4
│ │ 68.9输出是最好的学习（一）.mp4
│ │
│ ├─69-模型可视化工程管理
│ │ 69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（一）.mp4
│ │ 69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（二）.mp4
│ │ 69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4
│ │ 69.13日志管理系统—ELK.mp4
│ │ 69.14极速Bi系统—superset.mp4
│ │ 69.15Dashboard补充.mp4
│ │ 69.16ELK补充.mp4
│ │ 69.17Superset补充.mp4
│ │ 69.18Superset补充及总结.mp4
│ │ 69.1课程简介.mp4
│ │ 69.2虚拟换环境—Anaconda&docker（一）.mp4
│ │ 69.3虚拟换环境—Anaconda&docker（二）.mp4
│ │ 69.4虚拟换环境—Anaconda&docker（三）.mp4
│ │ 69.5虚拟换环境—Anaconda&docker（四）.mp4
│ │ 69.6虚拟换环境—Anaconda&docker（五）.mp4
│ │ 69.7虚拟换环境—Anaconda&docker（六）.mp4
│ │ 69.8虚拟换环境—Anaconda&docker（七）.mp4
│ │ 69.9虚拟换环境—Anaconda&docker（八）.mp4
│ │
│ ├─70-Value Iteration Networks
│ │ 70.1Background&Motivation.mp4
│ │ 70.2Value Iteration.mp4
│ │ 70.3Grid—world Domain.mp4
│ │ 70.4总结及答疑.mp4
│ │
│ ├─70-最新回放
│ │ 0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入.mp4
│ │ 0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4
│ │
│ ├─71-非线性动力学系统（上）
│ │ 71.10混沌（一）.mp4
│ │ 71.11混沌（二）.mp4
│ │ 71.12混沌（三）.mp4
│ │ 71.13混沌（四）.mp4
│ │ 71.14混沌（五）.mp4
│ │ 71.15混沌（六）.mp4
│ │ 71.16混沌（七）.mp4
│ │ 71.17混沌（八）.mp4
│ │ 71.18混沌（九）.mp4
│ │ 71.19混沌（十）.mp4
│ │ 71.1非线性动力学系统（一）.mp4
│ │ 71.20混沌（十一）.mp4
│ │ 71.2非线性动力学系统（二）.mp4
│ │ 71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4
│ │ 71.4Bifurcation（一）.mp4
│ │ 71.5Bifurcation（二）.mp4
│ │ 71.6Bifurcation（三）.mp4
│ │ 71.7Bifurcation（四）.mp4
│ │ 71.8Bifurcation（五）.mp4
│ │ 71.9Bifurcation（六）.mp4
│ │
│ ├─72-非线性动力学系统（下）
│ │ 72.1自然语言处理乱弹（一）.mp4
│ │ 72.2自然语言处理乱弹（二）.mp4
│ │ 72.3RNN.mp4
│ │ 72.4RNN及答疑.mp4
│ │
│ ├─73-自然语言处理导入
│ │ 73.1中文分词.mp4
│ │ 73.2中文分词、依存文法分析.mp4
│ │ 73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4
│ │ 73.4知识库构建、问答系统.mp4
│ │ 73.5示范战狼2的豆瓣评论词云（一）.mp4
│ │ 73.6示范战狼2的豆瓣评论词云（二）.mp4
│ │ 73.7示范战狼2的豆瓣评论词云（三）.mp4
│ │ 73.8示范战狼2的豆瓣评论词云（四）.mp4
│ │ 73.9示范战狼2的豆瓣评论词云（五）.mp4
│ │
│ ├─74-复杂网络上的物理传输过程
│ │ 74.10一些传播动力学模型（七）.mp4
│ │ 74.11一些传播动力学模型（八）.mp4
│ │ 74.12仿真模型的建立过程（一）.mp4
│ │ 74.13仿真模型的建立过程（二）.mp4
│ │ 74.14仿真模型的建立过程（三）.mp4
│ │ 74.15仿真模型的建立过程（四）.mp4
│ │ 74.16Combining complex networks and data mining.mp4
│ │ 74.1一些基本概念.mp4
│ │ 74.2常用的统计描述物理量.mp4
│ │ 74.3四种网络模型.mp4
│ │ 74.4一些传播动力学模型（一）.mp4
│ │ 74.5一些传播动力学模型（二）.mp4
│ │ 74.6一些传播动力学模型（三）.mp4
│ │ 74.7一些传播动力学模型（四）.mp4
│ │ 74.8一些传播动力学模型（五）.mp4
│ │ 74.9一些传播动力学模型（六）.mp4
│ │
│ ├─75-RNN及LSTM
│ │ 75.10梯度消失与梯度爆炸（二）.mp4
│ │ 75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4
│ │ 75.12LSTM.mp4
│ │ 75.13LSTM、Use Examples.mp4
│ │ 75.14词向量、Deep RNN.mp4
│ │ 75.15Encoder Decoder Structure.mp4
│ │ 75.16LSTM Text Generation（一）.mp4
│ │ 75.17LSTM Text Generation（二）.mp4
│ │ 75.18LSTM Text Generation（三）.mp4
│ │ 75.1RNN—序列处理器（一）.mp4
│ │ 75.2RNN—序列处理器（二）.mp4
│ │ 75.3A simple enough case.mp4
│ │ 75.4A dance between fix points.mp4
│ │ 75.5Fix point、Train Chaos.mp4
│ │ 75.6RNN作为生成模型（动力系统）.mp4
│ │ 75.7RNN训练—BPTT（一）.mp4
│ │ 75.8RNN训练—BPTT（二）.mp4
│ │ 75.9梯度消失与梯度爆炸（一）.mp4
│ │
│ ├─76-漫谈人工智能创业
│ │ 76.10三个战略管理学商业模型（三）.mp4
│ │ 76.11三个战略管理学商业模型（四）.mp4
│ │ 76.12三个战略管理学商业模型（五）.mp4
│ │ 76.13三个战略管理学商业模型（六）.mp4
│ │ 76.14三个战略管理学商业模型（七）.mp4
│ │ 76.15三个战略管理学商业模型（八）.mp4
│ │ 76.16三个战略管理学商业模型（九）.mp4
│ │ 76.17关于Entrepreneurship.mp4
│ │ 76.1人工智能对我们生活的影响（一）.mp4
│ │ 76.2人工智能对我们生活的影响（二）.mp4
│ │ 76.3人工智能对我们生活的影响（三）.mp4
│ │ 76.4人工智能对我们生活的影响（四）.mp4
│ │ 76.5人工智能对我们生活的影响（五）.mp4
│ │ 76.6人工智能对我们生活的影响（六）.mp4
│ │ 76.7人工智能创业中的商业思维.mp4
│ │ 76.8三个战略管理学商业模型（一）.mp4
│ │ 76.9三个战略管理学商业模型（二）.mp4
│ │
│ ├─77-深度学习其他主题
│ │ 77.10程序讲解（三）.mp4
│ │ 77.1神经网络的无穷潜力.mp4
│ │ 77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4
│ │ 77.3受限玻尔兹曼机.mp4
│ │ 77.4对抗学习（一）.mp4
│ │ 77.5对抗学习（二）.mp4
│ │ 77.6对抗学习（三）.mp4
│ │ 77.7对抗学习（四）.mp4
│ │ 77.8程序讲解（一）.mp4
│ │ 77.9程序讲解（二）.mp4
│ │
│ └─78-课程总结
│ 78.10课程总结（二）.mp4
│ 78.1开场.mp4
│ 78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4
│ 78.3猫狗大战—CNN实战（一）.mp4
│ 78.4猫狗大战—CNN实战（二）.mp4
│ 78.5RNN诗人.mp4
│ 78.6课程复习.mp4
│ 78.7课程大纲（一）.mp4
│ 78.8课程大纲（二）.mp4
│ 78.9课程总结（一）.mp4
│
├─万门大学：实用数据挖掘与人工智能 一月特训班 39.9
│ ├─1、课程：熟悉Jupyter notebook
│ │ 1.创建新的Python环境.mp4
│ │ 10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.mp4
│ │ 11、几个重要的工具包介绍（一）.mp4
│ │ 12、几个重要的工具包介绍（二）.mp4
│ │ 13、安装TensorFlow与Keras（一）.mp4
│ │ 14、安装TensorFlow与Keras（二）.mp4
│ │ 15、Jupyter notebook的基本使用技巧.mp4
│ │ 16、Markdown的基本技巧（一）.mp4
│ │ 17、Markdown的基本技巧（二）.mp4
│ │ 2.Python环境与版本（一）.mp4
│ │ 3.Python环境与版本（二）.mp4
│ │ 4.Python环境与版本（三）.mp4
│ │ 5、Python环境与版本（四）.mp4
│ │ 6、Python环境与版本（五）.mp4
│ │ 7、Python环境与版本（六）.mp4
│ │ 8、Python环境与版本（七）.mp4
│ │ 9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.mp4
│ │
│ ├─2、课程：文献与代码管理工具及统计基础
│ │ 10、答疑（三）.flv
│ │ 11、统计基础概述.flv
│ │ 1、学习方法总结.flv
│ │ 2、Mendeley介绍及安装（一）.flv
│ │ 3、Mendeley介绍及安装（二）.flv
│ │ 4、GitHub介绍及安装.flv
│ │ 5、GitHub远端连接操作（一）.flv
│ │ 6、GitHub远端连接操作（二）.flv
│ │ 7、GitHub远端连接操作（三）.flv
│ │ 8、答疑（一）.flv
│ │ 9、答疑（二）.flv
│ │
│ ├─3、课程：Python基本数据类型
│ │ 10、Python基本数据类型（一）.flv
│ │ 11、Python基本数据类型（二）.flv
│ │ 12、Python基本数据类型（三）.flv
│ │ 13、Python基本数据类型（四）.flv
│ │ 14、Python基本数据类型（五）.flv
│ │ 15、Python基本数据类型（六）.flv
│ │ 16、Python基本数据类型（七）.mp4
│ │ 17、Python基本数据类型（八）.mp4
│ │ 1、课程概述.mp4
│ │ 2、计算机语言与程序概述（一）.mp4
│ │ 3、计算机语言与程序概述（二）.mp4
│ │ 4、为什么需要编程语言.mp4
│ │ 5、Python能做什么.mp4
│ │ 6、课间答疑.mp4
│ │ 7、Python2和Python3的区别.mp4
│ │ 8、编程语言的元素.mp4
│ │ 9、致敬 Hello World.mp4
│ │
│ ├─4、课程：函数与Python基本数据结构
│ │ 10、Python基本数据结构（一）.mp4
│ │ 11、Python基本数据结构（二）.mp4
│ │ 12、Python基本数据结构（三）.mp4
│ │ 1、函数（一）.mp4
│ │ 2、函数（二）.mp4
│ │ 3、函数（三）.mp4
│ │ 4、函数（四）.mp4
│ │ 5、函数（五）.mp4
│ │ 6、Python编码结构（一）.mp4
│ │ 7、Python编码结构（二）.mp4
│ │ 8、Python编码结构（三）.mp4
│ │ 9、Python模块和程序包.mp4
│ │
│ ├─5、课程：Numpy的基本操作
│ │ 10、Array processing（二）.mp4
│ │ 11、Save and Load Array.mp4
│ │ 1、Introduction to Numpy.mp4
│ │ 2、Create Arrays.mp4
│ │ 3、Basic Operations of Arrays.mp4
│ │ 4、lndexing ,Slicing and Iterating（一）.mp4
│ │ 5、lndexing ,Slicing and Iterating（二）.mp4
│ │ 6、lndexing ,Slicing and Iterating（三）.mp4
│ │ 7、Matrix Operations -（一）.mp4
│ │ 8、Matrix Operations -（二）.mp4
│ │ 9、Array processing（一）.mp4
│ │
│ ├─6、课程：Pandas的基本操作
│ │ 10、Slice Data（二）.mp4
│ │ 11、Data Alignment.mp4
│ │ 12、Rank and Sort.mp4
│ │ 1、Series.mp4
│ │ 2、DataFrame+Titanic Example（一）.mp4
│ │ 3、DataFrame+Titanic Example（二）.mp4
│ │ 4、DataFrame+Titanic Example（三）.mp4
│ │ 5、DataFrame+Titanic Example（四）.mp4
│ │ 6、Index Objects.mp4
│ │ 7、Reindex.mp4
│ │ 8、Drop Data.mp4
│ │ 9、Slice Data（一）.mp4
│ │
│ └─7、课程：最新回放
│ 01、0116-numpy pandas （1）.MP4
│ 02、0116-numpy pandas (2).MP4
│ 03、0117-算法-线性回归（1）.mp4
│ 04、0117-算法-线性回归（3）.MP4
│ 05、0117-算法-线性回归（4）.mp4
│ 06、0118-拟合.MP4
│ 07、0120-Airbnb（1）.MP4
│ 08、0120-Airbnb（2）.MP4
│ 09、0120-SVM.MP4
│ 10、0123-网站基础.MP4
│ 11、0124-贝叶斯统计（1）.MP4
│ 12、0124-贝叶斯统计（2）.MP4
│ 13、0125-贝叶斯统计2.mp4
│ 14、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析.mp4
│ 15、0126-聚类（1）.mp4
│ 16、0126-聚类（2）.mp4
│ 17、0127-近期推荐系统概述.mp4
│ 18、0129-人工智能历史（1）.mp4
│ 19、0129-人工智能历史（2）.mp4
│ 20、0129-机器学习在图像识别中的应用.mp4
│ 21、0131-Python控制.mp4
│ 22、0131-OpenCV（1）.mp4
│ 23、0131-OpenCV（2）.mp4
│ 24、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.mp4
│ 25、0203-卷积神经网络（1）.mp4
│ 26、0203-卷积神经网络（2）.mp4
│ 27、0203-卷积神经网络（3）.MP4
│ 28、0204-线性代数与数值分析（1）.MP4
│ 29、0204-线性代数与数值分析（2）.MP4
│ 30、0204-线性代数与数值分析（3）.MP4
│
├─万门大学：本科数学课 39.9
│ 1.1(1).ts
│ 1.2(1).ts
│ 1.3.ts
│ 1.4.ts
│ 1.5.ts
│ 1.6.ts
│ 1.7.ts
│ 10.1(1).ts
│ 10.10.ts
│ 10.11.ts
│ 10.12.ts
│ 10.13.ts
│ 10.14.ts
│ 10.2.ts
│ 10.3.ts
│ 10.4.ts
│ 10.5.ts
│ 10.6.ts
│ 10.7.ts
│ 10.8.ts
│ 10.9.ts
│ 11.1(1).ts
│ 11.10.ts
│ 11.11.ts
│ 11.12.ts
│ 11.13.ts
│ 11.14.ts
│ 11.2.ts
│ 11.3.ts
│ 11.4.ts
│ 11.5.ts
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│ 11.7.ts
│ 11.8.ts
│ 11.9.ts
│ 12.1.ts
│ 12.10.ts
│ 12.11.ts
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│ 12.8.ts
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│ 13.2.ts
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│ 13.5.ts
│ 14.1.ts
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│ 14.4.ts
│ 14.5.ts
│ 14.6.ts
│ 14.7.ts
│ 14.8.ts
│ 14.9.ts
│ 15.1.ts
│ 15.10.ts
│ 15.11.ts
│ 15.12.ts
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│ 15.18.ts
│ 15.2.ts
│ 15.3.ts
│ 15.4.ts
│ 15.5.ts
│ 15.6.ts
│ 15.7.ts
│ 15.8.ts
│ 15.9.ts
│ 16.1.ts
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│ 16.7.ts
│ 16.8.ts
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│ 17.1.ts
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│ 17.4.ts
│ 17.5.ts
│ 17.6.ts
│ 17.7.ts
│ 17.8.ts
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│ 18.1.ts
│ 18.2.ts
│ 18.3.ts
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│ 18.5.ts
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│ 18.7.ts
│ 18.8.ts
│ 18.9.ts
│ 19.1.ts
│ 19.10(1).ts
│ 19.10.ts
│ 19.11.ts
│ 19.12.ts
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│ 19.2.ts
│ 19.3.ts
│ 19.4.ts
│ 19.5.ts
│ 19.6.ts
│ 19.7.ts
│ 19.8.ts
│ 19.9.ts
│ 2.1.ts
│ 2.10.ts
│ 2.11.ts
│ 2.12.ts
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│ 2.14.ts
│ 2.2.ts
│ 2.3.ts
│ 2.4.ts
│ 2.5.ts
│ 2.6.ts
│ 2.7.ts
│ 2.8.ts
│ 2.9.ts
│ 20.1.ts
│ 20.2.ts
│ 20.3.ts
│ 20.4.ts
│ 20.5.ts
│ 20.6.ts
│ 21.1.ts
│ 21.2.ts
│ 21.3.ts
│ 21.4.ts
│ 22.1.ts
│ 22.10.ts
│ 22.11.ts
│ 22.12.ts
│ 22.2.ts
│ 22.3.ts
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│ 22.5.ts
│ 22.6.ts
│ 22.7.ts
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│ 22.9.ts
│ 23.1.ts
│ 23.10.ts
│ 23.11.ts
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│ 23.13(1).ts
│ 23.13.ts
│ 23.14.ts
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│ 23.16.ts
│ 23.17.ts
│ 23.18.ts
│ 23.19.ts
│ 23.2.ts
│ 23.3.ts
│ 23.4.ts
│ 23.5.ts
│ 23.6.ts
│ 23.7.ts
│ 23.8.ts
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│ 24.1.ts
│ 24.10.ts
│ 24.11(1).ts
│ 24.11.ts
│ 24.12.ts
│ 24.13.ts
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│ 24.14.ts
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│ 24.2.ts
│ 24.20.ts
│ 24.21.ts
│ 24.3.ts
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│ 24.5.ts
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│ 24.7.ts
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│ 3.1.ts
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│ 31.1.ts
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│ 31.5.ts
│ 31.6.ts
│ 31.7.ts
│ 31.8.ts
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│ 32.12.ts
│ 32.13.ts
│ 32.2.ts
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│ 32.5.ts
│ 32.6.ts
│ 32.7.ts
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│ 32.9.ts
│ 33.1.ts
│ 33.10.ts
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│ 33.6.mp4
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│ 34.4.ts
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│ 35.12.ts
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│ 35.9.ts
│ 36.1.ts
│ 36.10.ts
│ 36.11.ts
│ 36.2.ts
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│ 37.1.ts
│ 37.10.ts
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│ 37.15.ts
│ 37.2.ts
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│ 37.5.ts
│ 37.6.ts
│ 37.7.ts
│ 37.8.ts
│ 37.9.ts
│ 38.1.ts
│ 38.10.ts
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│ 38.12.ts
│ 38.13.ts
│ 38.14.ts
│ 38.15.ts
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│ 38.2.ts
│ 38.3.ts
│ 38.4.ts
│ 38.5.ts
│ 38.6.ts
│ 38.7.ts
│ 38.8.ts
│ 38.9.ts
│ 39.1.ts
│ 39.10.ts
│ 39.11.ts
│ 39.12.ts
│ 39.13.ts
│ 39.14.ts
│ 39.2.ts
│ 39.3.ts
│ 39.4.ts
│ 39.5.ts
│ 39.6.ts
│ 39.7.ts
│ 39.8.ts
│ 39.9.ts
│ 4.1.ts
│ 4.10.ts
│ 4.2.ts
│ 4.3.ts
│ 4.4.ts
│ 4.5.ts
│ 4.6.ts
│ 4.7.ts
│ 4.8.ts
│ 4.9.ts
│ 40.1.ts
│ 40.2.ts
│ 40.3.ts
│ 40.4.ts
│ 40.5.ts
│ 41.1.ts
│ 41.10.ts
│ 41.11.ts
│ 41.12.ts
│ 41.13.ts
│ 41.2.ts
│ 41.3.ts
│ 41.4.ts
│ 41.5.ts
│ 41.6.ts
│ 41.7.ts
│ 41.8.ts
│ 41.9.ts
│ 42.1.ts
│ 42.10.ts
│ 42.11.ts
│ 42.12.ts
│ 42.13.ts
│ 42.14.ts
│ 42.15.ts
│ 42.16.ts
│ 42.17.ts
│ 42.18.ts
│ 42.19.ts
│ 42.2.ts
│ 42.3.ts
│ 42.4.ts
│ 42.5.ts
│ 42.6.ts
│ 42.7.ts
│ 42.8.ts
│ 42.9.ts
│ 43.1.ts
│ 43.10.ts
│ 43.11.ts
│ 43.12.ts
│ 43.13.ts
│ 43.14(1).ts
│ 43.14.ts
│ 43.2.ts
│ 43.3.ts
│ 43.4.ts
│ 43.5.ts
│ 43.6.ts
│ 43.7.ts
│ 43.8.ts
│ 43.9.ts
│ 44.1.ts
│ 44.10(1).ts
│ 44.10.ts
│ 44.2.ts
│ 44.3.ts
│ 44.4.ts
│ 44.5.ts
│ 44.6.ts
│ 44.7.ts
│ 44.8.ts
│ 44.9.ts
│ 45.1.ts
│ 45.10.ts
│ 45.11.ts
│ 45.2.ts
│ 45.3.ts
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│ 8.1.ts
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│ 9.3.ts
│ 9.4.ts
│ 9.5.ts
│ 9.6.ts
│ 9.7.ts
│ 9.8.ts
│ 9.9.ts
│
└─万门大学：经济金融特训班 39.9
├─第10讲微观经济学-信息经济学
│ 9.1信息经济学.ts
│ 9.2逆向选择问题（一）.ts
│ 9.3逆向选择问题（二）.ts
│ 9.4道德风险问题（一）.ts
│ 9.5道德风险问题（二）.ts
│ 9.6道德风险问题（三）.ts
│ 9.7道德风险问题（四）.ts
│
├─第11讲微观经济学-外部性
│ 10.1负外部性的应对（一）.ts
│ 10.2负外部性的应对（二）.ts
│ 10.3正外部性的应对.ts
│ 10.4公共品（一）.ts
│ 10.5公共品（二）.ts
│
├─第12讲微观经济学-总复习
│ 11.1总复习（一）.ts
│ 11.2总复习（二）.ts
│ 11.3总复习（三）.ts
│ 11.4总复习（四）.ts
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│
├─第13讲宏观经济学-导论
│ 12.1导论：经济学、微观经济学与宏观经济学（一）.ts
│ 12.2导论：经济学、微观经济学与宏观经济学（二）.ts
│ 12.3国民收入的概念与构成.ts
│ 12.4国民收入的核算与分配.ts
│
├─第14讲宏观经济学-总需求分析：Keynes的贡献
│ 13.1产品市场均衡与IS曲线（一）.ts
│ 13.2产品市场均衡与IS曲线（二）.ts
│ 13.3货币市场均衡与LM曲线.ts
│ 13.4总需求分析：产品市场与货币市场的相互作用.ts
│ 13.5IS-LM模型的政策应用及含义（一）.ts
│ 13.6IS-LM模型的政策应用及含义（二）.ts
│
├─第15讲宏观经济学-加入总供给
│ 14.1价格粘性与预期调整：短期总供给（一）.ts
│ 14.2价格粘性与预期调整：短期总供给（二）.ts
│ 14.3价格粘性与预期调整：短期总供给（三）.ts
│ 14.4价格粘性与预期调整：短期总供给（四）.ts
│ 14.5总供求模型：短期与长期（一）.ts
│ 14.6总供求模型：短期与长期（二）.ts
│
├─第16讲宏观经济学-财政政策与货币政策
│ 15.1财政政策与政府预算（一）.ts
│ 15.2财政政策与政府预算（二）.ts
│ 15.3货币政策I：中央银行及其货币政策工具（一）.ts
│ 15.4货币政策I：中央银行及其货币政策工具（二）.ts
│ 15.5货币政策II：货币政策目标、工具与作用机制（一）.ts
│ 15.6货币政策II：货币政策目标、工具与作用机制（二）.ts
│ 15.7货币政策II：货币政策目标、工具与作用机制（三）.ts
│
├─第17讲宏观经济学-通货膨胀与失业
│ 16.1.ts
│ 16.2.ts
│ 16.3.ts
│ 16.4.ts
│ 16.5.ts
│ 16.6.ts
│ 16.7.ts
│ 16.8.ts
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│ 截图_20171221173646.png
│
├─第18讲宏观经济学-开放宏观经济学
│ 17.1.ts
│ 17.2.ts
│ 17.3.ts
│ 17.4.ts
│ 17.5.ts
│ 17.6.ts
│ 截图_20171221173739.png
│ 消费者偏好理论.pdf
│
├─第19讲宏观经济学-经济增长理论初步
│ 18.1.ts
│ 18.10.ts
│ 18.2.ts
│ 18.3.ts
│ 18.4.ts
│ 18.5.ts
│ 18.6.ts
│ 18.7.ts
│ 18.8.ts
│ 18.9.ts
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│
├─第1讲
│ └─官网30秒宣传片
│ └─可以自己到官网看
├─第20讲宏观经济学-宏观经济学的微观基础
│ 19.1.ts
│ 19.2.ts
│ 19.3.ts
│ 19.4.ts
│ 19.5.ts
│ 截图_20171221173834.png
│
├─第21讲货币银行学-金融体系概览
│ 20.1.ts
│ 20.10.ts
│ 20.11.ts
│ 20.2.ts
│ 20.3.ts
│ 20.4.ts
│ 20.5.ts
│ 20.6.ts
│ 20.7.ts
│ 20.8.ts
│ 20.9.ts
│ 2018-01-25 202306.png
│ 截图_20171221173858.png
│
├─第22讲货币银行学-外汇市场
│ 21.1.ts
│ 21.10.ts
│ 21.2.ts
│ 21.3.ts
│ 21.4.ts
│ 21.5.ts
│ 21.6.ts
│ 21.7.ts
│ 21.8.ts
│ 21.9.ts
│ 截图_20171221173918.png
│
├─第23讲货币银行学-中央银行与货币政策
│ 22.1.ts
│ 22.10.ts
│ 22.11.ts
│ 22.12.ts
│ 22.13.ts
│ 22.14.ts
│ 22.15.ts
│ 22.16.ts
│ 22.17.ts
│ 22.18.ts
│ 22.2.ts
│ 22.3.ts
│ 22.4.ts
│ 22.5.ts
│ 22.6.ts
│ 22.7.ts
│ 22.8.ts
│ 22.9.ts
│ 截图_20171221174001.png
│
├─第24讲货币银行学-国际金融
│ 23.1.ts
│ 23.2.ts
│ 23.3.ts
│ 23.4.ts
│ 23.5.ts
│ 截图_20171221174032.png
│
├─第25讲财政学-财政学课程框架
│ 24.1.ts
│ 24.10.ts
│ 24.11.ts
│ 24.12.ts
│ 24.13.ts
│ 24.2.ts
│ 24.3.ts
│ 24.4.ts
│ 24.5.ts
│ 24.6.ts
│ 24.7.ts
│ 24.8.ts
│ 24.9.ts
│ 截图_20171221174058.png
│ 扫一扫加开课提醒.jpg
│
├─第26讲财政学-财政支出理论
│ 25.1.ts
│ 25.10.ts
│ 25.11.ts
│ 25.12.ts
│ 25.13.ts
│ 25.2.ts
│ 25.3.ts
│ 25.4.ts
│ 25.5.ts
│ 25.6.ts
│ 25.7.ts
│ 25.8.ts
│ 25.9.ts
│ 截图_20171221174129.png
│
├─第27讲财政学-税收理论
│ 26.1.ts
│ 26.2.ts
│ 26.3.ts
│ 26.4.ts
│ 26.5.ts
│ 26.6.ts
│ 截图_20171221174157.png
│
├─第28讲财政学-商品税
│ 27.1.ts
│ 27.2.ts
│ 27.3.ts
│ 27.4.ts
│ 27.5.ts
│ 截图_20171221174218.png
│
├─第29讲财政学-所得税
│ 28.1.ts
│ 28.2.ts
│ 28.3.ts
│ 28.4.ts
│ 28.5.ts
│ 截图_20171221174308.png
│
├─第2讲 微观经济学-导论
│ 1.10导论（九）.mp4
│ 1.11微观经济学知识结构.mp4
│ 1.1课程概述.mp4
│ 1.2导论（一）.mp4
│ 1.3导论（二）.mp4
│ 1.4导论（三）.mp4
│ 1.5导论（四）.mp4
│ 1.6导论（五）.mp4
│ 1.7导论（六）.mp4
│ 1.8导论（七）.mp4
│ 1.9导论（八）.mp4
│ 扫一扫加开课提醒.jpg
│
├─第30讲财政学—赤字与公债
│ 29.1.ts
│ 29.2.ts
│ 29.3.ts
│ 29.4.ts
│ 29.5.ts
│ 截图_20171221174258.png
│
├─第31讲财政学—公共规制
│ 30.1.ts
│ 30.2.ts
│ 30.3.ts
│ 30.4.ts
│ 30.5.ts
│ 30.6.ts
│ 截图_20171221174330.png
│
├─第32讲财政学—政府间财政关系
│ 2018-03-18 182350.png
│ 31.1.ts
│ 31.2.ts
│ 31.3.ts
│ 31.4.ts
│ 31.5.ts
│ 31.6.ts
│ 截图_20171221174359.png
│
├─第33讲-第47讲计量经济学
│ ├─第33讲-第34讲计量经济学
│ │ 计量经济学1.1.ts
│ │
│ ├─第35讲计量经济学-正态分布
│ │ 计量经济学-正态分布.ts
│ │
│ ├─第36讲计量经济学-一些基本的统计量
│ │ 计量经济学-一些基本的统计量.ts
│ │
│ ├─第37讲计量经济学-参数估计
│ │ 计量经济学-参数估计.ts
│ │
│ ├─第38讲计量经济学-矩估计
│ │ 2018-03-18 154358.jpg
│ │ 计量经济学-矩估计.ts
│ │
│ ├─第39讲计量经济学-极大似然估计
│ │ 计量经济学-极大似然估计.ts
│ │
│ ├─第40讲计量经济学-一元线性回归
│ │ 计量经济学-一元线性回归.ts
│ │
│ ├─第41讲计量经济学-非参数与半参数回归
│ │ 计量经济学-非参数与半参数回归.ts
│ │
│ ├─第42讲计量经济学-线性回归
│ │ 计量经济学-线性回归.ts
│ │
│ ├─第43讲计量经济学-内生性问题
│ │ 计量经济学-内生性问题.ts
│ │
│ ├─第44讲 计量经济学-广义矩估计
│ │ 计量经济学-广义矩估计.ts
│ │
│ ├─第45讲计量经济学-Rubin因果模型
│ │ 计量经济学-Rubin因果模型.ts
│ │
│ └─第46讲47讲计量经济学-DID
│ 计量经济学-DID.ts
│
├─第3讲微观经济学-消费者选择理论
│ 2.10价格变化.mp4
│ 2.11支出最小化问题.mp4
│ 2.12需求函数.mp4
│ 2.13消费者福利.mp4
│ 2.14显示偏好理论（一）.mp4
│ 2.15显示偏好理论（二）.mp4
│ 2.16显示偏好理论（三）.mp4
│ 2.17显示偏好理论（四）.mp4
│ 2.1消费组合与预算约束.mp4
│ 2.2消费者（一）.mp4
│ 2.3消费者（二）.mp4
│ 2.4消费者（三）.mp4
│ 2.5效用最大化（一）.mp4
│ 2.6效用最大化（二）.mp4
│ 2.7效用最大化（三）.mp4
│ 2.8比较静态分析方法.mp4
│ 2.9收入变化.mp4
│ 消费者偏好理论.pdf
│
├─第48讲-第52讲会计学
│ 1.ts
│ 2.ts
│ 2018-01-25 202306.png
│ 3.ts
│ 4.ts
│
├─第4讲微观经济学-厂商理论
│ 3.1生产计划.mp4
│ 3.2厂商／生产技术（一）.mp4
│ 3.3厂商／生产技术（二）.mp4
│ 3.4利润最大化.mp4
│ 3.5比较静态分析.mp4
│ 3.6成本理论.mp4
│ 3.7长期成本与短期成本.mp4
│ 3.8最优产量的选择.mp4
│ 3.9本章总结.mp4
│
├─第53讲-第60讲公司金融
│ 1公司金融-公司理财导论(开头).ts
│ 2公司金融导论（开头）.ts
│ 3公司金融 股利与股票回购（开头）.ts
│ 4.ts
│
├─第5讲微观经济学-不确定性下的选择
│ 4.10本章总结.mp4
│ 4.1神彼得堡悖论.mp4
│ 4.2不确定性下的偏好（一）.mp4
│ 4.3不确定性下的偏好（二）.mp4
│ 4.4期望效用函数的构造（一）.mp4
│ 4.5期望效用函数的构造（二）.mp4
│ 4.6风险厌恶及其度量.mp4
│ 4.7绝对风险厌恶系数.mp4
│ 4.8相对风险厌恶系数.mp4
│ 4.9不确定性的应对.mp4
│
├─第61讲-第68讲固定收益
│ 固定收益-Derivatives and Fixed Income Binomial Trees（开头）.ts
│
├─第69讲-第78讲投资学
│ 1.ts
│ 2.ts
│ 3.ts
│ 4.ts
│
├─第6讲微观经济学-完全竞争市场
│ 2018-01-25 202306.png
│ 5.10贸易与关税（一）.mp4
│ 5.11贸易与关税（二）.mp4
│ 5.12贸易与关税（三）.mp4
│ 5.13局部均衡知识回顾.mp4
│ 5.14一般均衡.mp4
│ 5.15交换的埃奇沃思盒（一）.mp4
│ 5.16交换的埃奇沃思盒（二）.mp4
│ 5.17交换的埃奇沃思盒（三）.mp4
│ 5.18交换”和“生产”的埃奇沃思盒（一）.mp4
│ 5.19“交换”和“生产”的埃奇沃思盒（二）.mp4
│ 5.1完全竞争市场.mp4
│ 5.2局部均衡.mp4
│ 5.3税收与补贴（一）.mp4
│ 5.4税收与补贴（二）.mp4
│ 5.5税收与补贴（三）.mp4
│ 5.6税收与补贴（四）.mp4
│ 5.7价格管制（一）.mp4
│ 5.8价格管制（二）.mp4
│ 5.9价格管制（三）.mp4
│
├─第79讲-第84讲衍生品
│ 衍生品1.ts
│ 衍生品2.ts
│ 衍生品3.ts
│ 衍生品4.ts
│ 衍生品5.ts
│
├─第7讲微观经济学-非完全竞争市场
│ 2017-12-26 223859.jpg
│ 6.10斯塔克博格模型与伯川德模型.mp4
│ 6.11两阶段竞争模型.mp4
│ 6.1非完全竞争市场.mp4
│ 6.2垄断市场.mp4
│ 6.3垄断厂商的价格歧视（一）.mp4
│ 6.4垄断厂商的价格歧视（二）【2300188105】.mp4
│ 6.5垄断竞争市场（一）.mp4
│ 6.6垄断竞争市场（二）.mp4
│ 6.7寡头市场.mp4
│ 6.8勾结模型与完全竞争模型.mp4
│ 6.9古诺模型.mp4
│
├─第8讲微观经济学-博弈论与信息经济学（上）
│ 7.10完全信息静态博弈（三）.mp4
│ 7.11完全信息静态博弈（四）.mp4
│ 7.12序贯博弈（一）.mp4
│ 7.13序贯博弈（二）.mp4
│ 7.14重复博弈.ts
│ 7.1博弈论.mp4
│ 7.2引言.mp4
│ 7.3博弈的构成与概念（一）.mp4
│ 7.4博弈的构成与概念（二）.mp4
│ 7.5博弈的构成与概念（三）.mp4
│ 7.6博弈的表述.mp4
│ 7.7博弈的分类.mp4
│ 7.8完全信息静态博弈（一）.mp4
│ 7.9完全信息静态博弈（二）.mp4
│
└─第9讲微观经济学-博弈论与信息经济学（下）
2018-01-25 202306.png
8.10非完全信息重复博弈（一）.ts
8.11非完全信息重复博弈（二）.ts
8.1非完全信息静态博弈（一）.ts
8.2非完全信息静态博弈（二）.ts
8.3非完全信息静态博弈（三）.ts
8.4非完全信息序贯博弈（一）.ts
8.5非完全信息序贯博弈（二）.ts
8.6非完全信息序贯博弈（三）.ts
8.7非完全信息序贯博弈（四）.ts
8.8非完全信息序贯博弈（五）.ts
8.9非完全信息序贯博弈（六）.ts
