黑马人工智能AI进阶，Python+人工智能教程百度云 重磅新版(396G) 价值22980元

课程目录
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├─【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础
│  ├─1–第一章 计算机组成原理
│  │  └─1–计算机原理
│  │          01-计算机组成.mp4
│  │          02-Python简介.mp4
│  │          
│  ├─10–第十章 公共方法
│  │  ├─1–公共方法
│  │  │      15-公共操作之运算符加号.mp4
│  │  │      16-公共操作之运算符乘号.mp4
│  │  │      17-公共操作之运算符判断数据是否存在.mp4
│  │  │      18-公共方法之len.mp4
│  │  │      19-公共方法之del.mp4
│  │  │      20-公共方法之max和min.mp4
│  │  │      21-公共方法之range.mp4
│  │  │      22-公共方法之enumerate.mp4
│  │  │      23-容器类型转换.mp4
│  │  │      24-while循环创建有规律的列表.mp4
│  │  │      25-for循环创建有规律的列表.mp4
│  │  │      
│  │  └─2–推导式
│  │          26-体验列表推导式.mp4
│  │          27-带if的列表推导式.mp4
│  │          28-多for实现列表推导式.mp4
│  │          29-体验字典推导式.mp4
│  │          30-合并两个列表为字典.mp4
│  │          31-提取字典中目标数据.mp4
│  │          32-集合.mp4
│  │          
│  ├─11–第十一章 函数
│  │  ├─1–函数介绍
│  │  │      01-函数的使用步骤.mp4
│  │  │      02-快速体验函数.mp4
│  │  │      03-函数的注意事项.mp4
│  │  │      了解函数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─10–函数参数二
│  │  │      20-函数参数之位置参数.mp4
│  │  │      21-关键字参数.mp4
│  │  │      22-缺省参数.mp4
│  │  │      23-不定长参数之位置参数.mp4
│  │  │      24-不定长参数之关键字参数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─11–拆包, 交换变量
│  │  │      25-元组拆包.mp4
│  │  │      26-字典拆包.mp4
│  │  │      27-交换变量的值之方法一.mp4
│  │  │      28-交换变量的值之方法二.mp4
│  │  │      
│  │  ├─12–引用
│  │  │      29-了解引用之不可变类型.mp4
│  │  │      30-了解引用之可变类型.mp4
│  │  │      31-引用当做实参传入.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–函数参数一
│  │  │      04-函数的参数的作用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–函数返回值一
│  │  │      05-体验函数返回值.mp4
│  │  │      06-return的特点.mp4
│  │  │      07-函数返回值的应用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–函数文档说明
│  │  │      08-函数的说明文档.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–函数嵌套
│  │  │      09-函数嵌套调用.mp4
│  │  │      10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01.mp4
│  │  │      11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.mp4
│  │  │      12-函数嵌套调用应用之函数计算01.mp4
│  │  │      13-函数嵌套调用应用之函数计算02.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–局部变量
│  │  │      14-局部变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7–全局变量
│  │  │      15-访问全局变量.mp4
│  │  │      16-修改全局变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─8–函数执行流程
│  │  │      17-多函数执行流程.mp4
│  │  │      
│  │  └─9–函数返回值二
│  │          18-返回值作为参数传递.mp4
│  │          19-函数的返回值.mp4
│  │          
│  ├─12–第十二章 函数强化
│  │  ├─1–函数应用学员管理系统
│  │  │      01-学员管理系统需求和步骤分析.mp4
│  │  │      02-学员管理系统框架搭建.mp4
│  │  │      03-代码调优.mp4
│  │  │      04-学员管理系统数据形式的分析.mp4
│  │  │      05-添加学员功能分析.mp4
│  │  │      06-添加学员之用户输入.mp4
│  │  │      07-添加学员之新增数据.mp4
│  │  │      08-添加学员之重名提示.mp4
│  │  │      09-删除学员思路分析.mp4
│  │  │      10-删除学员代码实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–课后练习(学员管理系统)
│  │  │      课后学习-11-修改学员思路分析.mp4
│  │  │      课后学习-12-修改学员代码实现.mp4
│  │  │      课后学习-13-查询学员思路分析.mp4
│  │  │      课后学习-14-查询学员代码实现.mp4
│  │  │      课后学习-15-显示所有学员信息.mp4
│  │  │      课后学习-16-退出系统.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–递归函数
│  │  │      17-了解递归.mp4
│  │  │      18-递归之回顾函数返回值.mp4
│  │  │      19-递归代码实现.mp4
│  │  │      20-递归的执行流程.mp4
│  │  │      21-递归出口问题.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–匿名函数
│  │  │      22-了解lambda.mp4
│  │  │      23-体验lambda.mp4
│  │  │      24-lambda实例之计算两个数字累加和.mp4
│  │  │      25-lambda参数之无参数.mp4
│  │  │      26-lambda参数之一个参数.mp4
│  │  │      27-lambda参数之默认参数.mp4
│  │  │      28-lambda参数之args.mp4
│  │  │      29-lambda参数之kwargs.mp4
│  │  │      30-lambda应用之带判断的lambda.mp4
│  │  │      
│  │  └─5–高阶函数
│  │          31-列表内字典数据排序.mp4
│  │          32-abs和round.mp4
│  │          33-体验高阶函数的思路分析.mp4
│  │          34-体验高阶函数的代码实现.mp4
│  │          35-内置高阶函数之map.mp4
│  │          36-内置高阶函数之reduce.mp4
│  │          37-内置高阶函数之filter.mp4
│  │          
│  ├─13–第十三章 文件操作
│  │  ├─1–文件操作介绍
│  │  │      01-了解文件操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–文件读写操作
│  │  │      02-体验文件操作步骤.mp4
│  │  │      03-访问模式特点01.mp4
│  │  │      04-读取函数之read.mp4
│  │  │      05-读取函数之readlines.mp4
│  │  │      06-读取函数之readline.mp4
│  │  │      07-访问模式特点02.mp4
│  │  │      08-访问模式特点02之代码测试.mp4
│  │  │      09-seek函数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–案例文件备份
│  │  │      10-文件备份思路分析.mp4
│  │  │      11-文件备份之接收用户输入.mp4
│  │  │      12-文件备份之规划文件名.mp4
│  │  │      13-文件备份之数据写入.mp4
│  │  │      14-文件备份之限制有效文件名备份.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–文件及文件夹的相关操作
│  │          15-文件操作函数.mp4
│  │          16-文件夹操作函数之创建和删除.mp4
│  │          17-文件夹操作函数之路径相关函数.mp4
│  │          18-批量重命名之添加字符串.mp4
│  │          19-批量重命名之添加和删除字符串.mp4
│  │          
│  ├─14–第十四章 面向对象
│  │  ├─1–面向对象介绍
│  │  │      20-了解面向对象.mp4
│  │  │      21-了解类和对象的关系.mp4
│  │  │      
│  │  ├─10–私有属性和方法
│  │  │      28-定义私有属性和方法.mp4
│  │  │      29-获取和修改私有属性值.mp4
│  │  │      
│  │  ├─11–多态
│  │  │      01-了解多态.mp4
│  │  │      02-体验多态思路分析.mp4
│  │  │      03-代码实现多态.mp4
│  │  │      
│  │  ├─12–类属性及相关方法
│  │  │      04-设置和访问类属性.mp4
│  │  │      05-修改类属性.mp4
│  │  │      06-类方法.mp4
│  │  │      07-静态方法.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–类和对象
│  │  │      22-类和对象的语法.mp4
│  │  │      23-体验类和对象.mp4
│  │  │      24-类里面的self.mp4
│  │  │      25-一个类创建多个对象.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–对象属性操作
│  │  │      26-类外面添加对象属性.mp4
│  │  │      27-类外面获取对象属性.mp4
│  │  │      28-类里面获取对象属性.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–魔法方法
│  │  │      01-体验魔法方法init.mp4
│  │  │      02-带参数的init代码书写.mp4
│  │  │      03-魔法方法str.mp4
│  │  │      04-魔法方法del.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–案例烤地瓜
│  │  │      05-了解烤地瓜案例需求.mp4
│  │  │      06-烤地瓜案例步骤分析.mp4
│  │  │      07-烤地瓜init方法.mp4
│  │  │      08-烤地瓜方法cook.mp4
│  │  │      09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4
│  │  │      10-创建对象测试属性和方法.mp4
│  │  │      11-烤地瓜添加调料.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–案例 搬家具
│  │  │      12-搬家具需求和步骤分析.mp4
│  │  │      13-搬家具之家具类.mp4
│  │  │      14- 搬家具之房屋类.mp4
│  │  │      15-搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4
│  │  │      16-搬家具之容纳家具函数.mp4
│  │  │      17-拓展经典类和新式类.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7–继承
│  │  │      18-体验继承.mp4
│  │  │      19-单继承.mp4
│  │  │      20-多继承.mp4
│  │  │      
│  │  ├─8–子类重写父类属性和方法
│  │  │      21-子类重写父类同名属性和方法.mp4
│  │  │      22-拓展_mro顺序.mp4
│  │  │      23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4
│  │  │      24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现.mp4
│  │  │      
│  │  └─9–super方法使用
│  │          25-多层继承.mp4
│  │          26-super()方法作用.mp4
│  │          27-super方法写法.mp4
│  │          
│  ├─15–第十五章 异常
│  │  ├─1–异常介绍
│  │  │      08-了解异常.mp4
│  │  │      09-体验异常.mp4
│  │  │      10-了解异常类型.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–捕获异常
│  │  │      11-捕获指定异常类型.mp4
│  │  │      12-捕获多个指定异常类型.mp4
│  │  │      13-捕获异常描述信息.mp4
│  │  │      14-捕获所有异常.mp4
│  │  │      15-异常的else.mp4
│  │  │      16-异常的finally.mp4
│  │  │      17-拓展命令提示符运行py文件.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–异常传递
│  │  │      18-异常传递的思路分析.mp4
│  │  │      19-异常传递的代码实现.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–自定义异常
│  │          20-自定义异常的作用.mp4
│  │          21-自定义异常思路分析.mp4
│  │          22-自定义异常代码实现之异常类.mp4
│  │          23-自定义异常代码实现之捕获异常.mp4
│  │          
│  ├─16–第十六章 模块
│  │  ├─1–模块介绍
│  │  │      01-了解模块.mp4
│  │  │      02-导入模块之方法一.mp4
│  │  │      03-导入模块之方法二.mp4
│  │  │      04-导入模块之方法三.mp4
│  │  │      05-定义别名.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–模块制作
│  │  │      06-了解制作模块.mp4
│  │  │      07-制作模块之定义模块.mp4
│  │  │      08-制作模块之测试和调用模块.mp4
│  │  │      09-了解模块定位顺序.mp4
│  │  │      10-模块定位顺序之注意点1.mp4
│  │  │      11-模块定位顺序之注意点2.mp4
│  │  │      12-拓展：名字重复的严重性.mp4
│  │  │      13-all列表.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–python中的包
│  │          14-了解包.mp4
│  │          15-制作包.mp4
│  │          16-导入包之方法一.mp4
│  │          17-导入包之方法二.mp4
│  │          
│  ├─17–第十七章 学生管理系统(面向对象版)
│  │  └─1–学生管理系统(面向对象)
│  │          18-介绍系统需求.mp4
│  │          19-准备程序文件.mp4
│  │          20-定义学员类.mp4
│  │          21-了解管理系统的需求.mp4
│  │          22-定义管理系统类.mp4
│  │          23-管理系统框架需求和步骤.mp4
│  │          24-管理系统框架之程序入口函数.mp4
│  │          25-管理系统框架之定义系统功能函数.mp4
│  │          26-程序入口文件功能实现.mp4
│  │          27-添加学员功能.mp4
│  │          课后学习-28-删除学员功能.mp4
│  │          课后学习-29-修改学员信息.mp4
│  │          课后学习-30-查询学员信息.mp4
│  │          课后学习-31-显示所有学员信息.mp4
│  │          课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.mp4
│  │          课后学习-33-拓展__dict__.mp4
│  │          课后学习-34-保存学员信息.mp4
│  │          课后学习-35-加载学员信息思路.mp4
│  │          课后学习-36-加载学员信息.mp4
│  │          
│  ├─2–第二章 python基础语法
│  │  ├─1–课程介绍
│  │  │      03-课程介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–注释
│  │  │      04-注释.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–变量
│  │  │      05-变量的作用.mp4
│  │  │      06-定义变量.mp4
│  │  │      07-使用变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–bug认识
│  │  │      08-认识bug.mp4
│  │  │      09-Debug工具.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–数据类型
│  │  │      10-认识数据类型.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–输出
│  │  │      11-输出_认识格式化符号.mp4
│  │  │      12-输出_格式化符号基础使用方法.mp4
│  │  │      13-输出_格式化符号高级使用方法.mp4
│  │  │      14-输出_拓展格式化字符串.mp4
│  │  │      15-输出_f-格式化字符串.mp4
│  │  │      16-输出_转义字符.mp4
│  │  │      17-输出_print结束符.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7–输入
│  │  │      01-了解输入.mp4
│  │  │      02-输入功能实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─8–数据类型转换
│  │  │      03-体验数据类型转换.mp4
│  │  │      04-数据类型转换函数.mp4
│  │  │      
│  │  └─9–运算符
│  │          05-运算符的分类.mp4
│  │          06-算数运算符.mp4
│  │          07-赋值运算符.mp4
│  │          08-复合赋值运算符.mp4
│  │          09-复合赋值注意点.mp4
│  │          10-比较运算符.mp4
│  │          11-逻辑运算符.mp4
│  │          
│  ├─3–第三章 判断语句
│  │  ├─1–判断语句介绍
│  │  │      12-if的作用和语法.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–if基本格式
│  │  │      13-体验if.mp4
│  │  │      14-网吧上网(简单版).mp4
│  │  │      15-网吧上网(进阶版).mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–if…elif…else格式
│  │  │      16-if..else.mp4
│  │  │      17-if语句执行流程.mp4
│  │  │      18-多重判断的作用和语法.mp4
│  │  │      19-体验多重判断.mp4
│  │  │      20-elif的执行流程.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–if嵌套
│  │  │      21-if嵌套的作用和语法.mp4
│  │  │      22-if嵌套案例：判断能否上车.mp4
│  │  │      23-if嵌套案例：判断是否能坐下.mp4
│  │  │      
│  │  └─5–案例猜拳游戏
│  │          24-猜拳游戏的步骤分析.mp4
│  │          25-猜拳游戏功能实现.mp4
│  │          26-随机数.mp4
│  │          27-猜拳游戏：随机数.mp4
│  │          28-三目运算符.mp4
│  │          
│  ├─4–第四章 循环语句
│  │  ├─1–循环语句介绍
│  │  │      01-了解循环.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–while循环
│  │  │      02-while的语法和体验.mp4
│  │  │      03-计数器书写习惯.mp4
│  │  │      04-循环的执行流程.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–循环应用
│  │  │      05-循环应用1：1-100累加.mp4
│  │  │      06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1.mp4
│  │  │      07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2.mp4
│  │  │      08-循环的注意事项.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–break和continue
│  │  │      09-了解break和continue.mp4
│  │  │      10-break.mp4
│  │  │      11-continue.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–while循环嵌套及应用
│  │  │      12-while循环嵌套的作用和语法.mp4
│  │  │      13-while循环嵌套快速体验.mp4
│  │  │      14-循环的执行流程.mp4
│  │  │      15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).mp4
│  │  │      16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).mp4
│  │  │      17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–for循环
│  │  │      18-for循环语法和体验.mp4
│  │  │      19-break退出for循环.mp4
│  │  │      20-continue退出for循环.mp4
│  │  │      
│  │  └─7–循环else应用
│  │          21-循环的else简介.mp4
│  │          22-while…else.mp4
│  │          23-while..else之break.mp4
│  │          24-while..else之continue.mp4
│  │          25-for…else.mp4
│  │          26-for…else之break和continue.mp4
│  │          
│  ├─5–第五章 字符串
│  │  ├─1–字符串介绍
│  │  │      27-认识字符串.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–输入输出
│  │  │      28-字符串输出.mp4
│  │  │      29-字符串输入.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–切片
│  │  │      01-字符串下标.mp4
│  │  │      02-切片简介.mp4
│  │  │      03-体验切片.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–字符串操作方法
│  │          04-字符串常用操作方法之查找.mp4
│  │          05-字符串常用操作方法之修改(常用).mp4
│  │          06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.mp4
│  │          07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.mp4
│  │          08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.mp4
│  │          09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.mp4
│  │          10-字符串常用操作方法之判断.mp4
│  │          
│  ├─6–第六章 列表
│  │  ├─1–列表相关操作
│  │  │      11-列表下标.mp4
│  │  │      12-查找函数.mp4
│  │  │      13-判断是否存在.mp4
│  │  │      14-体验案例-判断是否存在.mp4
│  │  │      15-列表增加数据之append.mp4
│  │  │      16-列表增加数据之extend.mp4
│  │  │      17-列表增加数据之insert.mp4
│  │  │      18-列表删除数据.mp4
│  │  │      19-列表修改数据.mp4
│  │  │      20-列表复制数据.mp4
│  │  │      列表简介.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–列表循环遍历
│  │  │      21-列表的遍历之while.mp4
│  │  │      22-列表的遍历之for.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–列表嵌套
│  │          23-列表嵌套.mp4
│  │          24-随机分配办公室的步骤分析.mp4
│  │          25-随机分配办公室的实现代码.mp4
│  │          
│  ├─7–第七章 元组
│  │  └─1–元组相关操作
│  │          26-体验元组.mp4
│  │          27-定义元组.mp4
│  │          28-元组常见操作之查找.mp4
│  │          29-元组数据的修改操作.mp4
│  │          
│  ├─8–第八章 字典
│  │  ├─1–字典介绍
│  │  │      01-字典的应用场景.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–字典的常见操作
│  │  │      02-创建字典的语法.mp4
│  │  │      03-字典常用操作之新增.mp4
│  │  │      04-字典常用操作之删除.mp4
│  │  │      05-字典常用操作之修改.mp4
│  │  │      06-字典常用操作之查找.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–字典遍历
│  │          07-字典的循环遍历之key.mp4
│  │          08-字典的循环遍历之value.mp4
│  │          09-字典的循环遍历之键值对.mp4
│  │          10-字典的循环遍历之键值对(拆包).mp4
│  │          
│  └─9–第九章 集合
│      └─1–集合的相关操作
│              11-创建集合.mp4
│              12-集合常见操作之增加数据.mp4
│              13-集合常见操作之删除数据.mp4
│              14-集合常见操作之查找数据.mp4
│              
├─【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级
│  ├─1–第一章 Linux基础命令
│  │  ├─1–linux简介
│  │  │      01_操作系统.mp4
│  │  │      02_虚拟机软件.mp4
│  │  │      03_Ubutun操作系统.mp4
│  │  │      04_Linux内核及发行版.mp4
│  │  │      05_Linux命令.mp4
│  │  │      
│  │  └─2–linux相关命令
│  │          06_查看目录命令.mp4
│  │          07_切换目录.mp4
│  │          08_绝对路径和相对路径.mp4
│  │          09_创建、删除文件和目录命令.mp4
│  │          10_复制、移动文件和目录命令.mp4
│  │          11_终端命令格式的组成.mp4
│  │          12_查看命令帮助的方式.mp4
│  │          13_查看目录信息命令选项.mp4
│  │          14_创建、删除文件夹命令选项.mp4
│  │          15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4
│  │          
│  ├─10–第十章 MySqL数据库高级使用
│  │  ├─1–条件查询
│  │  │      08_聚合函数.mp4
│  │  │      09_group分组查询.mp4
│  │  │      10_limit限制查询.mp4
│  │  │      11_连接查询-内连接.mp4
│  │  │      12_连接查询-外连接.mp4
│  │  │      13_连接查询-自连接.mp4
│  │  │      14_子查询.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–实战操作
│  │  │      01_MySQL实战操作_数据准备.mp4
│  │  │      02_MySQL实战操作_goods表查询.mp4
│  │  │      03_MySQL实战操作_表的优化步骤.mp4
│  │  │      04_MySQL实战操作_表的优化实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–外键使用
│  │  │      05_外键的使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–视图
│  │  │      06_视图的概念.mp4
│  │  │      07_视图的使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–事务
│  │  │      08_事务的概念及特点.mp4
│  │  │      09_事务的使用及ACID特性的验证.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–索引
│  │  │      10_索引.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7–设计范式
│  │  │      11_数据库设计之三范式01.mp4
│  │  │      12_数据库设计之三范式02.mp4
│  │  │      13_E-R模型及表间关系.mp4
│  │  │      
│  │  └─8–PyMySQL的使用
│  │          14_Python连接MySQL数据库.mp4
│  │          15_Python连接MySQL数据库_查询操作.mp4
│  │          16_Python连接MySQL数据库_增删改操作.mp4
│  │          17_SQL语句参数化.mp4
│  │          
│  ├─2–第二章 Linux高级命令
│  │  ├─1–linux高级操作
│  │  │      01_重定向命令.mp4
│  │  │      02_查看文件内容命令.mp4
│  │  │      03_链接命令.mp4
│  │  │      04_查找文件内容命令.mp4
│  │  │      05_查找文件命令.mp4
│  │  │      06_压缩和解压缩命令.mp4
│  │  │      07_文件权限命令01.mp4
│  │  │      08_文件权限命令02.mp4
│  │  │      09_文件权限命令03.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–远程控制
│  │  │      10_获取管理员权限的相关命令.mp4
│  │  │      11_远程登录，远程拷贝命令.mp4
│  │  │      12_软件安装.mp4
│  │  │      13_软件卸载.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–vim介绍
│  │          14_vim的介绍.mp4
│  │          15_vim的常用命令.mp4
│  │          
│  ├─3–第三章 多任务编程
│  │  ├─1–多任务介绍
│  │  │      01_多任务的介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–多进程介绍
│  │  │      02_进程的介绍.mp4
│  │  │      03_多进程完成多任务.mp4
│  │  │      04_进程执行带有参数的任务.mp4
│  │  │      05_获取进程编号.mp4
│  │  │      06_进程间不共享全局变量.mp4
│  │  │      07_主进程和子进程的结束顺序.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–多线程介绍
│  │  │      08_线程的介绍.mp4
│  │  │      09_多线程完成多任务.mp4
│  │  │      10_线程执行带有参数的任务.mp4
│  │  │      11_主线程和子线程的结束顺序.mp4
│  │  │      12_线程间的执行顺序.mp4
│  │  │      13_线程间共享全局变量.mp4
│  │  │      14_线程间资源竞争问题.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–锁的介绍
│  │  │      15_互斥锁的使用.mp4
│  │  │      16_死锁.mp4
│  │  │      
│  │  └─5–进程和线程的对比
│  │          17_进程和线程对比.mp4
│  │          
│  ├─4–第四章 网络编程
│  │  ├─1–ip和端口介绍
│  │  │      01_网络介绍.mp4
│  │  │      02_ip地址的介绍.mp4
│  │  │      03_ifconfig和ping命令.mp4
│  │  │      04_端口和端口号.mp4
│  │  │      05_端口号的分类.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–TCP介绍
│  │  │      06_socket的介绍.mp4
│  │  │      07_TCP介绍.mp4
│  │  │      08_python3编码转化.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–TCP开发流程
│  │  │      09_TCP客户端程序开发流程.mp4
│  │  │      10_TCP客户端程序开发.mp4
│  │  │      11_TCP服务端程序开发流程.mp4
│  │  │      12_TCP服务端程序开发.mp4
│  │  │      13_TCP网络应用程序相关注意点.mp4
│  │  │      14_socket之send和recv原理剖析.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–多任务案例
│  │          15_案例_多任务版TCP服务端程序开发01.mp4
│  │          16_ 案例_多任务版TCP服务端程序开发02.mp4
│  │          
│  ├─5–第五章 HTTP协议和静态服务器
│  │  ├─1–HTTP协议
│  │  │      01_网址.mp4
│  │  │      02_HTTP协议的介绍.mp4
│  │  │      03_HTTP请求报文.mp4
│  │  │      04_HTTP响应报文.mp4
│  │  │      05_查看HTTP协议的通讯过程.mp4
│  │  │      
│  │  └─2–静态web服务器搭建
│  │          06_搭建Python自带的静态Web服务器.mp4
│  │          07_静态Web服务器_返回固定页面数据01.mp4
│  │          08_静态Web服务器_返回固定页面数据02.mp4
│  │          09_静态Web服务器_返回指定页面数据01.mp4
│  │          10_静态Web服务器_返回指定页面数据02.mp4
│  │          11_静态Web服务器_多任务版.mp4
│  │          12_静态Web服务器_面向对象开发.mp4
│  │          13_静态Web服务器_命令行启动动态绑定端口号.mp4
│  │          
│  ├─6–第六章 闭包,装饰器及python高级语法
│  │  ├─1–闭包
│  │  │      01_函数参数.mp4
│  │  │      02_闭包.mp4
│  │  │      03_闭包的使用.mp4
│  │  │      04_闭包内修改外部变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–装饰器
│  │  │      05_装饰器.mp4
│  │  │      06_装饰器的使用.mp4
│  │  │      07_通用装饰器_装饰带有参数的函数.mp4
│  │  │      08_通用装饰器_装饰带有返回值的函数.mp4
│  │  │      09_通用装饰器_装饰带有不定长参数的函数.mp4
│  │  │      10_多个装饰器的使用.mp4
│  │  │      11_带有参数的装饰器.mp4
│  │  │      12_类装饰器.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–property语法
│  │  │      01_property属性_装饰器方式.mp4
│  │  │      02_property属性_类属性方式.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–with语法
│  │  │      03_with语句的使用.mp4
│  │  │      04_with语句和上下文管理器.mp4
│  │  │      
│  │  └─5–python高级语法
│  │          05_生成器推导式.mp4
│  │          06_yield关键字.mp4
│  │          07_斐波那契数列.mp4
│  │          08_浅拷贝.mp4
│  │          09_深拷贝.mp4
│  │          
│  ├─7–第七章 正则表达式
│  │  └─1–正则表达式
│  │          10_正则表达式概述.mp4
│  │          11_re模块的介绍.mp4
│  │          12_匹配单个字符.mp4
│  │          13_匹配多个字符.mp4
│  │          14_匹配开头和结尾.mp4
│  │          15_匹配分组01.mp4
│  │          16_分组匹配02.mp4
│  │          
│  ├─8–第八章 数据结构与算法
│  │  ├─1–算法概念
│  │  │      01-数据结构和算法的简介.mp4
│  │  │      02-算法的概念.mp4
│  │  │      03-算法的时间效率衡量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─10–选择排序
│  │  │      10-选择排序.mp4
│  │  │      11-选择排序代码实现.mp4
│  │  │      12-选择排序的算法稳定性.mp4
│  │  │      
│  │  ├─11–插入排序
│  │  │      13-插入排序.mp4
│  │  │      14-插入排序代码实现.mp4
│  │  │      15-插入排序算法稳定性.mp4
│  │  │      
│  │  ├─12–快速排序
│  │  │      16-快速排序.mp4
│  │  │      17-快速排序代码实现.mp4
│  │  │      18-快速排序算法稳定性.mp4
│  │  │      
│  │  ├─13–二分查找
│  │  │      01-二分查找.mp4
│  │  │      02-二分查找法代码实现-递归版.mp4
│  │  │      03-二分查找-非递归版.mp4
│  │  │      04-二分查找时间复杂度.mp4
│  │  │      
│  │  ├─14–二叉树
│  │  │      05-树的基本概念.mp4
│  │  │      06-树的相关术语.mp4
│  │  │      07-二叉树的种类.mp4
│  │  │      08-二叉树的存储.mp4
│  │  │      09-树的应用场景_数据库索引.mp4
│  │  │      10-二叉树的概念和性质.mp4
│  │  │      
│  │  ├─15–二叉树的遍历
│  │  │      11-广度优先遍历.mp4
│  │  │      12-添加节点思路分析.mp4
│  │  │      13-添加节点代码实现.mp4
│  │  │      14-遍历方法的实现.mp4
│  │  │      15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4
│  │  │      16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4
│  │  │      17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–时间复杂度
│  │  │      04-时间复杂度.mp4
│  │  │      05-时间复杂的计算.mp4
│  │  │      06-最优最坏时间复杂度.mp4
│  │  │      07-常见的时间复杂度.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–空间复杂度
│  │  │      08-空间复杂度.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–数据结构
│  │  │      09-数据结构的概念.mp4
│  │  │      10-内存的存储结构.mp4
│  │  │      11-数据结构的分类.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–顺序表
│  │  │      12-顺序表存储方式.mp4
│  │  │      13-顺序表的实现和扩充.mp4
│  │  │      14-顺序表增加与删除元素.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–链表
│  │  │      15-链表的结构.mp4
│  │  │      16-链表的代码实现.mp4
│  │  │      17-链表的判空_长度_遍历.mp4
│  │  │      18-链表头部增加结点.mp4
│  │  │      19-链表尾部增加结点.mp4
│  │  │      20-指定位置增加结点.mp4
│  │  │      21-删除结点.mp4
│  │  │      22-查找结点.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7–栈
│  │  │      01-栈的作用.mp4
│  │  │      02-栈的代码实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─8–队列
│  │  │      03-队列的作用.mp4
│  │  │      04-队列.mp4
│  │  │      05-双端队列.mp4
│  │  │      
│  │  └─9–冒泡排序
│  │          06-排序算法的稳定性.mp4
│  │          07-冒泡排序.mp4
│  │          08-冒泡排序代码实现.mp4
│  │          09-冒泡排序的算法稳定性.mp4
│  │          
│  └─9–第九章 MySql数据库基本使用
│      ├─1–数据库介绍
│      │      01_数据库的概念和作用.mp4
│      │      02_数据库分类及特点.mp4
│      │      03_数据库管理系统01.mp4
│      │      04_数据库管理系统02.mp4
│      │      05_MySQL环境搭建.mp4
│      │      06_MySql配置文件.mp4
│      │      07_MySQL数据类型.mp4
│      │      
│      ├─2–数据表的基本操作
│      │      08_数据完整性和约束.mp4
│      │      09_数据库登录和连接.mp4
│      │      10_数据库基本操作命令.mp4
│      │      11_数据表基本操作.mp4
│      │      12_数据表结构修改命令.mp4
│      │      13_表数据的操作_增加.mp4
│      │      14_表数据的操作_修改和查询.mp4
│      │      15_表数据的操作_删除.mp4
│      │      
│      ├─3–where条件查询
│      │      01_查询材料准备.mp4
│      │      02_where之比较运算符查询.mp4
│      │      03_where之逻辑运算符查询.mp4
│      │      04_where之模糊查询.mp4
│      │      05_where之范围查询.mp4
│      │      06_where之空值判断.mp4
│      │      
│      └─4–排序
│              07_order排序查询.mp4
│              
├─【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习
│  ├─1–第一章 机器学习概述V2.1
│  │  └─1–机器学习介绍
│  │          01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4
│  │          01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4
│  │          02-1讲解-人工智能概述.mp4
│  │          02-2点评-人工智能概述.mp4
│  │          03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4
│  │          04-1讲解-人工智能主要分支.mp4
│  │          04-2点评-人工智能主要分支.mp4
│  │          05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4
│  │          05-2点评-机器学习定义工作流程概述.mp4
│  │          06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
│  │          06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
│  │          06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
│  │          07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4
│  │          07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4
│  │          08-1讲解-模型评估.mp4
│  │          08-2点评-模型评估.mp4
│  │          08-3点评-模型评估.mp4
│  │          09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4
│  │          10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4
│  │          11-1讲解-深度学习简介.mp4
│  │          11-2点评-深度学习简介.mp4
│  │          
│  ├─10–第十章 决策树V2.1
│  │  ├─1–信息增益
│  │  │      08-1讲解-决策树算法简介.mp4
│  │  │      09-1讲解-熵的介绍.mp4
│  │  │      09-2点评-熵的介绍.mp4
│  │  │      09-3点评-内容回顾.mp4
│  │  │      09-3点评-熵的介绍.mp4
│  │  │      10-0前置-信息增益的介绍.mp4
│  │  │      10-1讲解-信息增益的介绍.mp4
│  │  │      10-2点评-信息增益的介绍.mp4
│  │  │      11-1讲解-信息增益率的介绍.mp4
│  │  │      11-2点评-信息增益率的介绍.mp4
│  │  │      12-1讲解-基尼指数的介绍.mp4
│  │  │      12-2点评-基尼指数的介绍.mp4
│  │  │      13-1讲解-决策树划分原理小结.mp4
│  │  │      13-2点评-决策树划分原理小结.mp4
│  │  │      14-1讲解-cart剪枝介绍.mp4
│  │  │      14-2点评-cart剪枝介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–特征提取
│  │  │      15-1讲解-字典特征提取.mp4
│  │  │      15-2点评-字典特征提取.mp4
│  │  │      16-1讲解-英文文本特征提取.mp4
│  │  │      16-2点评-英文文本特征提取.mp4
│  │  │      17-1讲解-中文文本特征提取.mp4
│  │  │      17-2点评-中文文本特征提取.mp4
│  │  │      18-1讲解-tfidf内容讲解.mp4
│  │  │      18-2点评-tfidf内容讲解.mp4
│  │  │      18-3点评-tfidf内容讲解.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–案例泰坦生存预测
│  │  │      01-1讲解-决策树算法api介绍.mp4
│  │  │      01-2点评-决策树算法api介绍.mp4
│  │  │      02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4
│  │  │      02-2点评-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4
│  │  │      03-1讲解-树木可视化操作.mp4
│  │  │      03-2点评-树木可视化操作.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–回归决策树
│  │          04-1讲解-回归决策树介绍.mp4
│  │          04-2点评-回归决策树介绍.mp4
│  │          05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.mp4
│  │          05-2点评-回归决策树和线性回归对比.mp4
│  │          
│  ├─11–第十一章 集成学习V2.1
│  │  ├─1–集成介绍
│  │  │      06-1讲解-集成学习基本介绍.mp4
│  │  │      07-1讲解-bagging和随机森林.mp4
│  │  │      07-2点评-bagging和随机森林.mp4
│  │  │      07-3点评-bagging和随机森林.mp4
│  │  │      07-4点评-内容回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–随机森林案例
│  │  │      08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.mp4
│  │  │      08-2点评-otto案例介绍以及数据获取.mp4
│  │  │      09-1讲解-otto数据基本处理.mp4
│  │  │      09-2点评-otto数据基本处理.mp4
│  │  │      10-1讲解-otto数据模型基本训练.mp4
│  │  │      10-2点评-otto数据模型基本训练.mp4
│  │  │      11-1讲解-模型调优和确定最优模型.mp4
│  │  │      11-2点评-模型调优和确定最优模型.mp4
│  │  │      11-3点评-模型调优和确定最优模型.mp4
│  │  │      12-1讲解-生成提交数据.mp4
│  │  │      12-2点评-生成提交数据.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–集成学习
│  │          13-1讲解-boosting介绍.mp4
│  │          13-2点评-boosting介绍.mp4
│  │          14-1讲解-GBDT的介绍.mp4
│  │          14-2点评-GBDT的介绍.mp4
│  │          
│  ├─12–第十二章 聚类算法V2.1
│  │  └─1–聚类算法
│  │          01-1讲解-聚类算法介绍.mp4
│  │          02-1讲解-聚类算法api初步实现.mp4
│  │          02-2点评-聚类算法api初步实现.mp4
│  │          03-1讲解-聚类算法实现流程.mp4
│  │          03-2点评-聚类算法实现流程.mp4
│  │          04-1讲解-模型评估.mp4
│  │          04-2点评-模型评估.mp4
│  │          05-1讲解-算法优化介绍.mp4
│  │          05-2点评-算法优化介绍.mp4
│  │          06-1讲解-特征降维内容介绍.mp4
│  │          06-2点评-特征降维内容介绍.mp4
│  │          07-1讲解-pca降维介绍.mp4
│  │          08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4
│  │          08-2点评-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4
│  │          
│  ├─13–第十三章 朴素贝叶斯V2.1
│  │  └─1–朴素贝叶斯
│  │          09-1讲解-初始朴素贝叶斯.mp4
│  │          09-2点评-初始朴素贝叶斯.mp4
│  │          10-1讲解-概率内容复习.mp4
│  │          10-2点评-概率内容复习.mp4
│  │          11-1讲解-朴素贝叶斯计算案例.mp4
│  │          11-2点评-朴素贝叶斯计算案例.mp4
│  │          12-1讲解-朴素贝叶斯案例实现1.mp4
│  │          13-1讲解-朴素贝叶斯案例实现2.mp4
│  │          13-2点评-朴素贝叶斯案例实现2.mp4
│  │          13-3点评-内容回顾.mp4
│  │          13-4点评-内容回顾.mp4
│  │          14-1讲解-朴素贝叶斯内容总结.mp4
│  │          14-2点评-朴素贝叶斯内容总结.mp4
│  │          
│  ├─14–第十四章 SVM算法V2.1
│  │  └─1–SVM算法
│  │          01-1讲解-SVM基本介绍.mp4
│  │          01-2点评-SVM基本介绍.mp4
│  │          02-1讲解-SVM算法api初步使用.mp4
│  │          03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.mp4
│  │          03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mp4
│  │          04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.mp4
│  │          04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.mp4
│  │          04-3点评-内容回顾.mp4
│  │          05-1讲解-SVM损失函数.mp4
│  │          05-2点评-SVM损失函数.mp4
│  │          06-1讲解-SVM的核方法介绍.mp4
│  │          06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4
│  │          07-1讲解-SVM回归介绍.mp4
│  │          07-2点评-SVM回归介绍.mp4
│  │          08-1讲解-SVM算法api再介绍.mp4
│  │          08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4
│  │          09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4
│  │          09-2点评-数字识别器案例初步介绍.mp4
│  │          10-1讲解-数字识别器-获取数据.mp4
│  │          10-2点评-数字识别器-获取数据.mp4
│  │          11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4
│  │          11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4
│  │          12-1讲解-SVM总结.mp4
│  │          12-2点评-SVM总结.mp4
│  │          12-3点评-内容总结.mp4
│  │          
│  ├─15–第十五章 EM算法V2.1
│  │  └─1–EM算法
│  │          01-1讲解-初识EM算法.mp4
│  │          01-2点评-初识EM算法.mp4
│  │          02-1讲解-EM算法介绍.mp4
│  │          02-2点评-EM算法介绍.mp4
│  │          02-3点评-内容回顾.mp4
│  │          03-0前置-EM算法实例.mp4
│  │          03-1讲解-EM算法实例.mp4
│  │          03-2点评-EM算法实例.mp4
│  │          
│  ├─16–第十六章 HMM算法V2.1
│  │  └─1–HMM算法
│  │          04-1讲解-马尔科夫链的介绍.mp4
│  │          04-2点评-马尔科夫链的介绍.mp4
│  │          05-1讲解-HMM模型的简单案例.mp4
│  │          05-2点评-HMM模型的简单案例.mp4
│  │          06-1讲解-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4
│  │          06-2点评-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4
│  │          07-1讲解-HMM模型基础.mp4
│  │          07-2点评-HMM模型基础.mp4
│  │          08-1讲解-前向后向算法评估观察序列概率.mp4
│  │          08-2点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4
│  │          08-3点评-内容回顾.mp4
│  │          08-4点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4
│  │          09-1讲解-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4
│  │          09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4
│  │          10-1讲解-鲍姆-韦尔奇算法简介.mp4
│  │          11-1讲解-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4
│  │          11-2点评-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4
│  │          
│  ├─17–第十七章 集成学习进阶V2.1
│  │  ├─1–XGBoost算法
│  │  │      01-1讲解-xgboost最优模型构建方法.mp4
│  │  │      01-2点评-xgboost最优模型构建方法.mp4
│  │  │      02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4
│  │  │      02-2点评-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4
│  │  │      03-1讲解-XGBoost目标函数的推导.mp4
│  │  │      03-2点评-XGBoost目标函数的推导.mp4
│  │  │      03-2点评-回顾.mp4
│  │  │      04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法.mp4
│  │  │      04-2点评-XGBoost的回归树构建方法.mp4
│  │  │      05-1讲解-XGBoost和GBDT的区别.mp4
│  │  │      05-2点评-XGBoost和GBDT的区别.mp4
│  │  │      06-1讲解-xgboost算法api与参数介绍.mp4
│  │  │      06-2点评-xgboost算法api与参数介绍.mp4
│  │  │      07-1讲解-xgboost简单案例介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–otto案例
│  │  │      08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4
│  │  │      08-2点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4
│  │  │      08-3点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4
│  │  │      09-1讲解-otto案例xgboost实现-模型基本训练.mp4
│  │  │      10-1讲解-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4
│  │  │      10-2点评-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4
│  │  │      10-3点评-内容回顾.mp4
│  │  │      11-1讲解-otto案例xgboost实现-最优模型运行.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–lightGBM算法
│  │  │      01-1讲解-lightGBM简单介绍.mp4
│  │  │      01-2点评-lightGBM简单介绍.mp4
│  │  │      02-1讲解-lightGBM算法原理介绍.mp4
│  │  │      02-2点评-lightGBM算法原理介绍.mp4
│  │  │      03-1讲解-lightGBM算法api参数介绍.mp4
│  │  │      03-2点评-lightGBM算法api参数介绍.mp4
│  │  │      04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍.mp4
│  │  │      04-2点评-lightGBM算法简单案例介绍.mp4
│  │  │      05-1讲解-pubg案例简介.mp4
│  │  │      05-2点评-pubg案例简介.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–绝地求生案例
│  │          06-1讲解-获取pubg数据.mp4
│  │          06-2点评-获取pubg数据.mp4
│  │          07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4
│  │          07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4
│  │          07-3点评-内容回顾.mp4
│  │          08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成.mp4
│  │          09-1讲解-异常值处理1.mp4
│  │          09-2点评-异常值处理1.mp4
│  │          10-1讲解-异常值值处理2.mp4
│  │          10-2点评-异常值值处理2.mp4
│  │          11-1讲解-类别型数据处理.mp4
│  │          11-2点评-类别型数据处理.mp4
│  │          12-1讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.mp4
│  │          13-1讲解-使用RF进行模型训练.mp4
│  │          13-2点评-使用RF进行模型训练.mp4
│  │          14-1讲解-lightGBM对模型调优1.mp4
│  │          14-2点评-lightGBM对模型调优1.mp4
│  │          15-1讲解-lightGBM对模型调优2.mp4
│  │          15-2点评-lightGBM对模型调优2.mp4
│  │          
│  ├─2–第二章 环境安装和使用V2.1
│  │  └─1–环境安装及使用
│  │          12-1讲解-基础环境安装.mp4
│  │          13-1讲解-jupyter notebook的基本使用1.mp4
│  │          13-2点评-jupyter notebook的基本使用1.mp4
│  │          14-1讲解-jupyter notebook的基本使用2.mp4
│  │          14-2点评-jupyter notebook的基本使用2.mp4
│  │          15-1讲解-matplotlib的基本使用.mp4
│  │          
│  ├─3–第三章 matplotlibV2.1
│  │  └─1–matplotlib使用
│  │          01-1讲解-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4
│  │          01-2点评-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4
│  │          02-1讲解-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4
│  │          02-2点评-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4
│  │          03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4
│  │          03-2点评-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4
│  │          04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4
│  │          04-2点评-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4
│  │          05-1讲解-常见图形绘制.mp4
│  │          05-2点评-常见图形绘制.mp4
│  │          
│  ├─4–第四章 numpyV2.1
│  │  └─1–numpy使用
│  │          06-1讲解-numpy介绍.mp4
│  │          06-2点评-numpy介绍.mp4
│  │          07-1讲解-ndarray介绍.mp4
│  │          07-2点评-ndarray介绍.mp4
│  │          08-1讲解-创建0，1数组，固定范围数组.mp4
│  │          08-2点评-创建0，1数组，固定范围数组.mp4
│  │          09-1讲解-创建随机数组.mp4
│  │          09-2点评-创建随机数组.mp4
│  │          10-1讲解-数组的基本操作.mp4
│  │          10-2点评-数组的基本操作.mp4
│  │          10-3点评-前面总结.mp4
│  │          10-4点评-回顾.mp4
│  │          11-1讲解-ndarray的运算.mp4
│  │          11-2点评-ndarray的运算.mp4
│  │          12-1讲解-数组间运算.mp4
│  │          12-2点评-数组间运算.mp4
│  │          13-1讲解-矩阵复习.mp4
│  │          13-2点评-矩阵复习.mp4
│  │          13-3点评-矩阵复习.mp4
│  │          
│  ├─5–第五章 pandasV2.1
│  │  ├─1–pandas数据结构
│  │  │      14-1讲解-pandas介绍.mp4
│  │  │      14-2点评-pandas介绍.mp4
│  │  │      15-1讲解-pandas数据结构-series.mp4
│  │  │      15-2点评-pandas数据结构-series.mp4
│  │  │      16-1讲解-pandas数据结构-DataFrame1.mp4
│  │  │      16-2点评-pandas数据结构-DataFrame1.mp4
│  │  │      16-3点评-回顾总结.mp4
│  │  │      17-1讲解-pandas数据结构-DataFrame2.mp4
│  │  │      18-1讲解-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4
│  │  │      18-2点评-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–pandas基础使用
│  │  │      01-1讲解-pandas中的索引.mp4
│  │  │      01-2点评-pandas中的索引.mp4
│  │  │      02-1讲解-赋值和排序.mp4
│  │  │      02-2点评-赋值和排序.mp4
│  │  │      03-1讲解-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4
│  │  │      03-2点评-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4
│  │  │      04-1讲解-pandas中的统计函数.mp4
│  │  │      04-2点评-pandas中的统计函数.mp4
│  │  │      05-1讲解-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4
│  │  │      05-2点评-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4
│  │  │      06-1讲解-pandas中绘图方式介绍.mp4
│  │  │      07-1讲解-pandas中文件的读取和写入.mp4
│  │  │      07-2点评-pandas中文件的读取和写入.mp4
│  │  │      07-3点评-pandas中文件的读取和写入.mp4
│  │  │      07-4点评-内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–pandas高级使用
│  │  │      08-1讲解-缺失值的处理.mp4
│  │  │      08-2点评-缺失值的处理.mp4
│  │  │      09-1讲解-数据离散化.mp4
│  │  │      09-2点评-数据离散化.mp4
│  │  │      10-1讲解-数据表的合并.mp4
│  │  │      10-2点评-数据表的合并.mp4
│  │  │      11-1讲解-交叉表和透视表介绍.mp4
│  │  │      11-2点评-交叉表和透视表介绍.mp4
│  │  │      11-3点评-内容回顾.mp4
│  │  │      12-1讲解-分组聚合介绍.mp4
│  │  │      12-2点评-分组聚合介绍.mp4
│  │  │      13-1讲解-星巴克案例实现.mp4
│  │  │      13-2点评-星巴克案例实现.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–电影案例分析
│  │          14-0前置-电影案例分析1.mp4
│  │          14-1讲解-电影案例分析1.mp4
│  │          14-2点评-电影案例分析1.mp4
│  │          15-1讲解-电影案例分析.mp4
│  │          15-2点评-电影案例分析.mp4
│  │          15-3点评-电影案例分析.mp4
│  │          
│  ├─6–第六章 seabornV2.1
│  │  ├─1–绘制统计图
│  │  │      01-1讲解-绘制单变量分布.mp4
│  │  │      01-2点评-绘制单变量分布.mp4
│  │  │      02-1讲解-绘制双变量分布图形.mp4
│  │  │      02-2点评-绘制双变量分布图形.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–分类数据绘图
│  │  │      03-1讲解-类别散点图的绘制.mp4
│  │  │      03-2点评-类别散点图的绘制.mp4
│  │  │      03-3点评-内容回顾.mp4
│  │  │      04-1讲解-类别内的数据分布和统计估计.mp4
│  │  │      04-2点评-类别内的数据分布和统计估计.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–NBA案例
│  │  │      05-1讲解-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4
│  │  │      05-2点评-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4
│  │  │      06-1讲解-对数据进行分析-seaborn.mp4
│  │  │      06-2点评-对数据进行分析-seaborn.mp4
│  │  │      07-1讲解-衍生变量的可视化实践.mp4
│  │  │      07-2点评-衍生变量的可视化实践.mp4
│  │  │      08-1讲解-球队数据分析.mp4
│  │  │      08-2点评-球队数据分析.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–北京租房数据统计分析
│  │          09-0前置-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4
│  │          09-1讲解-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4
│  │          09-2点评-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4
│  │          10-1讲解-数据类型转换（面积，户型）.mp4
│  │          10-2点评-数据类型转换（面积，户型）.mp4
│  │          11-1讲解-房源数量和位置分布分析.mp4
│  │          11-2点评-房源数量和位置分布分析.mp4
│  │          12-1讲解-户型数量基本分析.mp4
│  │          12-2点评-户型数量基本分析.mp4
│  │          12-3点评-户型数量基本分析.mp4
│  │          13-1讲解-平均租金基本分析.mp4
│  │          13-2点评-平均租金基本分析.mp4
│  │          14-1讲解-面积区间分析.mp4
│  │          14-2点评-面积区间分析.mp4
│  │          14-3点评-内容总结.mp4
│  │          
│  ├─7–第七章 K近邻算法V2.1
│  │  ├─1–k近邻算法介绍
│  │  │      01-0前置-K-近邻算法简介.mp4
│  │  │      01-1讲解-K-近邻算法简介.mp4
│  │  │      01-2点评-K-近邻算法简介.mp4
│  │  │      02-1讲解-K近邻算法api初步使用.mp4
│  │  │      02-2点评-K近邻算法api初步使用.mp4
│  │  │      03-1讲解-机器学习中距离度量介绍.mp4
│  │  │      03-2点评-机器学习中距离度量介绍.mp4
│  │  │      04-1讲解-K值的选择介绍.mp4
│  │  │      04-2点评-K值的选择介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–kd树
│  │  │      05-1讲解-kd树和kd树的构造过程.mp4
│  │  │      05-2点评-kd树和kd树的构造过程.mp4
│  │  │      06-1讲解-kd树案例实现.mp4
│  │  │      06-2点评-kd树案例实现.mp4
│  │  │      06-3点评-内容回顾.mp4
│  │  │      06-4点评-kd树案例实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–数据集处理
│  │  │      07-1讲解-数据集获取和属性介绍.mp4
│  │  │      07-2点评-数据集获取和属性介绍.mp4
│  │  │      08-1讲解-数据可视化介绍.mp4
│  │  │      08-2讲解-数据可视化介绍.mp4
│  │  │      09-1讲解-数据集的划分.mp4
│  │  │      09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4
│  │  │      09-2点评-数据集的划分.mp4
│  │  │      09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–特征工程
│  │  │      10-1讲解-特征预处理简介.mp4
│  │  │      10-2点评-特征预处理简介.mp4
│  │  │      11-1讲解-归一化和标准化介绍.mp4
│  │  │      11-2点评-归一化和标准化介绍.mp4
│  │  │      11-3点评-归一化和标准化介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–KNN总结
│  │  │      12-1讲解-鸢尾花种类预测.mp4
│  │  │      12-2点评-鸢尾花种类预测.mp4
│  │  │      12-3点评-内容总结.mp4
│  │  │      12-4点评-内容回顾.mp4
│  │  │      13-1讲解-KNN算法总结.mp4
│  │  │      13-2点评-KNN算法总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–交叉验证, 网格搜索
│  │  │      14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4
│  │  │      14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4
│  │  │      15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4
│  │  │      15-2点评-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4
│  │  │      
│  │  └─7–案例 Facebook位置预测
│  │          01-1讲解-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4
│  │          01-2点评-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4
│  │          02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4
│  │          02-2点评-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4
│  │          03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4
│  │          03-3点评-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4
│  │          04-1讲解-补充-数据分割和留出法.mp4
│  │          04-2点评-补充-数据分割和留出法.mp4
│  │          05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4
│  │          05-2点评-补充-交叉验证法和自助法.mp4
│  │          
│  ├─8–第八章 线性回归V2.1
│  │  ├─1–回归介绍
│  │  │      06-1讲解-线性回归简介.mp4
│  │  │      06-2点评-线性回归简介.mp4
│  │  │      07-1讲解-初始线性回归api.mp4
│  │  │      08-1讲解-数学：求导.mp4
│  │  │      08-2点评-数学：求导.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–损失优化
│  │  │      09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4
│  │  │      09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4
│  │  │      10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4
│  │  │      10-2点评-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4
│  │  │      11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4
│  │  │      11-2点评-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–回归相关知识
│  │          12-1讲解-梯度下降法方法介绍.mp4
│  │          12-2点评-梯度下降法方法介绍.mp4
│  │          12-3点评-内容回顾.mp4
│  │          13-0前置-线性回归api再介绍.mp4
│  │          13-1讲解-线性回归api再介绍.mp4
│  │          13-2点评-线性回归api再介绍.mp4
│  │          14-1讲解-波士顿房价预测案例.mp4
│  │          14-2点评-波士顿房价预测案例.mp4
│  │          15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍.mp4
│  │          15-2点评-欠拟合和过拟合的介绍.mp4
│  │          16-1讲解-正则化线性模型.mp4
│  │          16-2点评-正则化线性模型.mp4
│  │          17-1讲解-岭回归介绍.mp4
│  │          17-2点评-岭回归介绍.mp4
│  │          18-1讲解-模型保存和加载.mp4
│  │          18-2点评-模型保存和加载.mp4
│  │          
│  └─9–第九章 逻辑回归V2.1
│      └─1–逻辑回归
│              01-1讲解-逻辑回归介绍.mp4
│              01-2点评-逻辑回归介绍.mp4
│              02-1讲解-逻辑回归api介绍.mp4
│              02-2点评-内容回顾.mp4
│              03-1讲解-肿瘤预测案例.mp4
│              03-2点评-肿瘤预测案例.mp4
│              04-1讲解-分类评估方法介绍.mp4
│              04-2点评-分类评估方法介绍.mp4
│              05-1讲解-roc曲线绘制过程.mp4
│              05-2点评-roc曲线绘制过程.mp4
│              05-3点评-roc曲线绘制过程.mp4
│              06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍.mp4
│              06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍.mp4
│              07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍.mp4
│              07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍.mp4
│              
├─【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理
│  ├─1–第一章 课程简介_v2.0
│  │  ├─1–深度学习
│  │  │      01-1讲解-深度学习简介.mp4
│  │  │      01-2点评-深度学习简介.mp4
│  │  │      02-1讲解-DL发展历史.mp4
│  │  │      
│  │  └─2–计算机视觉（CV）
│  │          03-1讲解-计算机视觉定义与任务.mp4
│  │          03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4
│  │          04-1讲解-CV的应用领域.mp4
│  │          05-1讲解-CV的发展历史.mp4
│  │          05-2点评-CV的发展历史.mp4
│  │          
│  ├─10–第十章 图像特征提取与描述_v2.0
│  │  ├─1–角点特征
│  │  │      01-0前置-角点特征.mp4
│  │  │      01-1讲解-角点特征.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–Harris和Shi-Tomas算法
│  │  │      02-1讲解-Harris检测原理.mp4
│  │  │      02-2点评-Harris检测原理.mp4
│  │  │      03-1讲解-harris检测演示.mp4
│  │  │      03-2点评-harris检测演示.mp4
│  │  │      04-1讲解-shi-tomas检点检测.mp4
│  │  │      04-2点评-shi-tomas检点检测.mp4
│  │  │      05-1讲解-Harris和Shi-tomas总结.mp4
│  │  │      05-2点评-Harris和Shi-tomas总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–SIFT
│  │  │  └─SURF算法
│  │  │          06-1讲解-SIFT算法简介.mp4
│  │  │          07-1讲解-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4
│  │  │          07-2点评-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4
│  │  │          08-0前置-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
│  │  │          08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
│  │  │          08-2点评-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
│  │  │          09-0前置-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
│  │  │          09-1讲解-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
│  │  │          09-2点评-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
│  │  │          10-0前置-SIFT算法实现.mp4
│  │  │          10-1讲解-SIFT算法实现.mp4
│  │  │          10-2点评-SIFT算法实现.mp4
│  │  │          
│  │  ├─4–Fast和ORB算法
│  │  │      11-1讲解-FAST算法原理.mp4
│  │  │      11-2点评-FAST算法原理.mp4
│  │  │      12-1讲解-FAST算法实现.mp4
│  │  │      12-2点评-FAST算法实现.mp4
│  │  │      13-1讲解-ORB算法原理.mp4
│  │  │      13-2点评-ORB算法原理.mp4
│  │  │      14-1讲解-ORB算法实现.mp4
│  │  │      14-2点评-ORB算法实现.mp4
│  │  │      15-1讲解-FAST和ORB算法总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─5–LBP和HOG特征算子
│  │          16-1讲解-LBP特征原理.mp4
│  │          17-1讲解-LBP特征提取实现.mp4
│  │          18-1讲解-HOG特征简介.mp4
│  │          19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化（伽马校正）.mp4
│  │          20-1讲解-HOG特征梯度计算和直方图统计.mp4
│  │          21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.mp4
│  │          22-1讲解-HOG特征实现.mp4
│  │          23-1讲解-LBP和HOG特征总结.mp4
│  │          
│  ├─11–第十一章 视频操作_v2.0
│  │  ├─1–视频读写
│  │  │      01-1讲解-视频读取与显示.mp4
│  │  │      01-2点评-视频读取与显示.mp4
│  │  │      02-1讲解-视频文件保存.mp4
│  │  │      02-2点评-视频文件保存.mp4
│  │  │      03-1讲解-视频读写总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─2–视频追踪
│  │          04-1讲解-meanshift原理.mp4
│  │          04-2点评-meanshift原理.mp4
│  │          05-1讲解-meanshift实现.mp4
│  │          05-2点评-meanshift实现.mp4
│  │          06-0前置-camshift算法及总结.mp4
│  │          06-1讲解-camshift算法及总结.mp4
│  │          06-2点评-camshift算法及总结.mp4
│  │          
│  ├─12–第十二章 案例人脸案例_v2.0
│  │  └─1–案例人脸案例
│  │          07-1讲解-人脸检测基础.mp4
│  │          08-1讲解-人脸检测实现.mp4
│  │          09-1讲解-人脸检测总结.mp4
│  │          
│  ├─2–第二章 tensorflow入门_v2.0
│  │  ├─1–tensorflow和keras简介
│  │  │      01-1讲解-Tensorflow简介.mp4
│  │  │      01-2点评-Tensorflow简介.mp4
│  │  │      02-1讲解-Tensorflow安装方法.mp4
│  │  │      03-1讲解-张量是什么.mp4
│  │  │      04-1讲解-张量的基本操作.mp4
│  │  │      04-2点评-张量的基本操作.mp4
│  │  │      05-1讲解-张量转换成numpy.mp4
│  │  │      06-1讲解-张量的常用函数.mp4
│  │  │      06-2点评-张量转换成numpy.mp4
│  │  │      07-1讲解-变量variable.mp4
│  │  │      07-2点评-变量variable.mp4
│  │  │      08-1讲解-tf.keras简介和常用模块.mp4
│  │  │      08-2点评-tf.keras简介和常用模块.mp4
│  │  │      09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4
│  │  │      09-2点评-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4
│  │  │      10-1讲解-tf和keras总结.mp4
│  │  │      10-2点评-tf和keras总结.mp4
│  │  │      11-1Tensorflow结合Keras模型构建流程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  └─2–快速入门模型
│  │          01-0前置-快速入门模型简介.mp4
│  │          01-1讲解-快速入门模型简介.mp4
│  │          01-2点评-快速入门模型简介.mp4
│  │          02-1讲解-数据集处理.mp4
│  │          02-2点评-数据集处理.mp4
│  │          03-1讲解-sklearn实现分类.mp4
│  │          03-2点评-sklearn实现分类.mp4
│  │          04-1讲解-tf.keras实现数据处理.mp4
│  │          04-2点评-tf.keras实现数据处理.mp4
│  │          05-0前置-tf.keras实现模型构建.mp4
│  │          05-1讲解-tf.keras实现模型构建.mp4
│  │          05-2点评-tf.keras实现模型构建.mp4
│  │          06-1讲解-tf.keras实现模型训练与评估.mp4
│  │          07-1讲解-tf.keras实现总结.mp4
│  │          07-2点评-tf.keras实现总结.mp4
│  │          
│  ├─3–第三章 深度神经网络_v2.0
│  │  ├─1–神经网络简介
│  │  │      01-1讲解-深度学习简介.mp4
│  │  │      01-2点评-深度学习简介.mp4
│  │  │      02-1讲解-神经网络简介.mp4
│  │  │      02-2点评-神经网络简介.mp4
│  │  │      03-1讲解-神经元的工作方式.mp4
│  │  │      03-2点评-神经元的工作方式.mp4
│  │  │      04-0前置-激活函数sigmoid.mp4
│  │  │      04-1讲解-激活函数sigmoid.mp4
│  │  │      04-2点评-激活函数sigmoid.mp4
│  │  │      05-1讲解-激活函数tanh.mp4
│  │  │      05-2点评-激活函数tanh(1).mp4
│  │  │      05-2点评-激活函数tanh.mp4
│  │  │      06-1讲解-激活函数relu.mp4
│  │  │      06-2点评-激活函数relu.mp4
│  │  │      07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4
│  │  │      07-2点评-激活函数leakyrelu.mp4
│  │  │      08-1讲解-激活函数softmax.mp4
│  │  │      08-2点评-激活函数softmax.mp4
│  │  │      09-1讲解-其他激活函数及选择.mp4
│  │  │      09-2点评-其他激活函数及选择.mp4
│  │  │      10-1讲解-参数初始化.mp4
│  │  │      10-2点评-参数初始化.mp4
│  │  │      11-1讲解-Xavier初始化.mp4
│  │  │      11-2点评-Xavier初始化.mp4
│  │  │      12-1讲解-He初始化.mp4
│  │  │      12-2点评-He初始化.mp4
│  │  │      13-1讲解-神经网络的构建方式.mp4
│  │  │      13-2点评-神经网络的构建方式.mp4
│  │  │      14-1讲解-sequential构建方式.mp4
│  │  │      14-2点评-sequential构建方式.mp4
│  │  │      15-0前置-functional API构建方式.mp4
│  │  │      15-1讲解-functional API构建方式.mp4
│  │  │      16-0前置-Model 子类构建方式.mp4
│  │  │      16-1讲解-Model 子类构建方式.mp4
│  │  │      16-2点评-Model 子类构建方式.mp4
│  │  │      17-0前置-神经网络优缺点及历史.mp4
│  │  │      17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4
│  │  │      17-2点评-神经网络优缺点及历史.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–常见的损失函数
│  │  │      18-1讲解-Softmax损失函数计算随堂提问.mp4
│  │  │      18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.mp4
│  │  │      19-1讲解-损失函数是什么.mp4
│  │  │      19-2点评-损失函数是什么.mp4
│  │  │      20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4
│  │  │      21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp4
│  │  │      21-2点评-分类损失函数小结.mp4
│  │  │      22-1讲解-MAE损失.mp4
│  │  │      22-2点评-MAE损失.mp4
│  │  │      23-1讲解-MSE损失.mp4
│  │  │      23-2点评-MSE损失.mp4
│  │  │      24-1讲解-smooth L1损失.mp4
│  │  │      24-2点评-smooth L1损失.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–深度学习的优化方法
│  │  │      25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4
│  │  │      26-1讲解-梯度下降算法.mp4
│  │  │      26-2点评-梯度下降算法.mp4
│  │  │      27-1讲解-epoch,batch和iteration.mp4
│  │  │      28-0前置-前向传播，反向传播和链式法则.mp4
│  │  │      28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.mp4
│  │  │      28-2点评-前向传播，反向传播和链式法则.mp4
│  │  │      29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4
│  │  │      29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4
│  │  │      29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4
│  │  │      30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4
│  │  │      31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4
│  │  │      32-1讲解-adagrad.mp4
│  │  │      32-2点评-adagrad.mp4
│  │  │      33-1讲解-RMSprop.mp4
│  │  │      33-2点评-RMSprop.mp4
│  │  │      34-1讲解-Adam.mp4
│  │  │      34-2点评-Adam.mp4
│  │  │      35-1讲解-学习率退火.mp4
│  │  │      35-2点评-学习率退火.mp4
│  │  │      36-1讲解-总结.mp4
│  │  │      36-2点评-总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–深度学习的正则化
│  │  │      37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.mp4
│  │  │      37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.mp4
│  │  │      38-1讲解-dropout.mp4
│  │  │      38-2点评-dropout.mp4
│  │  │      39-1讲解-提前停止.mp4
│  │  │      39-2点评-提前停止.mp4
│  │  │      40-1讲解-BN层及总结.mp4
│  │  │      40-2点评-BN层及总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–神经网络案例
│  │  │      01-1讲解-mnist案例简介与数据加载.mp4
│  │  │      01-2点评-mnist案例简介与数据加载.mp4
│  │  │      02-1讲解-mnist案例简数据处理.mp4
│  │  │      02-2点评-mnist案例简数据处理.mp4
│  │  │      03-0前置-mnist案例模型构建.mp4
│  │  │      03-1讲解-mnist案例模型构建.mp4
│  │  │      03-2点评-mnist案例模型构建.mp4
│  │  │      04-1讲解-mnist案例模型编译与训练.mp4
│  │  │      04-2点评-mnist案例模型编译与训练.mp4
│  │  │      05-1讲解-mnist案例tensorboard使用.mp4
│  │  │      05-2点评-mnist案例tensorboard使用.mp4
│  │  │      06-1讲解-mnist案例模型评估与保存.mp4
│  │  │      06-2点评-mnist案例模型评估与保存.mp4
│  │  │      
│  │  └─6–卷积神经网络CNN
│  │          07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题.mp4
│  │          08-1讲解-CNN网络的组成.mp4
│  │          08-2点评-CNN网络的组成.mp4
│  │          09-1讲解-卷积层.mp4
│  │          09-2点评-卷积层(卷积层输入输出计算).mp4
│  │          09-2点评-卷积层(卷积操作相关内容课堂答疑).mp4
│  │          09-2点评-卷积层(卷积操作课堂答疑).mp4
│  │          09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).mp4
│  │          09-2点评-卷积层(多通道卷积原理).mp4
│  │          09-2点评-卷积层.mp4
│  │          10-0前置-池化层和全连接层的介绍.mp4
│  │          10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4
│  │          10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4
│  │          11-0前置-LeNet-5数据加载与处理.mp4
│  │          11-1讲解-LeNet-5数据加载与处理.mp4
│  │          11-2点评-LeNet-5数据加载与处理.mp4
│  │          12-1讲解-LeNet-5的模型构建.mp4
│  │          12-2点评-LeNet-5的模型构建.mp4
│  │          13-1讲解-LeNet-5的模型编译，训练和评估.mp4
│  │          14-1讲解-CNN网络总结.mp4
│  │          
│  ├─4–第四章 图像分类_v2.0
│  │  ├─1–图像分类简介
│  │  │      01-1讲解-图像分类简介.mp4
│  │  │      01-2点评-图像分类简介.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–AlexNet
│  │  │      02-1讲解-Alex简介和网络结构.mp4
│  │  │      02-2点评-Alex简介和网络结构.mp4
│  │  │      03-1讲解-AlexNet网络构建.mp4
│  │  │      03-2点评-AlexNet网络构建.mp4
│  │  │      04-0前置-AlexNet网络数据读取.mp4
│  │  │      04-1讲解-AlexNet网络数据读取.mp4
│  │  │      04-2点评-AlexNet网络数据读取.mp4
│  │  │      05-1讲解-AlexNet模型训练与评估.mp4
│  │  │      05-2点评-AlexNet模型训练与评估.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–VGG
│  │  │      06-1讲解-VGG简介与网络架构.mp4
│  │  │      07-1讲解-VGG网络构建.mp4
│  │  │      07-2点评-VGG网络构建.mp4
│  │  │      08-1讲解-VGG进行手写数字识别.mp4
│  │  │      08-2点评-VGG进行手写数字识别.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–GoogleNet
│  │  │      09-1讲解-GoogLeNet简介和Inception简介.mp4
│  │  │      09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(GoogLeNet部分).mp4
│  │  │      09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(Inception部分).mp4
│  │  │      10-0前置-Inception模块的构建.mp4
│  │  │      10-1讲解-Inception模块的构建.mp4
│  │  │      11-0前置-GoogLeNet及B1模块.mp4
│  │  │      11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.mp4
│  │  │      11-2点评-GoogLeNet及B1模块(B1模块).mp4
│  │  │      11-2点评-GoogLeNet及B1模块(GoogleNet部分).mp4
│  │  │      12-1讲解-B2和B3模块实现.mp4
│  │  │      12-2点评-B2和B3模块实现.mp4
│  │  │      13-1讲解-B4模块实现.mp4
│  │  │      13-2点评-B4模块实现.mp4
│  │  │      14-1讲解-B5模块实现.mp4
│  │  │      14-2点评-B5模块实现.mp4
│  │  │      15-1讲解-手写数字识别实现.mp4
│  │  │      15-2点评-手写数字识别实现.mp4
│  │  │      16-0前置-inceptionV2,V3和总结.mp4
│  │  │      16-1讲解-inceptionV2,V3和总结.mp4
│  │  │      16-2点评-inceptionV2,V3和总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–ResNet
│  │  │      17-1讲解-ResNet简介和残差块.mp4
│  │  │      17-2点评-ResNet简介和残差块(ResNet部分).mp4
│  │  │      17-2点评-ResNet简介和残差块(残差块部分).mp4
│  │  │      18-0前置-残差块的实现.mp4
│  │  │      18-1讲解-残差块的实现.mp4
│  │  │      18-2点评-残差块的实现(代码).mp4
│  │  │      18-2点评-残差块的实现(原理).mp4
│  │  │      19-1讲解-resNet简介.mp4
│  │  │      20-1讲解-resNet中残差模块的构建.mp4
│  │  │      21-1讲解-resNet模型构建.mp4
│  │  │      22-1讲解-resNet手写数字识别.mp4
│  │  │      22-2点评-resNet手写数字识别.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–图像增强方法
│  │  │      23-1讲解-常用的图像增强方法.mp4
│  │  │      23-2点评-常用的图像增强方法.mp4
│  │  │      24-1讲解-tf.image进行图像增强.mp4
│  │  │      24-2点评-tf.image进行图像增强.mp4
│  │  │      25-1讲解-imagedatagenrator进行图像增强.mp4
│  │  │      25-2点评-imagedatagenrator进行图像增强.mp4
│  │  │      
│  │  └─7–模型微调
│  │          26-1讲解-模型微调.mp4
│  │          26-2点评-模型微调.mp4
│  │          27-1讲解-数据集获取(代码).mp4
│  │          27-1讲解-数据集获取.mp4
│  │          27-2点评-数据集获取(演示).mp4
│  │          28-1讲解-微调模型训练.mp4
│  │          28-2点评-微调模型训练.mp4
│  │          28-2点评-模型微调拓展知识.mp4
│  │          
│  ├─5–第五章 目标检测_v2.0
│  │  ├─1–目标检测概述
│  │  │      01-1讲解-目标检测任务.mp4
│  │  │      01-2点评-目标检测任务.mp4
│  │  │      02-1讲解-开源数据集.mp4
│  │  │      02-2点评-开源数据集.mp4
│  │  │      03-1讲解-IOU简介.mp4
│  │  │      04-1讲解-IOU实现1.mp4
│  │  │      05-1讲解-IOU实现2.mp4
│  │  │      05-2点评-IOU实现2.mp4
│  │  │      06-1点评-mAP简介(PR指标部分).mp4
│  │  │      06-1讲解-mAP简介.mp4
│  │  │      06-2点评-mAP简介(准确度与精确度部分).mp4
│  │  │      06-2点评-mAP简介.mp4
│  │  │      06-2点评-mAP简介及总结.mp4
│  │  │      07-0前置-NMS简介.mp4
│  │  │      07-1讲解-NMS简介.mp4
│  │  │      08-1讲解-NMS的流程介绍.mp4
│  │  │      08-2点评-NMS的流程介绍.mp4
│  │  │      09-1讲解-NMS的实现.mp4
│  │  │      09-2点评-NMS的实现.mp4
│  │  │      10-0前置-目标检测算法分类.mp4
│  │  │      10-1讲解-目标检测算法分类.mp4
│  │  │      10-2点评-目标检测算法分类.mp4
│  │  │      11-1讲解-总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–R-CNN网络基础
│  │  │      01-0前置-学习目标+overfeat模型.mp4
│  │  │      01-1讲解-学习目标+overfeat模型.mp4
│  │  │      01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4
│  │  │      02-1讲解-RCNN的工作流程.mp4
│  │  │      02-2点评-RCNN的工作流程.mp4
│  │  │      03-1讲解-候选区域生成.mp4
│  │  │      03-2点评-候选区域生成.mp4
│  │  │      04-1讲解-CNN网络特征提取.mp4
│  │  │      04-2点评-CNN网络特征提取.mp4
│  │  │      05-0前置-SVM分类.mp4
│  │  │      05-1讲解-SVM分类.mp4
│  │  │      05-2点评-SVM分类.mp4
│  │  │      06-1讲解-目标定位.mp4
│  │  │      06-2点评-目标定位.mp4
│  │  │      07-1讲解-RCNN预测过程+总结.mp4
│  │  │      07-2点评-RCNN总结.mp4
│  │  │      07-2点评-RCNN预测过程.mp4
│  │  │      08-1讲解-FAST-RCNN改进.mp4
│  │  │      09-1讲解-Fast-RCNN的流程.mp4
│  │  │      09-2点评-Fast-RCNN的流程.mp4
│  │  │      10-1讲解-ROIPooling和分类回归.mp4
│  │  │      10-2点评-ROIPooling和分类回归.mp4
│  │  │      11-1讲解-多任务训练.mp4
│  │  │      11-2点评-多任务训练.mp4
│  │  │      12-0前置-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4
│  │  │      12-1讲解-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4
│  │  │      12-2点评-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4
│  │  │      13-1讲解-总结.mp4
│  │  │      13-2点评-总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–Faster-RCNN原理与实现
│  │  │      01-1讲解-学习目标.mp4
│  │  │      01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4
│  │  │      02-1讲解-FasterRCNN的工作流程.mp4
│  │  │      02-2点评-FasterRCNN的工作流程.mp4
│  │  │      03-1讲解-FasterRCNN的源码及工具包导入.mp4
│  │  │      04-0前置-数据加载简介.mp4
│  │  │      04-1讲解-数据加载简介.mp4
│  │  │      05-1讲解-数据加载的实现.mp4
│  │  │      05-2点评-数据加载的实现.mp4
│  │  │      06-0点评-模型加载.mp4
│  │  │      06-1讲解-模型加载.mp4
│  │  │      06-2点评-模型加载.mp4
│  │  │      07-1讲解-rpn获取候选区域.mp4
│  │  │      07-2点评-rpn获取候选区域.mp4
│  │  │      08-1讲解-rcnn检测结果.mp4
│  │  │      08-2点评-rcnn检测结果.mp4
│  │  │      09-1讲解-fasterRCNN网络构成.mp4
│  │  │      09-2点评-fasterRCNN网络构成.mp4
│  │  │      10-1讲解-backbone的构成.mp4
│  │  │      10-2点评-backbone的构成.mp4
│  │  │      11-1讲解-backbone的实现.mp4
│  │  │      12-1讲解-RPN网络的流程.mp4
│  │  │      12-2点评-RPN网络的流程.mp4
│  │  │      13-1讲解-anchor的思想.mp4
│  │  │      13-2点评-anchor的思想.mp4
│  │  │      14-1讲解-anchor的实现.mp4
│  │  │      14-2点评-anchor的实现.mp4
│  │  │      15-1讲解-RPN的分类和回归.mp4
│  │  │      15-2点评-RPN的分类和回归(含前期回顾).mp4
│  │  │      16-1讲解-proposal层介绍和实现.mp4
│  │  │      16-2点评-proposal层介绍和实现(含课堂答疑).mp4
│  │  │      17-1讲解-ROI Pooling层介绍和实现.mp4
│  │  │      17-2点评-ROI Pooling层介绍和实现.mp4
│  │  │      18-1讲解-目标的分类与回归.mp4
│  │  │      18-2点评-目标的分类与回归.mp4
│  │  │      19-0前置-网络训练.mp4
│  │  │      19-1讲解-网络训练.mp4
│  │  │      19-2点评-网络的训练.mp4
│  │  │      20-1讲解-RPN网络的训练.mp4
│  │  │      20-2点评-RPN网络的训练.mp4
│  │  │      21-1讲解-RPN网络中的正负样本.mp4
│  │  │      21-2点评-RPN网络中的正负样本.mp4
│  │  │      22-1讲解-RPN网络的损失函数.mp4
│  │  │      22-2点评-RPN网络的损失函数.mp4
│  │  │      23-1讲解-fastRCNN的训练.mp4
│  │  │      23-2点评-fastRCNN的训练.mp4
│  │  │      24-1讲解-fastRCNN的正负样本.mp4
│  │  │      24-2点评-fastRCNN的正负样本.mp4
│  │  │      25-1讲解-fastRCNN的损失函数.mp4
│  │  │      25-2点评-fastRCNN的损失函数.mp4
│  │  │      26-1讲解-共享卷积训练.mp4
│  │  │      26-2点评-共享卷积训练.mp4
│  │  │      27-1讲解-端到端的训练方式.mp4
│  │  │      27-2点评-端到端的训练方式.mp4
│  │  │      28-1讲解-端到端的训练流程.mp4
│  │  │      28-2点评-端到端的训练流程.mp4
│  │  │      29-1讲解-模型训练实现.mp4
│  │  │      29-2点评-模型训练实现.mp4
│  │  │      30-1讲解-总结.mp4
│  │  │      30-2点评-总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4–yolo系列算法
│  │  │      02-1讲解-yoloV1思想.mp4
│  │  │      02-2点评yoloV1思想.mp4
│  │  │      03-1讲解-yoloV1网络结构.mp4
│  │  │      03-2点评-yoloV1网络结构.mp4
│  │  │      04-1讲解-yoloV1网络输出.mp4
│  │  │      04-2点评-yoloV1网络输出.mp4
│  │  │      05-1讲解-yoloV1的目标值构建.mp4
│  │  │      05-2点评-yoloV1的目标值构建.mp4
│  │  │      06-1讲解-yoloV1的损失函数和训练.mp4
│  │  │      06-2点评-yoloV1的损失函数和训练.mp4
│  │  │      07-1讲解-yoloV1的预测和总结.mp4
│  │  │      07-2点评-yoloV1的预测和总结.mp4
│  │  │      08-1讲解-yoloV2的改进（BN+hi-reg）.mp4
│  │  │      09-1讲解-yoloV2的改进（anchor）.mp4
│  │  │      09-2点评-yoloV2的改进（anchor）.mp4
│  │  │      10-1讲解-yoloV2的改进（预测框）.mp4
│  │  │      10-2点评-yoloV2的改进（预测框）.mp4
│  │  │      11-1讲解-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4
│  │  │      11-2点评-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4
│  │  │      12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）(1).mp4
│  │  │      12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4
│  │  │      12-2点评-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4
│  │  │      13-1讲解-yoloV3的简介.mp4
│  │  │      13-2点评-yoloV3的简介.mp4
│  │  │      14-1讲解-多尺度检测.mp4
│  │  │      14-2点评-多尺度检测.mp4
│  │  │      15-1讲解-网络结构.mp4
│  │  │      15-2点评-网络结构.mp4
│  │  │      16-1讲解-先验框+logistic.mp4
│  │  │      16-2点评-先验框+logistic(logistic部分).mp4
│  │  │      16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4
│  │  │      17-1讲解-输入输出.mp4
│  │  │      17-2点评-输入输出.mp4
│  │  │      18-1讲解-YOLOv4.mp4
│  │  │      19-1讲解-总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5–yoloV3案例
│  │  │      01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.mp4
│  │  │      02-1讲解-源码结构介绍.mp4
│  │  │      03-0前置-TFRecord文件介绍.mp4
│  │  │      03-1讲解-TFRecord文件介绍.mp4
│  │  │      03-2点评-TFRecord文件介绍.mp4
│  │  │      04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4
│  │  │      04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中1.mp4
│  │  │      04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中2.mp4
│  │  │      05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.mp4
│  │  │      06-1讲解-数据处理.mp4
│  │  │      06-2点评-数据处理.mp4
│  │  │      07-1讲解-yoloV3模型构建.mp4
│  │  │      07-2点评-yoloV3模型构建.mp4
│  │  │      08-1讲解-yoloV3的损失函数.mp4
│  │  │      08-2点评-yoloV3的损失函数.mp4
│  │  │      09-1讲解-yoloV3的正负样本设置.mp4
│  │  │      09-2点评-yoloV3的正负样本设置.mp4
│  │  │      10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.mp4
│  │  │      10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.mp4
│  │  │      11-1讲解-模型训练：数据加载和模型加载.mp4
│  │  │      12-1讲解-模型训练实现.mp4
│  │  │      12-2点评-模型训练实现.mp4
│  │  │      13-1讲解-模型预测.mp4
│  │  │      13-2点评-模型预测.mp4
│  │  │      14-1讲解-总结.mp4
│  │  │      14-2点评-总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─6–SSD模型介绍
│  │          02-1讲解-SSD网络架构.mp4
│  │          02-2点评-SSD网络架构.mp4
│  │          03-1讲解-backbone+extra.mp4
│  │          03-2点评-backbone+extra.mp4
│  │          04-1讲解-loc+cls.mp4
│  │          04-2点评-loc+cls.mp4
│  │          05-1讲解-先验框+loc.mp4
│  │          05-2点评-先验框+loc.mp4
│  │          06-1讲解-模型训练.mp4
│  │          06-2点评-模型训练.mp4
│  │          07-1讲解-预测与总结.mp4
│  │          07-2点评-目标检测总结.mp4
│  │          
│  ├─6–第六章 图像分割_v2.0
│  │  ├─1–目标分割介绍
│  │  │      01-1讲解-图像分割定义.mp4
│  │  │      01-2点评-图像分割定义.mp4
│  │  │      02-1讲解-图像分割的类型.mp4
│  │  │      03-1讲解-图像分割的开源数据集.mp4
│  │  │      04-1讲解-图像分割的评估指标.mp4
│  │  │      05-1讲解-图像分割的总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–语义分割：FCN与Unet
│  │  │      01-1讲解-FCN网络思想.mp4
│  │  │      02-1讲解-FCN网络架构.mp4
│  │  │      03-1讲解-FCN网络跨层连接和总结.mp4
│  │  │      03-2点评-FCN网络跨层连接和总结.mp4
│  │  │      04-1讲解-Unet网络介绍.mp4
│  │  │      04-2点评-Unet网络介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–Unet-案例
│  │  │      01-1讲解-数据集介绍.mp4
│  │  │      02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4
│  │  │      02-2点评-数据集路径和参数设置.mp4
│  │  │      03-1讲解-数据集展示.mp4
│  │  │      04-1讲解-数据集生成器.mp4
│  │  │      04-2点评-数据集生成器.mp4
│  │  │      05-1讲解-模型构建.mp4
│  │  │      06-1讲解-编码部分.mp4
│  │  │      07-1讲解-解码部分.mp4
│  │  │      07-2点评-解码部分.mp4
│  │  │      08-1讲解-Unet网络构建.mp4
│  │  │      09-1讲解-数据集划分与获取.mp4
│  │  │      09-2点评-数据集划分与获取.mp4
│  │  │      10-1讲解-模型训练.mp4
│  │  │      11-1讲解-模型预测.mp4
│  │  │      12-1讲解-总结.mp4
│  │  │      12-2点评-总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–实例分割：MaskRCNN
│  │          01-1讲解-学习目标.mp4
│  │          02-1讲解-MaskRCNN的流程.mp4
│  │          02-2点评-MaskRCNN的流程.mp4
│  │          03-1讲解-ROIAlign原理.mp4
│  │          03-2点评-ROIAlign原理.mp4
│  │          04-1讲解-ROIAlign实现方法.mp4
│  │          05-1讲解-ROIAlign实现.mp4
│  │          06-1讲解-mask分支.mp4
│  │          06-2点评-mask分支.mp4
│  │          07-1讲解-损失计算.mp4
│  │          07-2点评-损失计算.mp4
│  │          08-1讲解-总结.mp4
│  │          
│  ├─7–第七章 OpenCV简介_v2.0
│  │  ├─1–图像处理简介
│  │  │      01-1讲解-课程介绍.mp4
│  │  │      02-1讲解-课程介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–OpenCV简介及安装方法
│  │  │      03-1讲解-opencv简介及其安装方法.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–OpenCV的模块
│  │          04-1讲解-opencv模块.mp4
│  │          
│  ├─8–第八章 OpenCV基本操作_v.2.0
│  │  ├─1–图像的基础操作
│  │  │      01-1讲解-opencv基本操作内容介绍.mp4
│  │  │      02-1讲解-图像的IO操作.mp4
│  │  │      02-2点评-图像的IO操作.mp4
│  │  │      03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4
│  │  │      03-2点评-在图像上绘制图形.mp4
│  │  │      04-1讲解-图像基础操作的其他内容.mp4
│  │  │      04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4
│  │  │      04-2点评-图像基础操作的其他内容.mp4
│  │  │      05-2点评-图像基础处理总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─2–算数操作
│  │          06-1讲解-图像的加法.mp4
│  │          06-2点评-图像的减法.mp4
│  │          06-2点评-图像的加法.mp4
│  │          07-1讲解-图像的混合.mp4
│  │          07-2点评-图像的混合.mp4
│  │          
│  └─9–第九章 OpenCV图像处理_v2.0
│      ├─1–几何变换
│      │      01-1讲解-图像缩放.mp4
│      │      01-2点评-图像缩放.mp4
│      │      02-1讲解-图像平移.mp4
│      │      02-2点评-图像平移.mp4
│      │      03-1讲解-图像旋转.mp4
│      │      03-2点评-OpenCV基础运算总结.mp4
│      │      03-2点评-图像旋转.mp4
│      │      04-0前置-图像的仿射变换.mp4
│      │      04-1讲解-图像的仿射变换.mp4
│      │      04-2点评-图像的仿射变换.mp4
│      │      05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4
│      │      05-1讲解-图像的透射变换.mp4
│      │      05-2点评-图像的透射变换.mp4
│      │      06-1讲解-图像金字塔.mp4
│      │      06-2点评-图像金字塔.mp4
│      │      07-1讲解-几何变换总结.mp4
│      │      
│      ├─2–形态学操作
│      │      08-1讲解-连通性.mp4
│      │      08-2点评-连通性.mp4
│      │      09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4
│      │      09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4
│      │      09-2点评-膨胀与腐蚀1.mp4
│      │      09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4
│      │      09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4
│      │      10-1讲解-开闭运算.mp4
│      │      10-2点评-开闭运算.mp4
│      │      11-1点评-黑帽和礼帽.mp4
│      │      11-1讲解-黑帽和礼帽.mp4
│      │      12-1讲解-形态学操作总结.mp4
│      │      12-2点评-形态学操作总结.mp4
│      │      
│      ├─3–图像平滑
│      │      13-1讲解-图像噪声.mp4
│      │      13-2点评-图像噪声.mp4
│      │      14-1讲解-均值滤波.mp4
│      │      14-2点评-均值滤波.mp4
│      │      15-1讲解-高斯滤波.mp4
│      │      15-2点评-高斯滤波.mp4
│      │      15-2点评-高斯滤波核函数的构建.mp4
│      │      16-0前置-中值滤波.mp4
│      │      16-1讲解-中值滤波.mp4
│      │      16-2点评-中值滤波.mp4
│      │      17-1讲解-图像平滑总结.mp4
│      │      
│      ├─4–直方图
│      │      18-1讲解-直方图的原理与显示.mp4
│      │      18-2点评-直方图的原理与显示.mp4
│      │      19-1讲解-掩膜的应用.mp4
│      │      19-2点评-掩膜的应用(代码部分).mp4
│      │      19-2点评-掩膜的应用.mp4
│      │      20-0前置-直方图均衡化.mp4
│      │      20-1讲解-直方图均衡化.mp4
│      │      20-2点评-直方图均衡化.mp4
│      │      21-1讲解-自适应均衡化.mp4
│      │      21-2点评-自适应均衡化.mp4
│      │      22-1讲解-直方图总结.mp4
│      │      22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4
│      │      
│      ├─5–边缘检测
│      │      23-1讲解-边缘检测原理.mp4
│      │      23-2点评-边缘检测原理.mp4
│      │      24-1讲解-sobel算子.mp4
│      │      24-2点评-sobel算子.mp4
│      │      25-0前置-laplacian算子.mp4
│      │      25-1讲解-laplacian算子.mp4
│      │      25-2点评-laplacian算子.mp4
│      │      26-1讲解-Canny边缘检测.mp4
│      │      26-2点评-Canny边缘检测.mp4
│      │      27-1讲解-边缘检测总结.mp4
│      │      
│      ├─6–模版匹配和霍夫变换
│      │      28-1讲解-模板匹配.mp4
│      │      28-2点评-模板匹配.mp4
│      │      29-1讲解-霍夫线变换原理.mp4
│      │      29-2点评-霍夫线变换原理.mp4
│      │      30-1讲解-霍夫线检测.mp4
│      │      30-2点评-霍夫线检测1.mp4
│      │      30-2点评-霍夫线检测2(答疑).mp4
│      │      31-1讲解-霍夫圆检测.mp4
│      │      32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.mp4
│      │      
│      └─7–轮廓检测
│              33-1讲解-轮廓检测与绘制.mp4
│              34-1讲解-轮廓的特征.mp4
│              35-1讲解-轮廓特征-凸包.mp4
│              36-1讲解-轮廓特征-边界矩形.mp4
│              37-1讲解-轮廓特征-最小外接圆,椭圆拟合,直线拟合.mp4
│              38-1讲解-图像的矩特征.mp4
│              39-1讲解-轮廓检测总结.mp4
│              
├─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
│  └─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
│      ├─1–第一章 Pytorch工具_v2.0
│      │  ├─1–认识pytorch
│      │  │      01-1讲解-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4
│      │  │      01-2点评-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4
│      │  │      02-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4
│      │  │      02-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4
│      │  │      03-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4
│      │  │      03-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4
│      │  │      04-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1.mp4
│      │  │      04-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1.mp4
│      │  │      05-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4
│      │  │      05-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4
│      │  │      06-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4
│      │  │      06-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4
│      │  │      07-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4
│      │  │      07-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4
│      │  │      08-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4
│      │  │      08-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4
│      │  │      09-1讲解-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4
│      │  │      09-2点评-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2– Pytorch中的autograd
│      │  │      10-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4
│      │  │      10-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4
│      │  │      11-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4
│      │  │      11-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4
│      │  │      12-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4
│      │  │      12-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–使用Pytorch构建一个神经网络
│      │  │      13-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4
│      │  │      13-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4
│      │  │      14-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4
│      │  │      14-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4
│      │  │      15-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4
│      │  │      15-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4
│      │  │      16-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4
│      │  │      16-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4
│      │  │      17-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4
│      │  │      17-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4
│      │  │      18-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4
│      │  │      18-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4
│      │  │      19-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4
│      │  │      19-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4
│      │  │      20-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4
│      │  │      20-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4
│      │  │      
│      │  └─4–使用Pytorch构建一个分类器
│      │          00-2点评-作业讲解.mp4
│      │          01-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4
│      │          01-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4
│      │          02-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4
│      │          02-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4
│      │          03-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4
│      │          03-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4
│      │          04-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4
│      │          04-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4
│      │          05-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4
│      │          05-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4
│      │          06-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4
│      │          06-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4
│      │          07-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4
│      │          07-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4
│      │          08-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4
│      │          08-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4
│      │          09-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4
│      │          09-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4
│      │          10-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4
│      │          10-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4
│      │          11-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4
│      │          11-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4
│      │          12-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4
│      │          12-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4
│      │          13-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4
│      │          13-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4
│      │          
│      ├─10–第十章 迁移学习-v2.0
│      │  ├─1–迁移学习理论
│      │  │      16-1讲解-2.1迁移学习理论-part1.mp4
│      │  │      16-2点评-2.1迁移学习理论-part1.mp4
│      │  │      17-1讲解-2.1迁移学习理论-part2.mp4
│      │  │      17-2点评-2.1迁移学习理论-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2–NLP中的标准数据集
│      │  │      01-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part4.mp4
│      │  │      01-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part4.mp4
│      │  │      18-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part1.mp4
│      │  │      18-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part1.mp4
│      │  │      19-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4
│      │  │      19-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4
│      │  │      20-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4
│      │  │      20-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–NLP中的常用预训练模型
│      │  │      02-1讲解-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4
│      │  │      02-2点评-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4
│      │  │      
│      │  ├─4–加载和使用预训练模型
│      │  │      03-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4
│      │  │      03-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4
│      │  │      04-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4
│      │  │      04-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4
│      │  │      05-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4
│      │  │      05-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4
│      │  │      06-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4
│      │  │      06-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4
│      │  │      07-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4
│      │  │      07-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4
│      │  │      08-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4
│      │  │      08-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4
│      │  │      
│      │  └─5–迁移学习实践
│      │          01-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4
│      │          01-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4
│      │          02-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4
│      │          02-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4
│      │          03-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4
│      │          03-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4
│      │          04-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4
│      │          04-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4
│      │          05-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4
│      │          05-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4
│      │          06-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4
│      │          06-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4
│      │          07-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4
│      │          07-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4
│      │          08-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4
│      │          08-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4
│      │          09-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4
│      │          09-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4
│      │          09-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4
│      │          09-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4
│      │          10-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4
│      │          10-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part12.mp4
│      │          10-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4
│      │          11-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4
│      │          11-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4
│      │          12-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4
│      │          12-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4
│      │          13-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4
│      │          13-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4
│      │          14-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4
│      │          14-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4
│      │          15-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4
│      │          15-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4
│      │          16-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4
│      │          16-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4
│      │          17-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4
│      │          17-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4
│      │          18-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4
│      │          18-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4
│      │          
│      ├─11–第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0
│      │  ├─1–认识BERT
│      │  │      11-1讲解-1.1认识BERT-part1.mp4
│      │  │      11-2点评-1.1认识BERT-part1.mp4
│      │  │      12-1讲解-1.1认识BERT-part2.mp4
│      │  │      12-2点评-1.1认识BERT-part2.mp4
│      │  │      13-1讲解-1.1认识BERT-part3.mp4
│      │  │      13-2点评-1.1认识BERT-part3.mp4
│      │  │      14-1讲解-1.1认识BERT-part4.mp4
│      │  │      
│      │  ├─10–BERT模型的优点和缺点
│      │  │      12-1讲解-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4
│      │  │      12-2点评-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4
│      │  │      
│      │  ├─11–BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略
│      │  │      13-1讲解-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4
│      │  │      13-2点评-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4
│      │  │      
│      │  ├─12–长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本
│      │  │      14-1讲解-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4
│      │  │      14-2点评-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2–Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用
│      │  │      01-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4
│      │  │      01-2点评-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4
│      │  │      02-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4
│      │  │      02-2点评-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–Transformer结构中的Decoder端具体输入
│      │  │      03-1讲解-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4
│      │  │      03-2点评-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4
│      │  │      
│      │  ├─4–Transformer中的self-attention
│      │  │      04-1讲解-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4
│      │  │      04-2点评-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4
│      │  │      
│      │  ├─5–采用Multi-head Attention的原因和计算规则
│      │  │      05-1讲解-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4
│      │  │      05-2点评-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4
│      │  │      
│      │  ├─6–Transformer相比于RNN的优势和原因
│      │  │      06-1讲解-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4
│      │  │      06-2点评-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4
│      │  │      
│      │  ├─7–Transformer可以代替seq2seq的原因
│      │  │      07-1讲解-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4
│      │  │      07-2点评-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4
│      │  │      
│      │  ├─8–self-attention公式中添加scaled的原因
│      │  │      08-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4
│      │  │      08-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4
│      │  │      09-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4
│      │  │      09-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4
│      │  │      09-3点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4
│      │  │      10-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4
│      │  │      10-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4
│      │  │      
│      │  └─9–Transformer架构的并行化是如何进行的
│      │          11-1讲解-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4
│      │          11-2点评-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4
│      │          
│      ├─12–第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
│      │  ├─1–认识ELMo
│      │  │      01-1讲解-2.1认识ELMo-part2.mp4
│      │  │      01-2点评-2.1认识ELMo-part2.mp4
│      │  │      02-1讲解-2.1认识ELMo-part3.mp4
│      │  │      02-2点评-2.1认识ELMo-part3.mp4
│      │  │      15-1讲解-2.1认识ELMo-part1.mp4
│      │  │      15-2点评-2.1认识ELMo-part1.mp4
│      │  │      15-3点评-2.1认识ELMo-part1.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2–认识GPT
│      │  │      03-1讲解-2.2认识GPT-part1.mp4
│      │  │      03-2点评-2.2认识GPT-part1.mp4
│      │  │      04-1讲解-2.2认识GPT-part2.mp4
│      │  │      04-2点评-2.2认识GPT-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–认识GPT2
│      │  │      05-1讲解-2.3认识GPT2-part1.mp4
│      │  │      05-2点评-2.3认识GPT2-part1.mp4
│      │  │      06-1讲解-2.3认识GPT2-part2.mp4
│      │  │      06-2点评-2.3认识GPT2-part2.mp4
│      │  │      07-1讲解-2.3认识GPT2-part3.mp4
│      │  │      07-2点评-2.3认识GPT2-part3.mp4
│      │  │      08-1讲解-2.3认识GPT2-part4.mp4
│      │  │      08-2点评-2.3认识GPT2-part4.mp4
│      │  │      
│      │  └─4–请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点
│      │          09-1讲解-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4
│      │          09-2点评-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4
│      │          
│      ├─13–第十三章 HMM模型-v2.0
│      │  ├─1–马尔科夫链
│      │  │      10-1讲解-马尔科夫链介绍.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2–HMM简介
│      │  │      11-1讲解-HMM简介.mp4
│      │  │      11-2点评-HMM简介.mp4
│      │  │      11-3点评-HMM简介.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–HMM模型基础
│      │  │      12-1讲解–HMM模型假设.mp4
│      │  │      12-2点评-HMM模型假设.mp4
│      │  │      13-1讲解-举例解释模型概念.mp4
│      │  │      13-2点评-举例解释模型概念.mp4
│      │  │      
│      │  └─4–维特比算法解码隐藏状态序列
│      │          14-1讲解-维特比算法举例讲解.mp4
│      │          14-2点评-维特比算法举例讲解.mp4
│      │          
│      ├─14–第十四章 经典的序列模型-v2.0
│      │  └─1–认识HMM与CRF模型
│      │          15-1讲解-1.1HMM模型介绍.mp4
│      │          15-2点评-1.1HMM模型介绍.mp4
│      │          16-1讲解-1.2CRF模型简介.mp4
│      │          16-2点评-1.2CRF模型简介.mp4
│      │          
│      ├─2–第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0
│      │  └─1–NLP简介
│      │          14-1讲解-1.1自然语言处理入门.mp4
│      │          14-2点评-1.1自然语言处理入门.mp4
│      │          
│      ├─3–第三章 文本预处理-v2.0
│      │  ├─1–认识文本预处理
│      │  │      15-1讲解-1.1认识文本预处理.mp4
│      │  │      15-2点评-1.1认识文本预处理.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2–文本处理的基本方法
│      │  │      01-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part5.mp4
│      │  │      16-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4
│      │  │      16-2点评-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4
│      │  │      17-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4
│      │  │      17-2点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4
│      │  │      17-3点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4
│      │  │      18-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part3.mp4
│      │  │      19-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part4.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–文本张量表示方法
│      │  │      02-1讲解-1.3文本张量表示方法-part1.mp4
│      │  │      02-2点评-1.3文本张量表示方法-part1.mp4
│      │  │      03-1讲解-1.3文本张量表示方法-part2.mp4
│      │  │      03-2点评-1.3文本张量表示方法-part2.mp4
│      │  │      04-1讲解-1.3文本张量表示方法-part3.mp4
│      │  │      04-2点评-1.3文本张量表示方法-part3.mp4
│      │  │      05-1讲解-1.3文本张量表示方法-part4.mp4
│      │  │      05-2点评-1.3文本张量表示方法-part4.mp4
│      │  │      06-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4
│      │  │      06-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4
│      │  │      07-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4
│      │  │      07-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4
│      │  │      08-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4
│      │  │      08-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4
│      │  │      09-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4
│      │  │      09-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4
│      │  │      10-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4
│      │  │      10-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4
│      │  │      11-1讲解-1.3文本张量表示方法-part6.mp4
│      │  │      11-2点评-1.3文本张量表示方法-part6.mp4
│      │  │      12-1讲解-1.3文本张量表示方法-part7.mp4
│      │  │      
│      │  ├─4–文本的数据分析
│      │  │      13-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4
│      │  │      13-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4
│      │  │      14-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4
│      │  │      14-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4
│      │  │      15-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4
│      │  │      15-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4
│      │  │      16-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4
│      │  │      16-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4
│      │  │      17-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4
│      │  │      17-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4
│      │  │      18-1讲解-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4
│      │  │      18-2点评-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4
│      │  │      19-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4
│      │  │      19-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4
│      │  │      20-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4
│      │  │      20-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4
│      │  │      21-1讲解-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4
│      │  │      21-2点评-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4
│      │  │      22-1讲解-1.4文本数据分析-6小节总结.mp4
│      │  │      
│      │  ├─5–文本的特征处理
│      │  │      23-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4
│      │  │      23-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4
│      │  │      24-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4
│      │  │      24-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4
│      │  │      25-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4
│      │  │      25-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4
│      │  │      26-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4
│      │  │      26-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4
│      │  │      
│      │  └─6–文本数据增强
│      │          27-1讲解-1.6文本数据增强-part1.mp4
│      │          27-2点评-1.6文本数据增强-part1.mp4
│      │          28-1讲解-1.6文本数据增强-part2.mp4
│      │          28-2点评-1.6文本数据增强-part2.mp4
│      │          29-1讲解-1.6文本数据增强-part3.mp4
│      │          
│      ├─4–第四章 RNN架构解析-v2.0
│      │  ├─1–认识RNN模型
│      │  │      01-1讲解-1.1RNN模型简介-part1.mp4
│      │  │      01-2点评-1.1RNN模型简介-part1.mp4
│      │  │      02-1讲解-1.1RNN模型简介-part2.mp4
│      │  │      02-2点评-1.1RNN模型简介-part2.mp4
│      │  │      03-1讲解-1.1RNN模型小结.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2–传统RNN模型
│      │  │      04-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4
│      │  │      04-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4
│      │  │      05-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4
│      │  │      05-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4
│      │  │      06-1讲解-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4
│      │  │      06-2点评-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–LSTM模型
│      │  │      07-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4
│      │  │      07-2点评-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4
│      │  │      08-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4
│      │  │      08-2点评-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4
│      │  │      09-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4
│      │  │      09-2点评-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4
│      │  │      10-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4
│      │  │      10-2点评-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4
│      │  │      11-1讲解-1.3LSTM模型小结.mp4
│      │  │      
│      │  ├─4–GRU模型
│      │  │      12-1讲解-1.4GRU_1模型介绍.mp4
│      │  │      12-2点评-1.4GRU_1模型介绍.mp4
│      │  │      13-1讲解-1.4GRU_2模型代码演示.mp4
│      │  │      14-1讲解-1.4GRU_3模型小结.mp4
│      │  │      14-2点评-1.4GRU_3模型小结.mp4
│      │  │      
│      │  └─5–注意力机制
│      │          15-1讲解-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4
│      │          15-2点评-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4
│      │          16-1讲解-1.5注意力机制代码分析.mp4
│      │          16-2点评-1.5注意力机制代码分析.mp4
│      │          17-1讲解-1.5注意力机制代码实现.mp4
│      │          17-2点评-1.5注意力机制代码实现.mp4
│      │          18-1讲解-1.5注意力机制小结.mp4
│      │          
│      ├─5–第五章 RNN经典案例-v2.0
│      │  ├─1–使用RNN模型构建人名分类器
│      │  │      01-1讲解-2.1人名分类器第3步-part1.mp4
│      │  │      01-2点评-2.1人名分类器第3步-part1.mp4
│      │  │      02-1讲解-2.1人名分类器第3步-part2.mp4
│      │  │      02-2点评-2.1人名分类器第3步-part2.mp4
│      │  │      03-1讲解-2.1人名分类器第3步-part3.mp4
│      │  │      03-2点评-2.1人名分类器第3步-part3.mp4
│      │  │      04-1讲解-2.1人名分类器第3步-part4.mp4
│      │  │      04-2点评-2.1人名分类器第3步-part4.mp4
│      │  │      05-1讲解-2.1人名分类器第3步-part5.mp4
│      │  │      05-2点评-2.1人名分类器第3步-part5.mp4
│      │  │      06-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4
│      │  │      06-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4
│      │  │      07-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4
│      │  │      07-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4
│      │  │      08-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4
│      │  │      08-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4
│      │  │      08-3点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4
│      │  │      09-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4
│      │  │      10-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4
│      │  │      10-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4
│      │  │      11-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4
│      │  │      11-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4
│      │  │      12-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4
│      │  │      12-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4
│      │  │      13-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4
│      │  │      13-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4
│      │  │      14-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9.mp4
│      │  │      15-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4
│      │  │      15-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4
│      │  │      16-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4
│      │  │      17-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4
│      │  │      17-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4
│      │  │      18-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp4
│      │  │      18-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4..mp4
│      │  │      19-1讲解-2.1人名分类器第1步.mp4
│      │  │      19-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4
│      │  │      19-2点评-2.1人名分类器第1步.mp4
│      │  │      19-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4
│      │  │      20-1讲解-2.1人名分类器第2步-part1.mp4
│      │  │      20-1讲解-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4
│      │  │      20-2点评-2.1人名分类器第2步-part1.mp4
│      │  │      20-2点评-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4
│      │  │      21-1讲解-2.1人名分类器第2步-part2.mp4
│      │  │      21-2点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4
│      │  │      21-3点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4
│      │  │      
│      │  └─2–使用seq2seq模型架构实现英译法任务
│      │          00-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4
│      │          00-2点评-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4
│      │          01-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4
│      │          01-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4
│      │          01-2点评-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4
│      │          01-2点评-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4
│      │          02-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4
│      │          02-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4
│      │          02-2点评-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4
│      │          02-2点评-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4
│      │          03-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4
│      │          03-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4
│      │          03-2点评-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4
│      │          03-2点评-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4
│      │          04-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4
│      │          04-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4
│      │          04-2点评-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4
│      │          04-2点评-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4
│      │          05-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4
│      │          05-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4
│      │          05-2点评-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4
│      │          05-2点评-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4
│      │          06-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4
│      │          06-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4
│      │          06-2点评-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4
│      │          06-2点评-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4
│      │          07-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4
│      │          07-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4
│      │          07-2点评-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4
│      │          07-2点评-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4
│      │          08-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4
│      │          08-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4
│      │          08-2点评-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4
│      │          08-2点评-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4
│      │          09-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4
│      │          09-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4
│      │          09-2点评-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4
│      │          09-2点评-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4
│      │          10-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4
│      │          10-2点评-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4
│      │          11-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4
│      │          11-2点评-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4
│      │          12-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4
│      │          12-2点评-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4
│      │          13-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4
│      │          13-2点评-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4
│      │          14-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4
│      │          14-2点评-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4
│      │          21-1讲解-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4
│      │          21-2点评-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4
│      │          22-1讲解-2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4
│      │          
│      ├─6–第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
│      │  └─1–莎士比亚风格的文本生成任务
│      │          01-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4
│      │          01-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4
│      │          02-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4
│      │          02-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4
│      │          03-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4
│      │          03-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4
│      │          04-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4
│      │          04-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4
│      │          10-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4
│      │          10-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4
│      │          11-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part1.mp4
│      │          12-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4
│      │          12-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4
│      │          13-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4
│      │          13-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4
│      │          14-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4
│      │          14-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4
│      │          15-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4
│      │          15-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4
│      │          16-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4
│      │          16-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4
│      │          17-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4
│      │          17-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4
│      │          18-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4
│      │          18-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4
│      │          19-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4
│      │          19-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4
│      │          20-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4
│      │          20-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4
│      │          
│      ├─7–第七章 Transformer背景介绍-v2.0
│      │  └─1–Transformer背景介绍
│      │          05-1讲解-1.1Transformer背景介绍.mp4
│      │          05-2点评-1.1Transformer背景介绍.mp4
│      │          
│      ├─8–第八章 Transformer架构解析-v2.0
│      │  ├─1–认识Transformer架构
│      │  │      06-1讲解-2.1认识Transformer架构-part1.mp4
│      │  │      06-2点评-2.1认识Transformer架构-part1.mp4
│      │  │      07-1讲解-2.1认识Transformer架构-part2.mp4
│      │  │      07-2点评-2.1认识Transformer架构-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─10–编码器
│      │  │      12-1讲解-2.3.8编码器-part1.mp4
│      │  │      12-2点评-2.3.8编码器-part1.mp4
│      │  │      13-1讲解-2.3.8编码器-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─11–解码器层
│      │  │      14-1讲解-2.4.1解码器层-part1.mp4
│      │  │      14-2点评-2.4.1解码器层-part1.mp4
│      │  │      15-1讲解-2.4.1解码器层-part2.mp4
│      │  │      15-2点评-2.4.1解码器层-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─12–解码器
│      │  │      16-1讲解-2.4.2解码器-part1.mp4
│      │  │      16-2点评-2.4.2解码器-part1.mp4
│      │  │      17-1讲解-2.4.2解码器-part2.mp4
│      │  │      17-2点评-2.4.2解码器-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─13–输出部分实现
│      │  │      18-1讲解-2.5输出部分实现-part1.mp4
│      │  │      18-2点评-2.5输出部分实现-part1.mp4
│      │  │      19-1讲解-2.5输出部分实现-part2.mp4
│      │  │      19-2点评-2.5输出部分实现-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─14–模型构建
│      │  │      20-1讲解-2.6模型构建-part1.mp4
│      │  │      20-2点评-2.6模型构建-part1.mp4
│      │  │      21-1讲解-2.6模型构建-part2.mp4
│      │  │      21-2点评-2.6模型构建-part2.mp4
│      │  │      22-1讲解-2.6模型构建-part3.mp4
│      │  │      22-2点评-2.6模型构建-part3.mp4
│      │  │      23-1讲解-2.6模型构建-part4.mp4
│      │  │      23-2点评-2.6模型构建-part4.mp4
│      │  │      
│      │  ├─2–输入部分实现
│      │  │      08-1讲解-2.2输入部分实现-part1.mp4
│      │  │      08-2点评-2.2输入部分实现-part1.mp4
│      │  │      09-1讲解-2.2输入部分实现-part2.mp4
│      │  │      09-2点评-2.2输入部分实现-part2.mp4
│      │  │      10-1讲解-2.2输入部分实现-part3.mp4
│      │  │      10-2点评-2.2输入部分实现-part3.mp4
│      │  │      11-1讲解-2.2输入部分实现-part4.mp4
│      │  │      11-2点评-2.2输入部分实现-part4.mp4
│      │  │      12-1讲解-2.2输入部分实现-part5.mp4
│      │  │      12-2点评-2.2输入部分实现-part5.mp4
│      │  │      13-1讲解-2.2输入部分实现-part6.mp4
│      │  │      13-2点评-2.2输入部分实现-part6.mp4
│      │  │      
│      │  ├─3–掩码张量
│      │  │      14-1讲解-2.3.1掩码张量-part1.mp4
│      │  │      14-2点评-2.3.1掩码张量-part1.mp4
│      │  │      15-1讲解-2.3.1掩码张量-part2.mp4
│      │  │      15-2点评-2.3.1掩码张量-part2.mp4
│      │  │      16-1讲解-2.3.1掩码张量-part3.mp4
│      │  │      16-2点评-2.3.1掩码张量-part3.mp4
│      │  │      
│      │  ├─4–注意力机制
│      │  │      17-1讲解-2.3.2注意力机制-part1.mp4
│      │  │      17-2点评-2.3.2注意力机制-part1.mp4
│      │  │      18-1讲解-2.3.2注意力机制-part2.mp4
│      │  │      18-2点评-2.3.2注意力机制-part2.mp4
│      │  │      19-1讲解-2.3.2注意力机制-part3.mp4
│      │  │      19-2点评-2.3.2注意力机制-part3.mp4
│      │  │      20-1讲解-2.3.2注意力机制-part4.mp4
│      │  │      
│      │  ├─5–多头注意力机制
│      │  │      01-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4
│      │  │      01-2点评-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4
│      │  │      02-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4
│      │  │      02-2点评-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4
│      │  │      03-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4
│      │  │      03-2点评-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4
│      │  │      21-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4
│      │  │      21-2点评-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4
│      │  │      
│      │  ├─6–前馈全连接层
│      │  │      04-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part1.mp4
│      │  │      05-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part2.mp4
│      │  │      05-2点评-2.3.4前馈全连接层-part1-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─7–规范化层
│      │  │      06-1讲解-2.3.5规范化层-part1.mp4
│      │  │      06-2点评-2.3.5规范化层-part1.mp4
│      │  │      07-1讲解-2.3.5规范化层-part2.mp4
│      │  │      07-2点评-2.3.5规范化层-part2.mp4
│      │  │      
│      │  ├─8–子层连接结构
│      │  │      08-1讲解-2.3.6子层连接结构-part1.mp4
│      │  │      08-2点评-2.3.6子层连接结构-part1.mp4
│      │  │      09-1讲解-2.3.6子层连接结构-part2.mp4
│      │  │      09-2点评-2.3.6子层连接结构-part2.mp4
│      │  │      
│      │  └─9–编码器层
│      │          10-1讲解-2.3.7编码器层-part1.mp4
│      │          10-2点评-2.3.7编码器层-part1.mp4
│      │          11-1讲解-2.3.7编码器层-part2.mp4
│      │          11-2点评-2.3.7编码器层-part2.mp4
│      │          
│      └─9–第九章 fasttext工具的使用-v2.0
│          ├─1–认识fasttext工具
│          │      01-1讲解-1.1认识fasttext工具.mp4
│          │      01-2点评-1.1认识fasttext工具.mp4
│          │      
│          ├─2–进行文本分类
│          │      02-1讲解-1.2进行文本分类-第1步.mp4
│          │      02-2点评-1.2进行文本分类-第1步.mp4
│          │      03-1讲解-1.2进行文本分类-第2步.mp4
│          │      03-2点评-1.2进行文本分类-第2步.mp4
│          │      04-1讲解-1.2进行文本分类-第3步.mp4
│          │      04-2点评-1.2进行文本分类-第3步.mp4
│          │      05-1讲解-1.2进行文本分类-第4步.mp4
│          │      05-2点评-1.2进行文本分类-第4步.mp4
│          │      06-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4
│          │      06-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4
│          │      07-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4
│          │      07-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4
│          │      08-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4
│          │      08-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4
│          │      09-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4
│          │      09-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4
│          │      10-1讲解-1.2进行文本分类-第6步和小节总结.mp4
│          │      
│          ├─3–训练词向量
│          │      11-1讲解-1.3训练词向量-part1.mp4
│          │      11-2点评-1.3训练词向量-part1.mp4
│          │      12-1讲解-1.3训练词向量-part2.mp4
│          │      12-2点评-1.3训练词向量-part2.mp4
│          │      13-1讲解-1.3训练词向量-part3.mp4
│          │      13-2点评-1.3训练词向量-part3.mp4
│          │      
│          └─4–词向量迁移
│                  14-1讲解-1.4词向量迁移-part1.mp4
│                  14-2点评-1.4词向量迁移-part1.mp4
│                  15-1讲解-1.4词向量迁移-part2.mp4
│                  15-2点评-1.4词向量迁移-part2.mp4
│                  
├─【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战
│  ├─1–第一章 智慧交通
│  │  ├─1–项目简介
│  │  │      01.课程介绍.mkv
│  │  │      02.项目简介.mkv
│  │  │      03.效果展示.mkv
│  │  │      04. 环境搭建.mkv
│  │  │      
│  │  ├─10–车流量统计
│  │  │      08. 车流量计数简介.mkv
│  │  │      09. 车流量计数代码简介.mkv
│  │  │      10. 车流量计数代码实现（1）.mkv
│  │  │      11. 车流量计数代码实现（2）.mkv
│  │  │      12. 视频中的车流量检测.mkv
│  │  │      13. 视频中的车流量检测实现（1）.mkv
│  │  │      14. 视频中的车流量检测实现（2）.mkv
│  │  │      
│  │  ├─11–相机校正
│  │  │      00.项目简介.mkv
│  │  │      01.相机校正的学习目标.mkv
│  │  │      02.相机校正的意义.mkv
│  │  │      03.相机成像原理.mkv
│  │  │      04.相机成像模型.mkv
│  │  │      05.世界坐标系到相机坐标系.mkv
│  │  │      06.相机坐标系到图像坐标系.mkv
│  │  │      07.图像坐标系到像素坐标系.mkv
│  │  │      08.坐标系转换总结.mkv
│  │  │      09.图像畸变简介.mkv
│  │  │      10.径向畸变.mkv
│  │  │      11.切向畸变.mkv
│  │  │      12.相机标定分类.mkv
│  │  │      13.张氏校正法简介.mkv
│  │  │      14.单应性矩阵.mkv
│  │  │      15.求解内参矩阵.mkv
│  │  │      16.求解外参矩阵.mkv
│  │  │      17.极大似然估计.mkv
│  │  │      18.迭代优化方法.mkv
│  │  │      19.牛顿法.mkv
│  │  │      20.高斯牛顿法.mkv
│  │  │      21.LM算法.mkv
│  │  │      22.标定流程.mkv
│  │  │      23.双目标定.mkv
│  │  │      24.相机校正总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─12–相机校正和图像去畸变
│  │  │      02.相机校正流程与棋盘格数据.mkv
│  │  │      03.相机校正简介.mkv
│  │  │      04.相机校正实现（1）.mkv
│  │  │      05.相机校正实现（2）.mkv
│  │  │      06.相机校正实现（3）.mkv
│  │  │      07.图像去畸变.mkv
│  │  │      08.相机校正和图像去畸变总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─13–车道线提取
│  │  │      09.车道线提取简介.mkv
│  │  │      10.车道线提取代码简介.mkv
│  │  │      11.车道线提取代码实现.mkv
│  │  │      12.车道线提取代码演示.mkv
│  │  │      13.车道线提取总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─14–透视变换
│  │  │      14.透视变换简介.mkv
│  │  │      15.透视变换实现.mkv
│  │  │      16.透视变换演示.mkv
│  │  │      
│  │  ├─15–车道线定位与拟合
│  │  │      01.车道线定位和拟合简介.mkv
│  │  │      02.车道线定位介绍.mkv
│  │  │      03.车道线定位实现（1）.mkv
│  │  │      04.车道线定位实现（2）.mkv
│  │  │      05.车道线定位实现（3）.mkv
│  │  │      06.车道线安全区域填充方法简介.mkv
│  │  │      07.车道线安全区域填充方法实现.mkv
│  │  │      08.车道线检测演示.mkv
│  │  │      09.车道线定位总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─16–车道曲率与车辆偏离中心线距离
│  │  │      10.车道线曲率介绍.mkv
│  │  │      11.车道线曲率代码介绍.mkv
│  │  │      12.车道线曲率实现.mkv
│  │  │      13.车辆偏离车道线中心距离.mkv
│  │  │      14.车道线中心位置计算.mkv
│  │  │      15.车辆偏离距离实现.mkv
│  │  │      
│  │  ├─17–在视频中进行车道线检测
│  │  │      16.视频中检测车道线的实现.mkv
│  │  │      17.视频中检测车道线的代码实现.mkv
│  │  │      
│  │  ├─18–SIamese网络系列（选学）
│  │  │      00. 目标车辆跟踪简介.mkv
│  │  │      01.siamese网络简介.mkv
│  │  │      02.单样本学习.mkv
│  │  │      03.Siamese网络在目标跟踪中的应用.mkv
│  │  │      04.SiamFC网络结构.mkv
│  │  │      05.SiamFC网络输入.mkv
│  │  │      06.SiamFC损失函数.mkv
│  │  │      07.SiamFC训练与跟踪.mkv
│  │  │      08.SiamRPN网络结构.mkv
│  │  │      09.SiamRPN one-shot跟踪.mkv
│  │  │      10.SiamRPN 模型创新.mkv
│  │  │      11.SiamRPN 损失函数.mkv
│  │  │      12.SiamRPN 模型训练.mkv
│  │  │      13.DaSiamRPN简介.mkv
│  │  │      14.SiamRPN++网络结构.mkv
│  │  │      15.SiamRPN++模型创新.mkv
│  │  │      16.SiamRPN++模型训练.mkv
│  │  │      17.SiamMask网络模型.mkv
│  │  │      18.SiamMask模型创新.mkv
│  │  │      19.SiamMask损失函数.mkv
│  │  │      20.SiamMask训练参数.mkv
│  │  │      21.Siamese总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─19–跟踪效果（选学）
│  │  │      22.demo简介.mkv
│  │  │      23. demo实现（1）.mkv
│  │  │      24. demo实现（2）.mkv
│  │  │      25. demo实现（3）.mkv
│  │  │      
│  │  ├─2–算法原理
│  │  │      05.numba简介.mkv
│  │  │      06.numba的使用方法.mkv
│  │  │      07.imutils简介.mkv
│  │  │      08.imutils图像平移.mkv
│  │  │      09.imutils图像缩放.mkv
│  │  │      10.imutils图像旋转.mkv
│  │  │      11.imutils骨架提取.mkv
│  │  │      12.imutils总结.mkv
│  │  │      13.DNN简介.mkv
│  │  │      14.DNN BlobFromImage.mkv
│  │  │      15.DNN API及总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─20–数据集处理（选学）
│  │  │      01. DataSet初始化简介.mkv
│  │  │      02. DataSet初始化实现.mkv
│  │  │      03. DataSet辅助函数.mkv
│  │  │      04. 训练集数据构建简介.mkv
│  │  │      05. 训练集数据构建实现.mkv
│  │  │      
│  │  ├─21–网络模型搭建（选学）
│  │  │      06. custom文件简介.mkv
│  │  │      07. custom ResDowns简介与实现.mkv
│  │  │      08. custom ResDown简介与实现.mkv
│  │  │      09. custom UP简介与实现.mkv
│  │  │      10. custom mask简介与实现.mkv
│  │  │      11. custom Refine简介.mkv
│  │  │      12. custom Refine初始化实现.mkv
│  │  │      13. custom Refine前向传播实现.mkv
│  │  │      14. custom实现.mkv
│  │  │      
│  │  ├─22–网络模型训练（选学）
│  │  │      01. train简介.mkv
│  │  │      02. train框架搭建.mkv
│  │  │      03. train main简介.mkv
│  │  │      04. train main方法实现.mkv
│  │  │      05. train DataLoader方法实现.mkv
│  │  │      06. train optim_lr方法实现.mkv
│  │  │      07. train方法简介.mkv
│  │  │      08. train方法实现（1）.mkv
│  │  │      09. train方法实现（2）.mkv
│  │  │      10. 模型保存实现.mkv
│  │  │      11. base模块训练.mkv
│  │  │      12. Refine模块训练和总结.mkv
│  │  │      13. test.py简介.mkv
│  │  │      14. main函数简介.mkv
│  │  │      15. main函数实现.mkv
│  │  │      
│  │  ├─23–网络模型测试（选学）
│  │  │      16. test get_subwindow_tracking简介.mkv
│  │  │      17. test get_subwindow_tracking实现.mkv
│  │  │      18. test generate_anchors简介.mkv
│  │  │      19. test generate_anchors实现.mkv
│  │  │      20. test siameseinit简介.mkv
│  │  │      21. test siameseinit实现.mkv
│  │  │      22. test siamesetrack简介（1）.mkv
│  │  │      23. test siamesetrack简介（2）.mkv
│  │  │      24. test siamesetrack简介（3）.mkv
│  │  │      25. test siamesetrack简介（4）.mkv
│  │  │      26. test siamesetrack简介（5）.mkv
│  │  │      
│  │  ├─24–网络模型应用（选学）
│  │  │      27. test siamesetrack实现（1）.mkv
│  │  │      28. test siamesetrack实现（2）.mkv
│  │  │      29. test siamesetrack实现（3）.mkv
│  │  │      30. test siamesetrack实现（4）.mkv
│  │  │      31. test siamesetrack实现（5）.mkv
│  │  │      32. test siamesetrack实现（6）.mkv
│  │  │      33. test siamesetrack实现（7）.mkv
│  │  │      
│  │  ├─3–多目标跟踪
│  │  │      01.车流量统计项目介绍.mkv
│  │  │      02.多目标跟踪分类.mkv
│  │  │      03.运动模型.mkv
│  │  │      04.常用的多目标跟踪算法.mkv
│  │  │      05.多目标跟踪算法总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─4–辅助功能
│  │  │      06.辅助函数中交并比简介.mkv
│  │  │      07.辅助函数IOU的实现.mkv
│  │  │      08.bbox表示形式的转换.mkv
│  │  │      09.辅助函数bbox表示形式转换的实现.mkv
│  │  │      10.辅助功能总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─5–卡尔曼滤波
│  │  │      01.filterpy简介.mkv
│  │  │      02.filterpy中的初始化.mkv
│  │  │      03.filterpy中的预测.mkv
│  │  │      04.filterpy中的更新.mkv
│  │  │      05.小车案例简介及运动数据的生成.mkv
│  │  │      06.卡尔曼滤波器参数的初始化.mkv
│  │  │      07.卡尔曼滤波器预测过程.mkv
│  │  │      08.卡尔曼滤波器可视化过程.mkv
│  │  │      09.卡尔曼滤波器总结.mkv
│  │  │      10.卡尔曼滤波器初始化简介.mkv
│  │  │      11.卡尔曼滤波器更新简介.mkv
│  │  │      11.卡尔曼滤波背景介绍.mkv
│  │  │      12.卡尔曼滤波器初始化实现.mkv
│  │  │      12.卡尔曼滤波场景描述和状态预测.mkv
│  │  │      13.卡尔曼滤波内外部影响.mkv
│  │  │      13.卡尔曼滤波器更新与预测的实现.mkv
│  │  │      14.卡尔曼滤波对观测的估计及观测结果.mkv
│  │  │      15.卡尔曼滤波中的高斯分布.mkv
│  │  │      16.卡尔曼滤波实际中的计算方法.mkv
│  │  │      17.卡尔曼滤波器的总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─6–匈牙利算法
│  │  │      14.匈牙利算法和KM算法简介.mkv
│  │  │      15.匈牙利算法.mkv
│  │  │      16.KM算法.mkv
│  │  │      17.匈牙利算法实现.mkv
│  │  │      18.匈牙利算法进行目标匹配.mkv
│  │  │      
│  │  ├─7–数据关联
│  │  │      19.目标关联实现（1）.mkv
│  │  │      20.目标关联实现（2）.mkv
│  │  │      
│  │  ├─8–SORT
│  │  │  └─DeepSort
│  │  │          01.sort算法简介.mp4
│  │  │          02.deepsort算法简介.mp4
│  │  │          03.sortdeepsort总结.mp4
│  │  │          04.多目标跟踪实现.mp4
│  │  │          05.多目标跟踪初始化实现.mp4
│  │  │          06.多目标跟踪更新实现（1）.mp4
│  │  │          07.多目标跟踪更新实现（2）.mp4
│  │  │          08.多目标跟踪更新实现（3）.mp4
│  │  │          
│  │  └─9–目标检测
│  │          01.yoloV3目标检测简介.mkv
│  │          02. 视频中yoloV3目标检测简介.mkv
│  │          03. yoloV3模型检测模型恢复实现.mkv
│  │          04. yoloV3模型前向传播实现.mkv
│  │          05. yoloV3模型检测框获取实现.mkv
│  │          06. yoloV3模型检测框获取实现(2).mkv
│  │          07. yoloV3在视频中进行目标检测.mkv
│  │          09.yoloV3简介.mkv
│  │          10.yoloV3的多尺度检测.mkv
│  │          11.yoloV3的网络结构.mkv
│  │          12.yoloV3的先验框.mkv
│  │          13_Yolov3模型源码分析.mkv
│  │          14.yoloV3模型的输入输出.mkv
│  │          15.yoloV3模型总结.mkv
│  │          
│  ├─2–第二章 在线医生
│  │  ├─1–背景介绍
│  │  │      1.1在线医生背景介绍.mkv
│  │  │      
│  │  ├─10–结构化数据流水线
│  │  │      4.2结构化数据流水线-part1.mkv
│  │  │      4.2结构化数据流水线-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─11–非结构化数据流水线
│  │  │      4.3非结构化数据流水线.mkv
│  │  │      
│  │  ├─12–任务介绍与模型选用
│  │  │      5.1任务介绍与模型选用.mkv
│  │  │      
│  │  ├─13–训练数据集
│  │  │      5.2训练数据集.mkv
│  │  │      
│  │  ├─14–BERT中文预训练模型
│  │  │      5.3BERT中文预训练模型-part1.mkv
│  │  │      5.3BERT中文预训练模型-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─15–构建RNN模型
│  │  │      5.4构建RNN模型-part1.mkv
│  │  │      5.4构建RNN模型-part2.mkv
│  │  │      5.4构建RNN模型-part3.mkv
│  │  │      
│  │  ├─16–进行模型训练
│  │  │      5.5NE模型训练-第1步.mkv
│  │  │      5.5NE模型训练-第2步.mkv
│  │  │      5.5NE模型训练-第3步.mkv
│  │  │      5.5NE模型训练-第4步-part1.mkv
│  │  │      5.5NE模型训练-第4步-part2.mkv
│  │  │      5.5NE模型训练-第5步.mkv
│  │  │      5.5NE模型训练-第6步.mkv
│  │  │      
│  │  ├─17–NE模型使用
│  │  │      5.6NE模型使用-part1.mkv
│  │  │      5.6NE模型使用-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─18–命名实体识别介绍
│  │  │      6.1命名实体识别介绍.mkv
│  │  │      
│  │  ├─19–BiLSTM介绍
│  │  │      6.2BiLSTM介绍-0.mkv
│  │  │      6.2BiLSTM介绍-第1步-part1.mkv
│  │  │      6.2BiLSTM介绍-第1步-part2.mkv
│  │  │      6.2BiLSTM介绍-第2步-part1.mkv
│  │  │      6.2BiLSTM介绍-第2步-part2.mkv
│  │  │      6.2BiLSTM介绍-第3步.mkv
│  │  │      
│  │  ├─2–Unit对话API使用
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part1.mkv
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part2.mkv
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part3.mkv
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part4.mkv
│  │  │      
│  │  ├─20–CRF介绍
│  │  │      6.3CRF介绍.mkv
│  │  │      
│  │  ├─21–BiLSTM+CRF模型
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part1.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1.mkv
│  │  │      6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─22–模型训练
│  │  │      6.5模型训练-第1步.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第2步-part1.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第2步-part2.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第3步-part1.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第3步-part2.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第4步-part1.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第4步-part2.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第4步-part3.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第4步-part4.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part1.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part2.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part3.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part4.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part5.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part6.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part7.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第5步-part8.mkv
│  │  │      6.5模型训练-第6步.mkv
│  │  │      
│  │  ├─23–模型使用
│  │  │      6.6模型使用-单文本预测-part1.mkv
│  │  │      6.6模型使用-单文本预测-part2.mkv
│  │  │      6.6模型使用-单文本预测-part3.mkv
│  │  │      6.6模型使用-单文本预测-part4.mkv
│  │  │      6.6模型使用-批量文本预测-part1.mkv
│  │  │      6.6模型使用-批量文本预测-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─24–在线部分简要分析
│  │  │      7.1在线部分简要分析.mkv
│  │  │      
│  │  ├─25–werobot服务构建
│  │  │      7.2werobot服务构建-part1.mkv
│  │  │      7.2werobot服务构建-part2.mkv
│  │  │      7.2werobot服务构建-part3.mkv
│  │  │      
│  │  ├─26–主要逻辑服务
│  │  │      7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍.mkv
│  │  │      7.3主要逻辑服务-第1步-part1.mkv
│  │  │      7.3主要逻辑服务-第1步-part2.mkv
│  │  │      7.3主要逻辑服务-第2步.mkv
│  │  │      7.3主要逻辑服务-第3步-part1.mkv
│  │  │      7.3主要逻辑服务-第3步-part2.mkv
│  │  │      7.3主要逻辑服务-第4步.mkv
│  │  │      7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─27–任务介绍与模型选用及训练数据集
│  │  │      8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据.mkv
│  │  │      
│  │  ├─28–BERT中文预训练模型1
│  │  │      8.3Bert中文预训练模型-part1.mkv
│  │  │      8.3Bert中文预训练模型-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─29–微调模型
│  │  │      8.4微调模型-part1.mkv
│  │  │      8.4微调模型-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─3–在线医生的总体架构
│  │  │      2.1在线医生的总体架构-part1.mkv
│  │  │      2.1在线医生的总体架构-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─30–进行模型训练1
│  │  │      8.5模型训练-第1步-part1.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第1步-part2.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第2步-part1.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第2步-part2.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第3步-part1.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第3步-part2.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第4步-part1.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第4步-part2.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第5步-part1.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第5步-part2.mkv
│  │  │      8.5模型训练-第6步和小节总结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─31–模型部署
│  │  │      8.6模型部署-第1步-part1.mkv
│  │  │      8.6模型部署-第1步-part2.mkv
│  │  │      8.6模型部署-第2-3步和小结.mkv
│  │  │      
│  │  ├─32–系统联调与测试
│  │  │      9.1系统联调与测试-1开启服务-part1.mkv
│  │  │      9.1系统联调与测试-1开启服务-part2.mkv
│  │  │      9.1系统联调与测试-1开启服务-part3.mkv
│  │  │      9.1系统联调与测试-2测试部分-part1.mkv
│  │  │      9.1系统联调与测试-2测试部分-part2.mkv
│  │  │      9.1系统联调与测试-2测试部分-part3.mkv
│  │  │      
│  │  ├─4–总体架构中的工具介绍
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part1.mkv
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part2.mkv
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part3.mkv
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part4.mkv
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part5.mkv
│  │  │      
│  │  ├─5–neo4j简介
│  │  │      3.1neo4j简介.mkv
│  │  │      
│  │  ├─6–neo4j图数据库的安装
│  │  │      3.2neo4j图数据库的安装.mkv
│  │  │      
│  │  ├─7–Cypher介绍与使用
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part1.mkv
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part2.mkv
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part3.mkv
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part4.mkv
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part5.mkv
│  │  │      
│  │  ├─8–在Python中使用neo4j
│  │  │      3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4
│  │  │      3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4
│  │  │      
│  │  └─9–离线部分简要分析
│  │          4.1离线部分简要分析.mp4
│  │          
│  ├─3–第三章 智能文本分类系统
│  │  ├─1–整体系统搭建
│  │  │      1.0导学（最新）.mkv
│  │  │      1.1后端服务搭建v3-part1（最新）.mkv
│  │  │      1.1后端服务搭建v3-part2（最新）.mkv
│  │  │      1.2输入与处理v3-part1（最新）.mkv
│  │  │      1.2输入与处理v3-part2.mkv
│  │  │      1.3图谱匹配v3-part1（最新）.mkv
│  │  │      1.3图谱匹配v3-part2.mkv
│  │  │      1.4匹配歧义判断v3-part1（最新）.mkv
│  │  │      1.4匹配歧义判断v3-part2.mkv
│  │  │      1.5概率调整v3-part1（最新）.mkv
│  │  │      1.5概率调整v3-part2.mkv
│  │  │      1.6概率归一化与父标签检索v3-part1（最新）.mkv
│  │  │      1.6概率归一化与父标签检索v3-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─2–构建标签词汇图谱
│  │  │      2.0导学.mkv
│  │  │      2.1设计标签树v3.mkv
│  │  │      2.2构建标签树v3-part1.mkv
│  │  │      2.2构建标签树v3-part2.mkv
│  │  │      2.3获取原始语料v3.mkv
│  │  │      2.4获取词汇集v3-part1.mkv
│  │  │      2.4获取词汇集v3-part2.mkv
│  │  │      2.5将词汇集导入图谱v3-part1.mkv
│  │  │      2.5将词汇集导入图谱v3-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─3–特征工程和fasttext模型训练
│  │  │      3.0导学.mkv
│  │  │      3.1获取原始语料v3-part4.mkv
│  │  │      3.1获取训练语料v3-part2.mkv
│  │  │      3.1获取训练语料v3-part3.mkv
│  │  │      3.1获取训练预料v3-part1.mkv
│  │  │      3.2进行数据分析v3-part1.mkv
│  │  │      3.2进行数据分析v3-part2.mkv
│  │  │      3.2进行数据分析v3-part3.mkv
│  │  │      3.2进行数据分析v3-part4.mkv
│  │  │      3.2进行数据分析v3-part5.mkv
│  │  │      3.2进行数据分析v3-part6.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part1.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part2.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part3.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part4.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part5.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part6.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part7.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part8.mkv
│  │  │      3.3特征处理v3-part9.mkv
│  │  │      3.4构建模型结构v3-part1.mkv
│  │  │      3.4构建模型结构v3-part2.mkv
│  │  │      3.4构建模型结构v3-part3.mkv
│  │  │      3.5选取损失函数和优化方法v3-part1.mkv
│  │  │      3.5选取损失函数和优化方法v3-part2.mkv
│  │  │      
│  │  ├─4–多模型训练和预测
│  │  │      4.0导学.mkv
│  │  │      4.1多模型多进程训练v3-part1.mkv
│  │  │      4.1多模型多进程训练v3-part2.mkv
│  │  │      4.1多模型多进程训练v3-part3.mkv
│  │  │      4.1多模型多进程训练v3-part4.mkv
│  │  │      4.1多模型多进程训练v3-part5.mkv
│  │  │      4.2多模型多线程预测v3-part1.mkv
│  │  │      4.2多模型多线程预测v3-part2.mkv
│  │  │      4.2多模型多线程预测v3-part3.mkv
│  │  │      4.2多模型多线程预测v3-part4.mkv
│  │  │      4.2多模型多线程预测v3-part5.mkv
│  │  │      4.2多模型多线程预测v3-part6.mkv
│  │  │      
│  │  ├─5–系统联调和测试
│  │  │      5.0导学.mp4
│  │  │      5.1系统联调与测试v3-part1.mp4
│  │  │      5.1系统联调与测试v3-part2.mp4
│  │  │      5.2搭建前端可视化页面v3.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6–泛娱乐推荐介绍
│  │  │      01_泛娱乐推荐系统产品概述.mkv
│  │  │      02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍.mkv
│  │  │      03_开发环境介绍.mkv
│  │  │      
│  │  ├─7–召回模块
│  │  │      04_召回模块介绍以及web接口业务对接.mkv
│  │  │      05_双画像构建介绍.mkv
│  │  │      06_双画像数据导入neo4j.mkv
│  │  │      07_双画像构建总结.mkv
│  │  │      08_召回模块_多召回策略介绍.mkv
│  │  │      09_召回逻辑代码介绍以及热门召回实现.mkv
│  │  │      10_时间召回以及速度召回实现.mkv
│  │  │      11_公共召回、个性化召回以及总结.mkv
│  │  │      12_召回金字塔实现.mkv
│  │  │      13_规则过滤器介绍以及实现.mkv
│  │  │      14_用户推荐逻辑完善1.mkv
│  │  │      15_用户推荐逻辑完善2.mkv
│  │  │      16_排序模块以及排序发展介绍.mkv
│  │  │      
│  │  └─8–排序模块
│  │          16_排序模块以及排序发展介绍.mp4
│  │          17_Wide&deep模型介绍.mkv
│  │          18_模型原理以及源码介绍.mkv
│  │          19_特征工程以及样本构建.mkv
│  │          20_泛娱乐wdl模型实现代码.mkv
│  │          21_数据读取.mkv
│  │          22_GCP平台以及使用介绍.mkv
│  │          23_超参数调优与GPU指定.mkv
│  │          24_GCP模型预测以及部署.mkv
│  │          
│  └─4–第四章 实时人脸识别检测项目
│      ├─1–人脸识别
│      │      01-人脸识别概述.mkv
│      │      02-人脸识别流程及评价指标.mkv
│      │      03-Adaboost基本流程与Haar特征.mkv
│      │      04-Haar特征图到特征值的降维.mkv
│      │      05-通过积分图计算Haar特征值.mkv
│      │      06-Adaboost强分类器的生成.mkv
│      │      07-强分类器的检测原理及数据存储.mkv
│      │      08-Adaboost拓展与总结.mkv
│      │      09-Adaboost人脸检测实现效果.mkv
│      │      10-Adaboost人脸检测代码实践.mkv
│      │      11-face_recognition面部特征提取API应用.mkv
│      │      12-关键点提取实践简介.mkv
│      │      13.1-实践：人脸特征点的定位.mkv
│      │      13.2-实践：人脸化妆代码实践.mkv
│      │      13.3-实践：视频中寻人代码实现（上）.mkv
│      │      13.4-实践：视频中寻人代码实现（下）.mkv
│      │      14-疲劳检测原理.mkv
│      │      14.1-疲劳检测效果展示.mkv
│      │      15.1-疲劳检测代码实现(上).mkv
│      │      15.2-疲劳检测代码实现(中).mkv
│      │      15.3-疲劳检测代码实现(下1).mkv
│      │      15.3-疲劳检测代码实现(下2).mkv
│      │      15.4-练习_张嘴检测.mkv
│      │      15.5-练习_张嘴检测代码实现（上）.mkv
│      │      15.6-练习_张嘴检测（下）.mkv
│      │      16-人脸对齐原理与应用.mkv
│      │      17-人脸对齐代码实现.mkv
│      │      
│      ├─2–口罩检测
│      │      01-口罩检测功能概述.mkv
│      │      02-口罩检测效果展示.mkv
│      │      03-口罩检测数据集构建原理.mkv
│      │      04-口罩检测数据集构建实现流程.mkv
│      │      05-口罩检测图片批处理过程实现.mkv
│      │      06-口罩检测训练数据生成代码梳理1.mkv
│      │      07-口罩检测训练数据生成代码梳理2.mkv
│      │      08-口罩数据集生成代码实现(上1).mkv
│      │      08-口罩数据集生成代码实现(上2).mkv
│      │      09.1-口罩数据集生成代码实现（中）.mkv
│      │      09.2-口罩数据集生成代码实现（下）.mkv
│      │      10-口罩检测数据增扩及微调模型的加载.mkv
│      │      11-口罩检测训练程序讲解.mkv
│      │      12.1-口罩检测训练程序代码实现(上).mkv
│      │      12.2-口罩检测训练程序代码实现(中).mkv
│      │      12.3-口罩识别训练程序代码实现(下).mkv
│      │      13-口罩检测测试程序面部特征提取.mkv
│      │      14-口罩检测模型测试应用及评价总结.mkv
│      │      15.1-口罩检测测试程序(图片)代码实现(上).mkv
│      │      15.2-口罩检测测试程序(图片)代码实现(下).mkv
│      │      16.1-口罩检测视频处理代码实现（上）.mkv
│      │      16.2-口罩检测视频处理代码实现（中）.mkv
│      │      16.3-口罩检测视频处理代码实现（下）.mkv
│      │      
│      ├─3–Dlib模型训练
│      │      1-Dlib模型训练功能简介.mkv
│      │      2-训练数据集的准备.mkv
│      │      3-训练数据集的程序运行.mkv
│      │      4-Dlib模型训练过程与原理.mkv
│      │      5-Dlib模型测试与应用.mkv
│      │      6-训练数据集的准备代码实现.mkv
│      │      7-训练Dlib模型代码实现.mkv
│      │      8-评价Dlib模型代码实现.mkv
│      │      
│      ├─4–活体检测
│      │      01-活体检测概述及应用.mkv
│      │      02-活体检测行业应用及AI实现.mkv
│      │      03-活体检测基本原理.mkv
│      │      04-活体检测数据集准备代码实现（上）.mkv
│      │      05-活体检测数据集准备代码实现（下）.mkv
│      │      06-活体检测模型搭建代码实现.mkv
│      │      07-活体识别模型训练过程代码实现（上）.mkv
│      │      08-活体识别模型训练过程代码实现（下）.mkv
│      │      09-活体检测模型应用代码实现（上）.mkv
│      │      10-活体检测模型应用代码实现（下）.mkv
│      │      11-活体检测训练过程演示.mkv
│      │      
│      └─5–属性识别
│              01-年龄性别检测概述.mkv
│              01-表情识别效果展示.mkv
│              02-性别年龄检测效果演示.mkv
│              02-表情识别数据准备.mkv
│              03-数据集的准备（上）.mkv
│              03-表情检测数据集的构造代码实现.mkv
│              04-数据集的准备（中）.mkv
│              04.1-表情识别模型构造与训练.mkv
│              04.2-表情检测模型训练代码实现（上）.mkv
│              04.3-表情检测模型训练代码实现（中）.mkv
│              04.4-表情检测模型训练代码实现（下）.mkv
│              05-数据集准备（下）.mkv
│              05-表情检测测试程序代码实现.mkv
│              06-微调模型的构建(上).mkv
│              06-表情检测参数优化.mkv
│              07-微调模型的构建（中）.mkv
│              07-表情检测模型应用.mkv
│              08-微调模型的构建（下）.mkv
│              08-表情检测模型应用代码实现（上）.mkv
│              09-性别检测模型训练（上）.mkv
│              09-表情检测模型应用代码实现（中）.mkv
│              10-性别检测模型训练（下）.mkv
│              10-表情检测模型应用代码实现（下）.mkv
│              11-性别检测测试程序代码实现（上）.mkv
│              11-表情检测VGG模型构建.mkv
│              12-性别检测测试程序代码实现（中）.mkv
│              12-配置文件的编写.mkv
│              13-性别检测测试程序代码实现（下）.mkv
│              13-生成HDF5数据集.mkv
│              
├─【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）
│  ├─1–第一章 自动编码器
│  │  ├─1–自动编码器历史与应用介绍
│  │  │      1.1.自动编码器历史与应用介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–构建自动编码器
│  │  │      1.2.基础自动编码器.mp4
│  │  │      1.3基础自动编码器-数据读取.mp4
│  │  │      1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.mp4
│  │  │      1.5基础自动编码器编码-模型训练.mp4
│  │  │      1.6基础自动编码器-3D可视化.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3–自动编码器改进技巧
│  │  │      2.1自动编码器改进–深层.mp4
│  │  │      2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.mp4
│  │  │      2.3自动编码器改进编码-数据读取.mp4
│  │  │      2.4自动编码器改进编码-模型结构1.mp4
│  │  │      2.4自动编码器改进编码-模型结构2.mp4
│  │  │      2.5自动编码器改进-模型训练与比较.mp4
│  │  │      
│  │  └─4–变分自动编码器
│  │          3.1变分自动编码器介绍.mp4
│  │          3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.mp4
│  │          3.2变分自动编码器练习-模型搭建2.mp4
│  │          3.3变分自动编码器练习-模型训练.mp4
│  │          3.4自动编码器总结.mp4
│  │          
│  ├─10–第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波
│  │  └─1–贝叶斯方法实现及粒子滤波
│  │          01-贝叶斯网络推理数据.mp4
│  │          02-贝叶斯推理演示.mp4
│  │          03-粒子滤波介绍.mp4
│  │          04-粒子滤波概念.mp4
│  │          05-粒子初始化.mp4
│  │          06-粒子迭代-上.mp4
│  │          07-粒子迭代-中.mp4
│  │          08-粒子迭代-下.mp4
│  │          09-粒子迭代总结.mp4
│  │          10-重采样.mp4
│  │          11-状态方程.mp4
│  │          12-更新状态方程.mp4
│  │          13-计算粒子权重.mp4
│  │          14-粒子重采样实现.mp4
│  │          15-粒子滤波演示.mp4
│  │          16-高斯过程介绍.mp4
│  │          17-高斯过程原理.mp4
│  │          18-高斯过程回归.mp4
│  │          19-高斯过程分类.mp4
│  │          
│  ├─11–第十一章 深度强化学习
│  │  ├─1–强化学习
│  │  │      01-深度强化学习简介.mp4
│  │  │      02-强化学习介绍.mp4
│  │  │      03-强化学习方法.mp4
│  │  │      04-强化学习特点.mp4
│  │  │      05-强化学习基本过程.mp4
│  │  │      06-强化学习步骤.mp4
│  │  │      07-贝尔曼方程.mp4
│  │  │      08-Q函数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2–Q-learning算法
│  │  │      09-Q-learning算法.mp4
│  │  │      10-Q-learning伪代码.mp4
│  │  │      11-Q值更新.mp4
│  │  │      12-Q值计算.mp4
│  │  │      13-Flappy-Bird游戏说明.mp4
│  │  │      14-状态与动作选择.mp4
│  │  │      15-Q-table.mp4
│  │  │      16-Q-Table训练.mp4
│  │  │      
│  │  └─3–Deep Q-Network
│  │          01-初始策略.mp4
│  │          02-Q值更新策略.mp4
│  │          03-Deep-Q-Network介绍.mp4
│  │          04-问题分析.mp4
│  │          05-实现方法.mp4
│  │          06-构建模型(1).mp4
│  │          06-构建模型.mp4
│  │          07-Q学习损失函数(1).mp4
│  │          07-Q学习损失函数.mp4
│  │          08-论文解读和图像预处理.mp4
│  │          09-CNN输入.mp4
│  │          10-DQN结构.mp4
│  │          11-DQN代码分析.mp4
│  │          12-DQN训练流程.mp4
│  │          13-DQN训练代码分析.mp4
│  │          14-DQN训练演示.mp4
│  │          15-DQN实验分析.mp4
│  │          
│  ├─2–第二章 图像分割应用
│  │  └─1–图像分割应用介绍
│  │          1.1图像分割应用介绍.mp4
│  │          1.2自定义数据集读取代码编写.mp4
│  │          1.3模型搭建1.mp4
│  │          1.3模型搭建2.mp4
│  │          1.4模型训练.mp4
│  │          1.5模型调试与总结.mp4
│  │          
│  ├─3–第三章 生成对抗学习
│  │  └─1–生成对抗学习
│  │          1.1深度学习前沿介绍.mp4
│  │          1.2生成对抗网络介绍.mp4
│  │          1.3图像生成代码练习-自定义数据读取.mp4
│  │          1.4图像生成代码练习-模型搭建.mp4
│  │          1.5图像生成代码练习-模型训练器1.mp4
│  │          1.5图像生成代码练习-模型训练器2.mp4
│  │          1.6模型调试.mp4
│  │          1.7生成对抗网络总结.mp4
│  │          
│  ├─4–第四章 算法进阶迁移学习
│  │  └─1–迁移学习介绍
│  │          1.1迁移学习介绍.mp4
│  │          1.2自定义数据集读取练习.mp4
│  │          1.3模型训练1.mp4
│  │          1.3模型训练2.mp4
│  │          1.4模型调试.mp4
│  │          1.5迁移学习总结.mp4
│  │          
│  ├─5–第五章 模型可解释
│  │  └─1–模型可解释
│  │          1.1模型可解释介绍1.mp4
│  │          1.2模型可解释介绍2.mp4
│  │          1.3模型可解释代码练习1.mp4
│  │          1.4模型可解释代码练习2.mp4
│  │          1.5模型可解释总结.mp4
│  │          
│  ├─6–第六章 模型压缩
│  │  └─1–模型压缩
│  │          1.1模型压缩介绍.mp4
│  │          1.2模型压缩代码练习-构建模型.mp4
│  │          1.3模型压缩代码练习-训练模型1.mp4
│  │          1.4模型压缩代码练习-模型训练2.mp4
│  │          1.5模型调试.mp4
│  │          1.6模型压缩总结.mp4
│  │          
│  ├─7–第七章 终生学习
│  │  └─1–终生学习
│  │          1.1终生学习介绍.mp4
│  │          1.2代码练习-自定义数据1.mp4
│  │          1.3代码练习-自定义数据集2.mp4
│  │          1.4代码练习-模型训练1.mp4
│  │          1.5代码练习-模型训练2.mp4
│  │          1.6模型调试.mp4
│  │          1.7终生学习总结.mp4
│  │          
│  ├─8–第八章 算法进阶进化学习
│  │  └─1–进化学习
│  │          1.1进化学习介绍.mp4
│  │          1.2遗传算法编码练习.mp4
│  │          1.3旅行商问题练习1.mp4
│  │          1.4旅行商问题练习2.mp4
│  │          1.5进化策略练习.mp4
│  │          1.6进化学习总结.mp4
│  │          
│  └─9–第九章 贝叶斯方法
│      └─1–贝叶斯方法
│              01-课程介绍.mp4
│              02-贝叶斯方法介绍.mp4
│              03-频率派与贝叶斯派.mp4
│              04-贝叶斯后验分布.mp4
│              05-贝叶斯定理.mp4
│              06-拼写检查应用-上.mp4
│              07-拼写检查应用-中.mp4
│              08-贝叶斯网络介绍.mp4
│              09-贝叶斯网络定义.mp4
│              10-贝叶斯网络实例.mp4
│              11-贝叶斯网络基本结构-上.mp4
│              12-贝叶斯网络基本结构-中.mp4
│              13-贝叶斯网络基本结构-下.mp4
│              14-贝叶斯案例介绍.mp4
│              15-构造贝叶斯网络结构.mp4
│              16-构造概率分布CPD.mp4
│              
├─【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧
│  ├─第一章 1-HR面试技巧
│  │      1-众里寻他千百度，你的简历在何处.mp4
│  │      10-应聘企业早知道.mp4
│  │      11-谈钱怎么不伤感情.mp4
│  │      12-工作中的困难，你是如何处理的？.mp4
│  │      13-描述你的个性.mp4
│  │      14-你的应聘优势是什么.mp4
│  │      15-应聘企业早知道.mp4
│  │      16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4
│  │      17-选择机会重因素，个人心中要有数.mp4
│  │      18-加班，你怎么看？.mp4
│  │      19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4
│  │      2-面试前的那些“坑”.mp4
│  │      20-提问的含金量，你知道吗？.mp4
│  │      3-了解应聘流程，做个有条不紊的人.mp4
│  │      4-自我介绍，你行吗？.mp4
│  │      5-你的规划你做主!.mp4
│  │      6-如何正视你的小缺点.mp4
│  │      7-谈谈跳槽那些事.mp4
│  │      8-与领导意见分歧，你是怎么做的？.mp4
│  │      9-世界那么大，趋势知多少？.mp4
│  │      
│  ├─第三章 3-面试篇
│  │  └─0-1 面试篇
│  │          面试篇1.mp4
│  │          面试篇2.mp4
│  │          
│  ├─第二章 2-求职篇
│  │  └─0-1 求职篇
│  │          求职篇1简历制作.mp4
│  │          求职篇2简历投递技巧.mp4
│  │          
│  └─第四章 4-试用期篇
│      └─0-1 试用期
│              试用期篇1.mp4
│              试用期篇2.mp4
│              
├─【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付
│  └─第一章 1-人脸支付
│      ├─0-1 项目背景介绍
│      │      01.项目介绍与发展历程.mp4
│      │      02.应用前景与场景.mp4
│      │      03.项目执行流程.mp4
│      │      04.项目架构.mp4
│      │      05.环境搭建.mp4
│      │      06.项目效果展示.mp4
│      │      
│      ├─0-2 人脸检测子任务
│      │      01.人脸检测概述.mp4
│      │      02.人脸检测的评估指标.mp4
│      │      03.数据标注和存放方式介绍.mp4
│      │      04.数据标注信息效果展示1.mp4
│      │      05.数据标注信息效果展示2.mp4
│      │      06.数据读取与处理的概述.mp4
│      │      07.数据获取初始化-init.mp4
│      │      08.数据量获取-len.mp4
│      │      09.数据读取与增强-getitem流程.mp4
│      │      10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.mp4
│      │      11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.mp4
│      │      12.数据读取与增强-getitem图像尺寸调整.mp4
│      │      13.数据读取与增强-getitem几何增强.mp4
│      │      14.数据读取与增强-getitem获取图像和标签值.mp4
│      │      15.数据读取与增强-获取batchsize数据.mp4
│      │      16.数据获取测试介绍.mp4
│      │      17.数据获取测试实现.mp4
│      │      18.数据加载总结.mp4
│      │      19.yoloV3模型回顾.mp4
│      │      20.yoloV3的基础模块.mp4
│      │      21.yoloV3模型构建介绍.mp4
│      │      22.yoloV3模型构建实现1-backbone.mp4
│      │      23.yoloV3模型构建实现2-neck+head.mp4
│      │      24.yoloV3模型前向传播简介.mp4
│      │      25.yoloV3模型前向传播实现.mp4
│      │      26.yoloV3模型测试.mp4
│      │      27.yoloV3Tiny模型简介.mp4
│      │      28.模型训练简介.mp4
│      │      29.配置文件解析.mp4
│      │      30.模型加载1-模型实例化.mp4
│      │      31.模型加载1-优化器设置.mp4
│      │      32.数据加载.mp4
│      │      33.模型训练1 -参数设置.mp4
│      │      34.模型训练2 -遍历数据.mp4
│      │      35.模型训练3 -模型预测.mp4
│      │      36.模型训练4 -训练结果展示.mp4
│      │      37.模型训练总结.mp4
│      │      38.模型预测概述.mp4
│      │      39.模型预测-模型和数据加载.mp4
│      │      40.模型预测-遍历帧图像进行预测1.mp4
│      │      41.模型预测-遍历帧图像进行预测2.mp4
│      │      
│      ├─0-3 人脸姿态估计
│      │      01.人脸姿态估计概述.mp4
│      │      02.数据标注方式.mp4
│      │      03.数据获取-init.mp4
│      │      04.数据获取-len.mp4
│      │      05.数据获取-getitem1.mp4
│      │      06.数据获取-getitem2.mp4
│      │      07.数据获取测试.mp4
│      │      08.resnet网络简介【回顾】.mp4
│      │      09.基础残差块构建.mp4
│      │      10.瓶颈块构建.mp4
│      │      11.resnet网络构建-init.mp4
│      │      12.resnet网络构建-forward.mp4
│      │      13.resnet不同层网络的构建.mp4
│      │      14.模型构建测试.mp4
│      │      15.模型训练配置.mp4
│      │      16.模型训练-模型加载.mp4
│      │      17.模型训练-数据加载.mp4
│      │      18.模型训练-训练1.mp4
│      │      19.模型训练-训练2.mp4
│      │      20.模型训练-训练3.mp4
│      │      21.模型预测-参数设置.mp4
│      │      22.模型预测-模型加载.mp4
│      │      23.模型预测-数据加载.mp4
│      │      24.模型预测-预测过程.mp4
│      │      
│      ├─0-4 人脸多任务
│      │      01.人脸关键点定义.mp4
│      │      02.人脸关键点点数及检测方法.mp4
│      │      03.人脸性别检测.mp4
│      │      04.人脸年龄识别.mp4
│      │      05.人脸多任务框架.mp4
│      │      06.数据集标注方式.mp4
│      │      07.数据集获取 - init.mp4
│      │      08.数据集获取 - len.mp4
│      │      09.数据集获取 - getitem1.mp4
│      │      10.数据集获取 - getitem2.mp4
│      │      11.数据集获取测试.mp4
│      │      12.模型构建.mp4
│      │      13.模型构建测试.mp4
│      │      14.模型训练参数设置.mp4
│      │      15.模型训练-模型和数据加载.mp4
│      │      16.模型训练过程.mp4
│      │      17.模型预测-配置信息解析.mp4
│      │      18.模型预测-模型加载.mp4
│      │      19.模型预测-数据加载和预测.mp4
│      │      
│      ├─0-5 人脸识别
│      │      01.人脸识别的流程.mp4
│      │      02.人脸识别类型和算法.mp4
│      │      03.人脸识别的评价指标.mp4
│      │      04.人脸识别的数据集标注方法.mp4
│      │      05.数据集获取.mp4
│      │      06.数据集获取测试.mp4
│      │      07.模型构成的介绍.mp4
│      │      08.骨干网络的构建.mp4
│      │      09.arcface构成.mp4
│      │      10.模型训练的参数信息的设置.mp4
│      │      11.模型训练的数据加载和模型加载.mp4
│      │      12.模型训练过程.mp4
│      │      13.模型训练信息打印.mp4
│      │      14.人脸数据库构建方法介绍.mp4
│      │      15.人脸数据库构建方法实现.mp4
│      │      16.人脸数据库构建.mp4
│      │      17.人脸识别infer简介和实现.mp4
│      │      18.人脸识别流程（1）.mp4
│      │      19.人脸识别流程（2）.mp4
│      │      
│      └─0-6 项目集成
│              01.项目架构与代码架构分析.mp4
│              02.components简介与yolo检测init介绍.mp4
│              03.yolo检测init实现.mp4
│              04.yolo检测foward介绍与实现.mp4
│              05.人脸姿态任务.mp4
│              06.人脸多任务.mp4
│              07.人脸识别.mp4
│              08.模型权重存储.mp4
│              09.lib介绍和配置信息介绍.mp4
│              10.人脸校正的流程介绍.mp4
│              11.人脸校正代码介绍.mp4
│              12.人脸校正实现.mp4
│              13.人脸区域扩展.mp4
│              14.人脸属性获取1.mp4
│              15.人脸属性获取2.mp4
│              16.人脸属性获取3.mp4
│              17.系统集成1.mp4
│              18.系统集成2.mp4
│              19.系统集成3.mp4
│              20.main使用.mp4
│              
├─【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目
│  └─第一章 1-文本摘要项目
│      ├─0-1 文本摘要项项目背景介绍
│      │      01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1.mp4
│      │      01-2点评-第1章_1小节项目简介_part1.mp4
│      │      02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4
│      │      02-2点评-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4
│      │      03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3.mp4
│      │      
│      ├─0-10 模型的预测
│      │      19-0引入-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4
│      │      19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4
│      │      19-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4
│      │      20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4
│      │      20-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4
│      │      
│      ├─0-11 词向量的单独训练
│      │      21-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4
│      │      21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4
│      │      22-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4
│      │      22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4
│      │      23-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4
│      │      23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4
│      │      23-2点评-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4
│      │      
│      ├─0-12 模型的优化
│      │      24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4
│      │      24-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4
│      │      25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4
│      │      25-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4
│      │      26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4
│      │      26-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4
│      │      27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4.mp4
│      │      28-0引入-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4
│      │      28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4
│      │      28-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4
│      │      
│      ├─0-13 PGN架构
│      │      01-0引入-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4
│      │      01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4
│      │      01-2点评-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4
│      │      02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4
│      │      02-2点评-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4
│      │      03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4
│      │      03-2点评-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4
│      │      
│      ├─0-14 数据预处理
│      │      04-0引入-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4
│      │      04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4
│      │      05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步.mp4
│      │      06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1.mp4
│      │      07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2.mp4
│      │      08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4
│      │      08-2点评-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4
│      │      
│      ├─0-15 PGN数据特殊性分析
│      │      09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4
│      │      09-2点评-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4
│      │      
│      ├─0-16 迭代器和类的实现
│      │      18-0引入-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4
│      │      18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4
│      │      18-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4
│      │      19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4
│      │      19-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4
│      │      20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4
│      │      20-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4
│      │      21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4
│      │      21-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4
│      │      
│      ├─0-17 PGN模型的搭建
│      │      22-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4
│      │      22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4
│      │      23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4
│      │      23-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4
│      │      24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4
│      │      24-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4
│      │      25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步.mp4
│      │      26-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4
│      │      26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4
│      │      26-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4
│      │      
│      ├─0-18 PGN模型训练
│      │      27-0引入-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4
│      │      27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4
│      │      27-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4
│      │      28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4
│      │      28-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4
│      │      29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4
│      │      29-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4
│      │      30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4
│      │      30-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4
│      │      
│      ├─0-19 PGN模型预测
│      │      31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4
│      │      31-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4
│      │      32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4
│      │      32-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4
│      │      
│      ├─0-2 项目中的数据集初探
│      │      04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4
│      │      04-2点评-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4
│      │      05-1点评-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4
│      │      05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4
│      │      06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4
│      │      06-2点评-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4
│      │      07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4
│      │      07-2点评-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4
│      │      
│      ├─0-20 评估方法介绍
│      │      01-0引入-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4
│      │      01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4
│      │      01-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4
│      │      
│      ├─0-21 BLEU算法理论
│      │      02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4
│      │      02-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4
│      │      
│      ├─0-22 ROUGE算法理论
│      │      03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4
│      │      03-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4
│      │      
│      ├─0-23 ROUGE算法实现
│      │      04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1.mp4
│      │      05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4
│      │      05-2点评-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4
│      │      
│      ├─0-24 coverage机制原理
│      │      01-0引入-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4
│      │      01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理(1).mp4
│      │      01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4
│      │      01-2点评-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4
│      │      
│      ├─0-25 coverage模型类实现
│      │      02-0引入-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4
│      │      02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4
│      │      02-2点评-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4
│      │      
│      ├─0-26 coverage训练和预测
│      │      03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4
│      │      03-2点评-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4
│      │      
│      ├─0-27 Beam-search原理介绍
│      │      04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4
│      │      04-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4
│      │      
│      ├─0-28 Beam-search模型类实现
│      │      05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4
│      │      05-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4
│      │      06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2.mp4
│      │      07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4
│      │      07-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4
│      │      08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4
│      │      08-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4
│      │      
│      ├─0-29 TF-IDF算法原理和实现
│      │      09-0引入-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4
│      │      09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4
│      │      09-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4
│      │      10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4
│      │      10-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4
│      │      11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4
│      │      11-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4
│      │      12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4
│      │      12-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4
│      │      13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4
│      │      13-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4
│      │      
│      ├─0-3 TextRank算法理论基础
│      │      01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4
│      │      01-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4
│      │      02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4
│      │      02-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4
│      │      03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4
│      │      03-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4
│      │      03-3点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4
│      │      04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4
│      │      04-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4
│      │      05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4
│      │      05-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4
│      │      06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4
│      │      06-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4
│      │      
│      ├─0-30 单词替换法的类实现
│      │      14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1.mp4
│      │      15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2.mp4
│      │      
│      ├─0-31 单词替换法的训练和评估
│      │      16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4
│      │      16-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4
│      │      
│      ├─0-32 回译数据法实现和评估
│      │      17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4
│      │      17-2点评-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4
│      │      18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2.mp4
│      │      
│      ├─0-33 半监督学习法原理和实现
│      │      19-0引入-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4
│      │      19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4
│      │      19-2点评-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4
│      │      
│      ├─0-34 训练策略原理和实现
│      │      20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1.mp4
│      │      21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4
│      │      21-2点评-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4
│      │      22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4
│      │      22-2点评-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4
│      │      
│      ├─0-35 模型转移实现
│      │      01-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4
│      │      01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4
│      │      01-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4
│      │      
│      ├─0-36 GPU优化原理和实现
│      │      02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4
│      │      02-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4
│      │      
│      ├─0-37 CPU优化原理和实现
│      │      03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4
│      │      03-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4
│      │      
│      ├─0-38 Flask实现模型部署
│      │      04-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4
│      │      04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4
│      │      05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4
│      │      05-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4
│      │      
│      ├─0-4 TextRank算法实现模型
│      │      07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4
│      │      07-2点评-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4
│      │      08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4
│      │      08-2点评-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4
│      │      09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步.mp4
│      │      10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4
│      │      10-2点评-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4
│      │      11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步.mp4
│      │      12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4
│      │      12-2点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4
│      │      12-3点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4
│      │      
│      ├─0-5 seq2seq架构
│      │      01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4
│      │      
│      ├─0-6 seq3seq架构
│      │      01-2点评-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4
│      │      
│      ├─0-7 工具函数的实现
│      │      02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.mp4
│      │      02-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.mp4
│      │      03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.mp4
│      │      03-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.mp4
│      │      04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.mp4
│      │      04-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.mp4
│      │      05-0引入-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.mp4
│      │      05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.mp4
│      │      06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1.mp4
│      │      06-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1.mp4
│      │      07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2.mp4
│      │      07-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2.mp4
│      │      08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3.mp4
│      │      08-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3.mp4
│      │      09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4.mp4
│      │      09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5.mp4
│      │      09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6.mp4
│      │      09-4点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6.mp4
│      │      10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1.mp4
│      │      10-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1.mp4
│      │      11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2.mp4
│      │      12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3.mp4
│      │      12-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3.mp4
│      │      13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4.mp4
│      │      14-0引入-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4
│      │      14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4
│      │      14-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4
│      │      15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6.mp4
│      │      15-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6.mp4
│      │      16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7.mp4
│      │      16-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7.mp4
│      │      17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8.mp4
│      │      17-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8.mp4
│      │      
│      ├─0-8 模型类的搭建
│      │      10-0引入-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4
│      │      10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4
│      │      10-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4
│      │      11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1.mp4
│      │      11-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1.mp4
│      │      12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2.mp4
│      │      13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3.mp4
│      │      13-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3.mp4
│      │      14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1.mp4
│      │      14-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1.mp4
│      │      15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2.mp4
│      │      
│      └─0-9 模型的训练
│              16-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4
│              16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4
│              17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4
│              17-2点评-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4
│              18-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4
│              18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4
│              
├─【课外拓展】04、阶段四 入学第一课
│  └─无课程相关内容
├─【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）
│  ├─第一章 1-python基础编程
│  │  ├─0-1 python开发环境搭建
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（了解）Python概述.mp4
│  │  │      03-（了解）Python解析器作用.mp4
│  │  │      04-（重点）Python解析器安装与配置.mp4
│  │  │      05-（重点）PyCharm软件安装.mp4
│  │  │      06-（重点）PyCharm创建入门Python案例.mp4
│  │  │      07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置.mp4
│  │  │      08-（了解）PyCharm软件本身设置.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-10 循环else
│  │  │      01-（重点）while循环中的else语句结构.mp4
│  │  │      02-（重点）for循环中的else结构.mp4
│  │  │      03-（案例）报数字游戏案例.mp4
│  │  │      04-（扩展）小海龟会画画.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-11 字符串定义切片
│  │  │      05-（了解）数据序列学习目标.mp4
│  │  │      06-（回顾）字符串定义与输入输出.mp4
│  │  │      07-（重点）字符串索引下标与循环遍历.mp4
│  │  │      08-（重点）字符串切片.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-12 字符串查找，替换，合并
│  │  │      09-（重点）字符串的查找方法.mp4
│  │  │      10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.mp4
│  │  │      11-（重点）字符串修改方法.mp4
│  │  │      12-（重点）字符串的判断语句.mp4
│  │  │      13-（重点）获取4位随机验证码.mp4
│  │  │      14-（答疑）验证码的由来.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-13 列表定义及使用
│  │  │      15-（重点）列表的定义与元素的访问.mp4
│  │  │      16-（重点）列表的查询操作.mp4
│  │  │      17-（重点）列表的增加操作.mp4
│  │  │      18-（重点）列表的删除操作.mp4
│  │  │      19-（重点）列表的修改操作.mp4
│  │  │      20-（重点）使用循环遍历列表.mp4
│  │  │      21-（重点）列表嵌套.mp4
│  │  │      （回顾）课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-14 元祖定义及使用
│  │  │      01-（重点）元组的定义与访问.mp4
│  │  │      02-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-15 字典定义及使用
│  │  │      03-（重点）字典的定义与访问过程.mp4
│  │  │      04-（重点）字典的新增操作.mp4
│  │  │      05-（重点）字典的删除操作.mp4
│  │  │      06-（重点）字典的修改操作.mp4
│  │  │      07-（重点）字典的查询方法.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-16 案例-学生管理系统（一）
│  │  │      08-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4
│  │  │      09-（重点）学生管理系统多分支判断.mp4
│  │  │      10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现.mp4
│  │  │      11-（重点）学生管理系统删除功能.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-17 集合定义及使用
│  │  │      12-（重点）集合的定义.mp4
│  │  │      13-（重点）集合中的新增操作.mp4
│  │  │      14-（重点）集合中的删除方法.mp4
│  │  │      15-（重点）集合中的查询方法.mp4
│  │  │      16-（扩展）集合求交集-并集-差集.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-18 公共方法与推导式
│  │  │      17-（重点）常见公共方法汇总（上）.mp4
│  │  │      18-（重点）公共方法len()与del.mp4
│  │  │      19-（重点）求最大值与最小值.mp4
│  │  │      20-（重点）enumerate方法详解.mp4
│  │  │      21-（重点）序列类型数据的相互转换.mp4
│  │  │      22-（重点）列表推导式.mp4
│  │  │      23-（重点）字典推导式.mp4
│  │  │      24-（扩展）字典推导式面试题.mp4
│  │  │      25-（了解）集合推导式.mp4
│  │  │      （回顾）课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-19 函数基本使用
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（重点）Python中函数的定义与调用.mp4
│  │  │      03-（重点）return返回值详解.mp4
│  │  │      04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.mp4
│  │  │      05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.mp4
│  │  │      06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4
│  │  │      07-（重点）函数的应用案例汇总.mp4
│  │  │      08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 Python注释与变量
│  │  │      09-（重点）Python中的注释.mp4
│  │  │      10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯.mp4
│  │  │      11-（重点）Python中的变量详解.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）
│  │  │      05-（重点）函数的说明文档.mp4
│  │  │      06-（案例）生成指定长度的随机验证码.mp4
│  │  │      07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-21 函数作用域
│  │  │      09-（重点）全局变量与局部变量.mp4
│  │  │      10-（重点）Python中的global关键字.mp4
│  │  │      11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-22 不定长参数与组包拆包
│  │  │      12-（重点）位置参数与关键字参数.mp4
│  │  │      13-（重点）缺省参数.mp4
│  │  │      14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.mp4
│  │  │      25-（重点）不定长参数应用案例(1).mp4
│  │  │      26-（重点）字典与元组拆包.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-23 案例-学生管理系统（二）
│  │  │      27-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4
│  │  │      28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发.mp4
│  │  │      29-（重点）学生管理系统之添加功能实现.mp4
│  │  │      30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息.mp4
│  │  │      31-（重点）学生管理系统之删除功能实现.mp4
│  │  │      32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息.mp4
│  │  │      33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-24 基础加强练习
│  │  │      01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.mp4
│  │  │      02-（作业）使用for循环调整列表中的元素.mp4
│  │  │      03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表.mp4
│  │  │      04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）.mp4
│  │  │      05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4
│  │  │      06-（作业）字符串切片案例.mp4
│  │  │      07-（作业）字典的key不同类型如何判断.mp4
│  │  │      08- (作业）不定长参数使用.mp4
│  │  │      （回顾）课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-25 可变类型及非可变类型
│  │  │      09-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      10-（了解）Python中的引用变量.mp4
│  │  │      11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型.mp4
│  │  │      12-（对比）可变类型与非可变数据类型.mp4
│  │  │      13-（重点）可变与非可变数据类型应用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-26 递推
│  │  │      14-（了解）递推算法.mp4
│  │  │      15-（重点）斐波那契数列递推代码详解.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-27 递归
│  │  │      16-（重点）递归三步走.mp4
│  │  │      17-（重点）使用递归求n的阶乘.mp4
│  │  │      18-（作业）猴子吃桃问题.mp4
│  │  │      19-（了解）函数在内存中的存储形式.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-28 lambda表达式
│  │  │      20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式.mp4
│  │  │      21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4
│  │  │      22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式.mp4
│  │  │      23-（重点）列表与字典组合数据排序操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-29 文件基本操作
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（了解）文件操作概述.mp4
│  │  │      03-（重点）文件操作三步走.mp4
│  │  │      04-（对比）绝对路径与相对路径.mp4
│  │  │      05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.mp4
│  │  │      06-（重点）文件的读取操作.mp4
│  │  │      07-（重点）f.seek移动文件指针.mp4
│  │  │      （回顾）课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 Python数据类型
│  │  │      12-（重点）Python中的7种数据类型.mp4
│  │  │      13-（重点）Python中的bug.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-30 文件操作案例
│  │  │      08-（重点）Pyhton文件备份案例.mp4
│  │  │      09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.mp4
│  │  │      10-（案例）文件备份与查漏补缺.mp4
│  │  │      11-（重点）os模块实现重命名与删除文件.mp4
│  │  │      12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法.mp4
│  │  │      13-（扩展慎重）文件夹的递归删除.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-31 案例-学生管理系统（三）
│  │  │      14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路.mp4
│  │  │      15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储.mp4
│  │  │      16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-32 python异常处理
│  │  │      17-（重点）异常与异常的捕获.mp4
│  │  │      18-（重点）捕获指定类型异常.mp4
│  │  │      19-（重点）同时捕获多个异常.mp4
│  │  │      20-（重点）捕获所有未知异常.mp4
│  │  │      21-（重点）异常捕获完整写法.mp4
│  │  │      22-（重点）异常综合案例.mp4
│  │  │      23-（了解）抛出自定义异常.mp4
│  │  │      （回顾）昨天课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-33 python模块与包
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（重点）使用import导入模块.mp4
│  │  │      03-（重点）使用from导入模块的相关功能.mp4
│  │  │      04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名.mp4
│  │  │      05-（重点）自定义模块制作与导入.mp4
│  │  │      06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法.mp4
│  │  │      07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.mp4
│  │  │      08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案.mp4
│  │  │      09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问.mp4
│  │  │      10-（重点）Python中的自定义Package包.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-34 案例-飞机大战
│  │  │      11-（了解）Python飞机大战学习目标.mp4
│  │  │      12-（重点）pygame模块安装.mp4
│  │  │      13-（思路）飞机大战实现步骤.mp4
│  │  │      14-（重点）飞机大战窗口及背景实现.mp4
│  │  │      15-（重点）英雄飞机实现.mp4
│  │  │      16-（重点）获取键盘事件.mp4
│  │  │      17-（重点）飞机移动.mp4
│  │  │      18-（重点）发射子弹.mp4
│  │  │      19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动.mp4
│  │  │      20-（重点）实现飞机爆炸效果.mp4
│  │  │      （回顾）Python飞机大战.mp4
│  │  │      （回顾）课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-4 Python格式化输出
│  │  │      14-（重点）Python中print输出函数详解.mp4
│  │  │      15-（重点）百分号形式的格式化输出.mp4
│  │  │      16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性.mp4
│  │  │      17-（了解）Python3中的format函数格式化.mp4
│  │  │      18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式.mp4
│  │  │      19-（重点）Python中input函数详解.mp4
│  │  │      （回顾）Python环境搭建与输入输出.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-5 Python运算符
│  │  │      01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换.mp4
│  │  │      02-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      03-（引言）为什么需要数据类型转换.mp4
│  │  │      04-（重点）四种类型转换方法.mp4
│  │  │      05-（重点）算数运算符.mp4
│  │  │      06-（重点）求梯形的面积.mp4
│  │  │      07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）.mp4
│  │  │      08-（重点）复合赋值运算符.mp4
│  │  │      09-（重点）比较运算符.mp4
│  │  │      10-（重点）逻辑运算符.mp4
│  │  │      11-（扩展）短路运算.mp4
│  │  │      12-（了解）运算符的优先级.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-6 Python分支语句
│  │  │      01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩.mp4
│  │  │      13-（重点）if语句详解.mp4
│  │  │      14-（重点）if…else语句详解.mp4
│  │  │      15-（重点）if…elif…else多重分支语句.mp4
│  │  │      16-（重点）if…elif…else相关案例.mp4
│  │  │      17-（重点）and逻辑判断符简写形式.mp4
│  │  │      18-（重点）if嵌套结构.mp4
│  │  │      19-（重点）猜拳案例.mp4
│  │  │      20-（重点）三目运算符.mp4
│  │  │      （回顾）课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-7 while循环
│  │  │      02-（了解）While循环学习目标.mp4
│  │  │      03-（重点）循环基本结构与循环三步走.mp4
│  │  │      04-（重点）while循环的执行流程.mp4
│  │  │      05-（重点）循环案例演示（上）.mp4
│  │  │      06-（重点）循环案例演示（下）.mp4
│  │  │      07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）.mp4
│  │  │      08-（重点）while中的死循环.mp4
│  │  │      09-（重点）猜数字案例.mp4
│  │  │      10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-8 while循环案例
│  │  │      11-（难点）while循环嵌套打印5×5正方形.mp4
│  │  │      12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.mp4
│  │  │      13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形.mp4
│  │  │      14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-9 for循环及案例
│  │          15-（重点）for循环学习目标.mp4
│  │          16-（重点）for循环基本语法及其应用场景.mp4
│  │          17-（重点）for循环与range函数相关案例.mp4
│  │          18-（重点）用户登录案例演示.mp4
│  │          19-（重点）for循环嵌套案例演示.mp4
│  │          （回顾）课程回顾.mp4
│  │          
│  └─第二章 2-python面向对象
│      ├─0-1 类定义及类属性使用
│      │      01-（了解）学习目标.mp4
│      │      02-（理解）面向对象编程思想.mp4
│      │      03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）.mp4
│      │      04-（重点）类的定义与实例化操作.mp4
│      │      05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解.mp4
│      │      06-（重点）类属性的定义与获取.mp4
│      │      
│      ├─0-2 魔法方法
│      │      07-（重点）Python类中的__init__魔术方法.mp4
│      │      08-（重点）Python类中的__del__魔术方法.mp4
│      │      09-（重点）Python类中的__str__魔术方法.mp4
│      │      10-（小结）魔术方法小结.mp4
│      │      
│      ├─0-3 案例-面向对象
│      │      11-（案例）面向对象综合案例一.mp4
│      │      12-（案例）面向对象综合案例二.mp4
│      │      
│      ├─0-4 面向对象封装与继承
│      │      01-（了解）学习目标.mp4
│      │      02-（重点）Python继承特性与单继承.mp4
│      │      03-（问题）常见面向对象编写问题汇总.mp4
│      │      04-（重点）Python中的多继承特性.mp4
│      │      13-（封装）私有属性封装.mp4
│      │      14-（封装）私有方法封装.mp4
│      │      （回顾）课程回顾.mp4
│      │      （案例）摆放家具案例上.mp4
│      │      （案例）摆放家具案例下.mp4
│      │      
│      ├─0-5 面向对象多态
│      │      05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法.mp4
│      │      06-（重点）super()方法强制调用父类属性和方法.mp4
│      │      07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）.mp4
│      │      08-（了解）Python中多态特性.mp4
│      │      09-（了解）Python中的多态案例.mp4
│      │      
│      └─0-6 类属性方法
│              10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）.mp4
│              11-（重点）类方法的概念与定义.mp4
│              12-（重点）静态方法.mp4
│              13-（重点）面向对象其他特性综合案例.mp4
│              
├─【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）
│  ├─第一章 1-Linux基础
│  │  ├─0-1 Linux基础
│  │  │      01-（了解）课程学习目标.mp4
│  │  │      02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4
│  │  │      03-（理解）操作系统概述.mp4
│  │  │      04-（了解）Linux系统概述.mp4
│  │  │      05-（了解）为什么选择Linux（安全稳定）.mp4
│  │  │      06-（了解）Linux操作系统与Linux发行版本.mp4
│  │  │      07-（掌握）VMware虚拟机软件安装与配置.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 Linux终端基本使用
│  │  │      01-（软件）截图软件与打字软件使用.mp4
│  │  │      08-（重点）VMware网络配置.mp4
│  │  │      09-（掌握）Linux操作系统安装.mp4
│  │  │      10-（重点）Xmind思维导图总结使用.mp4
│  │  │      11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4
│  │  │      12-（重点）获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4
│  │  │      13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.mp4
│  │  │      14-（重点）使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4
│  │  │      15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4
│  │  │      16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4
│  │  │      17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4
│  │  │      18-（重点）ls命令与clear命令.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 Linux常用命令(1)
│  │  │      01-（重点）tar命令实现文件压缩与解压缩.mp4
│  │  │      02-（理解）Linux操作系统架构与文件权限说明.mp4
│  │  │      02-（重点）pwd命令之显示当前所在位置.mp4
│  │  │      03- (难点）cd命令与绝对路径与相对路径.mp4
│  │  │      03-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.mp4
│  │  │      04-（重点）mkdir命令之创建目录.mp4
│  │  │      04-（重点）字母形式的权限设置.mp4
│  │  │      05-（解惑）文件与文件夹变绿情况.mp4
│  │  │      05-（重点）touch命令之创建文件或创建代码.mp4
│  │  │      06-（重点）rm命令之文件或文件夹删除.mp4
│  │  │      06-（重点）数字形式权限设置.mp4
│  │  │      07-（危险）rm命令与-rf选项危险操作.mp4
│  │  │      07-（注意）权限设置注意事项.mp4
│  │  │      08-（重点）cp命令之文件或文件夹拷贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.mp4
│  │  │      09-（重点）mv命令之文件移动与文件重命名操作.mp4
│  │  │      10-（重点）cat命令之查看文件内容.mp4
│  │  │      11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.mp4
│  │  │      12-（重点）ifconfig查看网卡的IP地址.mp4
│  │  │      13-（重点）ps命令与kill命令之进程管理.mp4
│  │  │      14-（重点）重启与关机命令.mp4
│  │  │      15-（扩展）Windows系统与Linux系统本质区别.mp4
│  │  │      16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4
│  │  │      17-（重点）hostname命令之查看主机名称.mp4
│  │  │      18-（重点）grep检索关键词在文件中出现的位置.mp4
│  │  │      19-（扩展）Ctrl+C在Linux中的妙用.mp4
│  │  │      20-（重点中重点）管道命令.mp4
│  │  │      21-（重点）用户的创建与删除.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-4 Linux常用命令(2)
│  │          08-（重点）切换用户.mp4
│  │          09-（扩展）查找系统中的文件.mp4
│  │          10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.mp4
│  │          11-（了解）find命令检索文件夹.mp4
│  │          12-（了解）求帮助.mp4
│  │          13-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4
│  │          14-（重点）VIM编辑器的三种模式.mp4
│  │          15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-O）.mp4
│  │          16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4
│  │          17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.mp4
│  │          18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.mp4
│  │          19-（重点）底行模式之文件保存与退出.mp4
│  │          20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.mp4
│  │          21-（重点）底行模式之文本替换.mp4
│  │          22-（重点）底行模式之取消高亮.mp4
│  │          23-（总结）vim编辑器总结.mp4
│  │          
│  ├─第三章 3-Python编程进阶
│  │  ├─0-1 函数的闭包
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.mp4
│  │  │      03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4
│  │  │      04-（理解）函数的闭包.mp4
│  │  │      05-（重点）nonlocal关键字.mp4
│  │  │      06-（案例）闭包的综合案例.mp4
│  │  │      07-（重点）标准装饰器.mp4
│  │  │      08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-10 进程
│  │  │      01-（了解）多任务的基本概念.mp4
│  │  │      02-（了解）进程的概念.mp4
│  │  │      03-（重点）使用多进程完成多任务.mp4
│  │  │      04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.mp4
│  │  │      05-（重点）获取子进程与主进程ID编号.mp4
│  │  │      06-（重点）杀掉进程.mp4
│  │  │      07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4
│  │  │      08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-11 线程
│  │  │      09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.mp4
│  │  │      10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4
│  │  │      11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务.mp4
│  │  │      12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-12 进程线程对比
│  │  │      13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4
│  │  │      14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.mp4
│  │  │      15-（重点）进程和线程对比.mp4
│  │  │      16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-13 With上下文管理器
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4
│  │  │      03-（重点）with上下文管理器.mp4
│  │  │      04-（重点）生成器的创建方式一.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-14 Python生成器
│  │  │      05-（重点）yield生成器.mp4
│  │  │      06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4
│  │  │      07-（重点）生成器多种写法.mp4
│  │  │      08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-15 Python中深浅拷贝
│  │  │      09-（重点）Python中的浅拷贝.mp4
│  │  │      10-（重点）Python浅拷贝笔试题.mp4
│  │  │      11-（重点）Python中的深拷贝.mp4
│  │  │      12-（重点）Python中深拷贝特殊情况.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-16 Python中正则表达式
│  │  │      13-（重点）正则概述与快速入门.mp4
│  │  │      14-（重点）正则三步走之查什么.mp4
│  │  │      15-（重点）正则三步走之查多少.mp4
│  │  │      16-（重点）正则三步走之从哪查.mp4
│  │  │      17-（扩展）正则工具箱.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-17 正则表达式扩展
│  │  │      01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4
│  │  │      02-（重点）反向引用.mp4
│  │  │      03-（重点）选择匹配符.mp4
│  │  │      04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4
│  │  │      05-（案例）选择匹配符使用.mp4
│  │  │      06-（案例）正则邮箱验证.mp4
│  │  │      07-（案例）正则中的split切割操作.mp4
│  │  │      08-（扩展）flags标签说明.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-18 FastAPI搭建Web服务器
│  │  │      09-（重点）FastAPI搭建Web服务器.mp4
│  │  │      10-（重点）FastAPI通用配置详解.mp4
│  │  │      11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-19 Python爬虫
│  │  │      12-（思路）Python爬虫到底是什么？.mp4
│  │  │      13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址.mp4
│  │  │      14-（重点）远程图片本地存储.mp4
│  │  │      15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4
│  │  │      16-（重点）多任务爬虫.mp4
│  │  │      17-（重点）把数据进行可视化展现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 装饰器
│  │  │      09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数.mp4
│  │  │      10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.mp4
│  │  │      11-（重点）通用装饰器的编写.mp4
│  │  │      12-（了解）使用装饰器传递参数.mp4
│  │  │      13-（了解）类装饰器.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 PyMySQL
│  │  │      01-（重点）PyMySQL增加数据.mp4
│  │  │      02-（重点）PyMySQL删除数据.mp4
│  │  │      03-（重点）PyMySQL修改数据.mp4
│  │  │      04-（重点）PyMySQL查询数据.mp4
│  │  │      05-（重点）PyMySQL数据批量操作.mp4
│  │  │      06-（重点）PyMySQL查询数据为None解决方案.mp4
│  │  │      07-（重点）PyMySQL之SQL安全传参.mp4
│  │  │      14-（重点）MySQL安装与准备.mp4
│  │  │      15-（重点）安装PyMySQL模块.mp4
│  │  │      16-（重点）PyMySQL七步走.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-4 HTML基础
│  │  │      08-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      09-（了解）HTML的组成与作用.mp4
│  │  │      10-（重点）VS Code安装与配置.mp4
│  │  │      11-（重点）VS Code配置详解.mp4
│  │  │      12-（重点）标题标签与段落标签.mp4
│  │  │      13-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4
│  │  │      14-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-5 CSS基础
│  │  │      15-（重点）无序列表与有序列表.mp4
│  │  │      16-（重点）表格标签.mp4
│  │  │      17-（重点）表单元素与表单属性.mp4
│  │  │      18-（了解）CSS的基本概念.mp4
│  │  │      19-（了解）CSS的三种引入方式.mp4
│  │  │      20-（重点）三大选择器.mp4
│  │  │      21-（了解）层级组以及伪类选择器.mp4
│  │  │      22-（重点）常见布局属性.mp4
│  │  │      23-（重点）常见文本属性.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-6 Socket网络编程
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（了解）计算机IP地址的作用.mp4
│  │  │      03-（了解）端口与端口号.mp4
│  │  │      04-（了解）TCP协议详解.mp4
│  │  │      05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-7 TCP服务器开发
│  │  │      06-（重点）TCP客户端开发五步走.mp4
│  │  │      07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）.mp4
│  │  │      08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）.mp4
│  │  │      09-（重点）TCP服务器端多客户端版本.mp4
│  │  │      10-（重点）TCP服务器端面向对象版本.mp4
│  │  │      11-（重点）TCP服务器端开发对话版.mp4
│  │  │      12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用.mp4
│  │  │      13-（扩展）Python操作飞秋.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-8 静态Weeb服务器
│  │  │      01-（了解）学习目标.mp4
│  │  │      02-（了解）HTTP协议与作用.mp4
│  │  │      03-（了解）URL统一资源定位符.mp4
│  │  │      04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文.mp4
│  │  │      05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4
│  │  │      06-（重点）HTTP响应报文结构.mp4
│  │  │      07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器.mp4
│  │  │      08-（重点）使用Python开发静态Web服务器.mp4
│  │  │      09-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-9 FastAPI
│  │          10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4
│  │          11-（理解）请求报文与响应报文作用.mp4
│  │          12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4
│  │          13-（Bug）解决前端页面访问问题.mp4
│  │          14-（重点）FastAPI框架及快速入门.mp4
│  │          15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4
│  │          
│  └─第二章 2-SQL基础
│      ├─0-1 数据库基础
│      │      01-（了解）数据库的基本概念.mp4
│      │      02-（根据需要）Windows版本的MySQL软件安装.mp4
│      │      03（根据需要）Windows版本MySQL环境变量配置.mp4
│      │      04-（重点）MySQL连接与退出操作.mp4
│      │      05-（重点）DataGrip软件安装与配置.mp4
│      │      06-（重点）使用DG软件连接MySQL数据库.mp4
│      │      07-（选做）DataGrip软件本身设置.mp4
│      │      
│      ├─0-2 SQL语言基础
│      │      08-（重点）DataGrip项目配置.mp4
│      │      09-（规范）SQL概念与SQL通用语法.mp4
│      │      10-（重点）MySQL的组成.mp4
│      │      11-（重点）DDL之数据库创建与编码格式概念.mp4
│      │      12-（重点）DDL之数据库查看-删除-选择操作.mp4
│      │      13-（重点）DDL之数据表创建（快速入门）.mp4
│      │      14-（重点）SQL中常见数据类型解析.mp4
│      │      15-（案例）几个创建数据表案例.mp4
│      │      16-（重点）DDL之数据表的查看与删除.mp4
│      │      
│      ├─0-3 SQL约束
│      │      01-（前提）数据的前期准备.mp4
│      │      02-（重点）DDL数据表修改（名称修改与字段添加操作）.mp4
│      │      03-（重点）DDL数据表修改（修改字段名称或修改字段类型）.mp4
│      │      04-（重点）DDL数据表修改（删除某个字段）.mp4
│      │      05-（重点）DML数据增加操作.mp4
│      │      06-（重点）DML语言之数据的修改操作.mp4
│      │      07-（重点）DML语言之数据的删除操作.mp4
│      │      08-（重点）主键约束的创建与删除.mp4
│      │      09-（重点）针对已存在数据表添加一个主键.mp4
│      │      10-（重点）自动增长列.mp4
│      │      11-（重点）非空约束.mp4
│      │      12-（重点）唯一约束.mp4
│      │      13-（重点）默认值约束.mp4
│      │      14-（了解）外键约束.mp4
│      │      15-（小结）SQL五种约束.mp4
│      │      16-（前提）数据表与数据准备.mp4
│      │      17-（重点）DQL之SQL简单查询.mp4
│      │      
│      ├─0-4 SQL聚合
│      │      01-（重点）where子句之比较查询.mp4
│      │      02-（重点）范围查询.mp4
│      │      03-（重点）逻辑查询与或非.mp4
│      │      04-（重点）模糊查询（搞清楚%和_含义）.mp4
│      │      05-（重点）空值与非空值查询.mp4
│      │      06-（小结）where子句.mp4
│      │      07-（重点）order by子句.mp4
│      │      08-（重点）sql中的聚合函数.mp4
│      │      09-（扩展）聚合函数几种特殊的情况.mp4
│      │      10-（重点）group by分组原理.mp4
│      │      11-（重点）group by语句执行原理（核心）.mp4
│      │      12-（案例）group by分组案例.mp4
│      │      13-（案例）group by子句中的group_concat函数.mp4
│      │      14-（扩展）with rollup回溯统计.mp4
│      │      15-（重点）having子句.mp4
│      │      16-（答疑）group by分组答疑.mp4
│      │      
│      ├─0-5 SQL多表查询
│      │      01-（重点）limit子句限制查询数量.mp4
│      │      02-（重点）limit子句中的完整写法（注意这两个参数）.mp4
│      │      03-（重点）limit子句实现数据分页（记住分页公式）.mp4
│      │      04-（理解）表和表之间到底有哪些关系.mp4
│      │      05-（重点）多表查询数据准备.mp4
│      │      06-（了解）交叉连接.mp4
│      │      07-（重点）inner join on内连接查询.mp4
│      │      08-（理解）自连接应用场景.mp4
│      │      08-（重点）left right join on左右外连接查询.mp4
│      │      09-（重点）自连接查询案例（省市区与分类导航）.mp4
│      │      10-（重点）子查询三步走.mp4
│      │      11-（重点）子查询返回1列数据.mp4
│      │      12-（重点）子查询返回多个固定值.mp4
│      │      13-（案例）求价格最高的商品信息.mp4
│      │      14-（扩展）as关键字给字段定义别名（字段名称冲突的情况）.mp4
│      │      
│      └─0-6 SQL高阶特性
│              01-（了解）外键约束概念与作用.mp4
│              02-（扩展）外键约束具体实践.mp4
│              03-（扩展）数据库引擎概念.mp4
│              04-（了解）索引优化.mp4
│              05-（小结）索引小结.mp4
│              06-（准备）开窗数据集准备.mp4
│              07-（重点）窗口函数基本语法.mp4
│              08-（重点）聚合函数+窗口+partition by分组案例.mp4
│              09-（重点）窗口函数与原字段进行数学计算.mp4
│              10-（重点）排名函数详解.mp4
│              11-（重点中重点）窗口函数+排名应用场景.mp4
│              12-（刷题）基础练习.mp4
│              13-（刷题）五子句练习.mp4
│              14-（刷题）高难题题目.mp4
│              
├─【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）
│  ├─第一章 1-机器学习基础算法
│  │  ├─0-1 人工智能原理基础
│  │  │      01_人工智能概念.mp4
│  │  │      02_机器学习概念.mp4
│  │  │      03_机器学习分类01.mp4
│  │  │      04_机器学习分类02.mp4
│  │  │      05_拟合问题.mp4
│  │  │      06_机器学习开发环境.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 KNN算法
│  │  │      01_K近邻算法原理.mp4
│  │  │      02_距离度量的方法.mp4
│  │  │      03_归一化标准化.mp4
│  │  │      04_K近邻算法API.mp4
│  │  │      05_数据集划分01.mp4
│  │  │      06_数据集划分02.mp4
│  │  │      07_分类模型的评估.mp4
│  │  │      08_K值选择问题.mp4
│  │  │      09_手写数字识别.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 线性回归
│  │  │      01_线性回归原理.mp4
│  │  │      02_损失函数和正规方程.mp4
│  │  │      03_求导.mp4
│  │  │      04_梯度下降法.mp4
│  │  │      05_梯度下降法2.mp4
│  │  │      06_其它梯度下降算法.mp4
│  │  │      07_回归问题的评估.mp4
│  │  │      08_回归问题的评估_2.mp4
│  │  │      09_欠拟合和过拟合.mp4
│  │  │      10_正则化.mp4
│  │  │      11_波士顿房价预测案例.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-4 逻辑回归
│  │          01_逻辑回归简介.mp4
│  │          02_逻辑回归API应用案例.mp4
│  │          03_分类评估指标.mp4
│  │          04_案例-电信客户流失预测.mp4
│  │          05_案例-电信客户流失预测02.mp4
│  │          
│  └─第二章 2-机器学习算法进阶
│      ├─0-1 决策树算法
│      │      01_决策树介绍.mp4
│      │      02_ID3决策树.mp4
│      │      03_C4.5决策树.mp4
│      │      04_cart决策树.mp4
│      │      05_回归决策树.mp4
│      │      06_剪枝.mp4
│      │      07_泰坦尼克生存预测.mp4
│      │      
│      ├─0-2 朴素贝叶斯算法
│      │      01_朴素贝叶斯原理.mp4
│      │      02_朴素贝叶斯案例_垃圾邮件加载.mp4
│      │      03_朴素贝叶斯案例_完成.mp4
│      │      
│      ├─0-3 SVM算法
│      │      01_支持向量机的引入.mp4
│      │      02_支持向量机的概念.mp4
│      │      03_支持向量机的核方法和损失函数.mp4
│      │      04_支持向量机案例.mp4
│      │      
│      ├─0-4 聚类算法
│      │      01_聚类算法的概念.mp4
│      │      02_聚类算法API的使用.mp4
│      │      03_聚类算法实现原理.mp4
│      │      04_聚类算法的评估.mp4
│      │      05_特征降维.mp4
│      │      06_聚类算法案例.mp4
│      │      
│      ├─0-5 集成学习算法
│      │      01_集成学习介绍.mp4
│      │      02_bagging和随机森林.mp4
│      │      03_bagging和Adaboost_01.mp4
│      │      04_bagging和Adaboost_02.mp4
│      │      05_案例-车辆贷款违约预测.mp4
│      │      06_GBDT.mp4
│      │      07_xgboost.mp4
│      │      08_红酒品质分类案例.mp4
│      │      
│      └─0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）
│              01_总结_算法重要性.mp4
│              02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mp4
│              03_总结_随机搜索说明.mp4
│              04_总结_线性回归的API.mp4
│              05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mp4
│              06_总结_聚类问题.mp4
│              07_总结_bagging算法.mp4
│              08_总结_xgboost.mp4
│              09_总结朴素贝叶斯和SVM.mp4
│              10_特征工程基本套路.mp4
│              11_EDA套路介绍.mp4
│              12_用户画像和AB测试.mp4
│              
├─【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
│      01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4
│      02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4
│      02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4
│      03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4
│      04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4
│      04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4
│      05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4
│      05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4
│      06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4
│      06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4
│      07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4
│      08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4
│      09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4
│      10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4
│      11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4
│      12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4
│      13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4
│      14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4
│      15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4
│      16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4
│      17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4
│      18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4
│      19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4
│      20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4
│      21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4
│      
├─【课外拓展】09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频
│      01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4
│      02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4
│      03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4
│      04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4
│      05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4
│      06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4
│      07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4
│      08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4
│      09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4
│      10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4
│      11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4
│      12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4
│      13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4
│      14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4
│      15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4
│      16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4
│      17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4
│      18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4
│      19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4
│      20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4
│      21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4
│      22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4
│      23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4
│      24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4
│      25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4
│      26-虚拟机的使用.mp4
│      
├─【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）
│  ├─第一章 1-Pytorch与深度学习基础
│  │  ├─0-1 Pytorch基础
│  │  │      01-深度学习课程概述.mp4
│  │  │      02-PyTorch使用-张量的概念.mp4
│  │  │      03-PyTorch使用-张量的基本创建方式.mp4
│  │  │      04-PyTorch使用-创建线性和随机张量.mp4
│  │  │      05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4
│  │  │      06-PyTorch使用-张量元素类型转换.mp4
│  │  │      07-PyTorch使用-张量的创建小节.mp4
│  │  │      08-PyTorch使用-张量基本运算.mp4
│  │  │      09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算.mp4
│  │  │      10-PyTorch使用-张量点积运算.mp4
│  │  │      11-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 Pytorch张量操作
│  │  │      12-PyTorch使用-张量数值计算小节.mp4
│  │  │      13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组.mp4
│  │  │      14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量.mp4
│  │  │      15-PyTorch使用-张量类型转换小节.mp4
│  │  │      15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换.mp4
│  │  │      16-PyTorch使用-张量的cat拼接.mp4
│  │  │      16-PyTorch使用-张量的stack拼接.mp4
│  │  │      17-PyTorch使用-张量拼接操作小节.mp4
│  │  │      18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 Pytorch高阶操作
│  │  │      19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作.mp4
│  │  │      20-PyTorch使用-张量索引操作小节.mp4
│  │  │      21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4
│  │  │      21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4
│  │  │      22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用.mp4
│  │  │      23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用.mp4
│  │  │      24-PyTorch使用-张量形状操作小节.mp4
│  │  │      25-PyTorch使用-张量运算函数.mp4
│  │  │      26-PyTorch使用-梯度基本计算.mp4
│  │  │      27-PyTorch使用-控制梯度计算.mp4
│  │  │      28-PyTorch使用-梯度计算注意.mp4
│  │  │      29-PyTorch使用-自动微分模块小节.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-4 Pytorch案例实战
│  │  │      30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建.mp4
│  │  │      31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法.mp4
│  │  │      32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路.mp4
│  │  │      33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现.mp4
│  │  │      34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节.mp4
│  │  │      35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用.mp4
│  │  │      36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1.mp4
│  │  │      37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2.mp4
│  │  │      38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归.mp4
│  │  │      39-PyTorch使用-直接序列化模型对象.mp4
│  │  │      40-PyTorch使用-存储模型参数.mp4
│  │  │      41-PyTorch使用-总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-5 深度学习基础理论
│  │  │      42-神经网络基础-内容概述.mp4
│  │  │      43-神经网络基础-深度学习概述.mp4
│  │  │      44-神经网络基础-人工神经网络概述.mp4
│  │  │      45-神经网络基础-激活函数的作用.mp4
│  │  │      46-神经网络基础-simoid激活函数.mp4
│  │  │      47-神经网络基础-tanh激活函数.mp4
│  │  │      48-神经网络基础-relu激活函数.mp4
│  │  │      49-神经网络基础-softmax激活函数.mp4
│  │  │      50-神经网络基础-激活函数小节.mp4
│  │  │      51-神经网络基础-网络参数初始化.mp4
│  │  │      52-神经网络基础-梯度下降算法回顾.mp4
│  │  │      53-神经网络基础-正向传播和链式法则.mp4
│  │  │      54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解.mp4
│  │  │      55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1.mp4
│  │  │      56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2.mp4
│  │  │      57-神经网络基础-指数加权平均.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-6 深度学习优化理论
│  │  │      58-神经网络基础-momentum优化方法.mp4
│  │  │      59-神经网络基础-adagrad优化方法.mp4
│  │  │      60-神经网络基础-rmsprop优化方法.mp4
│  │  │      61-神经网络基础-adam和小节.mp4
│  │  │      62-神经网络基础-dropout原理.mp4
│  │  │      63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4
│  │  │      64-神经网络基础-BN层理解.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-7 BP神经网络案例
│  │          65-神经网络基础-价格分类-案例介绍.mp4
│  │          66-神经网络基础-价格分类-构建数据集.mp4
│  │          67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建.mp4
│  │          68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程.mp4
│  │          69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程.mp4
│  │          70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优.mp4
│  │          71-神经网络基础-价格分类-小节.mp4
│  │          
│  ├─第三章 3-01 - 目标检测
│  │  ├─0-1 目标检测概述
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      01.图像分类任务回顾.mp4
│  │  │      02.NMS的代码简介.mp4
│  │  │      02.目标检测任务回顾.mp4
│  │  │      03.NMS的实现.mp4
│  │  │      03.开源数据集.mp4
│  │  │      04.IOU计算方法.mp4
│  │  │      04.目标检测算法分类.mp4
│  │  │      05.IOU代码简介.mp4
│  │  │      05.overfeat+RCNN流程+SS介绍.mp4
│  │  │      06.CNN+SVM+LR.mp4
│  │  │      06.IOU代码实现.mp4
│  │  │      07.上午总结.mp4
│  │  │      08.上午回顾.mp4
│  │  │      09.检测框的标记方法.mp4
│  │  │      10.检测框标记过程.mp4
│  │  │      11.AP的计算过程.mp4
│  │  │      12.mAP内容总结.mp4
│  │  │      13.NMS思想.mp4
│  │  │      14.NMS的处理流程.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 FasterRCNN原理与实现
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.FasterRCNN的结构介绍.mp4
│  │  │      02.RPN的损失.mp4
│  │  │      03.Backbone介绍.mp4
│  │  │      03.RPN的回归的目标值.mp4
│  │  │      04.backbone的实现.mp4
│  │  │      04.FastRCNN的正负样本设置.mp4
│  │  │      05.FastRCNN的损失函数.mp4
│  │  │      05.RPN的思想.mp4
│  │  │      06.anchor的生成.mp4
│  │  │      06.数据加载.mp4
│  │  │      07.内容总结.mp4
│  │  │      07.模型训练过程.mp4
│  │  │      08.上午回顾.mp4
│  │  │      08.内容回顾.mp4
│  │  │      08.训练的实现.mp4
│  │  │      09.FastRCNN的改进思路.mp4
│  │  │      09.RPN网络的分类分支.mp4
│  │  │      09.内容总结.mp4
│  │  │      10.fastRCNN中候选区域的映射方法.mp4
│  │  │      10.RPN网络的回归分支.mp4
│  │  │      11.ROIpooling.mp4
│  │  │      11.RPN网络实现.mp4
│  │  │      12.FastRCNN的输出端.mp4
│  │  │      12.Proposal介绍.mp4
│  │  │      13.FastRCNN的训练和预测.mp4
│  │  │      13.Roipooling的介绍.mp4
│  │  │      14.FasterRCNN的工作流程1.mp4
│  │  │      14.FasterRcnn的输出端.mp4
│  │  │      15.FasterRCNN的工作流程2.mp4
│  │  │      15.网络训练思想.mp4
│  │  │      16.FasterRCNN的结构介绍.mp4
│  │  │      16.RPN网络的正负样本.mp4
│  │  │      17.总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 FasterRCNN案例
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.模型构建.mp4
│  │  │      03.参数设置.mp4
│  │  │      04.数据获取.mp4
│  │  │      05.模型训练流程.mp4
│  │  │      06.模型训练实现.mp4
│  │  │      07.模型预测过程.mp4
│  │  │      08.模型预测数据加载.mp4
│  │  │      09.模型预测模型加载.mp4
│  │  │      10.小麦案例介绍.mp4
│  │  │      10.模型预测流程.mp4
│  │  │      11.内容回归.mp4
│  │  │      11.模型预测实现.mp4
│  │  │      12.数据分析1.mp4
│  │  │      12.模型预测结果保存.mp4
│  │  │      13.数据分析2.mp4
│  │  │      13.模型预测结果保存展示.mp4
│  │  │      14.数据获取介绍.mp4
│  │  │      14.案例总结.mp4
│  │  │      15.数据获取实现1.mp4
│  │  │      16.数据获取实现2.mp4
│  │  │      17.数据获取实现3.mp4
│  │  │      18.数据数据效果展示.mp4
│  │  │      19.模型加载简介.mp4
│  │  │      20.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-4 yolo v1-v3算法介绍
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.passthough.mp4
│  │  │      03.多尺度训练.mp4
│  │  │      03.预测更快和更多.mp4
│  │  │      04.yoloV3简介.mp4
│  │  │      05.yoloV3的结构介绍.mp4
│  │  │      06.输入端，backbone+neck.mp4
│  │  │      07.anchor.mp4
│  │  │      08.输出结果.mp4
│  │  │      09.上午总结.mp4
│  │  │      09.内容回顾.mp4
│  │  │      10.多标签份分类.mp4
│  │  │      11.目标值设置.mp4
│  │  │      12.损失函数构成.mp4
│  │  │      13.训练和预测过程.mp4
│  │  │      14.V1-V3的总结.mp4
│  │  │      15.yolo系列算法简介.mp4
│  │  │      16.yolo思想介绍.mp4
│  │  │      17.yoloV1网络介绍.mp4
│  │  │      18.yolo的输入与输出.mp4
│  │  │      19.yolo的目标值.mp4
│  │  │      20.yolo的损失函数.mp4
│  │  │      21.yolo的训练过程.mp4
│  │  │      22.网络预测过程.mp4
│  │  │      23.yolov1总结.mp4
│  │  │      24.yoloV2改进1.mp4
│  │  │      25.yolov2改进2.mp4
│  │  │      26.今日总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-5 yolo v4算法介绍
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.V4的损失1.mp4
│  │  │      03.V4的损失2.mp4
│  │  │      04.模型预测.mp4
│  │  │      15.V4的网络结构.mp4
│  │  │      16.数据增强方法.mp4
│  │  │      17.V4的backbone+neck.mp4
│  │  │      18.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-6 yolo v5算法介绍
│  │  │      05.yoloV5的简介.mp4
│  │  │      06.开源框架介绍.mp4
│  │  │      07.网络结构接介绍.mp4
│  │  │      08.上午总结.mp4
│  │  │      09.内容回顾.mp4
│  │  │      10.图像尺寸调整.mp4
│  │  │      11.yoloV5的网络结构.mp4
│  │  │      12.yoloV5正负样本设置.mp4
│  │  │      13.yoloV5总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-7 yolo v5案例
│  │          14.yoloV5案例介绍.mp4
│  │          15.lableImg介绍.mp4
│  │          16.数据配置.mp4
│  │          17.网络结构配置.mp4
│  │          
│  ├─第二章 2-深度学习核心模型与实战
│  │  ├─0-1 卷积神经网络基础
│  │  │      72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4
│  │  │      73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4
│  │  │      74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4
│  │  │      75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4
│  │  │      76-卷积神经网络-Conv2d使用.mp4
│  │  │      77-卷积神经网络-池化计算.mp4
│  │  │      78-卷积神经网络-MaxPool2d使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 卷积神经网络案例
│  │  │      80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集.mp4
│  │  │      81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建.mp4
│  │  │      82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数.mp4
│  │  │      83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数.mp4
│  │  │      84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 循环神经网络基础
│  │  │      85-循环神经网络-RNN概述.mp4
│  │  │      86-循环神经网络-Embedding使用.mp4
│  │  │      87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4
│  │  │      88-循环神经网络-RNN层理解.mp4
│  │  │      89-循环神经网络-RNN层使用.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-4 循环神经网络案例
│  │          90-循环神经网络-案例-数据清洗.mp4
│  │          91-循环神经网络-案例-构建词典.mp4
│  │          92-循环神经网络-案例-数据类编写.mp4
│  │          93-循环神经网络-案例-网络搭建.mp4
│  │          94-循环神经网络-案例-训练函数.mp4
│  │          95-循环神经网络-案例-预测函数.mp4
│  │          96-循环神经网络-案例-小节.mp4
│  │          
│  ├─第五章 5-03 - 人脸支付
│  │  ├─0-1 项目背景介绍
│  │  │      01.项目介绍.mp4
│  │  │      02.项目流程.mp4
│  │  │      03.项目架构.mp4
│  │  │      04.环境安装和效果展示.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 人脸检测子任务
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.图像尺寸调整.mp4
│  │  │      02.模型训练1.mp4
│  │  │      03.几何变换.mp4
│  │  │      03.模型训练2.mp4
│  │  │      04.模型训练4.mp4
│  │  │      04.获取图像和目标值.mp4
│  │  │      05.人脸检测概述.mp4
│  │  │      05.图像获取测试.mp4
│  │  │      05.总结.mp4
│  │  │      05.模型预测1.mp4
│  │  │      06.内容回顾.mp4
│  │  │      06.图像获取的实现.mp4
│  │  │      06.评价指标.mp4
│  │  │      07.数据标注.mp4
│  │  │      07.数据获取的总结.mp4
│  │  │      07.目标检测结果展示.mp4
│  │  │      07.目标检测预测.mp4
│  │  │      08.上午总结.mp4
│  │  │      08.内容回顾.mp4
│  │  │      08.目标检测结果.mp4
│  │  │      09.内容回顾.mp4
│  │  │      09.基础模块介绍.mp4
│  │  │      10.基础模块的实现.mp4
│  │  │      10.数据标注展示1.mp4
│  │  │      11.yololayer的实现.mp4
│  │  │      11.数据标注展示2.mp4
│  │  │      12.数据初始化.mp4
│  │  │      12.答疑.mp4
│  │  │      13.数据量.mp4
│  │  │      13.网络结构介绍.mp4
│  │  │      14.多尺度训练.mp4
│  │  │      14.网络结构搭建.mp4
│  │  │      15.图像尺寸调整.mp4
│  │  │      15.图像读取和颜色增强.mp4
│  │  │      15.网络的前向传播.mp4
│  │  │      16.今日总结.mp4
│  │  │      16.前向传播的实现.mp4
│  │  │      17.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 人脸姿态任务
│  │  │      01.内容总结.mp4
│  │  │      02.数据获取类测试.mp4
│  │  │      03.Resnet内容回顾.mp4
│  │  │      04.瓶颈模块的构建.mp4
│  │  │      05.Resnet的网络结构.mp4
│  │  │      06.不同层网络的额构建.mp4
│  │  │      07.模型测试.mp4
│  │  │      08.参数设置.mp4
│  │  │      09.人脸姿态检测.mp4
│  │  │      09.内容总结.mp4
│  │  │      10.内容回顾.mp4
│  │  │      10.数据标注.mp4
│  │  │      11.人脸姿态训练1.mp4
│  │  │      11数据获取1.mp4
│  │  │      12.人脸姿态训练2.mp4
│  │  │      12.数据获取2.mp4
│  │  │      13.人脸姿态训练3.mp4
│  │  │      13.内容总结.mp4
│  │  │      14.模型预测.mp4
│  │  │      15.模型加载.mp4
│  │  │      16.数据加载.mp4
│  │  │      17.预测结果.mp4
│  │  │      18.人脸姿态估计的总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-4 人脸多任务
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.性别检测.mp4
│  │  │      03.年龄检测.mp4
│  │  │      04.多任务联合框架.mp4
│  │  │      05.数据标注.mp4
│  │  │      06.数据获取1.mp4
│  │  │      07.数据获取2.mp4
│  │  │      08.数据获取3.mp4
│  │  │      09.内容总结.mp4
│  │  │      10.内容回顾.mp4
│  │  │      11.数据获取测试.mp4
│  │  │      12.模型构建.mp4
│  │  │      13.模型训练1.mp4
│  │  │      14.模型训练2.mp4
│  │  │      15.模型预测.mp4
│  │  │      19.人脸关键点介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-5 人脸识别
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.人脸识别1.mp4
│  │  │      02.数据获取.mp4
│  │  │      03.人脸识别2.mp4
│  │  │      03.数据获取测试.mp4
│  │  │      04.模型构建.mp4
│  │  │      05.backbone.mp4
│  │  │      06.arcface.mp4
│  │  │      07.上午总结.mp4
│  │  │      08.内容回顾.mp4
│  │  │      09.模型训练1.mp4
│  │  │      10.模型训练2.mp4
│  │  │      11.模型使用1.mp4
│  │  │      12.模型使用2.mp4
│  │  │      13.模型使用3.mp4
│  │  │      14.模型使用4.mp4
│  │  │      15.模型使用5.mp4
│  │  │      16.人脸识别简介.mp4
│  │  │      16.模型预测.mp4
│  │  │      17.评价指标.mp4
│  │  │      17总结.mp4
│  │  │      18.总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-6 项目集成
│  │          01.人脸支付总结1.mp4
│  │          02.人脸支付总结2.mp4
│  │          04.系统集成框架.mp4
│  │          05.人脸检测1.mp4
│  │          06.人脸检测2.mp4
│  │          07.其他子任务.mp4
│  │          08.模型权重.mp4
│  │          09.内容总结.mp4
│  │          10.内容回顾.mp4
│  │          11.配置文件.mp4
│  │          12.人脸矫正.mp4
│  │          13.人脸扩展.mp4
│  │          14.人脸属性获取.mp4
│  │          15.系统集成.mp4
│  │          
│  ├─第六章 6-04 - 智慧交通
│  │  ├─0-1 项目简介
│  │  │      01.项目介绍.mp4
│  │  │      02.内容回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-10 相机标定
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.世界坐标转换为相机坐标.mp4
│  │  │      03.相机坐标转换为像素坐标.mp4
│  │  │      04.相机标定过程1.mp4
│  │  │      05.相机标定过程2.mp4
│  │  │      06.内容回顾.mp4
│  │  │      07.优化方法.mp4
│  │  │      08.优化方法2.mp4
│  │  │      09.标定过程.mp4
│  │  │      10.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-11 图像去畸变
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.相机较正过程.mp4
│  │  │      03.图像去畸变.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-12 车道线提取
│  │  │      04.车道线提取.mp4
│  │  │      05.车道线提取2.mp4
│  │  │      06.内容回顾.mp4
│  │  │      07.车道线提取.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-13 透视变换
│  │  │      08.透视变换.mp4
│  │  │      09.透视变换实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-14 车道线定位与拟合
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.车道线定位与拟合.mp4
│  │  │      03.车道线定位的实现.mp4
│  │  │      10.车道线精确定位.mp4
│  │  │      11.车道线定位详解.mp4
│  │  │      12.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-15 车道线曲率计算
│  │  │      04.车道线曲率计算.mp4
│  │  │      05.车道线曲率实现.mp4
│  │  │      06.车辆偏离距离计算.mp4
│  │  │      07.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-2 算法原理
│  │  │      03.numba.mp4
│  │  │      04.imutill1.mp4
│  │  │      05.dnn模块1.mp4
│  │  │      05.imutil2.mp4
│  │  │      06.dnn模块2.mp4
│  │  │      07.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-3 多目标跟踪
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.CV.dnn.mp4
│  │  │      03.车流量统计的流程.mp4
│  │  │      04.多目标跟踪分类.mp4
│  │  │      05.多目标跟踪算法.mp4
│  │  │      06.IOU介绍.mp4
│  │  │      07.内容回顾.mp4
│  │  │      07.多目标跟踪总结.mp4
│  │  │      08.辅助功能.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-4 卡尔曼滤波
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.kalman滤波实现.mp4
│  │  │      03.kalman小车案例.mp4
│  │  │      04.目标跟踪中的卡尔曼滤波器.mp4
│  │  │      05.内容总结.mp4
│  │  │      09.卡尔曼滤波的作用.mp4
│  │  │      10.卡尔曼滤波原理1.mp4
│  │  │      11.卡尔曼滤波原理2.mp4
│  │  │      12.总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-5 匈牙利算法
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.匈牙利算法实现.mp4
│  │  │      06.内容回顾.mp4
│  │  │      07.匈牙利匹配思想.mp4
│  │  │      08.KM算法.mp4
│  │  │      09.目标追踪匹配.mp4
│  │  │      10.匈牙利匹配详解.mp4
│  │  │      11.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-6 sort
│  │  │  └─deepsort算法
│  │  │          03.sort算法实现.mp4
│  │  │          04.deepsort算法介绍.mp4
│  │  │          05.内容总结.mp4
│  │  │          06.内容回顾.mp4
│  │  │          07.sort实现.mp4
│  │  │          
│  │  ├─0-7 yolo目标检测
│  │  │      01.内容回顾.mp4
│  │  │      02.yolo目标检测.mp4
│  │  │      03.yolo目标检测.mp4
│  │  │      08.yolo介绍.mp4
│  │  │      09.YOLO检测介绍.mp4
│  │  │      10.内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─0-8 车流量统计
│  │  │      04.车流量统计.mp4
│  │  │      05.车流量统计2.mp4
│  │  │      06.内容回顾.mp4
│  │  │      
│  │  └─0-9 车道线检测
│  │          08.车道线检测.mp4
│  │          
│  └─第四章 4-02 - OpenCV
│      ├─0-1 opencv简介
│      │      01.图像处理简介.mp4
│      │      02.OpenCV简介.mp4
│      │      03.opencv的模块.mp4
│      │      04.opencv的总结.mp4
│      │      05.图像的基本处理.mp4
│      │      06.基础操作2.mp4
│      │      07.总结.mp4
│      │      
│      ├─0-2 几何变换
│      │      01.内容回顾.mp4
│      │      02.图像加法.mp4
│      │      03.图像混合.mp4
│      │      04.图像缩放.mp4
│      │      05.图像平移.mp4
│      │      06.图像旋转1.mp4
│      │      07.图像旋转2.mp4
│      │      08.仿射变换.mp4
│      │      09.内容总结.mp4
│      │      10.内容回顾.mp4
│      │      11.透视变换.mp4
│      │      12.几何操作总结.mp4
│      │      
│      ├─0-3 形态学操作
│      │      13.形态学操作1.mp4
│      │      14.形态学操作2.mp4
│      │      
│      ├─0-4 图形平滑
│      │      15.图像噪声.mp4
│      │      16.均值滤波.mp4
│      │      17.中值滤波.mp4
│      │      18.内容总结.mp4
│      │      
│      ├─0-5 直方图
│      │      01.直方图介绍.mp4
│      │      02.掩膜介绍.mp4
│      │      03.掩膜的实现.mp4
│      │      04.直方图均衡化.mp4
│      │      05.自适应的直方图均衡化.mp4
│      │      
│      ├─0-6 边缘检测
│      │      06.边缘检测的思想.mp4
│      │      07.上午总结.mp4
│      │      08.内容回顾.mp4
│      │      09.sobel边缘检测.mp4
│      │      10.拉普拉斯边缘检测.mp4
│      │      11.canny边缘检测.mp4
│      │      12.canny边缘检测的实现.mp4
│      │      
│      ├─0-7 视频读写
│      │      13.视频写入.mp4
│      │      14.视频读取.mp4
│      │      
│      └─0-8 视频追踪
│              15.目标跟踪.mp4
│              16.目标跟踪2.mp4
│              17.meanshift实现.mp4
│              18.camshift.mp4
│              19.内容回顾.mp4
│              20.opencv总结.mp4
│              
└─人工智能课件
    │  01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf
    │  机器学习梳理总结xmind.zip
    │  
    ├─01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）
    │  │  01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf
    │  │  01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.zip
    │  │  AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf
    │  │  Azure机器学习模型搭建实验(1).doc
    │  │  
    │  └─02-虚拟机环境
    │      ├─ubuntu-16.04
    │      │  │  autoinst.flp
    │      │  │  autoinst.iso
    │      │  │  mksSandbox-0.log
    │      │  │  mksSandbox-1.log
    │      │  │  mksSandbox-2.log
    │      │  │  mksSandbox.log
    │      │  │  startMenu.plist
    │      │  │  ubuntu16.04-s001.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s002.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s003.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s004.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s005.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s006.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s007.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s008.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s009.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s010.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04-s011.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04.nvram
    │      │  │  ubuntu16.04.plist
    │      │  │  ubuntu16.04.vmdk
    │      │  │  ubuntu16.04.vmsd
    │      │  │  ubuntu16.04.vmx
    │      │  │  ubuntu16.04.vmxf
    │      │  │  vmware-0.log
    │      │  │  vmware-1.log
    │      │  │  vmware-2.log
    │      │  │  vmware.log
    │      │  │  vprintproxy-0.log
    │      │  │  vprintproxy-1.log
    │      │  │  vprintproxy-2.log
    │      │  │  vprintproxy.log
    │      │  │  
    │      │  ├─caches
    │      │  │  └─screenshots
    │      │  │          screenshot_0000.png
    │      │  │          
    │      │  └─ubuntu16.04.vmx.lck
    │      │          M13301.lck
    │      │          
    │      ├─VMware Fusion Pro for Mac
    │      │      Readme.txt
    │      │      VMware Fusion Pro for Mac v12.1.1.17801503.dmg
    │      │      
    │      └─VMware12（黑马最终环境windows）
    │              VMware-workstation-full-12.5.7-5813279.exe
    │              密钥(1).txt
    │              密钥.txt
    │              
    ├─02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）
    │  ├─02-虚拟机环境
    │  │  └─ComputerVision.vmwarevm
    │  │      │  564d0b69-ba7f-9907-807d-f34a2c689535.vmem
    │  │      │  564dc620-2d61-785d-9995-f20cdd35e737.vmem
    │  │      │  CentOS764 位.nvram
    │  │      │  CentOS764 位.plist
    │  │      │  CentOS764 位.vmsd
    │  │      │  CentOS764 位.vmx
    │  │      │  CentOS764 位.vmxf
    │  │      │  quicklook-cache.png
    │  │      │  startMenu.plist
    │  │      │  vmware-0.log
    │  │      │  vmware-1.log
    │  │      │  vmware-2.log
    │  │      │  vmware.log
    │  │      │  传智课件虚拟机使用细则.docx
    │  │      │  虚拟磁盘-s001.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s002.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s003.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s004.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s005.vmdk
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    │  │      │  虚拟磁盘-s007.vmdk
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    │  │      │  虚拟磁盘-s009.vmdk
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    │  │      │  虚拟磁盘-s014.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s015.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s016.vmdk
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    │  │      │  虚拟磁盘-s019.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s020.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s021.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s022.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s023.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s024.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s025.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s026.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s027.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘.vmdk
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    │  │      ├─caches
    │  │      │  └─screenshots
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    │  │      └─计算机视觉CV.vmwarevm
    │  └─02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）
    │      │  dlib模型训练.pptx
    │      │  人脸识别(上).pptx
    │      │  人脸识别(下).pptx
    │      │  口罩检测.pptx
    │      │  图像处理OpenCV讲义【pdf版本】.pdf
    │      │  智慧交通项目.pdf
    │      │  深度学习与CV[pdf版].pdf
    │      │  
    │      └─PDF
    │              01-Pytorch基本语法 - Pytorch.pdf
    │              02-Pytorch初步应用 - Pytorch.pdf
    │              03-NLP入门.pdf
    │              04-云服务器使用入门 - NLP入门.pdf
    │              05-文本预处理 - 文本预处理.pdf
    │              07_0.RNN经典案例 - 学习手册.pdf
    │              07_1-莎士比亚风格的文本生成任务 - NLP案例集.pdf
    │              08-Transformer背景介绍 - Transformer.pdf
    │              09-Transformer架构解析 - Transformer.pdf
    │              10-fasttext工具的使用 - 迁移学习.pdf
    │              11-迁移学习 - 迁移学习.pdf
    │              12-BERT,Transformer的模型架构与详解 - 学习手册.pdf
    │              13-ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比 - 学习手册.pdf
    │              14-HMM与CRF - 经典的序列模型.pdf
    │              6-RNN架构解析 - 学习手册.pdf
    │              
    ├─03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）
    │  ├─02-NLP虚拟机环境
    │  │  └─CentOS764 位.vmwarevm
    │  │      │  CentOS764 位.nvram
    │  │      │  CentOS764 位.plist
    │  │      │  CentOS764 位.vmsd
    │  │      │  CentOS764 位.vmx
    │  │      │  CentOS764 位.vmxf
    │  │      │  quicklook-cache.png
    │  │      │  startMenu.plist
    │  │      │  vmware-0.log
    │  │      │  vmware-1.log
    │  │      │  vmware-2.log
    │  │      │  vmware.log
    │  │      │  虚拟磁盘-s001.vmdk
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    │  │      │  虚拟磁盘-s019.vmdk
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    │  │      │  虚拟磁盘-s025.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s026.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘-s027.vmdk
    │  │      │  虚拟磁盘.vmdk
    │  │      │  
    │  │      └─caches
    │  │          └─screenshots
    │  │                  screenshot_0000.png
    │  │                  
    │  └─03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）
    │      │  01-自然语言处理NLP课程环境使用说明-v2.1.pdf
    │      │  
    │      ├─03-深度学习与NLP
    │      │  ├─01-讲义
    │      │  │  ├─HTML
    │      │  │  │      mkdocs_HMM_CRF.zip
    │      │  │  │      mkdocs_NLP.zip
    │      │  │  │      mkdocs_preprocess.zip
    │      │  │  │      mkdocs_pretrained_model.zip
    │      │  │  │      mkdocs_pytorch.zip
    │      │  │  │      mkdocs_RNN.zip
    │      │  │  │      mkdocs_transformer.zip
    │      │  │  │      mkdocs_translearning.zip
    │      │  │  │      
    │      │  │  └─PDF
    │      │  │          01-Pytorch基本语法 - Pytorch.pdf
    │      │  │          02-Pytorch初步应用 - Pytorch.pdf
    │      │  │          03-NLP入门.pdf
    │      │  │          04-云服务器使用入门 - NLP入门.pdf
    │      │  │          05-文本预处理 - 文本预处理.pdf
    │      │  │          07_0.RNN经典案例 - 学习手册.pdf
    │      │  │          07_1-莎士比亚风格的文本生成任务 - NLP案例集.pdf
    │      │  │          08-Transformer背景介绍 - Transformer.pdf
    │      │  │          09-Transformer架构解析 - Transformer.pdf
    │      │  │          10-fasttext工具的使用 - 迁移学习.pdf
    │      │  │          11-迁移学习 - 迁移学习.pdf
    │      │  │          12-BERT,Transformer的模型架构与详解 - 学习手册.pdf
    │      │  │          13-ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比 - 学习手册.pdf
    │      │  │          14-HMM与CRF - 经典的序列模型.pdf
    │      │  │          6-RNN架构解析 - 学习手册.pdf
    │      │  │          
    │      │  ├─02-代码
    │      │  │      01pytorch使用.zip
    │      │  │      02文本的预处理.zip
    │      │  │      03RNN及其变体.zip
    │      │  │      03莎士比亚文本生成任务.zip
    │      │  │      04Transformer及案例.zip
    │      │  │      05fasttext及迁移学习.zip
    │      │  │      
    │      │  └─04-其他
    │      │      └─课堂笔记
    │      │              day01.zip
    │      │              day02.zip
    │      │              day03.zip
    │      │              day04.zip
    │      │              day05.zip
    │      │              day06.zip
    │      │              day07.zip
    │      │              day08.zip
    │      │              day09.zip
    │      │              day10.zip
    │      │              day11.zip
    │      │              day12.zip
    │      │              day13.zip
    │      │              day14.zip
    │      │              
    │      └─04-NLP项目
    │          │  AI医生讲义.txt
    │          │  AI医生（NLP方向）.zip
    │          │  智能文本分类讲义.txt
    │          │  智能文本分类（NLP方向）.zip
    │          │  
    │          └─智能文本分类—泛娱乐系统推荐
    │                  泛娱乐推荐系统讲义.zip
    │                  （代码）import.zip
    │                  
    ├─Iris数据集
    │      iris.csv
    │      iris.txt
    │      
    └─?阶段测试题
        │  .DS_Store
        │  
        ├─阶段1—测试
        │      .DS_Store
        │      Python升级考试-A28套卷-试卷答案.docx
        │      Python升级考试-A28套卷.docx
        │      
        ├─阶段2—测试
        │      .DS_Store
        │      python高级_系统_网络编程_数据库考试-试卷答案.docx
        │      python高级_系统_网络编程_数据库考试.docx
        │      
        ├─阶段3—测试
        │      .DS_Store
        │      机器学习阶段测试卷-试卷答案.docx
        │      机器学习阶段测试卷.docx
        │      
        ├─阶段4—测试
        │      计算机视觉阶段-试卷.doc
        │      计算机视觉阶段-试卷答案.doc
        │      
        └─阶段5—测试
                自然语言处理阶段-测试卷.docx
                自然语言处理阶段-答案版.docx
                

课程目录.人脸识别Python人工智能
│  
├─1-1 深度学习基础
│  ├─1.深度学习介绍
│  │  └─1.深度学习介绍
│  │          01_深度学习课程介绍.mp4
│  │          02_深度学习介绍.mp4
│  │          03_深度学习介绍2.mp4
│  │          
│  ├─2.神经网络基础
│  │  └─2.神经网络基础
│  │          01_逻辑回归介绍.mp4
│  │          02_逻辑回归损失函数.mp4
│  │          03_梯度下降算法过程以及公式.mp4
│  │          04_导数意义介绍.mp4
│  │          05_a^2函数的导数介绍.mp4
│  │          06_导数计算图与链式法则.mp4
│  │          07_逻辑回归的导数计算图分析以及参数导数.mp4
│  │          08_向量化编程介绍引入.mp4
│  │          09_向量化编程的优势.mp4
│  │          10_向量化实现逻辑回归的梯度计算更新.mp4
│  │          11_正向传播与反向传播、作业介绍.mp4
│  │          12_作业讲解题1：实现sigmoid函数与梯度实.mp4
│  │          13_作业讲解题2：单神经元神经网络(logistic)分类作业流程介绍.mp4
│  │          14_作业讲解题2：参数初始化与前向传播、反向传播.mp4
│  │          15_作业讲解题2：优化迭代实现、model逻辑实现.mp4
│  │          16_总结.mp4
│  │          
│  ├─3.浅层神经网络
│  │  └─3.浅层神经网络
│  │          00.浅层神经网络.mp4
│  │          01_浅层神经网络表示.mp4
│  │          02_浅层神经网络的前向传播.mp4
│  │          03_激活函数的选择.mp4
│  │          04_浅层神经网络的反向传播.mp4
│  │          05_作业介绍.mp4
│  │          06_作业实现：初始化模型与前向传播.mp4
│  │          07_作业实现：反向传播与更新梯度.mp4
│  │          08_作业实现：网络模型逻辑实现.mp4
│  │          09_总结.mp4
│  │          
│  └─4.深层神经网络
│      └─4.深层神经网络
│              01_深层神经网络表示.mp4
│              02_深层神经网络的反向传播过程.mp4
│              03_参数初始化与超参数介绍.mp4
│              
├─1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署
│  ├─1.项目架构
│  │  └─1.项目架构
│  │          01_项目架构设计.mp4
│  │          02_训练与测试整体结构设计.mp4
│  │          
│  ├─10.TFServing客户端
│  │  └─10.TFServing客户端
│  │          01_Tensorflow serving client逻辑.mp4
│  │          02_Client：用户输入图片处理.mp4
│  │          03_Client：grpc与serving apis介绍.mp4
│  │          04_Client：客户端建立连接获取结果代码.mp4
│  │          05_Client：结果解析.mp4
│  │          06_Client：结果标记返回.mp4
│  │          
│  ├─11.服务器部署
│  │  └─11.服务器部署
│  │          01_服务器部署：服务器部署的代码文件需求、服务开启.mp4
│  │          02_项目总结.mp4
│  │          
│  ├─2.数据接口实现
│  │  └─2.数据接口实现
│  │          01_数据接口：商品格式转换实现.mp4
│  │          02_数据接口：读取数据接口设计以及基类如何定义.mp4
│  │          03_数据接口：商品数据读取子类实现.mp4
│  │          04_数据接口：数据读取工厂逻辑实现.mp4
│  │          05_数据接口：代码运行与数据模块总结.mp4
│  │          
│  ├─3.模型接口实现
│  │  └─3.模型接口实现
│  │          01_模型接口：接口设置以及模型工厂代码.mp4
│  │          
│  ├─4.预处理接口实现
│  │  └─4.预处理接口实现
│  │          01_预处理接口：预处理需求介绍、数据增强介绍.mp4
│  │          02_预处理接口：预处理工厂代码.mp4
│  │          03_预处理接口：预处理工厂代码参数错误调整.mp4
│  │          04_数据接口、模型接口、预处理接口参数总结.mp4
│  │          
│  ├─5.训练过程实现
│  │  └─5.训练过程实现
│  │          01_训练：训练步骤与设备部署介绍.mp4
│  │          02_训练：model_deploy介绍.mp4
│  │          03_训练：训练运行结果显示与初始配置确定.mp4
│  │          04_训练：1设备配置代码以及全局步数定义.mp4
│  │          05_训练：2图片数据读取与处理逻辑介绍.mp4
│  │          06_训练：2数据模块与网络模型获取结果.mp4
│  │          07_训练：2网络参数修改、provider获取数据、预处理.mp4
│  │          08_训练：2NHWC和NCHW介绍.mp4
│  │          09_训练：2对anchors进行正负样本标记.mp4
│  │          10_训练：2批处理获取以及数据形状变换.mp4
│  │          11_训练：2队列设置.mp4
│  │          12_训练：3复制模型、添加参数观察与4添加学习率和优化器.mp4
│  │          13_训练：5总损失计算与变量平均梯度计算6训练配置.mp4
│  │          14_训练：训练流程总结.mp4
│  │          
│  ├─6.测试过程实现
│  │  └─6.测试过程实现
│  │          01_测试：测试流程介绍、代码.mp4
│  │          02_测试：图片输入、结果标记代码.mp4
│  │          
│  ├─7.模型部署介绍
│  │  └─7.模型部署介绍
│  │          01_web服务与模型部署流程关系介绍.mp4
│  │          02_本地TensorFlow Serving演示以及逻辑介绍.mp4
│  │          
│  ├─8.导出模型
│  │  └─8.导出模型
│  │          01_模型导出：模型输入输出定义.mp4
│  │          02_模型导出：Savedmodel导出模型.mp4
│  │          
│  └─9.打开模型服务
│      └─9.打开模型服务
│              01_开启模型服务.mp4
│              
├─1-2 深度学习优化进阶
│  ├─1.多分类
│  │  └─1.多分类
│  │          01_深度学习紧接、多分类介绍.mp4
│  │          02_交叉熵损失原理.mp4
│  │          03_案例：Mnist手写数字数据介绍.mp4
│  │          04_案例：网络结构、流程、代码介绍.mp4
│  │          05_案例：主网络结构搭建实现.mp4
│  │          06_案例：添加准确率.mp4
│  │          07_案例：Tensorboard观察显示.mp4
│  │          08_案例：添加模型保存、预测.mp4
│  │          09_调整学习率带来的问题.mp4
│  │          
│  ├─2.梯度下降算法优化
│  │  └─2.梯度下降算法优化
│  │          01_深度学习遇到问题、为什么需要优化算法.mp4
│  │          02_Mini梯度下降与Batch梯度下降.mp4
│  │          03_指数加权平均.mp4
│  │          04_动量梯度下降原理公式理解.mp4
│  │          05_RMSProp与Adam原理与学习率递减.mp4
│  │          06_标准化输入带来的优化.mp4
│  │          07_作业介绍.mp4
│  │          08_作业讲解1.mp4
│  │          09_作业讲解2.mp4
│  │          
│  ├─3.深度学习正则化
│  │  └─3.深度学习正则化
│  │          01_深度学习偏差与方差介绍为、什么需要正则化【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          02_正则化概念、L2正则化与L1正则化【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          03_Droupout过程与原理理解【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          04_其它正则化方法-早停止法与数据增强【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          05_正则化作业介绍【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          06_作业讲解1【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          07_作业讲解2【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          
│  └─4.神经网络调参与BN
│      └─4.神经网络调参与BN
│              01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行【论 坛 www.666root.com】.mp4
│              02_批标准化定义、公式、为什么有效【论 坛 www.666root.com】.mp4
│              
├─1-3 卷积神经网络
│  ├─1.卷积网络原理
│  │  └─1.卷积网络原理
│  │          01_卷积来源、数据量与感受野的边缘检测【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          02_卷积网络结构介绍【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          03_默认卷积的运算过程【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          04_零填充【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          05_过滤器大小与步长【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          06_多通道的卷积与多卷积核【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          07_卷积总结【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          08_池化层【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          09_全连接层【瑞客论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          
│  ├─2.经典分类结构
│  │  └─2.经典分类结构
│  │          01_LeNet5的计算过程详解【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          02_常见网络结构介绍【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          03_Inception(1×1卷积介绍）【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          04_Inception结构以及改进【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          05_GoogleNet了解与卷积网络学习内容【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          
│  └─3.CNN实战
│      └─3.CNN实战
│              01_作业介绍【论 坛 www.666root.com】.mp4
│              02_作业讲解【论 坛 www.666root.com】.mp4
│              03_迁移学习【论 坛 www.666root.com】.mp4
│              
├─1-4 循环神经网络
│  ├─1.循环神经网络
│  │  └─1.循环神经网络
│  │          01_循环神经网络背景介绍【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          02_循环神经网络结构原理【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          03_词的表示与矩阵形状运算【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          04_交叉熵损失计算【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          05_时间反向传播算法【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          06_梯度消失、案例介绍【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          07_手写RNN案例：单个cell前向传播【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          08_手写RNN案例：所有cell的前向传播【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          09_手写RNN案例：单个cell的反向传播【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          10_手写RNN案例：所有cell的反向传播【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          11_案例总结【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          12_GRU与LSTM介绍【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          
│  ├─2.词嵌入
│  │  └─2.词嵌入
│  │          01_词嵌入介绍【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          02_词嵌入案例【论 坛 www.666root.com】.mp4
│  │          
│  └─3.seq2seq与Attention机制
│      └─3.seq2seq与Attention机制
│              01_seq2seq介绍与理解.mp4
│              02_seq2seq机器翻译等场景介绍分析.mp4
│              03_Attention原理分析.mp4
│              04_机器翻译案例：日期格式翻译转换、代码结构介绍.mp4
│              05_机器翻译案例：模型参数定义.mp4
│              06_机器翻译案例：数据获取以及数据格式转换介绍.mp4
│              07_机器翻译案例：训练逻辑与网络结构介绍.mp4
│              08_机器翻译案例：网络输入输出逻辑介绍.mp4
│              09_机器翻译案例：网络输入输出逻辑编写.mp4
│              10_机器翻译案例：自定义网络seq2seq的编解码器定义.mp4
│              11_机器翻译案例：seq2seq的输出层定义.mp4
│              12_机器翻译案例：attention结构定义.mp4
│              13_机器翻译案例：model中计算attention输出c逻辑函数实现.mp4
│              14_机器翻译案例：训练逻辑编写.mp4
│              15_机器翻译案例：训练结果与问题解决.mp4
│              16_机器翻译案例：测试逻辑结果演示.mp4
│              17_集束搜索介绍.mp4
│              
├─1-5 高级主题
│  ├─1.生产对抗网络
│  │  └─1.生产对抗网络
│  │          01_高级主题介绍、GAN介绍.mp4
│  │          02_GAN原理、损失和DCGAN结构.mp4
│  │          03_生成数字图片案例：结果演示流程介绍.mp4
│  │          04_生成数字图片案例：模型初始化代码编写.mp4
│  │          05_生成数字图片案例：训练流程.mp4
│  │          06_生成数字图片案例：运行保存图片并对比.mp4
│  │          
│  ├─2.自动编码器
│  │  └─2.自动编码器
│  │          01_自动编码器介绍.mp4
│  │          02_案例：编码器类别、普通自编码器流程、模型初始化逻辑.mp4
│  │          03_案例：训练普通自编码器.mp4
│  │          04_案例：深度自编码器编写演示.mp4
│  │          05_案例：卷积自编码器编写演示.mp4
│  │          06_案例：降噪编码器介绍.mp4
│  │          07_案例：降噪编码器案例.mp4
│  │          
│  └─3.CapsuleNet
│      └─3.CapsuleNet
│              01_CapsuleNet了解.mp4
│              02_深度学习课程总结.mp4
│              
├─1-6 百度人脸识别
│  ├─1.平台介绍
│  │  └─1.平台介绍
│  │          0_课程组成和目标.mp4
│  │          1_1_访问入口.mp4
│  │          1_2_机器学习平台_介绍.mp4
│  │          1_3_百度深度学习平台_介绍.mp4
│  │          1_4_百度深度学习平台_创建集群.mp4
│  │          1_5_百度人工智能平台_功能介绍.mp4
│  │          1_6_人工智能平台_服务开通.mp4
│  │          1_7_人工智能平台_访问方式和SDK安装.mp4
│  │          
│  ├─2.图像技术之人脸识别
│  │  └─2.图像技术之人脸识别
│  │          2_1_1_人脸识别功能介绍_开通应用.mp4
│  │          2_1_2人脸识别_API.mp4
│  │          2_1_3_人脸检测_步骤和代码浏览.mp4
│  │          2_1_4_人脸检测_获取access_token.mp4
│  │          2_1_5_人脸检测_调用API.mp4
│  │          2_1_6_人脸检测_图像坐标.mp4
│  │          2_1_7_人脸检测_边框.mp4
│  │          2_1_8_人脸检测_性别年龄总结.mp4
│  │          2_1_9_人脸检测_SDK方式.mp4
│  │          
│  ├─3.图像技术之图像识别
│  │  └─3.图像技术之图像识别
│  │          2_2_10_定制化图像识别_物体检测_流程.mp4
│  │          2_2_11_定制化图像识别_物体检测API_错误码.mp4
│  │          2_2_1_图像识别功能_应用创建.mp4
│  │          2_2_2_图像识别_物体检测API_实例.mp4
│  │          2_2_3_图像检测识别_菜品识别.mp4
│  │          2_2_4_图像检测_车辆检测.mp4
│  │          2_2_5_定制化图像识别_图像分类_步骤.mp4
│  │          2_2_5_定制化图像识别_特点和功能.mp4
│  │          2_2_6_定制化图像识别_图像分类_操作.mp4
│  │          2_2_7_定制化图像识别_图像分类_关联和调用流程.mp4
│  │          2_2_8_定制化图像识别_图像分类_代码实现.mp4
│  │          2_2_9_定制化图像识别_图像分类_迭代和常见问题.mp4
│  │          
│  ├─4.图像技术之文字识别
│  │  └─4.图像技术之文字识别
│  │          2_3_10_分类器代码.mp4
│  │          2_3_1_功能介绍_创建应用.mp4
│  │          2_3_2_通用文字识别_代码.mp4
│  │          2_3_3_通用文字识别_其他版本函数.mp4
│  │          2_3_4_车牌识别.mp4
│  │          2_3_5_通用票据识别.mp4
│  │          2_3_6_自定义模板_步骤.mp4
│  │          2_3_7_自定义模板_实际创建.mp4
│  │          2_3_8_自定义模板_API和代码.mp4
│  │          2_3_9_创建分类器.mp4
│  │          
│  ├─5.语音技术
│  │  └─5.语音技术
│  │          3_1_1_语音识别_介绍和API.mp4
│  │          3_1_2_语音识别案例_代码浏览.mp4
│  │          3_1_3_语音识别案例_案例.mp4
│  │          3_2_1语音合成.mp4
│  │          
│  ├─6.自然语言处理
│  │  └─6.自然语言处理
│  │          4_1_1_自然语言处理基础技术.mp4
│  │          
│  └─7.人脸识别打卡案例
│      └─7.人脸识别打卡案例
│              5_1_0_人脸打卡案例_介绍.mp4
│              5_1_1_案例_前端部分介绍.mp4
│              5_1_2_案例_人脸搜索代码浏览.mp4
│              5_1_3_案例_获取token.mp4
│              5_1_4_案例_添加用户_人脸搜索.mp4
│              5_1_5_案例_主程序1.mp4
│              5_1_6_案例_主程序2.mp4
│              TMP6FC1.tmp
│              TMP7457.tmp
│              
├─1-7 自然语言处理
│  ├─1.自然语言处理基础概念
│  │  └─1.自然语言处理基础概念
│  │          0.NLP介紹.mp4
│  │          1.NLP的种类.mp4
│  │          2.端对端深度学习模型.mp4
│  │          3.词袋.mp4
│  │          4.Seq2Seq.mp4
│  │          5.Beam Serch Decoding.mp4
│  │          6.Attention.mp4
│  │          TMP78BF.tmp
│  │          TMP7AC4.tmp
│  │          TMP7BDF.tmp
│  │          TMP7CEA.tmp
│  │          
│  ├─2.自然语言处理基础实作-机器学习篇
│  │  └─2.自然语言处理基础实作-机器学习篇
│  │          1.机器学习-NLTK_数据读取.mp4
│  │          2.机器学习-NLTK_清理数据.mp4
│  │          3.机器学习-NLTK_大小写转换.mp4
│  │          4.机器学习-NLTK_去除虚词.mp4
│  │          5.机器学习-NLTK_词根化.mp4
│  │          6.机器学习-NLTK_还原字符串.mp4
│  │          7.机器学习-NLTK_稀疏矩阵.mp4
│  │          8.机器学习-NLTK_最大过滤.mp4
│  │          9.机器学习-NLTK_建立词袋模型.mp4
│  │          TMP7E06.tmp
│  │          TMP7F7E.tmp
│  │          TMP81F1.tmp
│  │          TMP83E9.tmp
│  │          TMP8523.tmp
│  │          
│  ├─3.自然语言处理基础实作-深度学习篇
│  │  └─3.自然语言处理基础实作-深度学习篇
│  │          10.深度学习-Deep Learning in NLP.mp4
│  │          11.深度学习-Deep Learning in NLP_模型优化.mp4
│  │          12.深度学习-Deep Learning in NLP_模型加速.mp4
│  │          TMP865D.tmp
│  │          
│  ├─4.自然语言处理核心部分
│  │  └─4.自然语言处理核心部分
│  │          1.CNN REIVEW.mp4
│  │          10. 文本分类 CNN 模型使用.mp4
│  │          11. 文本分类 RNN 搭建.mp4
│  │          2.CNN CODE.mp4
│  │          3.RNN REVIEW.mp4
│  │          4.RNN CODE.mp4
│  │          5.LSTM.mp4
│  │          6.LSTM_CODE.mp4
│  │          7.文本分类.mp4
│  │          8.文本分类的方式.mp4
│  │          9.文本分类CNN&RNN.mp4
│  │          TMP8815.tmp
│  │          TMP89DB.tmp
│  │          TMP8B72.tmp
│  │          TMP8C8D.tmp
│  │          TMP8E83.tmp
│  │          TMP8FAF.tmp
│  │          TMP9137.tmp
│  │          
│  └─5.实战项目-从无到有打造聊天机器人
│      └─5.实战项目-从无到有打造聊天机器人
│              0.chatbot.mp4
│              01.chatbot 搭建计画.mp4
│              02.chatbot 环境搭建下载数据集.mp4
│              03.chatbot 下载数据集.mp4
│              04.chatbot 导入依赖包.mp4
│              05.ChatBot 读取数据.mp4
│              06.chatbot 创建对話字典.mp4
│              07. ChatBot 建立对话列表.mp4
│              08. ChatBot 问答集.mp4
│              09.ChatBot 数据初步清洗.mp4
│              10. ChatBot 清理问题集&回答集.mp4
│              11. ChatBot 统计字频.mp4
│              12. ChatBot 标记化&去除少数字.mp4
│              13. ChatBot 最终标记.mp4
│              14. ChatBot 逆向字典.mp4
│              15. ChatBot 添加 EOS 标签.mp4
│              16. ChatBot 问答数列化.mp4
│              17. ChatBot 长短句.mp4
│              18. ChatBot input&output.mp4
│              19. ChatBot 处理输出.mp4
│              20. ChatBot 建立RNN 模型.mp4
│              21. ChatBot 解码器训练.mp4
│              22. ChatBot 解码器测试.mp4
│              23. ChatBot 创建解码RNN.mp4
│              24. ChatBot Seq2Seq 模型.mp4
│              25. ChatBot 設置超参数.mp4
│              26.ChatBot 启动运算.mp4
│              27. ChatBot 模型 input.mp4
│              28. ChatBot 模型輸入序列長度.mp4
│              29. ChatBot 設置輸入的数据形状.mp4
│              30. ChatBot训练 & 测试結果.mp4
│              31. ChatBot 损失，优化，梯度消減.mp4
│              32. ChatBot 问答等长处理.mp4
│              33. ChatBot 问答数据批量.mp4
│              34. ChatBot 数据分割.mp4
│              35. ChatBot 训练.mp4
│              36. ChatBot 训练2.mp4
│              37. ChatBot 测试.mp4
│              38. ChatBot 输入修飾.mp4
│              39. ChatBot 开始聊天.mp4
│              
├─1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理
│  ├─1.目标检测概述
│  │  └─1.目标检测概述
│  │          01_课程要求以及目标.mp4
│  │          02_项目演示结果.mp4
│  │          03_项目结构以及课程安排.mp4
│  │          04_图像识别背景.mp4
│  │          05_目标检测的定义和技术历史.mp4
│  │          06_目标检测应用场景.mp4
│  │          07_目标检测算法原理铺垫.mp4
│  │          08_目标检测任务描述.mp4
│  │          TMPBB51.tmp
│  │          TMPC729.tmp
│  │          TMPCA77.tmp
│  │          
│  ├─2.RCNN原理
│  │  └─2.RCNN原理
│  │          01_Overfeat模型.mp4
│  │          02_RCNN：步骤流程介绍.mp4
│  │          03_RCNN：候选区域以及特征提取.mp4
│  │          04_RCNN：SVM分类器.mp4
│  │          05_RCNN：非极大抑制（NMS）.mp4
│  │          06_RCNN：候选区域修正.mp4
│  │          07_RCNN：训练过程与测试过程介绍.mp4
│  │          08_RCNN：总结、优缺点与问题自测.mp4
│  │          TMPCB92.tmp
│  │          TMPCDC8.tmp
│  │          TMPD106.tmp
│  │          TMPD202.tmp
│  │          
│  ├─3.SPPNet原理
│  │  └─3.SPPNet原理
│  │          01_SPPNet：与RCNN的区别、网络流程.mp4
│  │          02_SPPNet：映射.mp4
│  │          03_SPPNet：SPP层的作用.mp4
│  │          04_SPPNet：总结、优缺点与问题自测.mp4
│  │          TMPD2FE.tmp
│  │          TMPD4D4.tmp
│  │          TMPD5FE.tmp
│  │          
│  ├─4.FastRCNN原理
│  │  └─4.FastRCNN原理
│  │          01_FastRCNN：改进之处以及网络流程.mp4
│  │          02_FastRCNN：RoI pooling结构以及SPP对比.mp4
│  │          03_FastRCNN：多任务损失.mp4
│  │          04_FastRCNN：总结与问题自测.mp4
│  │          
│  ├─5.FasterRCNN原理
│  │  └─5.FasterRCNN原理
│  │          01_FasterRCNN：网络结构与步骤.mp4
│  │          02_FasterRCNN：RPN网络的原理.mp4
│  │          03_FasterRCNN：总结与问题自测.mp4
│  │          TMPE1BB.tmp
│  │          TMPE4E8.tmp
│  │          
│  ├─6.YOLO原理
│  │  └─6.YOLO原理
│  │          01_YOLO：算法特点与流程介绍.mp4
│  │          02_YOLO：单元格原理过程.mp4
│  │          03_YOLO：训练过程样本标记.mp4
│  │          04_YOLO：总结.mp4
│  │          TMPE643.tmp
│  │          TMPEFF9.tmp
│  │          
│  └─7.SSD原理
│      └─7.SSD原理
│              01_SSD：网络结构与Detected结构.mp4
│              02_SSD：localization与confidence.mp4
│              03_SSD：训练与测试流程总结.mp4
│              04_TensorflowSSD接口介绍.mp4
│              05_第一阶段算法总结.mp4
│              TMPF250.tmp
│              
└─1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理
    ├─1.数据集标记
    │  └─1.数据集标记
    │          01_目标检测数据集介绍.mp4
    │          02_商品数据集标记.mp4
    │          TMPF35B.tmp
    │          
    ├─2.数据集格式转换
    │  └─2.数据集格式转换
    │          01_数据集格式转换介绍.mp4
    │          02_格式转换：代码介绍.mp4
    │          03_格式转换：文件读取以及存储逻辑.mp4
    │          04_格式转换：图片数据以及XML读取.mp4
    │          05_格式转换：example封装、总结.mp4
    │          TMPF4A6.tmp
    │          TMPF63E.tmp
    │          TMPF7F4.tmp
    │          
    └─3.TFRecords读取
        └─3.TFRecords读取
                01_slim库介绍.mp4
                02_TFRecord读取：Dataset准备.mp4
                03_TFRecord读取：provider读取.mp4
                04_第二阶段总结.mp4
                TMPF8D0.tmp
                TMPF9BC.tmp
                TMPFAA7.tmp
                TMPFB83.tmp