课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现，详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧，并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后，可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识，达到量化交易开发工程师水平，可独立开发量化交易策略
课程目录 H-28846：Python量化交易工程师养成实战
│
├─{1}–第1章课程介绍与学习指南
│ [1.1]–1-1量化交易开发课程导学.mp4
│
├─{2}–第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
│ [2.1]–2-1初识量化交易(上)(1).mp4
│ [2.1]–2-1初识量化交易(上).mp4
│ [2.2]–2-2初识量化交易(下).mp4
│ [2.3]–2-3量化交易开发流程.mp4
│ [2.4]–2-4量化交易分类–交易产品(1).mp4
│ [2.4]–2-4量化交易分类–交易产品.mp4
│ [2.5]–2-5量化交易分类–盈利模式.mp4
│ [2.6]–2-6量化交易分类–策略信号.mp4
│
├─{3}–第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
│ [3.1]–3-1股票基本概念（上）.mp4
│ [3.2]–3-2股票基本概念（下）.mp4
│ [3.3]–3-3股票行业分类.mp4
│ [3.4]–3-4影响股价因素.mp4
│ [3.5]–3-5股票交易基础知识.mp4
│ [3.6]–3-6基本选股及量化思想下的选股.mp4
│ [3.7]–3-7股票交易必懂-择时.mp4
│ [3.8]–3-8量化交易平台.mp4
│
├─{4}–第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
│ [4.1]–4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4
│ [4.2]–4-2基于Numpy股价均线实战.mp4
│
├─{5}–第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
│ [5.1]–5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4
│ [5.2]–5-2基于Pandas实现K线图.mp4
│
├─{6}–第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
│ [6.1]–6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4
│ [6.2]–6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4
│
├─{7}–第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步
│ [7.1]–7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4
│ [7.2]–7-2设置函数应用实战.mp4
│ [7.3]–7-3定时函数应用实战.mp4
│ [7.4]–7-4交易函数应用实战.mp4
│ [7.5]–7-5量化交易策略实战–交易对象.mp4
│ [7.6]–7-6量化交易策略实战–策略信息.mp4
│ [7.7]–7-7量化交易策略实战–账户信息.mp4
│
├─{8}–第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取
│ [8.2]–8-2量化交易数据获取–财务数据.mp4
│ [8.3]–8-3量化交易数据获取–成分股.mp4
│ [8.4]–8-4量化交易数据获取–标的信息.mp4
│ [8.5]–8-5量化交易数据获取–交易数据.mp4
│
└─{9}–第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股iclass=n
[9.1]–9-1量化选股–量化选股概况.mp4
[9.2]–9-2量化选股–营收因子选股.mp4
[9.3]–9-3量化选股–财务因子选股.mp4
[9.4]–9-4量化选股–规模类因子选股.mp4
[9.5]–9-5量化选股–价值类因子.mp4
[9.6]–9-6量化选股–质量类因子.mp4
