新版Python+大数据开发,数据工程师提升教程 视频+资料99G 价值12980元
本套课程(传智)Python+大数据开发,数据工程师提升视频教程,课程官方售价12980元,本次更新共分为14个大的阶段,文件大小共计99.27G。课程是以Python语言为开发工具,内容覆盖了Python大数据开发基础、Python数据处理、ava编程语言、大数据Flink技术栈以及Flink项目实战等,旨在培养学员成为以Python大数据技术为核心,从入门到就业 打造实力派数据工程师,文章底部附下载地址。

数据开发比例达到95%,涵盖根基开发所需工具及编程语言。语言层面包含SQL,Python,Java,数据开发涵盖Hadoop生态体系、Spark技术栈等,学完即可在多行业多场景完成数据开发应用,渐进式课程内容,助力广大学员从小白蜕变为数字精英。

新版Python+大数据开发,数据工程师提升教程 视频+资料99G 价值12980元

Python+大数据开发 视频截图

新版Python+大数据开发,数据工程师提升教程 视频+资料99G 价值12980元

Python+大数据开发 视频截图

课程目录.H-30602:Python开发+大数据


  
├─01、阶段一 Python大数据开发基础
│  ├─01、第一章 大数据介绍及开发环境
│  │  ├─1-1 大数据介绍
│  │  │      1. 上课流程.mp4
│  │  │      2. 大数据介绍1.mp4
│  │  │      3.大数据应用场景.mp4
│  │  │      4.大数据介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-2 linux介绍及虚拟机网络配置
│  │  │      10.解决网络问题.mp4
│  │  │      11.网络配置和连接工具.mp4
│  │  │      5.入门知识介绍.mp4
│  │  │      6.Linux介绍.mp4
│  │  │      7.虚拟机的介绍.mp4
│  │  │      8.网络配置.mp4
│  │  │      9.网络配置2.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-3 linux目录介绍
│  │          12.Linux目录结构介绍.mp4
│  │          
│  ├─02、第二章 linux命令
│  │  ├─2-1 linux命令(一)
│  │  │      1. 反馈.mp4
│  │  │      10.Linux命令之ps.mp4
│  │  │      11.linux命令之kill.mp4
│  │  │      12.Linux命令之ifconfig.mp4
│  │  │      13. Linux命令之ls.mp4
│  │  │      13.Linux命令之清屏.mp4
│  │  │      14.linux命令之pwd.mp4
│  │  │      14.Linux系统关机命令.mp4
│  │  │      15.Linux命令之cd.mp4
│  │  │      15.Linux命令之hostname.mp4
│  │  │      16.Linux命令之mkdir.mp4
│  │  │      16.Linux命令之tar.mp4
│  │  │      17.linux 命令之grep.mp4
│  │  │      18.linux命令之管道.mp4
│  │  │      19.linux命令之which.mp4
│  │  │      2.回顾.mp4
│  │  │      21.总结.mp4
│  │  │      3.Linux命令之rm.mp4
│  │  │      4.linux命令之touch.mp4
│  │  │      5.Linux命令之mv.mp4
│  │  │      6.linux 命令之cat.mp4
│  │  │      7.linux命令之more.mp4
│  │  │      8.Linux命令之cp.mp4
│  │  │      9.回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-2 vim编辑器的使用
│  │  │      20.vi编辑器.mp4
│  │  │      
│  │  └─2-3 linux命令(二)
│  │          2.回顾.mp4
│  │          21.总结.mp4
│  │          3.Linux命令之useradd.mp4
│  │          4.linux命令之权限.mp4
│  │          
│  ├─03、第三章 MySQL数据库
│  │  ├─3-1 mysql和datagrip的介绍
│  │  │      5.数据库介绍.mp4
│  │  │      6.mysql安装和datagrip安装.mp4
│  │  │      7.datagrip连接mysql.mp4
│  │  │      8.回顾.mp4
│  │  │      9. mysql的介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-2 数据定义语言的使用
│  │  │      10.DDL之数据库.mp4
│  │  │      11.DDL之表操作.mp4
│  │  │      12.DDL之表结构操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-3 数据操作语言的使用
│  │  │      13.DML操作之插入数据insert.mp4
│  │  │      14.总结.mp4
│  │  │      2.回顾.mp4
│  │  │      3.DML操作之update.mp4
│  │  │      4.DML操作之delete.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-4 数据库约束
│  │  │      5.约束之主键约束.mp4
│  │  │      6.约束之自增.mp4
│  │  │      7. 约束之not null.mp4
│  │  │      8.约束之unique.mp4
│  │  │      9.回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-5 数据库查询
│  │  │      10.简单查询.mp4
│  │  │      11. 条件查询1.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-6 运算与排序
│  │  │      12. null的判断.mp4
│  │  │      13.逻辑运算符.mp4
│  │  │      14. order by 排序.mp4
│  │  │      15.总结.mp4
│  │  │      补录like视频.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-7 函数,分组和二次过滤
│  │  │      1. 反馈.mp4
│  │  │      2.回顾.mp4
│  │  │      3.聚合函数.mp4
│  │  │      4.group by分组查询.mp4
│  │  │      5.having二次过滤.mp4
│  │  │      6.回顾.mp4
│  │  │      7.limit查看有限条数据.mp4
│  │  │      8.insert into 插入结果数据到结果表.mp4
│  │  │      9.主外键关系.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-8 数据库的多种连接查询
│  │  │      10.内连接查询.mp4
│  │  │      11.左连接与右连接.mp4
│  │  │      12.子查询.mp4
│  │  │      13.索引介绍.mp4
│  │  │      14.查看函数.mp4
│  │  │      15.总结.mp4
│  │  │      16.第四天的练习.mp4
│  │  │      
│  │  └─3-9 数据库练习回顾
│  │          1.反馈和回顾.mp4
│  │          2.练习.mp4
│  │          3.练习2.mp4
│  │          4.case when.mp4
│  │          5.sql的重要性.mp4
│  │          补充讲解练习.mp4
│  │          
│  ├─04、第四章 excel的使用
│  │  └─4-1 excel的相关操作
│  │          10.excel创建图表.mp4
│  │          11.生成透视表和透视图.mp4
│  │          6.数据分析介绍.mp4
│  │          7.excel基本操作.mp4
│  │          8.excel的数据处理.mp4
│  │          9.excel常用的函数.mp4
│  │          
│  ├─05、第五章 kettle的使用
│  │  └─5-1 kettle的使用
│  │          1.反馈.mp4
│  │          10.删除组件.mp4
│  │          11.Linux环境下执行转换任务.mp4
│  │          2.kettle的介绍.mp4
│  │          3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp4
│  │          4.将excel数据抽取到表里面.mp4
│  │          5.将表数据抽取到另外一张表.mp4
│  │          6.插入更新操作.mp4
│  │          7.switch_case条件判断.mp4
│  │          8.设置转换参数.mp4
│  │          9.window下执行job任务.mp4
│  │          
│  ├─06、第六章 数据分析及可视化
│  │  ├─6-1 finebi的初步使用
│  │  │      1.finebi介绍.mp4
│  │  │      2.数据准备.mp4
│  │  │      3.选择数据库里面的表.mp4
│  │  │      4.根据学科制表.mp4
│  │  │      5.不同城市的学生数量.mp4
│  │  │      6.不同地区的访问人数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6-2 集团分析项目
│  │  │      10.集团分析-按省市分析毛利率.mp4
│  │  │      11.集团分析-按门店分析毛利率.mp4
│  │  │      12.集团分析-按毛利率分析产品类别销售情况.mp4
│  │  │      13.集团分析-按毛利率分析产品销售情况.mp4
│  │  │      14.电商案例介绍.mp4
│  │  │      15.创建工程用datagrip连接mysql.mp4
│  │  │      7.集团分析-数据准备.mp4
│  │  │      8.集团分析-按月分析销售额.mp4
│  │  │      9.集团分析-按月分析毛利率.mp4
│  │  │      
│  │  └─6-3 数据抽取和统计分析
│  │          1.了解表数据.mp4
│  │          10.添加索引提高查询速度.mp4
│  │          11.fineBI数据可视化.mp4
│  │          2.加载数据到mysql.mp4
│  │          3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp4
│  │          4.表的介绍.mp4
│  │          5.统计总金额和总订单个数.mp4
│  │          6.统计不同用户数.mp4
│  │          7.按支付方式统计总金额和总笔数.mp4
│  │          8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp4
│  │          9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4
│  │          
│  ├─07、第七章 大数据框架与数仓基础
│  │  ├─7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用
│  │  │      1.反馈和Hadoop基础介绍.mp4
│  │  │      2.分布式和集群的区别.mp4
│  │  │      3.Hadoop的介绍.mp4
│  │  │      4.Hadoop国内外的应用.mp4
│  │  │      5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp4
│  │  │      6.hdfs和yarn角色介绍.mp4
│  │  │      7.单机和集群的介绍.mp4
│  │  │      8.内存设置.mp4
│  │  │      9.回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-2 hdfs的介绍,使用和特特点
│  │  │      10. hdfs的介绍.mp4
│  │  │      11.MapReduce测试集群案例.mp4
│  │  │      12.hdfs的特点.mp4
│  │  │      13.hdfs的四个角色.mp4
│  │  │      14.hdfs的shell命令.mp4
│  │  │      15.基准测试.mp4
│  │  │      16.总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-3 数据仓库的介绍
│  │  │      1.反馈.mp4
│  │  │      2. 回顾.mp4
│  │  │      3.数据库与数据仓库的区别.mp4
│  │  │      4.数据仓库的分层.mp4
│  │  │      5.hive介绍.mp4
│  │  │      6.启动hiev和进入hive终端.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-4 数据仓库的基本使用
│  │  │      10.hdfs加载数据到表.mp4
│  │  │      11.回顾.mp4
│  │  │      12.外部表操作.mp4
│  │  │      13.一级分区表.mp4
│  │  │      14. 多级分区表.mp4
│  │  │      15.分区操作.mp4
│  │  │      16.zeppeline使用.mp4
│  │  │      17.SQL查询.mp4
│  │  │      18.Hive的内置函数.mp4
│  │  │      19.hive总结.mp4
│  │  │      7.数据库操作.mp4
│  │  │      8.表的基本操作.mp4
│  │  │      9.本地加载数据到hive表.mp4
│  │  │      
│  │  └─7-5 作业讲解
│  │          1.反馈.mp4
│  │          2.作业1.mp4
│  │          3.作业2.mp4
│  │          
│  └─08、第八章 数仓实战项目
│      ├─8-1 数仓实战之滴滴出行
│      │      10.统计预约和非预约的占比.mp4
│      │      11.按时间段统计订单个数.mp4
│      │      12.按职业统计订单个数求TOP5.mp4
│      │      13.求取消订单的占比.mp4
│      │      14.将订单总笔数的数据导出到mysql表.mp4
│      │      15.将hive结果表数据导出到mysql.mp4
│      │      16.数据可视化.mp4
│      │      4.项目业务背景介绍.mp4
│      │      5.滴滴4张表的介绍.mp4
│      │      6.分层和表的创建.mp4
│      │      7. 生成宽表数据.mp4
│      │      8.回顾.mp4
│      │      9.统计总订单个数.mp4
│      │      
│      ├─8-2 数仓实战之智能电商分析平台(一)
│      │      1.反馈.mp4
│      │      10.dw层拉链表实现.mp4
│      │      11.拉链表实现补充.mp4
│      │      12.了解表结构.mp4
│      │      13.mysql数据准备.mp4
│      │      14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp4
│      │      15.导入数据到dw拉链表.mp4
│      │      16.dw数据加载.mp4
│      │      17.指标1的分析.mp4
│      │      18.总结.mp4
│      │      2.回顾.mp4
│      │      3.了解项目架构.mp4
│      │      4.维度表和实时表的介绍.mp4
│      │      5.三种模型的介绍.mp4
│      │      6.从事实表引出拉链表.mp4
│      │      7.缓慢变化维介绍.mp4
│      │      8.拉链表实现1.mp4
│      │      9.回顾.mp4
│      │      
│      ├─8-3 数仓实战之智能电商分析平台(二)
│      │      1.反馈和回顾.mp4
│      │      2. 按时间类型统计订单个数和总金额.mp4
│      │      3.根据一级分类、二级分类,支付类型计算订单个数和金额.mp4
│      │      4. sqoop导出数据到MySQL.mp4
│      │      5.fineBI可视化.mp4
│      │      6. 日志数据处理流程.mp4
│      │      7.进入Nginx的web界面.mp4
│      │      8.日志数据介绍.mp4
│      │      
│      ├─8-4 flume的介绍和使用
│      │      10.实时采集web端日志数据.mp4
│      │      11.采集大文件到hdfs指定目录.mp4
│      │      12. hdfs日志数据预处理.mp4
│      │      9.flume介绍.mp4
│      │      
│      └─8-5 数仓实战之智能电商分析平台(三)
│              1.反馈.mp4
│              10.热门页面TOP10.mp4
│              11. 漏斗模型数据准备.mp4
│              12.相对占比.mp4
│              13漏斗模型计算.mp4
│              14.数据导出到MySQL.mp4
│              15.fineBI数据可视化.mp4
│              16.superset可视化-补充.mp4
│              2.回顾.mp4
│              3.生成宽表.mp4
│              4.骨灰级指标的计算.mp4
│              5.骨灰级指标入库.mp4
│              6.按小时统计访问次数.mp4
│              7,按天统计访问次数.mp4
│              8.人均访问页面次数.mp4
│              9.页面跳出率.mp4
│              
├─02、阶段二 Python基础编程
│  ├─01、第一章 Python基础语法
│  │  ├─1-1 Python概述
│  │  │      00-课程阶段及注意事项.mp4
│  │  │      01-Python概述.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-10 while循环
│  │  │      01-循环介绍.mp4
│  │  │      02-while循环体验.mp4
│  │  │      03-while循环案例.mp4
│  │  │      04-break和continue.mp4
│  │  │      05-死循环.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-11 while循环嵌套
│  │  │      06-循环嵌套.mp4
│  │  │      07-break和continue只能控制当前循环.mp4
│  │  │      08-上午练习讲解.mp4
│  │  │      09-while嵌套案例.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-12 for循环
│  │  │      10-for循环入门.mp4
│  │  │      11-range.mp4
│  │  │      12-for循环小案例.mp4
│  │  │      13-for循环中的break和continue.mp4
│  │  │      14-for循环嵌套案例.mp4
│  │  │      15-今日总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-13 循环else
│  │  │      00-复习及反馈.mp4
│  │  │      01-while…else.mp4
│  │  │      02-for…else.mp4
│  │  │      03-报数游戏案例.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-14 字符串定义、切片
│  │  │      04-字符串定义.mp4
│  │  │      05-输入和输出.mp4
│  │  │      06-字符串索引.mp4
│  │  │      07-字符串切片.mp4
│  │  │      08-上午知识点复习.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-15 字符串查找、替换、合并
│  │  │      09-字符串查找方法.mp4
│  │  │      10-字符串替换.mp4
│  │  │      11-字符串拆分和合并.mp4
│  │  │      12-字符串转换.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-16 字符串删除、判断
│  │  │      13-字符串两侧内容删除.mp4
│  │  │      14-字符串对其.mp4
│  │  │      15-习题讲解.mp4
│  │  │      16-字符串判断.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-17 列表定义
│  │  │      01-列表的定义.mp4
│  │  │      17-列表定义.mp4
│  │  │      18-今日总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-18 列表的操作使用
│  │  │      02-列表的查询.mp4
│  │  │      03-列表的增加.mp4
│  │  │      04-列表的删除.mp4
│  │  │      05-列表的修改.mp4
│  │  │      06-列表的遍历.mp4
│  │  │      07-练习讲解及上午知识总结.mp4
│  │  │      08-列表嵌套.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-19 元组定义使用
│  │  │      09-元组的定义.mp4
│  │  │      10-元组的相关操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置
│  │  │      02-Python解释器及pycharm安装.mp4
│  │  │      03-pycharm配置.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-20 字典定义使用
│  │  │      11-字典的定义.mp4
│  │  │      12-字典的增加.mp4
│  │  │      13-update补充.mp4
│  │  │      14-字典的删除.mp4
│  │  │      15-字典的修改.mp4
│  │  │      16-字典的查询.mp4
│  │  │      17-字典循环遍历.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-21 集合定义使用
│  │  │      00-复习及反馈.mp4
│  │  │      18-集合的定义.mp4
│  │  │      19-集合的相关操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-22 公共方法与推导式
│  │  │      01-公共方法之加法.mp4
│  │  │      02-公共方法之乘法.mp4
│  │  │      03-公共方法之in和not in.mp4
│  │  │      04-公共方法之切片.mp4
│  │  │      05-公共函数.mp4
│  │  │      06-推导式.mp4
│  │  │      07-上午知识总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-23 函数基本使用
│  │  │      08-函数定义及调用.mp4
│  │  │      09-函数的调用顺序.mp4
│  │  │      10-函数参数.mp4
│  │  │      11-函数的返回值.mp4
│  │  │      12-函数说明文档.mp4
│  │  │      13-函数的其嵌套.mp4
│  │  │      14-函数案例.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-24 函数作用域
│  │  │      15-局部变量和全局变量.mp4
│  │  │      16-global.mp4
│  │  │      17-函数参数进阶.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-25 总结复习
│  │  │      00-复习和反馈.mp4
│  │  │      18-今日总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-26 不定长参数与组包拆包
│  │  │      01-位置不定长参数.mp4
│  │  │      02-关键字不定长参数.mp4
│  │  │      03-参数的排布顺序.mp4
│  │  │      04-组包和拆包.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-27 引用类型
│  │  │      05-引用.mp4
│  │  │      06-可变和不可变类型.mp4
│  │  │      07-上午知识总结.mp4
│  │  │      08-引用当做参数传递.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-28 案例-学员管理系统
│  │  │      09-学生管理系统框架.mp4
│  │  │      10-添加学员.mp4
│  │  │      11-删除学员.mp4
│  │  │      12-修改学员.mp4
│  │  │      13-查询学员.mp4
│  │  │      14-展示所有学员.mp4
│  │  │      15-结束程序.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-29 递归与复习
│  │  │      00-复习和反馈.mp4
│  │  │      16-递归.mp4
│  │  │      18-lambda函数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-3 Python变量与注释
│  │  │      04-注释.mp4
│  │  │      05-变量.mp4
│  │  │      06-上午知识回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-30 文件基本操作
│  │  │      01-文件读写操作体验.mp4
│  │  │      02-文件的读取操作.mp4
│  │  │      03-文件的其他读取方式.mp4
│  │  │      04-文件的写入操作.mp4
│  │  │      05-文件的追加操作.mp4
│  │  │      06-文件的读写模式扩展.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-31 文件操作案例
│  │  │      07-文件备份案例.mp4
│  │  │      08-上午知识总结.mp4
│  │  │      09-文件操作.mp4
│  │  │      10-文件夹操作.mp4
│  │  │      11-批量修改文件名案例.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-4 变量使用与debug工具
│  │  │      07-标识符命名规范.mp4
│  │  │      08-变量的使用.mp4
│  │  │      09-变量类型.mp4
│  │  │      10-常见bug及调试工具使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-5 Python格式化输出
│  │  │      00-反馈及复习.mp4
│  │  │      11-输出.mp4
│  │  │      12-格式化输出.mp4
│  │  │      13-今日总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-6 输入与类型转化
│  │  │      01-转译字符.mp4
│  │  │      02-f-string.mp4
│  │  │      03-习题讲解1.mp4
│  │  │      04-input输入.mp4
│  │  │      05-数据类型转换.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-7 Python运算符
│  │  │      06-算数运算符.mp4
│  │  │      07-算数运算符优先级.mp4
│  │  │      08-赋值运算符.mp4
│  │  │      09-上午知识点复习.mp4
│  │  │      10-复合赋值运算符.mp4
│  │  │      11-比较运算符.mp4
│  │  │      12-逻辑运算符.mp4
│  │  │      13-短路运算.mp4
│  │  │      14-世界杯案例.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-8 Python分支语句
│  │  │      15-分支语句语法.mp4
│  │  │      16-分支语句注意事项.mp4
│  │  │      17-练习讲解2.mp4
│  │  │      18-if嵌套.mp4
│  │  │      19-猜拳游戏.mp4
│  │  │      20-三目运算符.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-9 分支总结与复习
│  │          00-反馈和复习.mp4
│  │          21-今日总结.mp4
│  │          
│  └─02、第二章 Python面向对象编程
│      ├─2-1 类定义与初始化
│      │      12-面向对象编程思想.mp4
│      │      13-类和对象.mp4
│      │      14-类的定义和实例化.mp4
│      │      15-self.mp4
│      │      
│      ├─2-10 Python模块与包
│      │      13-Python中的模块.mp4
│      │      14-自定义模块.mp4
│      │      15-模块的定位顺序.mp4
│      │      16-__all__的作用.mp4
│      │      17-包的导入.mp4
│      │      
│      ├─2-11 学员管理系统-面向对象版本
│      │      18-学员管理系统框架搭建.mp4
│      │      19-学员信息的增删改.mp4
│      │      20-学员管理系统的存储和提取.mp4
│      │      
│      ├─2-2 总结与复习
│      │      00-复习和反馈.mp4
│      │      16-今日总结.mp4
│      │      
│      ├─2-3 示例属性操作
│      │      01-在类的外部添加和获取实例属性.mp4
│      │      02-在类的内部添加和获取实例属性.mp4
│      │      
│      ├─2-4 魔法方法
│      │      03-魔术方法介绍.mp4
│      │      04-__init__()方法.mp4
│      │      05-带参数的__init__()方法.mp4
│      │      06-__str__()方法.mp4
│      │      07-__del__()方法.mp4
│      │      
│      ├─2-5 面向对象案例
│      │      08-上午知识回顾.mp4
│      │      09-面向对象案例.mp4
│      │      
│      ├─2-6 面向对象封装与继承
│      │      10-封装.mp4
│      │      11-私有属性和私有方法.mp4
│      │      12-继承介绍.mp4
│      │      13-单继承.mp4
│      │      14-多继承.mp4
│      │      
│      ├─2-7 面向对象多态
│      │      00-复习与反馈.mp4
│      │      01-子类对象调用父类方法.mp4
│      │      02-多态.mp4
│      │      15-子类中重写父类方法.mp4
│      │      16-今日总结.mp4
│      │      
│      ├─2-8 类属性方法
│      │      03-类属性.mp4
│      │      04-类方法.mp4
│      │      05-静态方法.mp4
│      │      06-面向对象案例.mp4
│      │      
│      └─2-9 Python异常处理
│              07-异常捕获.mp4
│              08-捕获指定类型的异常.mp4
│              09-上午知识点复习.mp4
│              10-else和finally.mp4
│              11-异常捕获案例.mp4
│              12-抛出自定义异常.mp4
│              
├─03、阶段三 Python进阶编程
│  ├─01、第一章 多任务编程-进程
│  │  ├─1-1 多任务的介绍
│  │  │      1-课程介绍.mp4
│  │  │      2-多任务介绍.mp4
│  │  │      3-多任务动画演示.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-2 多进程的使用
│  │  │      4-进程介绍.mp4
│  │  │      5-进程基本使用(掌握).mp4
│  │  │      6-进程错误说明.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-3 进程执行带有参数的任务
│  │  │      7-进程传参.mp4
│  │  │      8-进程名称指定.mp4
│  │  │      9-获取进程编号.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-4 进程的注意点
│  │          10-进程的注意点.mp4
│  │          
│  ├─02、第二章 多任务编程-线程
│  │  ├─2-1 多线程的使用
│  │  │      12-线程的介绍.mp4
│  │  │      13-线程的基本使用(掌握).mp4
│  │  │      14-线程参数传递.mp4
│  │  │      14-线程和进程运行流程说名.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-2 多进程的使用
│  │  │      15-线程名字命名.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-3 线程的注意点
│  │  │      16-主线程和子线程关系说明.mp4
│  │  │      17-线程间数据共享.mp4
│  │  │      18-线程间数据共享问题.mp4
│  │  │      19-进程间通讯.mp4
│  │  │      
│  │  └─2-4 进程和线程对比
│  │          1-线程字段抢占回顾.mp4
│  │          2-作业说明.mp4
│  │          20-进程和线程区别.mp4
│  │          21-ip地址和端口.mp4
│  │          22-tcp协议和socket.mp4
│  │          3-作业编程1的流程说明.mp4
│  │          
│  ├─03、第三章 网络编程
│  │  ├─3-1 socket的介绍
│  │  │      4-客户端和服务端开发流程(理解).mp4
│  │  │      5-服务端开发工具说明.mp4
│  │  │      6-网络调试助手使用.mp4
│  │  │      7-客户端开发演示.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-2 TCP客户端程序开发
│  │  │      10-服务端代码优化–循环处理客户端请求.mp4
│  │  │      11-客户端和服务端交互流程说明.mp4
│  │  │      8-服务端开发演示(掌握).mp4
│  │  │      9-上午回顾.mp4
│  │  │      
│  │  └─3-3 多任务版TCP服务端程序开发
│  │          12-服务端代码优化–多任务实现客户端数据处理.mp4
│  │          13-客户端和服务端的注意点.mp4
│  │          
│  ├─04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器
│  │  ├─4-1 HTTP协议
│  │  │      14-HTTP协议介绍.mp4
│  │  │      15-url网址介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-2 查看HTTP协议的通信过程
│  │  │      1-回顾.mp4
│  │  │      16-浏览器调试工具介绍.mp4
│  │  │      17-请求报文介绍.mp4
│  │  │      2-响应报文结构说明.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-3 搭建Python自带静态Web服务器
│  │  │      3-python自带静态服务器演示.mp4
│  │  │      4-使用浏览器复制前端页面代码.mp4
│  │  │      5-http服务器搭建.mp4
│  │  │      6-python环境变量.mp4
│  │  │      7-返回前端文件数据.mp4
│  │  │      8-返回指定页面数据的逻辑分析.mp4
│  │  │      9-返回指定页面数据的代码实现.mp4
│  │  │      
│  │  └─4-4 静态Web服务器-面向对象开发
│  │          10-多任务版静态服务实现.mp4
│  │          11-代码运行错误处理.mp4
│  │          12-面向对象版静态服务.mp4
│  │          
│  ├─05、第五章 html+css基础
│  │  ├─5-1 html的介绍
│  │  │      13-前端介绍.mp4
│  │  │      14-html介绍.mp4
│  │  │      15-vscode安装.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5-2 初识常用的html标签
│  │  │      16-html的基本使用.mp4
│  │  │      17-html标签的基本使用.mp4
│  │  │      18-回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5-3 资源路径
│  │  │      1-面向对象回顾.mp4
│  │  │      2-昨天回顾.mp4
│  │  │      3-标签路径指定.mp4
│  │  │      4-排序展示数据.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5-4 css的介绍
│  │  │      5-css介绍.mp4
│  │  │      6-css行内和内嵌使用.mp4
│  │  │      7-css外链使用.mp4
│  │  │      
│  │  └─5-5 css选择器
│  │          10-css层级选择器.mp4
│  │          11-布局样式控制.mp4
│  │          12-字体样式控制.mp4
│  │          13-回顾.mp4
│  │          8-css类选择器使用.mp4
│  │          9-cssid选择器使用.mp4
│  │          
│  ├─06、第六章 JavaScript
│  │  ├─6-1 JavaScript的介绍
│  │  │      14-js介绍.mp4
│  │  │      15-行内使用js.mp4
│  │  │      16-内嵌和外链式使用js.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6-2 变量和数据类型
│  │  │      17-js的变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6-3 函数定义和调用
│  │  │      18-函数的基本使用.mp4
│  │  │      19-全局和局部变量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6-4 条件语句
│  │  │      20-条件判断的基本使用.mp4
│  │  │      21-条件判断的与或非.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6-5 数组及操作方法
│  │  │      22-数组的基本使用.mp4
│  │  │      23-数组删除.mp4
│  │  │      
│  │  ├─6-6 循环语句
│  │  │      24-for循环使用.mp4
│  │  │      25-while循环使用.mp4
│  │  │      
│  │  └─6-7 字符串拼接
│  │          1-回顾.mp4
│  │          26-字符串拼接.mp4
│  │          27-jquery介绍.mp4
│  │          28-jquery基本使用.mp4
│  │          
│  ├─07、第七章 jQuery
│  │  ├─7-1 jQuery的介绍
│  │  │      2-jquery的引入.mp4
│  │  │      3-jquery引入的简写形式.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-2 jQuery选择器
│  │  │      4-jquery类选择的使用.mp4
│  │  │      5-jquery的id和层级选择.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-3 选择集过滤
│  │  │      6-jquery过滤选择.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-4 获取和设置元素内容
│  │  │      7-jquery的标签数据写入.mp4
│  │  │      8-juqery的标签属性值操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-5 jQuery事件
│  │  │      10-输入框数据获取.mp4
│  │  │      9-jquery的事件处理.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-6 JavaScript对象
│  │  │      11-javascript的数据对象.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-7 json
│  │  │      12-json数据形式.mp4
│  │  │      13-聚合数据网站的注册.mp4
│  │  │      
│  │  ├─7-8 ajax
│  │  │      14-ajax的作用.mp4
│  │  │      15-ajax的使用.mp4
│  │  │      16-数据的解析.mp4
│  │  │      
│  │  └─7-9 综合案例
│  │          17-对比python的数据解析.mp4
│  │          18-数据的写入.mp4
│  │          20-小结.mp4
│  │          
│  ├─08、第八章 闭包和装饰器
│  │  ├─8-1 闭包
│  │  │      21-闭包的介绍.mp4
│  │  │      22-闭包的定义.mp4
│  │  │      23-闭包传参.mp4
│  │  │      24-闭包的参数使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─8-2 装饰器
│  │  │      1-闭包回顾.mp4
│  │  │      25-装饰器的使用.mp4
│  │  │      26-回顾.mp4
│  │  │      27-产品说明.mp4
│  │  │      
│  │  ├─8-3 装饰器的使用
│  │  │      2-函数穿参回顾.mp4
│  │  │      3-装饰器回顾.mp4
│  │  │      4-装饰器传参.mp4
│  │  │      5-装饰器不定长参数.mp4
│  │  │      6-不定长参数的拆包解压.mp4
│  │  │      
│  │  └─8-4 通用装饰器的使用
│  │          7-通用装饰器的使用.mp4
│  │          8-通用装饰器日志操作.mp4
│  │          9-装饰器的数据返回.mp4
│  │          
│  ├─09、第九章 正则表达式
│  │  ├─9-1 with语句
│  │  │      10-内容介绍.mp4
│  │  │      11-with文件操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─9-2 深拷贝和浅拷贝
│  │  │      12-不可变类型深浅拷贝.mp4
│  │  │      13-可变类型深浅拷贝.mp4
│  │  │      14-深浅拷贝的流程图.mp4
│  │  │      15-深拷贝的使用场景.mp4
│  │  │      16-深浅拷贝使用场景.mp4
│  │  │      
│  │  ├─9-3 re的模块介绍
│  │  │      17-re模块介绍.mp4
│  │  │      18-正则的基本使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─9-4 匹配单个字符
│  │  │      19-匹配任意字符.mp4
│  │  │      20-匹配字符范围指定.mp4
│  │  │      21-匹配数字和非数字.mp4
│  │  │      22-匹配空格和非空格.mp4
│  │  │      23-匹配数字字母和非数字字母.mp4
│  │  │      
│  │  └─9-5 匹配多个字符
│  │          24-匹配多个字符.mp4
│  │          25-匹配指定字符个数.mp4
│  │          26-小结回顾.mp4
│  │          
│  ├─10、第十章 mini-Web
│  │  ├─10-1 Web应用概述
│  │  │      1-服务端开发回顾.mp4
│  │  │      2-面向对象版服务器开发回顾.mp4
│  │  │      27-miniweb介绍.mp4
│  │  │      28-miniweb改造.mp4
│  │  │      3-业务代码拆分封装回顾.mp4
│  │  │      4-json数据使用回顾.mp4
│  │  │      5-服务器代码梳理.mp4
│  │  │      
│  │  ├─10-2 应用程序开发
│  │  │      10-pymysql数据更新.mp4
│  │  │      11-上午回顾.mp4
│  │  │      6-数据库创建.mp4
│  │  │      7-数据库连接导入数据.mp4
│  │  │      8-pymysql安装.mp4
│  │  │      9-pymysql基本使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─10-3 路由列表功能开发
│  │  │      12-返回所有图书数据.mp4
│  │  │      13-获取一个图书数据的路径匹配.mp4
│  │  │      14-切割路径数据.mp4
│  │  │      15-获取一个图书数据的业务实现.mp4
│  │  │      16-封装路径匹配方法.mp4
│  │  │      17-封装查询数据库方法.mp4
│  │  │      18-路由列表的使用.mp4
│  │  │      19-拓展–框架使用.mp4
│  │  │      20-前端和后端服务交互.mp4
│  │  │      
│  │  └─10-4 logging日志
│  │          21-日志的使用.mp4
│  │          22-代码拆分封装回顾.mp4
│  │          
│  └─11、第十一章 数据埋点
│      ├─11-1 埋点形式
│      │      23-数据埋点介绍.mp4
│      │      24-埋点形式介绍.mp4
│      │      
│      ├─11-2 埋点方案
│      │      25-埋点位置说明.mp4
│      │      26-埋点流程介绍.mp4
│      │      27-埋点方案制定两个大问题说明.mp4
│      │      28-埋点字段选取分析.mp4
│      │      
│      └─11-3 埋点实践
│              29-埋点位置说明.mp4
│              30-代码开发.mp4
│              31-流程总结.mp4
│              
├─04、阶段四 SQL
│  ├─01、第一章 窗口函数
│  │  ├─1-1 窗口函数简介与基本用法
│  │  │      01-(重点)MySQL8.0软件安装与部署.mp4
│  │  │      02-(重点)使用Navicat连接MySQL数据库.mp4
│  │  │      03-(了解)数据前期准备.mp4
│  │  │      04-(了解)SQL中注释.mp4
│  │  │      05-(重点)SQL查询五子句.mp4
│  │  │      06-(重点)回顾where子句应用(上).mp4
│  │  │      07-(重点)回顾like模糊查询语句.mp4
│  │  │      08-(重点)回顾范围查询.mp4
│  │  │      09-(易错点)回顾NULL空值判断.mp4
│  │  │      10-(重点)回顾order by排序规则(重点理解NULL值排序).mp4
│  │  │      11-(重点)回顾limit子句(限制查询数量).mp4
│  │  │      12-(重点)回顾常见的5个聚合函数.mp4
│  │  │      13-(扩展)ifnull函数(空值判断与处理).mp4
│  │  │      14-(重点)回顾group by分组子句.mp4
│  │  │      15-(重点)回顾having子句(重点掌握where-groupby-having执行顺序).mp4
│  │  │      16-(了解)学习目标.mp4
│  │  │      17-(准备)窗口函数数据准备.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-2 OVER(PARTITION BY)
│  │  │      18-(入门)窗口函数语法与快速入门.mp4
│  │  │      19-(小结)窗口函数的优点.mp4
│  │  │      20-(案例)求员工表中所有员工的平均工资.mp4
│  │  │      21-(案例)SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp4
│  │  │      22-(案例)使用窗口函数求某列占总金额的百分比(百分比要乘100).mp4
│  │  │      23-(扩展)concat函数与round函数.mp4
│  │  │      24-(案例)把窗口函数与count结合使用.mp4
│  │  │      25-(案例)在一条SQL语句中出现多个窗口函数(注意别名出现关键字的解决方案).mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-3 排序函数
│  │  │      01-(踩坑)WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp4
│  │  │      02-(说明)火车时刻表数据集解析.mp4
│  │  │      03-(重点)窗口函数分组案例.mp4
│  │  │      04-(重点)partition by传入多列.mp4
│  │  │      05-(案例)partition by练习题.mp4
│  │  │      06-(重点)rank()排序函数.mp4
│  │  │      07-(对比)rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp4
│  │  │      08-(踩坑)order by子句是在rank()窗口函数后执行.mp4
│  │  │      09-(案例)窗口函数与order by应用案例(如果两者结合,窗口函数排序后,在使用order by,顺序会被打乱).mp4
│  │  │      10-(重点)ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp4
│  │  │      11-(注意)编写SQL语句常见的三种错误.mp4
│  │  │      12-(案例)求安装包最小的游戏信息.mp4
│  │  │      13-(小结)排序函数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-4 window frames 自定义窗口
│  │  │      01-(重点)rows与range的区别(根据行号定窗口与根据字段值定窗口).mp4
│  │  │      02-(简化)rows和range的区别.mp4
│  │  │      03-(重点)over窗口函数与order by的关系.mp4
│  │  │      04-(重点)分析函数中的lead与lag(超前与落后).mp4
│  │  │      05-(扩展)lead函数的参数(1个参数-2个参数-3个参数).mp4
│  │  │      14-(难点)window frames窗口大小定义.mp4
│  │  │      15-(重点)从当前行到下方所有行的窗体.mp4
│  │  │      16-(易错点)windows frames窗体简写形式(只针对preceding).mp4
│  │  │      课程回顾.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-5 分析函数
│  │  │      06-(重点)分析函数中lead与lag(超前与落后).mp4
│  │  │      07-(重点)first_value取窗体中的第一个值.mp4
│  │  │      08-(易错点)last_value与order by之间的关系.mp4
│  │  │      09-(重点)nth_value(获取某个字段第N个值,注意窗口范围).mp4
│  │  │      10-(小结)分析函数小结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY
│  │  │      11-(回顾)partition by分组应用.mp4
│  │  │      12-(重点)partition by与order by结合rank()与ntile()函数应用.mp4
│  │  │      13-(重点延伸)使用partition by order by求topN问题.mp4
│  │  │      14-(作业)使用partition by order by与window frame和lead-lag想结合.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-7 窗口函数避坑指南
│  │          15-(踩坑)不能在where子句中使用窗口(一定要使用,则必须使用子查询).mp4
│  │          16-(踩坑)不能在having子句中使用窗口函数.mp4
│  │          17-(踩坑)不能在group by子句中使用窗口函数.mp4
│  │          18-(踩坑)可以在order by子句中使用窗口函数(ntile分组时不能使用别名).mp4
│  │          19-(踩坑)窗口函数与group by一起使用(唯一场景聚合函数嵌套).mp4
│  │          20-(踩坑)rank时使用聚合函数(一般要结合group by一起使用).mp4
│  │          21-(工作)使用group by结合窗口函数计算环比(两个相邻数据的差值).mp4
│  │          22-(工作)在group by的基础上使用partition by进行二次分组.mp4
│  │          23-窗口总结.mp4
│  │          课程回顾.mp4
│  │          
│  └─02、第二章 数据报表
│      ├─2-1 数据介绍
│      │      01-(回顾)交叉查询与内连接查询.mp4
│      │      02-(回顾)回顾外连接查询(重点掌握左外连接).mp4
│      │      03-(前言)SQL报表的学习目标.mp4
│      │      04-(重要)SQL报表数据集介绍.mp4
│      │      05-(重点)多表查询练习题5则(重点掌握后面2个).mp4
│      │      06-(入门)报表的入门三步走(关联-条件-字段).mp4
│      │      
│      ├─2-2 使用SQL进行数据汇总
│      │      07-(重点)使用报表三步走实现案例二则.mp4
│      │      08-(重点)关于报表的计算(求订单的总金额).mp4
│      │      09-(重点)计算多个订单的总金额(与group by相结合).mp4
│      │      10-(易错点)多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp4
│      │      11-(回顾)显示部分数据与count()函数回顾(重点对比count()与count(列名)区别).mp4
│      │      12-(易错)计数统计与left join应用(上).mp4
│      │      13-(易错)计数统计与left join应用(下).mp4
│      │      14-(小结)使用SQL进行数据汇总.mp4
│      │      
│      ├─2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组
│      │      01-(重点)在group by中使用case when与case when结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4
│      │      15-(重点)自定义分组的基本语法.mp4
│      │      16-(重点)引入case when以及else语句.mp4
│      │      17-(重点)在group by中使用case when自定义分组.mp4
│      │      18-(重点)在case…when语句中使用count聚合函数.mp4
│      │      课程回顾.mp4
│      │      
│      ├─2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式
│      │      02-(小结)case…when语句与group by结合应用.mp4
│      │      03-(重点)with查询语句(重点掌握with编写二步走).mp4
│      │      04-(了解)with查询语句的另外一种写法.mp4
│      │      05-(复杂)多层聚合.mp4
│      │      06-(案例)多层聚合案例演示.mp4
│      │      07-(重点)with语句+group by+case when实现自定义分组聚合.mp4
│      │      08-(难点)三层聚合(重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个).mp4
│      │      09-(小结)with多级聚合总结.mp4
│      │      10-(注意)with语句使用过程中的注意事项.mp4
│      │      
│      ├─2-5 计算多个指标
│      │      11-(重点)在一条SQL中计算多个指标.mp4
│      │      12-(重点)自定义指标(case when语句).mp4
│      │      13-(重点)求某个指标的百分比.mp4
│      │      14-(案例)分组+业务指标的百分比.mp4
│      │      15-(小结)计算多个指标.mp4
│      │      
│      └─2-6 分组对比
│              16-(重点)按行比较与按列比较核心思想.mp4
│              17-(重点)按多列进行比较(多余的列要出现在group by语句中).mp4
│              18-(重点)按占比比较与分组对比小结.mp4
│              课程回顾.mp4
│              
├─05、阶段五 Python数据处理与分析实战
│  ├─01、第一章 Python 数据分析简介
│  │  ├─1-1 Python 数据分析环境搭建
│  │  │      03-Anaconda简介和软件安装.mp4
│  │  │      04-什么是虚拟环境.mp4
│  │  │      05-Anaconda管理虚拟环境.mp4
│  │  │      06-Anaconda安装python扩展包.mp4
│  │  │      07-jupyter notebook启动的两种方式.mp4
│  │  │      08-jupyter notebook功能扩展配置.mp4
│  │  │      09-jupyter notebook文件创建和菜单介绍.mp4
│  │  │      10-jupyter notebook常用快捷键.mp4
│  │  │      11-jupyter notebook使用markdown.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-2 Python 数据分析简介
│  │          00-今日课程内容简介.mp4
│  │          01-为什么使用Python进行数据分析.mp4
│  │          02-Python数据分析常用开源库.mp4
│  │          
│  ├─02、第二章 Pandas快速入门
│  │  ├─2-1 Pandas快速入门
│  │  │      12-pandas快速入门-DataFrame和Series简介.mp4
│  │  │      13-pandas快速入门-加载csv和tsv数据集.mp4
│  │  │      14-pandas快速入门-DataFrame的行列标签和行列位置编号.mp4
│  │  │      15-pandas快速入门-loc函数获取指定行列数据.mp4
│  │  │      16-pandas快速入门-iloc函数获取指定行列数据.mp4
│  │  │      17-pandas快速入门-loc和iloc函数的切片操作.mp4
│  │  │      18-pandas快速入门-[]语法获取指定行列数据.mp4
│  │  │      19-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-2 Series 和 Dataframe
│  │  │      20-Series详解-创建Series数据.mp4
│  │  │      21-Series详解-常用属性和方法.mp4
│  │  │      22-Series详解-常用统计方法.mp4
│  │  │      23-Series详解-bool索引.mp4
│  │  │      24-Series详解-Series运算.mp4
│  │  │      25-DataFrame详解-创建DataFrame数据.mp4
│  │  │      26-DataFrame详解-常用属性和方法.mp4
│  │  │      27-DataFrame详解-常用统计方法.mp4
│  │  │      28-DataFrame详解-bool索引.mp4
│  │  │      29-DataFrame详解-DataFrame运算.mp4
│  │  │      30-DataFrame详解-行标签和列表签操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-3 Dataframe 增删改
│  │  │      31-DataFrame增删改-行操作.mp4
│  │  │      32-DataFrame增删改-列操作.mp4
│  │  │      33-DataFrame 数据导出和导入.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-4 Dataframe 查询
│  │  │      00-昨日课程内容回顾.mp4
│  │  │      01-nlargest和msmallest函数使用.mp4
│  │  │      02-pandas基本绘图操作.mp4
│  │  │      34-DataFrame 条件查询操作.mp4
│  │  │      35-DataFrame 分组聚合操作.mp4
│  │  │      36-DataFrame 排序操作.mp4
│  │  │      37-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─2-5 租房数据分析示例
│  │          03-租房数据分析示例-数据加载和查看.mp4
│  │          
│  ├─03、第三章 pandas数据清洗
│  │  ├─3-1 数据组合-concat
│  │  │      04-租房数据分析示例-简单分析-01.mp4
│  │  │      04-租房数据分析示例-简单分析-02.mp4
│  │  │      05-concat数据拼接-行拼接.mp4
│  │  │      06-concat数据拼接-列拼接.mp4
│  │  │      07-concat数据拼接-join参数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-2 数据组合-merge
│  │  │      08-merge关联数据-方法简介.mp4
│  │  │      09-merge关联数据-数据集加载和查看.mp4
│  │  │      10-merge关联数据-关联示例.mp4
│  │  │      11-join关联数据-方法简介.mp4
│  │  │      12-join关联数据-关联示例.mp4
│  │  │      13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-3 缺失值处理
│  │  │      14-缺失值处理-pandas缺失值简介.mp4
│  │  │      15-缺失值处理-加载包含缺失值的数据.mp4
│  │  │      16-缺失值处理-缺失值处理简介.mp4
│  │  │      17-缺失值处理-加载数据并查看缺失情况.mp4
│  │  │      18-缺失值处理-Missingno库数据缺失可视化.mp4
│  │  │      19-缺失值处理-删除缺失值.mp4
│  │  │      20-缺失值处理-填充缺失值.mp4
│  │  │      21-缺失值处理-时序数据缺失值处理.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-4 数据整理
│  │  │      00-昨日课程内容回顾.mp4
│  │  │      01-wide_to_long 整理数据-加载数据.mp4
│  │  │      02-wide_to_long 整理数据-具体使用.mp4
│  │  │      22-melt整理数据-简单使用.mp4
│  │  │      23-melt整理数据示例-需求和过程简介.mp4
│  │  │      24-melt整理数据示例-详细过程实现.mp4
│  │  │      25-melt整理数据示例-不同数据存储形式内存查看.mp4
│  │  │      26-stack整理数据-stack和unstack方法简介.mp4
│  │  │      27-stack整理数据-stack和unstack功能演示.mp4
│  │  │      28-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─3-5 Pandas 数据类型
│  │          03-数据类型-Numpy简介.mp4
│  │          04-数据类型-Numpy的ndarray.mp4
│  │          05-数据类型-pandas数据类型.mp4
│  │          06-类型转换-astype函数基本使用.mp4
│  │          07-类型转换-to_numeric函数使用.mp4
│  │          08-数据类型-category数据类型.mp4
│  │          
│  ├─04、第四章 pandas数据处理
│  │  ├─4-1 Apply自定义函数
│  │  │      09-apply函数-Series的apply方法.mp4
│  │  │      10-apply函数-DataFrame的apply方法.mp4
│  │  │      11-apply函数-使用案例.mp4
│  │  │      12-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
│  │  │      13-函数向量化.mp4
│  │  │      14-lambda 函数.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-2 数据分组操作
│  │  │      15-分组聚合-方法使用和内置聚合函数.mp4
│  │  │      16-分组聚合-示例操作.mp4
│  │  │      17-分组transform-基本使用.mp4
│  │  │      18-分组transform-填充缺失值.mp4
│  │  │      19-分组transform-减肥比赛案例.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-3 数据分组操作-透视
│  │  │      20-分组过滤-示例操作.mp4
│  │  │      21-分组对象-基本操作.mp4
│  │  │      22-分组对象-遍历分组.mp4
│  │  │      23-分组对象-多列分组.mp4
│  │  │      24-数据透视表-pivot_table基本使用.mp4
│  │  │      25-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-4 数据分组操作-会员数据分析 1
│  │  │      00-昨日课程内容回顾.mp4
│  │  │      01-会员数据分析-业务背景和需求简介.mp4
│  │  │      02-会员数据分析-会员增量存量分析.mp4
│  │  │      03-会员数据分析-会员增量等级分布.mp4
│  │  │      04-会员数据分析-会员增量等级占比.mp4
│  │  │      05-会员数据分析-整体会员等级占比.mp4
│  │  │      06-会员数据分析-线上线下会员增量分析.mp4
│  │  │      07-会员数据分析-地区店均会员数量.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-5 数据分组操作-会员数据分析 2
│  │  │      08-会员数据分析-会销比(会员消费比例).mp4
│  │  │      09-会员数据分析-连带率(会员订单平均消费数量).mp4
│  │  │      10-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-简介.mp4
│  │  │      11-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-实现.mp4
│  │  │      12-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-封装.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-6 Dataframe 数据类型
│  │  │      13-日期数据类型-python中的datetime对象.mp4
│  │  │      14-日期数据类型-pandas数据转换为datetime类型.mp4
│  │  │      15-日期数据类型-提取 datetime 的各个部分.mp4
│  │  │      16-日期数据类型-日期运算和Timedelta.mp4
│  │  │      17-日期数据类型-银行数据分析.mp4
│  │  │      
│  │  └─4-7 Dataframe 数据类型案例
│  │          00-昨日课程内容回顾.mp4
│  │          01-日期数据类型-丹佛报警记录分析.mp4
│  │          18-日期数据类型-DatetimeIndex和TimedeltaIndex.mp4
│  │          19-日期数据类型-data_range方法的使用.mp4
│  │          20-日期数据类型-丹佛报警记录分析-日期数据筛选.mp4
│  │          21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
│  │          
│  ├─05、第五章 Python数据可视化
│  │  ├─5-1 Matplotlib 绘图
│  │  │      02-数据可视化-python常见可视化库简介.mp4
│  │  │      03-Matplotlib-绘图的基本套路.mp4
│  │  │      04-Matplotlib-绘图的两种方式.mp4
│  │  │      05-Matplotlib-数据可视化的重要性.mp4
│  │  │      06-Matplotlib-单变量绘图(直方图).mp4
│  │  │      07-Matplotlib-双变量绘图(散点图).mp4
│  │  │      08-Matplotlib-多变量绘图(颜色和点大小).mp4
│  │  │      
│  │  ├─5-2 Pandas 绘图
│  │  │      09-Pandas绘图-单变量绘图(柱状图).mp4
│  │  │      10-Pandas绘图-单变量绘图(折线图-直方图-饼图等).mp4
│  │  │      11-Pandas绘图-双变量绘图(散点图-蜂巢图等).mp4
│  │  │      12-Seaborn绘图-seaborn模块简介.mp4
│  │  │      13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─5-3 Seaborn 绘图
│  │  │      14-Seaborn绘图-单变量绘图.mp4
│  │  │      15-Seaborn绘图-双变量绘图-01.mp4
│  │  │      16-Seaborn绘图-双变量绘图-02.mp4
│  │  │      17-Seaborn绘图-多变量绘图-颜色和形状.mp4
│  │  │      18-Seaborn绘图-多变量绘图-分面.mp4
│  │  │      19-Seaborn绘图-设置样式.mp4
│  │  │      
│  │  └─5-4 Pyecharts 绘图
│  │          00-昨日课程内容回顾.mp4
│  │          20-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4
│  │          21-Pyecharts绘图-词云图绘制.mp4
│  │          22-Pyecharts绘图-气泡图绘制.mp4
│  │          23-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4
│  │          24-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
│  │          
│  └─06、第六章 pandas综合案例
│      ├─6-1 案例1  Appstore 数据分析
│      │      01-Appstore数据分析-背景和分析需求说明.mp4
│      │      02-Appstore数据分析-数据加载和概况分析.mp4
│      │      03-Appstore数据分析-app价格不同维度分析.mp4
│      │      04-Appstore数据分析-数据可视化分析.mp4
│      │      05-Appstore数据分析-业务需求分析.mp4
│      │      
│      ├─6-2 案例2 优衣库销售数据分析
│      │      06-优衣库销售数据分析-需求和数据加载.mp4
│      │      07-优衣库销售数据分析-不同种类产品的销售情况.mp4
│      │      08-优衣库销售数据分析-用户的消费方式(线上线下).mp4
│      │      09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-01.mp4
│      │      09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-02.mp4
│      │      10-优衣库销售数据分析-销售额和成本的关系.mp4
│      │      
│      └─6-3 案例3 RFM 用户分群1
│              11-RFM用户模型分析-RFM用户价值模型简介.mp4
│              12-RFM用户模型分析-EXCEL RFM用户分析.mp4
│              13-RFM用户模型分析-业务背景和分析需求说明.mp4
│              14-RFM用户模型分析-数据加载和基本信息查看.mp4
│              15-RFM用户模型分析-数据预处理和RFM初始值计算.mp4
│              16-RFM用户模型分析-RFM区间划分和分值计算.mp4
│              17-RFM用户模型分析-RFM计算结果保存.mp4
│              18-RFM用户模型分析-RFM计算结果可视化.mp4
│              19-RFM用户模型分析-RFM计算结果的分析.mp4
│              20-RFM用户模型分析-RFM模型分析的注意点.mp4
│              21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4
│              
├─06、阶段六 Hadoop生态体系
│  ├─01、第一章 linux
│  │  ├─1-1 linux环境搭建
│  │  │      00–今日课程目标与大纲.mp4
│  │  │      01–操作系统的概述.mp4
│  │  │      02–Linux操作系统介绍与发展.mp4
│  │  │      03–VMware虚拟机–了解计算机硬件.mp4
│  │  │      04–VMware虚拟机–了解3种网络模式.mp4
│  │  │      05–VMware虚拟机–使用nat模式安装centsos(详解).mp4
│  │  │      06–ssh协议-CRT远程加密访问Linux.mp4
│  │  │      07–linux文件上传下载–sftp、lrzsz.mp4
│  │  │      08–了解虚拟机快照的使用.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-2 linux文件系统
│  │  │      09–Linux文件系统–目录树结构与基本概念.mp4
│  │  │      10–Linux文件系统–常见操作命令–ls、pwd、cd.mp4
│  │  │      11–Linux文件系统–常见操作命令–cd、mkdir、touch、cp、mv.mp4
│  │  │      12–Linux文件系统–常见操作命令–文件查看命令(cat head tail).mp4
│  │  │      13–Linux文件系统–常见操作命令–echo、管道、重定向、软链接.mp4
│  │  │      14–Linux文件系统–常见搜索命令–find、grep、which.mp4
│  │  │      15–Linux文件系统–解压缩操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-3 vi编辑器
│  │  │      16–vi编辑器–功能介绍与新建打开文件、异常处理.mp4
│  │  │      17–vi编辑器–常用的基础命令(复制粘贴、删除、撤销、搜索替换).mp4
│  │  │      18–vi编辑器–常用的基础命令–如何进入插入编辑模式.mp4
│  │  │      19–使用nodepad++插件远程操作linux文件.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-4 linux用户与权限
│  │  │      00–课程内容回顾总结.mp4
│  │  │      01–今日课程内容大纲与学习目标.mp4
│  │  │      02–Linux用户与权限–用户、用户组、权限管理概述.mp4
│  │  │      03–Linux用户与权限–用户、用户组管理命令.mp4
│  │  │      04–Linux用户与权限–su、sudo权限管理.mp4
│  │  │      05–Linux用户与权限–权限的修改操作(chmod).mp4
│  │  │      06–Linux系统信息查看.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-5 大数据集群环境搭建
│  │  │      07–大数据集群环境搭建–分布式、集群概念初识.mp4
│  │  │      08–大数据集群环境搭建–集群常见的架构(主从、主备).mp4
│  │  │      09–大数据集群环境搭建–虚拟机克隆、Linux修改主机名和IP.mp4
│  │  │      10–大数据集群环境搭建–主机名IP的hosts映射.mp4
│  │  │      11–大数据集群环境搭建–防火墙服务关闭.mp4
│  │  │      12–大数据集群环境搭建–配置ssh免密登录.mp4
│  │  │      13–大数据集群环境搭建–了解什么是跳板机.mp4
│  │  │      14–大数据集群环境搭建–scp远程复制.mp4
│  │  │      15–大数据集群环境搭建–集群时间同步(ntpdate).mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-6 linux软件安装方式
│  │  │      16–Linux软件安装方式–rpm、yum机制.mp4
│  │  │      17–Linux软件安装方式–使用rpm安装mysql5.7版本.mp4
│  │  │      18–Linux软件安装方式–JDK的安装.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-7 shell
│  │          19–了解shell.mp4
│  │          
│  ├─02、第二章 Zookeeper
│  │  ├─2-1 大数据导论
│  │  │      00–课程内容回顾总结.mp4
│  │  │      01–Linux文件系统中–读写执行的真正含义.mp4
│  │  │      02–今日课程学习目标与内容大纲.mp4
│  │  │      03–大数据导论–数据与数据分析.mp4
│  │  │      04–大数据导论–数据分析的作用–离线、实时ML.mp4
│  │  │      05–大数据导论–数据分析基本步骤–明确分析目的和思路.mp4
│  │  │      06–大数据导论–数据分析基本步骤–收集、预处理、分析、应用.mp4
│  │  │      07–大数据导论–数据分析基本步骤梳理.mp4
│  │  │      08–大数据导论–大数据时代(5V特征、应用场景).mp4
│  │  │      09–大数据导论–分布式技术.mp4
│  │  │      
│  │  └─2-2 Zookeeper
│  │          10–Apache Zookeeper–概述与本质.mp4
│  │          11–Apache Zookeeper–全局数据一致性.mp4
│  │          12–Apache Zookeeper–集群角色职责.mp4
│  │          13–Apache Zookeeper–集群安装、配置讲解.mp4
│  │          14–Apache Zookeeper–集群启动与关闭.mp4
│  │          15–Apache Zookeeper–数据模型–znode是什么.mp4
│  │          16–Apache Zookeeper–数据模型–znode类型.mp4
│  │          17–Apache Zookeeper–shell客户端、创建节点操作.mp4
│  │          18–Apache Zookeeper–shell客户端、查看、更新、删除节点.mp4
│  │          19–Apache Zookeeper–监听机制watch.mp4
│  │          20–Apache Zookeeper–典型应用.mp4
│  │          
│  ├─03、第三章 Hadoop
│  │  ├─3-1 hadoop简介
│  │  │      00–课程内容回顾总结.mp4
│  │  │      01–今日课程内容大纲.mp4
│  │  │      02–Apache Hadoop–软件介绍(广义、狭义).mp4
│  │  │      03–Apache Hadoop–起源发展(谷歌3篇论文).mp4
│  │  │      04–Apache Hadoop–特性优点–重点理解通用性.mp4
│  │  │      05–Apache Hadoop–发行版本介绍.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-2 hadoop环境搭建
│  │  │      06–Apache Hadoop–hadoop集群角色介绍.mp4
│  │  │      07–Apache Hadoop–Hadoop部署模式、集群规划.mp4
│  │  │      08–Apache Hadoop–Hadoop安装包与源码编译.mp4
│  │  │      09–Apache Hadoop–集群安装–服务器基础环境准备、安装包目录.mp4
│  │  │      10–Apache Hadoop–集群安装–配置文件详解.mp4
│  │  │      11–Apache Hadoop–集群安装–namenode format初始化操作.mp4
│  │  │      12–Apache Hadoop–集群启动与关闭.mp4
│  │  │      13–Apache Hadoop–启动错误如何排错.mp4
│  │  │      14–Apache Hadoop–初体验、WebUI页面.mp4
│  │  │      15–Apache Hadoop–jobhistory历史记录服务配置使用.mp4
│  │  │      16–Apache Hadoop–垃圾桶机制.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-3 Hadoop_HDFS
│  │  │      00–课程内容回顾总结.mp4
│  │  │      01–课程学习目标与内容大纲.mp4
│  │  │      02–Hadoop HDFS–概述、如何模拟实现分布式文件系统.mp4
│  │  │      03–Hadoop HDFS–核心特性的作用(分布式、分块、备份、元数据记录).mp4
│  │  │      04–Hadoop HDFS–设计目标.mp4
│  │  │      05–Hadoop HDFS–重要特性梳理与解释.mp4
│  │  │      06–Hadoop HDFS–shell command操作.mp4
│  │  │      07–Hadoop HDFS–工作机制–上传文件流程(写流程).mp4
│  │  │      08–Hadoop HDFS–工作机制–下载文件流程(读流程).mp4
│  │  │      09–Hadoop HDFS–工作机制–nn、dn职责概述总结.mp4
│  │  │      10–Hadoop HDFS–安全模式.mp4
│  │  │      11–Hadoop HDFS–namenode元数据管理机制、snn是什么.mp4
│  │  │      12–Hadoop HDFS–namenode元数据相关的目录和文件.mp4
│  │  │      13–Hadoop HDFS–secondarynamenode checkpoint机制.mp4
│  │  │      14–Hadoop HDFS–辅助工具–distcp远程拷贝.mp4
│  │  │      15–Hadoop HDFS–辅助工具–archive归档工具.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-4 Hadoop_MapReduce
│  │  │      00–课程内容回顾总结.mp4
│  │  │      01–课程内容大纲和学习目标.mp4
│  │  │      02–Hadoop MapReduce–理解分而治之的思想(先分再合).mp4
│  │  │      03–Hadoop MapReduce–设计构思.mp4
│  │  │      04–Hadoop MapReduce–官方示例(圆周率pi评估–如何提交mr程序.mp4
│  │  │      05–Hadoop MapReduce–官方示例–Wordcount需求与实现思路剖析.mp4
│  │  │      06–Hadoop MapReduce–官方示例–Wordcount–java代码梳理与程序提交.mp4
│  │  │      07–Hadoop MapReduce–Python实现Wordcount、Hadoop Streaing提交脚本.mp4
│  │  │      08–Hadoop MapReduce–Centsos7如何安装Python3.mp4
│  │  │      09–Hadoop MapReduce–输入输出路径注意事项.mp4
│  │  │      10–Hadoop MapReduce–工作机制–map阶段执行流程(含逻辑切片机制).mp4
│  │  │      11–Hadoop MapReduce–工作机制–reduce阶段执行流程.mp4
│  │  │      12–Hadoop MapReduce–工作机制–shuffle机制.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-5 Hadoop_YARN
│  │  │      13–Hadoop YARN–功能职责概述(通用资源管理、任务调度).mp4
│  │  │      14–Hadoop YARN–3大组件、mr程序提交yarn流程.mp4
│  │  │      15–Hadoop YARN–scheduler调度策略.mp4
│  │  │      16–Hadoop YARN–capacity配置示例说明.mp4
│  │  │      
│  │  └─3-6 Hadoop_HA
│  │          17–Hadoop HA集群–什么是高可用、实现高可用注意事项.mp4
│  │          18–Hadoop HA集群–HDFS HA–QJM实现原理.mp4
│  │          19–Hadoop HA集群–YARN HA.mp4
│  │          
│  └─04、第四章 Hive
│      ├─4-1 数据仓库介绍
│      │      00–课程内容回顾总结.mp4
│      │      01–今日课程内容大纲和学习目标.mp4
│      │      02–数据仓库–数仓基本概念、由来起源.mp4
│      │      03–数据仓库–数仓的主要特征.mp4
│      │      04–数据仓库–数仓和数据库的区别(OLTP、OLAP系统区别).mp4
│      │      05–数据仓库–经典3层架构(ODS、DW、DA).mp4
│      │      06–数据仓库–美团酒旅数仓建设实战.mp4
│      │      07–数据仓库–ETL、ELT.mp4
│      │      
│      ├─4-2 Hive介绍和安装
│      │      08–Apache Hive–介绍概述、如何模拟实现Hive功能.mp4
│      │      09–Apache Hive–架构组件.mp4
│      │      10–Apache Hive–和MySQL的对比.mp4
│      │      11–Apache Hive–metadata、metastore区别.mp4
│      │      12–Apache Hive–metastore3种部署方式及区分.mp4
│      │      13–Apache Hive–远程部署模式安装配置详解.mp4
│      │      14–Apache Hive–metastore服务启动方式.mp4
│      │      15–Apache Hive–两代客户端使用、HS2服务的启动.mp4
│      │      16–Apache Hive–初体验Hive.mp4
│      │      
│      ├─4-3 Hive_DDL语法
│      │      00–课程内容回顾总结.mp4
│      │      01–课程内容大纲和学习目标.mp4
│      │      02–Apache Hive–DDL–概述、建表语法树剖析.mp4
│      │      03–Apache Hive–DDL–建表–表存在异常忽略.mp4
│      │      04–Apache Hive–DDL–建表–数据类型.mp4
│      │      05–Apache Hive–DDL–建表–SerDe机制、delimited分隔符指定语法.mp4
│      │      06–Apache Hive–DDL–建表–默认分隔符.mp4
│      │      07–Apache Hive–DDL–建表–内部表、外部表.mp4
│      │      08–Apache Hive–DDL–建表–数据存储路径location.mp4
│      │      09–Apache Hive–DDL–建表–分区表–背景引入、分区表创建.mp4
│      │      10–Apache Hive–DDL–建表–分区表–静态分区加载数据.mp4
│      │      11–Apache Hive–DDL–建表–分区表–动态分区加载数据.mp4
│      │      12–Apache Hive–DDL–建表–分区表–多重分区、注意事项.mp4
│      │      13–Apache Hive–DDL–建表–分桶表–语法解读、创建、加载.mp4
│      │      14–Apache Hive–DDL–建表–分桶表–分桶表减少join笛卡尔积数量.mp4
│      │      15–Apache Hive–DDL–了解其他操作(修改、删除).mp4
│      │      16–Apache Hive–常见的show语法.mp4
│      │      
│      ├─4-4 Hive_DML语法
│      │      17–Apache Hive–DML–load加载数据.mp4
│      │      18–Apache Hive–DML–insert–hive中如何使用.mp4
│      │      19–Apache Hive–DML–insert–多重插入、动态分区插入、导出操作.mp4
│      │      
│      ├─4-5 Hive_DQL语法
│      │      00–课程内容回顾总结.mp4
│      │      01–今日课程内容大纲和学习目标.mp4
│      │      02–PyCharm等工具如何连接HiveServer2.mp4
│      │      03–Apache Hive–DQL–select基础查询语法及注意事项.mp4
│      │      04–Apache Hive–DQL–select分桶查询(cluster、distribute by、sort by).mp4
│      │      05–Apache Hive–DQL–union联合查询.mp4
│      │      06–Apache Hive–DQL–CTE表达式使用(with as).mp4
│      │      07–Apache Hive–DQL–join查询.mp4
│      │      
│      ├─4-6 Hive其他功能介绍
│      │      08–Apache Hive–shell命令行3种功能、如何调用sql脚本.mp4
│      │      09–Apache Hive–参数配置方式.mp4
│      │      10–Apache Hive–内置运算符.mp4
│      │      11–Apache Hive–函数的分类(UDF、UDAF、UDTF).mp4
│      │      12–Apache Hive–常见的内置函数梳理.mp4
│      │      
│      ├─4-7 Hive函数高阶应用
│      │      00–课程内容回顾总结.mp4
│      │      01–课程内容大纲与学习目标.mp4
│      │      02–Apache Hive–函数高阶应用–explode函数的功能.mp4
│      │      03–Apache Hive–函数高阶应用–UDTF函数使用限制、lateral View侧视图功能.mp4
│      │      04–Apache Hive–函数高阶应用–行列转换–多行转单列(collect、concat_ws).mp4
│      │      05–Apache Hive–函数高阶应用–行列转换–单列转多行(explode+lateral view).mp4
│      │      06–Apache Hive–函数高阶应用–json格式数据处理.mp4
│      │      
│      ├─4-8 Hive窗口函数
│      │      07–Apache Hive–窗口函数–如何快速理解感受窗口函数.mp4
│      │      08–Apache Hive–窗口函数–窗口聚合函数的使用(sum+over).mp4
│      │      09–Apache Hive–窗口函数–窗口排序函数(row_number、rank).mp4
│      │      10–Apache Hive–窗口函数–窗口偏移函数(lag lead).mp4
│      │      
│      └─4-9 Hive调优
│              11–Apache Hive–数据压缩概念与设置使用(snappy).mp4
│              12–Apache Hive–数据存储格式(orc、Parquet).mp4
│              13–Apache Hive–通用调优–fetch抓取机制、mr本地模式.mp4
│              14–Apache Hive–通用调优–join优化.mp4
│              15–Apache Hive–通用调优–group by数据倾斜(负载均衡).mp4
│              16–Apache Hive–通用调优–MR Task并行度调整.mp4
│              17–Apache Hive–通用调优–其他优化机制.mp4
│              
├─07、阶段七 离线数仓项目-知行教育
│  ├─1-1 知行教育数仓项目介绍
│  │      01-教育项目的基本介绍.mp4
│  │      01-课前回顾和今日内容.mp4
│  │      02-教育项目的业务流程.mp4
│  │      02-教育项目的架构流程说明.mp4
│  │      
│  ├─1-10 访问咨询主题看板_数据清洗
│  │      06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4
│  │      07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4
│  │      08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4
│  │      09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp4
│  │      
│  ├─1-11 访问咨询主题看板_数据分析
│  │      10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计).mp4
│  │      11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4
│  │      12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp4
│  │      
│  ├─1-12 访问咨询主题看板_数据导出
│  │      01-课前回顾和今日内容.mp4
│  │      13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4
│  │      14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4
│  │      15-今日总结.mp4
│  │      
│  ├─1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗
│  │      02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4
│  │      03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4
│  │      04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4
│  │      05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4
│  │      06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4
│  │      07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4
│  │      
│  ├─1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析
│  │      08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4
│  │      09-上午内容的总结.mp4
│  │      10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4
│  │      11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4
│  │      12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp4
│  │      
│  ├─1-15 意向用户主题看板_需求分析
│  │      01-课前回顾和今日内容.mp4
│  │      13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4
│  │      14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4
│  │      15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp4
│  │      16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4
│  │      17-今日总结.mp4
│  │      
│  ├─1-16 意向用户主题看板_建模分析
│  │      02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4
│  │      03-意向用户主题看板_建模分析(后三层).mp4
│  │      
│  ├─1-17 分桶表
│  │      04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4
│  │      05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4
│  │      06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4
│  │      07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4
│  │      08-上午内容总结.mp4
│  │      09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4
│  │      
│  ├─1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗
│  │      10-意向用户主题看板_建模操作.mp4
│  │      11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4
│  │      12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4
│  │      13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4
│  │      
│  ├─1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理
│  │      01-课前回顾和今日内容.mp4
│  │      14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4
│  │      15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4
│  │      16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现).mp4
│  │      17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作.mp4
│  │      18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作.mp4
│  │      
│  ├─1-2 项目环境搭建
│  │      03-cloudera manager的基本介绍.mp4
│  │      04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4
│  │      05-教育项目的环境初始化工作.mp4
│  │      06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4
│  │      07-教育项目的环境注意事项.mp4
│  │      08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4
│  │      09-上午内容的总结.mp4
│  │      
│  ├─1-20 拉链表
│  │      02-拉链表的实现流程分析(上).mp4
│  │      03-拉链表的实现流程分析(下).mp4
│  │      04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4
│  │      
│  ├─1-21 hive索引
│  │      01-今日内容说明.mp4
│  │      05-索引的基本介绍.mp4
│  │      06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4
│  │      07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4
│  │      
│  ├─1-22 hive优化项目数据
│  │      02-hive的函数补充说明.mp4
│  │      03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4
│  │      04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4
│  │      05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4
│  │      06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4
│  │      07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4
│  │      08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4
│  │      09-hive的优化的总结说明.mp4
│  │      10-上午内容的总结.mp4
│  │      
│  ├─1-23 学生出勤主题看板_需求分析
│  │      11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4
│  │      12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4
│  │      13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4
│  │      14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4
│  │      
│  ├─1-24 学生出勤主题看板_建模
│  │      01-课前回顾和今日内容.mp4
│  │      15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp4
│  │      16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4
│  │      17-学生出勤主题看板_数据采集操作.mp4
│  │      18-今日总结.mp4
│  │      
│  ├─1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理
│  │      02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4
│  │      03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4
│  │      04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4
│  │      05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4
│  │      06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4
│  │      07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4
│  │      08-上午内容的总结.mp4
│  │      09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4
│  │      10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4
│  │      11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4
│  │      12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4
│  │      13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现.mp4
│  │      14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4
│  │      
│  ├─1-26 finebi基本使用
│  │      15-商业BI基本介绍.mp4
│  │      16-finebi的安装操作.mp4
│  │      17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4
│  │      18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4
│  │      19-finebi实现图表展示操作_上.mp4
│  │      20-finebi实现图表展示操作_下.mp4
│  │      21-今日总结.mp4
│  │      
│  ├─1-27 Git应用
│  │      01-git的历史和SVN对比说明.mp4
│  │      02-GIT的工作流程.mp4
│  │      03-GIT的安装操作.mp4
│  │      04-git如何构建版本库.mp4
│  │      05-git基本操作_自己玩的流程.mp4
│  │      06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4
│  │      07-git远程仓库的基本介绍.mp4
│  │      08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4
│  │      09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4
│  │      10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4
│  │      11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4
│  │      12-git的分支的管理_相关的操作.mp4
│  │      13-git如何在IDEA中使用操作.mp4
│  │      
│  ├─1-3 数据仓库
│  │      01-课前回顾和今日内容.mp4
│  │      02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4
│  │      10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4
│  │      11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4
│  │      12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4
│  │      13-数仓建模的基本介绍.mp4
│  │      14-事实表和维度表的基本介绍.mp4
│  │      15-事实表和维度表的分类介绍.mp4
│  │      16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4
│  │      17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4
│  │      18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4
│  │      19-今日总结.mp4
│  │      
│  ├─1-4 Hue操作HDFS,Hive
│  │      03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4
│  │      
│  ├─1-5 oozie基本使用
│  │      04-oozie的基本介绍.mp4
│  │      05-oozie的基本使用操作.mp4
│  │      
│  ├─1-6 sqoop相关操作
│  │      06-sqoop的基本介绍.mp4
│  │      07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4
│  │      08-上午内容的总结.mp4
│  │      09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作.mp4
│  │      10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4
│  │      11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4
│  │      12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4
│  │      
│  ├─1-7 访问咨询主题看板_需求分析
│  │      13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4
│  │      14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp4
│  │      15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4
│  │      
│  ├─1-8 访问咨询主题看板_建模
│  │      01-课前回顾和今日内容.mp4
│  │      02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4
│  │      03-访问咨询主题看板_建模操作.mp4
│  │      16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作.mp4
│  │      17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层).mp4
│  │      18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层).mp4
│  │      
│  └─1-9 访问咨询主题看板_hive优化
│          04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4
│          04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4
│          05-上午内容的总结.mp4
│          
├─08、阶段八 大数据Spark技术栈
│  └─第一章 PySpark
│      ├─1-1 Spark概述
│      │      1-课程安排.mp4
│      │      2-大数据架构梳理.mp4
│      │      3-大数据知识体系.mp4
│      │      4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp4
│      │      5-Spark前导知识.mp4
│      │      6-Spark前导知识.mp4
│      │      7-Spark框架概述.mp4
│      │      8-Soark的特点.mp4
│      │      9-Spark和Hadoop对比了解.mp4
│      │      
│      ├─1-10 RDD创建
│      │      03-RDD的创建的两种方法.mp4
│      │      04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp4
│      │      05-Spark的RDD分区确定.mp4
│      │      
│      ├─1-11 RDD算子
│      │      06-RDD的算子分类.mp4
│      │      07-RDD的单Value类型算子.mp4
│      │      08-双value类型算子.mp4
│      │      09-key-value算子的操作.mp4
│      │      10-RDD的action操作.mp4
│      │      11-RDD的补充操作.mp4
│      │      12-RDD的重分区函数操作.mp4
│      │      13-RDD的Action算子聚合算子.mp4
│      │      14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp4
│      │      15-wordcount的几种实现.mp4
│      │      16-combineByKey操作实战[了解].mp4
│      │      
│      ├─1-12 Spark综合案例1
│      │      01-回顾总结.mp4
│      │      02-网站点击流统计.mp4
│      │      17-搜狗案例需求分析.mp4
│      │      18-jiebe分词.mp4
│      │      19-搜狗的第一个统计需求.mp4
│      │      20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp4
│      │      21-总结及作业.mp4
│      │      
│      ├─1-13 Spark缓存机制
│      │      03-Join算子操作.mp4
│      │      04-Spark的缓存机制.mp4
│      │      05-Spark缓存的问题.mp4
│      │      06-checkpoint使用技巧.mp4
│      │      07-Spark容错.mp4
│      │      08-Spark的检查点机制原理详解.mp4
│      │      
│      ├─1-14 Spark案例-IP地址查询
│      │      09-Ip地址查询安案例的讲解.mp4
│      │      10-上午回顾及需求确认.mp4
│      │      11-Ip地址查询案例代码实战.mp4
│      │      
│      ├─1-15 Spark累加器和广播变量
│      │      12-累加器.mp4
│      │      13-广播变量.mp4
│      │      14-广播变量和累加器的综合演示.mp4
│      │      15-共享变量解决问题.mp4
│      │      
│      ├─1-16 Spark内核调度
│      │      01-回顾.mp4
│      │      02-Shuffle基础了解.mp4
│      │      03-Shuffle.mp4
│      │      04-Spark的内存模型.mp4
│      │      05-Spark的关键概念总结.mp4
│      │      16-RDD的依赖关系.mp4
│      │      17-DAG和Stage.mp4
│      │      18-Spark的Job调度.mp4
│      │      
│      ├─1-17 SparkSQL简介
│      │      06-SparkSQL简介.mp4
│      │      07-SparkSQL的简介.mp4
│      │      08-SparkSQL的数据结构.mp4
│      │      09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp4
│      │      
│      ├─1-18 SparkSQL实操
│      │      01-回顾基础.mp4
│      │      02-SparkSQL回顾.mp4
│      │      03-Iris数据集分析.mp4
│      │      04-movies数据集的读取.mp4
│      │      05-Spark清洗工作-数据去重.mp4
│      │      06-Spark清洗工作-数据填充.mp4
│      │      07-SparkSQL的案例实战1.mp4
│      │      08-SparkSQL的案例实战2.mp4
│      │      09-SparkSQL的案例结果写入.mp4
│      │      10-rdd转化为SparkSQL的方式1.mp4
│      │      10-SparkSQL的外部数据源(MySQL为例).mp4
│      │      11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp4
│      │      12-SparkSQL的DSL和SQL初步.mp4
│      │      13-SparkSQL的读取外部数据源.mp4
│      │      14-Pandas转化为DataFrame.mp4
│      │      15-DataFrame的花式查询操作.mp4
│      │      16-DSL和SQL的wordcount的代码.mp4
│      │      17-作业.mp4
│      │      
│      ├─1-19 SparkHive
│      │      11-Spark和HIve整合步骤.mp4
│      │      12-Spark和HIve整合测试.mp4
│      │      13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp4
│      │      
│      ├─1-2 Spark简介
│      │      10-Spark框架的了解.mp4
│      │      11-Spark部署模式.mp4
│      │      12-Spark的local模式部署.mp4
│      │      13-上午回顾.mp4
│      │      14-PySpark的简介.mp4
│      │      
│      ├─1-20 SparkSQL底层执行原理
│      │      01-回顾总结.mp4
│      │      02-逻辑物理计划补充.mp4
│      │      03-SparkSQL的分布式引擎.mp4
│      │      04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp4
│      │      05-Spark.mp4
│      │      06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp4
│      │      14-SparkSQL的窗口函数.mp4
│      │      15-Spark底层解析执行计划.mp4
│      │      16-总结.mp4
│      │      
│      ├─1-21 Spark自定义函数
│      │      07-Spark的UDF的基础使用方法1.mp4
│      │      08-Spark的UDF装饰器和原生方法.mp4
│      │      09-UDF使用Arraytype.mp4
│      │      10-Spark的udf自定义类型.mp4
│      │      11-Spark的UDF的案例实战(装饰器和UDF).mp4
│      │      12-Spark的pandas的udf类型.mp4
│      │      
│      ├─1-3 pyspark安装
│      │      15-linux的anaconda的安装.mp4
│      │      16-安装pyspark.mp4
│      │      
│      ├─1-4 spark-standalone环境搭建
│      │      01-回顾1.mp4
│      │      02-回顾2.mp4
│      │      03-Jupyter环境补充.mp4
│      │      17-Spark的监控界面初步了解.mp4
│      │      18-Sparksubmit提交本地任务.mp4
│      │      19-解析蒙特卡洛方法.mp4
│      │      20-standalone的安装过程.mp4
│      │      21-SparkShell的standalone环境测试.mp4
│      │      4-SparkBase总结.mp4
│      │      5-SparkStandalone的提交任务执行.mp4
│      │      6-Spark的应用架构.mp4
│      │      
│      ├─1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建
│      │      7-Spark的StandaloneHA模式.mp4
│      │      8-Spark的StandaloneHA补充.mp4
│      │      9-上午回顾.mp4
│      │      
│      ├─1-6 Spark单词统计
│      │      01-回顾.mp4
│      │      02-反馈解决.mp4
│      │      10-准备PySpark的Win环境.mp4
│      │      11-单词统计计数流程.mp4
│      │      12-Spark的wordcount案例实战.mp4
│      │      13-Spark的wordcount总结.mp4
│      │      14-wordcount的排序操作.mp4
│      │      15-从HDFS读取文件.mp4
│      │      16-提交任务执行.mp4
│      │      17-提交远程服务器上跑任务.mp4
│      │      18-Standalone提交任务.mp4
│      │      19-必须做的事.mp4
│      │      
│      ├─1-7 SparkOnYarn
│      │      03-SparkOnYarn的详解.mp4
│      │      04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4
│      │      05-SparkOnYarn的小结.mp4
│      │      06-Spark的Deploy-mode模式.mp4
│      │      07-Spark的Deploy-mode的cluster模式.mp4
│      │      08-上午回顾.mp4
│      │      09-Yarn的client模式执行job.mp4
│      │      10-Yarn的client模式的原理.mp4
│      │      11-Yarn.mp4
│      │      12-Yanr的Cluster模式原理.mp4
│      │      
│      ├─1-8 Spark关键概念
│      │      13-SPark集群角色.mp4
│      │      14-Spark的参数补充.mp4
│      │      15-Spark的main函数执行.mp4
│      │      
│      └─1-9 RDD详解
│              01-回顾.mp4
│              02-RDD的wordcount的基本回顾.mp4
│              16-PySpark的架构了解.mp4
│              17-RDD的简介.mp4
│              18-RDD的五大属性.mp4
│              
├─09、阶段九 Spark综合项目
│  └─第一章 一站式制造
│      ├─1-1 项目介绍
│      │      知识点01:课程目标.mp4
│      │      知识点02:项目背景.mp4
│      │      知识点03:项目需求.mp4
│      │      知识点04:业务流程.mp4
│      │      知识点05:技术选型.mp4
│      │      
│      ├─1-10 DWS层构建
│      │      知识点01:课程回顾.mp4
│      │      知识点02:课程目标.mp4
│      │      知识点03:维度建模回顾:建模流程.mp4
│      │      知识点04:维度建模回顾:维度设计.mp4
│      │      知识点05:维度建模回顾:维度模型.mp4
│      │      知识点06:一站制造业务主题划分.mp4
│      │      知识点07:一站制造业务维度设计.mp4
│      │      知识点08:一站制造业务主题维度矩阵.mp4
│      │      知识点09:行政地区维度设计.mp4
│      │      知识点10:行政地区维度构建.mp4
│      │      知识点11:日期时间维度设计.mp4
│      │      知识点12:日期时间维度构建.mp4
│      │      知识点13:服务网点维度设计.mp4
│      │      知识点14:服务网点维度构建.mp4
│      │      知识点15:油站维度设计.mp4
│      │      知识点16:油站维度构建.mp4
│      │      知识点17:其他维度:组织机构.mp4
│      │      知识点18:其他维度:仓库、物流.mp4
│      │      知识点20:整体代码重难点回顾.mp4
│      │      
│      ├─1-11 项目回顾(一)
│      │      知识点01:课程回顾.mp4
│      │      知识点02:课程目标.mp4
│      │      知识点03:分层回顾.mp4
│      │      
│      ├─1-12 DWB层构建
│      │      知识点04:DWB层的设计.mp4
│      │      知识点05:事实主题指标划分.mp4
│      │      知识点06:呼叫中心事实指标需求分析.mp4
│      │      知识点07:呼叫中心事实指标构建.mp4
│      │      知识点08:油站事实指标需求分析.mp4
│      │      知识点09:油站事实指标构建.mp4
│      │      知识点10:工单事实指标需求分析.mp4
│      │      知识点11:工单事实指标构建.mp4
│      │      知识点12:安装事实指标需求分析.mp4
│      │      知识点13:安装事实指标构建.mp4
│      │      知识点14:维修事实指标需求分析.mp4
│      │      知识点15:维修事实指标构建.mp4
│      │      知识点16:客户回访事实指标需求分析.mp4
│      │      知识点17:客户回访事实指标.mp4
│      │      知识点18:费用事实指标分析及实现(上).mp4
│      │      知识点18:费用事实指标分析及实现(下).mp4
│      │      知识点19:差旅事实指标分析及实现.mp4
│      │      知识点20:网点物料事实指标分析及实现.mp4
│      │      
│      ├─1-13 项目回顾(二)
│      │      知识点01:课程回顾.mp4
│      │      知识点02:课程目标.mp4
│      │      知识点03:数仓分层回顾.mp4
│      │      附录一:在线教育项目回顾.mp4
│      │      附录二:一站制造项目回顾.mp4
│      │      
│      ├─1-14 ST层构建
│      │      知识点04:ST层的设计.mp4
│      │      知识点05:服务域:工单主题分析.mp4
│      │      知识点06:服务域:工单主题实现.mp4
│      │      知识点07:服务域:油站主题分析.mp4
│      │      知识点08:服务域:油站主题实现.mp4
│      │      知识点09:服务域:安装主题分析实现.mp4
│      │      知识点10:服务域:维修主题分析实现.mp4
│      │      知识点11:服务域:回访主题分析.mp4
│      │      知识点12:服务域:回访主题实现.mp4
│      │      知识点13:服务域:派单主题分析实现.mp4
│      │      知识点14:服务域:费用主题分析.mp4
│      │      知识点15:服务域:费用主题实现.mp4
│      │      知识点16:物料域:主题模型.mp4
│      │      
│      ├─1-15 AirFlow架构解析
│      │      知识点01:课程目标.mp4
│      │      知识点02:任务流调度回顾.mp4
│      │      知识点03:AirFlow的介绍.mp4
│      │      知识点04:AirFlow的部署启动.mp4
│      │      知识点05:AirFlow的架构组件.mp4
│      │      知识点06:AirFlow的开发规则.mp4
│      │      知识点17:DM层:设计及运营部门主题.mp4
│      │      
│      ├─1-16 AirFlow任务调度
│      │      知识点07:Shell调度测试.mp4
│      │      知识点08:依赖调度测试.mp4
│      │      知识点09:Python调度测试.mp4
│      │      知识点10:Oracle与MySQL调度方法.mp4
│      │      知识点11:大数据组件调度方法.mp4
│      │      知识点12:定时调度使用.mp4
│      │      知识点13:Airflow常用命令.mp4
│      │      知识点14:邮件告警使用.mp4
│      │      知识点15:一站制造中的调度.mp4
│      │      
│      ├─1-17 Spark核心概念回顾
│      │      知识点16:回顾:Spark核心概念(上).mp4
│      │      知识点16:回顾:Spark核心概念(下).mp4
│      │      
│      ├─1-18 Prometheus架构说明
│      │      知识点01:课程目标.mp4
│      │      知识点02:监控需求及常见工具.mp4
│      │      知识点03:Prometheus的介绍.mp4
│      │      知识点04:Prometheus的架构.mp4
│      │      知识点05:Prometheus的部署.mp4
│      │      
│      ├─1-19 监控插件安装
│      │      知识点06:node_exporter插件.mp4
│      │      知识点07:mysqld_exportor插件.mp4
│      │      
│      ├─1-2 项目中docker使用
│      │      知识点06:Docker的介绍.mp4
│      │      知识点07:Docker的网络.mp4
│      │      知识点08:Docker的使用.mp4
│      │      
│      ├─1-20 Grafana使用
│      │      知识点08:可视化工具Grafana介绍.mp4
│      │      知识点09:可视化工具Grafana部署.mp4
│      │      知识点10:Grafana集成Prometheus.mp4
│      │      知识点11:Grafana集成MySQL监控.mp4
│      │      
│      ├─1-21 项目总结二
│      │      知识点12:项目总结:背景需求.mp4
│      │      知识点13:项目总结:数据来源.mp4
│      │      知识点14:项目总结:主题划分.mp4
│      │      知识点15:项目总结:技术架构.mp4
│      │      知识点16:项目总结:数仓设计.mp4
│      │      知识点17:项目总结:优化及新特性.mp4
│      │      知识点18:项目总结:问题.mp4
│      │      知识点19:项目总结:数据规模.mp4
│      │      知识点20:项目总结:简历模板.mp4
│      │      
│      ├─1-3 项目环境搭建
│      │      知识点09:Oracle的介绍.mp4
│      │      知识点10:集群软件规划.mp4
│      │      知识点11:项目环境导入.mp4
│      │      知识点12:项目环境配置.mp4
│      │      知识点13:项目环境测试:Oracle.mp4
│      │      知识点14:项目环境测试:MySQL.mp4
│      │      知识点15:项目环境测试:Hadoop.mp4
│      │      知识点16:项目环境测试:Hive.mp4
│      │      知识点17:项目环境测试:Spark.mp4
│      │      知识点18:项目环境测试:Sqoop.mp4
│      │      
│      ├─1-4 项目数仓分层
│      │      知识点01:课程回顾.mp4
│      │      知识点02:课程目标.mp4
│      │      知识点03:数仓设计回顾.mp4
│      │      知识点04:分层整体设计.mp4
│      │      知识点05:分层具体功能.mp4
│      │      
│      ├─1-5 项目业务分析
│      │      知识点06:业务系统结构.mp4
│      │      知识点07:业务系统数据.mp4
│      │      知识点08:全量与增量分析.mp4
│      │      
│      ├─1-6 sqoop数据采集
│      │      知识点09:Sqoop命令回顾.mp4
│      │      知识点10:YARN资源调度及配置.mp4
│      │      知识点11:MR的Uber模式.mp4
│      │      知识点12:Sqoop采集数据格式问题.mp4
│      │      知识点13:问题解决:Avro格式.mp4
│      │      知识点14:Sqoop增量采集方案回顾.mp4
│      │      知识点15:脚本开发思路.mp4
│      │      知识点16:全量及增量采集脚本运行.mp4
│      │      知识点17:Schema备份及上传.mp4
│      │      
│      ├─1-7 python数据采集
│      │      知识点18:Python脚本.mp4
│      │      
│      ├─1-8 项目ODS层创建
│      │      知识点01:课程回顾.mp4
│      │      知识点02:课程目标.mp4
│      │      知识点03:数仓分层回顾.mp4
│      │      知识点04:Hive建表语法.mp4
│      │      知识点05:Avro建表语法.mp4
│      │      知识点06:ODS层构建:需求分析.mp4
│      │      知识点07:ODS层构建:创建项目环境.mp4
│      │      知识点08:ODS层构建:代码导入.mp4
│      │      知识点09:ODS层构建:代码结构及修改.mp4
│      │      知识点10:ODS层构建:连接代码及测试.mp4
│      │      知识点11:ODS层构建:建库代码及测试.mp4
│      │      知识点12:ODS层构建:建表代码及测试.mp4
│      │      知识点13:ODS层构建:申明分区代码及测试.mp4
│      │      
│      └─1-9 DWD层构建
│              知识点14:ODS层与DWD层区别.mp4
│              知识点15:DWD层构建:需求分析.mp4
│              知识点16:DWD层构建:建库实现测试.mp4
│              知识点17:DWD层构建:建表实现测试.mp4
│              知识点18:DWD层构建:数据抽取分析&知识点19:DWD层构建:数据抽取测试.mp4
│              
├─10、阶段十 java编程语言
│  └─第一章 大数据java编程
│      ├─1-1 Java基础语法
│      │      01.JavaSE大纲介绍.mp4
│      │      02.今日内容介绍.mp4
│      │      03.Java简介.mp4
│      │      04.如何理解Java的跨平台.mp4
│      │      05.JDK和JRE的区别及下载和安装.mp4
│      │      06.配置Path环境变量.mp4
│      │      07.HelloWorld案例(Notepad++版).mp4
│      │      08.开发Java程序的IDE.mp4
│      │      09.HelloWorld案例(IDEA版).mp4
│      │      10.IDEA的基础设置.mp4
│      │      11.IDEA如何导入和删除项目.mp4
│      │      12.上午内容回顾及下午内容简介.mp4
│      │      13.Java基础语法之注释和关键字.mp4
│      │      14.Java基础语法之常量.mp4
│      │      15.Java基础语法之变量入门.mp4
│      │      16.Java中的数据类型之基本类型详解.mp4
│      │      17.变量的注意事项.mp4
│      │      18.数据类型转换详解.mp4
│      │      19.ASCII 码表简介.mp4
│      │      20.运算符详解.mp4
│      │      21.Scanner入门.mp4
│      │      22.Scanner案例_获取三个和尚的最高身高.mp4
│      │      23.流程控制语句之顺序结构演示.mp4
│      │      24.流程控制语句之分支结构.mp4
│      │      25.流程控制语句之循环入门.mp4
│      │      26.循环进阶.mp4
│      │      27.今日总结.mp4
│      │      
│      ├─1-10 多线程
│      │      18.多线程入门.mp4
│      │      19.多线程的实现方式1_继承Thread类.mp4
│      │      20.多线程执行图解.mp4
│      │      21.多线程的实现方式2_实现Runnable接口.mp4
│      │      22.匿名内部类的方式实现多线程.mp4
│      │      23.多线程模拟卖票_入门班.mp4
│      │      24.多线程模拟卖票_出现问题解释.mp4
│      │      25.线程安全问题详解.mp4
│      │      26.死锁演示.mp4
│      │      27.多线程的生命周期.mp4
│      │      28.线程的优先级问题.mp4
│      │      29.加入线程.mp4
│      │      30.守护线程详解.mp4
│      │      
│      ├─1-11 maven
│      │      01.昨日内容回顾.mp4
│      │      02.今日内容简介.mp4
│      │      03.Maven入门.mp4
│      │      04.Maven项目结构分析及和传统项目结构对比.mp4
│      │      05.Maven的仓库和坐标的解释.mp4
│      │      06.Maven环境搭建.mp4
│      │      07.IDEA集成Maven.mp4
│      │      08.IDEA创建JavaSE工程(无骨架).mp4
│      │      09.有骨架的JavaSE工程(了解).mp4
│      │      10.有骨架的JavaWeb工程(了解).mp4
│      │      11.无骨架的JavaWeb工程(掌握).mp4
│      │      12.maven的作用2_管理项目的生命周期.mp4
│      │      13.Maven的作用1_常用插件及依赖范围讲解.mp4
│      │      14.上午内容回顾.mp4
│      │      15.Maven的作用3_创建聚合工程.mp4
│      │      
│      ├─1-12 HDFS
│      │      16.HDFS内容回顾.mp4
│      │      17.如何在windows系统中配置hadoop运行变量.mp4
│      │      18.如何获取文件系统对象.mp4
│      │      19.Java操作HDFS之遍历HDFS中所有文件.mp4
│      │      20.Java操作HDFS之创建文件夹.mp4
│      │      21.Java操作HDFS之上传和下载文件.mp4
│      │      22.Java操作HDFS之合并上传.mp4
│      │      23.Java操作HDFS之权限问题.mp4
│      │      24.Java操作HDFS之删除功能.mp4
│      │      
│      ├─1-13 MapReduce
│      │      01.昨日内容回顾.mp4
│      │      02.分区规则详解.mp4
│      │      03.分区案例_彩票案例思路分析.mp4
│      │      04.分区案例_业务代码实现.mp4
│      │      05.分区案例_驱动类实现.mp4
│      │      06.排序案例_数据流图分析.mp4
│      │      07.排序案例_排序规则详解.mp4
│      │      08.排序案例_自定义排序类.mp4
│      │      09.排序案例_代码实现.mp4
│      │      10.规约案例_思路分析.mp4
│      │      11.规约案例_不使用规约实现代码.mp4
│      │      12.规约案例_加入规约操作.mp4
│      │      13.分组案例_数据流图分析.mp4
│      │      14.分组案例_自定义序列化及排序代码实现.mp4
│      │      15.分组案例_业务代码实现.mp4
│      │      16.分组案例_驱动类代码实现.mp4
│      │      17.求共同好友_思路分析.mp4
│      │      18.求共同好友_求有该用户的好友都有谁.mp4
│      │      19.求共同好友_最终结果实现.mp4
│      │      25.MR内容回顾.mp4
│      │      26.Java操作MR程序_思路分析.mp4
│      │      27.WordCount案例_MapTask任务代码编写.mp4
│      │      28.WordCount案例_ReduceTask任务代码编写.mp4
│      │      29.WordCount案例_驱动类编写.mp4
│      │      30.WordCount案例_官方推荐的驱动类的编写.mp4
│      │      31.WordCount案例_在Hadoop集群中运行.mp4
│      │      
│      ├─1-2 面向对象
│      │      01.标识符详解.mp4
│      │      02.Math类入门.mp4
│      │      03.猜数字的小游戏.mp4
│      │      04.打印质数.mp4
│      │      05.今日内容介绍.mp4
│      │      06.数组入门.mp4
│      │      07.数组的常用格式.mp4
│      │      08.数组的内存图解释.mp4
│      │      09.使用数组时的两个小问题.mp4
│      │      10.数组案例1_遍历数组.mp4
│      │      11.数组案例2_获取数组的最值.mp4
│      │      12.方法入门.mp4
│      │      13.方法练习.mp4
│      │      14.上午内容简单回顾.mp4
│      │      15.方法重载详解.mp4
│      │      16.方法重载思考题解释.mp4
│      │      17.关于Java中参数传递问题详解.mp4
│      │      18.面向对象入门.mp4
│      │      19.面向对象入门案例_手机类.mp4
│      │      20.封装入门.mp4
│      │      21.关于this关键字及使用变量的原则详解.mp4
│      │      22.构造方法详解.mp4
│      │      23.继承入门.mp4
│      │      24.继承中的成员特点.mp4
│      │      25.继承之方法重写详解.mp4
│      │      26.多态入门.mp4
│      │      27.多态好处.mp4
│      │      28.两个关键字讲解.mp4
│      │      29.抽象类详解.mp4
│      │      30.类和接口的关系.mp4
│      │      31.综合案例_运动员和教练类案例.mp4
│      │      
│      ├─1-3 java常用API
│      │      01.昨日内容总结.mp4
│      │      02.昨日作业第一题讲解.mp4
│      │      03.今日内容介绍.mp4
│      │      04.Scanner接收字符串.mp4
│      │      05.Scanner的小技巧.mp4
│      │      06.Object类方法演示.mp4
│      │      07.字符串比较详解.mp4
│      │      08.字符串案例_模拟登陆.mp4
│      │      09.字符串案例_遍历字符串.mp4
│      │      10.字符串案例_统计每类字符的个数.mp4
│      │      11.字符串案例_反转字符串.mp4
│      │      12.StringBuilder入门.mp4
│      │      13.String和StringBuilder之间的相互转换.mp4
│      │      14.StringBuilder案例_拼接字符串.mp4
│      │      15.StringBuilder案例_字符串内容反转.mp4
│      │      16.冒泡排序详解.mp4
│      │      17.Arrays工具类详解.mp4
│      │      18.包装类入门.mp4
│      │      19.int和String之间相互转换.mp4
│      │      20.字符串内容排序.mp4
│      │      21.自动拆装箱.mp4
│      │      22.Date入门.mp4
│      │      23.SimpleDateFormat类的用法.mp4
│      │      24.Calendar的用法.mp4
│      │      25.异常简介.mp4
│      │      
│      ├─1-4 集合
│      │      01.昨日内容处理.mp4
│      │      02.昨日作业处理.mp4
│      │      03.今日内容简介.mp4
│      │      04.Junit单元测试入门.mp4
│      │      05.匿名内部类详解.mp4
│      │      06.集合入门.mp4
│      │      07.Collection接口中的成员方法.mp4
│      │      08.Collection集合存储String并遍历.mp4
│      │      09.Collection存储自定义对象并遍历.mp4
│      │      10.List集合入门及成员方法解释.mp4
│      │      11.List集合存储自定义对象并遍历.mp4
│      │      12.列表迭代器的用法.mp4
│      │      13.并发修改异常详解.mp4
│      │      14.上午内容回顾.mp4
│      │      15.增强for简介.mp4
│      │      16.数据结构之栈和队列解释.mp4
│      │      17.数据结构之数组和链表解释.mp4
│      │      18.ArrayList存储学生并遍历.mp4
│      │      19.Set集合入门.mp4
│      │      20.哈希值简介.mp4
│      │      21.HashSet保证元素唯一性结束.mp4
│      │      22.数据结构之哈希表解释.mp4
│      │      23.Map集合入门.mp4
│      │      24.Map集合的获取功能详解.mp4
│      │      25.Map集合的遍历方式详解.mp4
│      │      26.Map集合案例_存储自定义元素并遍历.mp4
│      │      27.Map集合案例_统计每个字符出现的次数.mp4
│      │      28.Collections工具类解释.mp4
│      │      29.可变参数解释.mp4
│      │      
│      ├─1-5 反射
│      │      30.反射入门.mp4
│      │      31.反射案例_反射操作构造方法.mp4
│      │      32.反射案例_反射操作成员变量.mp4
│      │      33.反射案例_反射操作成员方法.mp4
│      │      34.反射案例_运行指定配置文件中指定类的指定方法.mp4
│      │      
│      ├─1-6 lambda表达式
│      │      01.昨日内容回顾.mp4
│      │      02.昨日作业处理.mp4
│      │      03.今日内容简介.mp4
│      │      04.Lambda表达式入门.mp4
│      │      05.Lambda表达式案例_有参无返回值的方法练习.mp4
│      │      06.Lambda表达式案例_有参有返回值的方法练习.mp4
│      │      07.Lambda表达式的省略模式.mp4
│      │      08.匿名内部类和Lambda表达式的区别.mp4
│      │      
│      ├─1-7 io流
│      │      09.字节流简介.mp4
│      │      10.字节输出流解释.mp4
│      │      11.字节输出流案例_制造空文件.mp4
│      │      12.字节输入流一次读取一个字节.mp4
│      │      13.字节输入流一次读取一个字节数组.mp4
│      │      14.字节流拷贝文本文件(两种方式).mp4
│      │      15.图片加密案例.mp4
│      │      16.字节高效流拷贝文件.mp4
│      │      17.字节流拷贝数据的四种方式相率对比.mp4
│      │      18.扩展知识_编解码问题.mp4
│      │      19.字符流拷贝数据的4种方式演示.mp4
│      │      20.高效的字符流独有的拷贝方式详解(重点).mp4
│      │      21.关于IO流的面试题解释.mp4
│      │      
│      ├─1-8 网络编程
│      │      22.网络编程简介.mp4
│      │      23.网络编程三要素之端口号和协议解释.mp4
│      │      23.网络编程三要素值IP地址详解.mp4
│      │      24.TCP协议_客户端给服务器发送一句话.mp4
│      │      25.TCP协议_客户端给服务器端上传文件.mp4
│      │      26.序列化流详解.mp4
│      │      
│      └─1-9 JDBC
│              01.昨日内容回顾.mp4
│              02.昨日作业处理.mp4
│              03.今日内容简介.mp4
│              04.数据库内容回顾.mp4
│              05.JDBC入门.mp4
│              06.JDBC入门案例.mp4
│              07.JDBC的API解释之DriverManager类.mp4
│              08.JDBC的API解释之Connection,Statement,ResultSet.mp4
│              09.JDBC的CURD操作.mp4
│              10.JDBCUtils工具类的定义和使用.mp4
│              11.SQL注入攻击问题演示.mp4
│              12.PreparedStatement解决SQL注入攻击.mp4
│              13.PreparedStatement接口的CURD操作.mp4
│              14.C3P0数据库连接池入门.mp4
│              15.C3P0Utils工具类的定义和使用.mp4
│              16.事务入门.mp4
│              17.JDBC操作事务代码实现.mp4
│              
├─11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术
│  ├─01、第一章 NoSQL-Redis
│  │  ├─1-1 Redis的介绍与安装
│  │  │      知识点01:课程目标.mp4
│  │  │      知识点02:NoSQL与RDBMS.mp4
│  │  │      知识点03:Redis的功能与应用场景.mp4
│  │  │      知识点04:Redis的Linux版单机部署.mp4
│  │  │      知识点05:Redis的数据结构及数据类型.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-2 Redis的基本命令
│  │  │      知识点06:Redis的通用命令.mp4
│  │  │      知识点07:String类型的常用命令.mp4
│  │  │      知识点08:Hash类型的常用命令.mp4
│  │  │      知识点09:List类型的常用命令.mp4
│  │  │      知识点10:Set类型的常用命令.mp4
│  │  │      知识点11:Zset类型的常用命令.mp4
│  │  │      知识点12:BitMap类型的常用命令.mp4
│  │  │      知识点13:HyperLogLog类型的常用命令.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-3 Jedis
│  │  │      知识点14:Jedis:使用方式与Jedis依赖.mp4
│  │  │      知识点15:Jedis:构建连接.mp4
│  │  │      知识点17:Jedis:其他类型操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-4 数据存储设计与持久化
│  │  │      知识点18:数据存储设计.mp4
│  │  │      知识点19:Redis持久化:RDB设计.mp4
│  │  │      知识点20:Redis持久化:RDB测试.mp4
│  │  │      知识点21:Redis持久化:AOF设计.mp4
│  │  │      知识点22:Redis持久化:AOF实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-5 Redis架构
│  │  │      知识点01:课程回顾.mp4
│  │  │      知识点02:课程目标.mp4
│  │  │      知识点03:Redis架构:问题与主从复制集群设计.mp4
│  │  │      知识点04:Redis架构:哨兵集群的设计.mp4
│  │  │      知识点05:Redis架构:分片Cluster集群的设计.mp4
│  │  │      知识点06:Redis架构:分片Cluster集群的实现(上)集群搭建.mp4
│  │  │      知识点06:Redis架构:分片Cluster集群的实现(下)集群测试.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-6 Redis高级
│  │          知识点07:Redis的事务机制.mp4
│  │          知识点08:Redis过期策略与内存淘汰机制.mp4
│  │          
│  ├─02、第二章 NoSQL-kafka
│  │  ├─2-1 消息队列
│  │  │      知识点09:传统架构面临的问题.mp4
│  │  │      知识点10:消息队列:MQ介绍.mp4
│  │  │      知识点11:消息队列:同步与异步.mp4
│  │  │      知识点12:消息队列:点对点模式.mp4
│  │  │      知识点13:消息队列:订阅发布模式.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-10 kafka原理
│  │  │      知识点12:Kafka数据清理规则.mp4
│  │  │      知识点13:Kafka分区副本概念:AR、ISR、OSR.mp4
│  │  │      知识点14:Kafka数据同步概念:HW、LEO.mp4
│  │  │      知识点15:Kafka分区副本Leader选举.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-11 一次性语义
│  │  │      知识点16:消息队列的一次性语义.mp4
│  │  │      知识点17:Kafka保证生产不丢失.mp4
│  │  │      知识点18:Kafka保证生产不重复.mp4
│  │  │      知识点19:Kafka保证消费一次性语义.mp4
│  │  │      知识点20:Kafka集群常用配置.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-12 kafka监测
│  │  │      知识点21:可视化工具Kafka Eagle部署及使用.mp4
│  │  │      知识点22:Kafka数据限流.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-2 kafka简介
│  │  │      知识点14:Kafka的介绍及特点.mp4
│  │  │      知识点15:Kafka概念:Producer、Broker、Consumer.mp4
│  │  │      知识点16:Kafka概念:Topic、Partition.mp4
│  │  │      知识点17:Kafka概念:分区副本机制.mp4
│  │  │      知识点18:Kafka概念:Segment.mp4
│  │  │      知识点19:Kafka概念:Offset.mp4
│  │  │      知识点20:Kafka概念:概念总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-3 附录
│  │  │      附录一:Redis常见面试题.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-4 kafka环境搭建
│  │  │      知识点01:课程回顾.mp4
│  │  │      知识点02:课程目标.mp4
│  │  │      知识点03:Kafka集群架构.mp4
│  │  │      知识点04:Kafka分布式集群部署.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-5 kafka的基本命令
│  │  │      知识点05:Kafka启动与关闭.mp4
│  │  │      知识点06:Topic管理:创建与列举.mp4
│  │  │      知识点07:Topic管理:查看与删除.mp4
│  │  │      知识点08:生产者及消费者测试.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-6 kafka工具
│  │  │      知识点09:可视化工具Kafka Tool.mp4
│  │  │      知识点10:Kafka集群压力测试.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-7 kafka API
│  │  │      知识点11:Kafka API 的应用.mp4
│  │  │      知识点12:生产者API:生产数据到Kafka.mp4
│  │  │      知识点13:消费者API:消费Topic数据(上).mp4
│  │  │      知识点13:消费者API:消费Topic数据(下).mp4
│  │  │      知识点14:生产分区规则.mp4
│  │  │      知识点15:自定义开发生产分区器.mp4
│  │  │      知识点16:消费者消费过程及问题.mp4
│  │  │      知识点17:自动提交问题.mp4
│  │  │      知识点18:实现手动提交Topic的Offset.mp4
│  │  │      知识点19:手动提交Topic Offset的问题.mp4
│  │  │      知识点20:手动提交分区Offset的实现.mp4
│  │  │      知识点21:指定消费Topic分区的数据.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-8 消费分配策略
│  │  │      知识点01:课程回顾.mp4
│  │  │      知识点02:课程目标.mp4
│  │  │      知识点03:消费分配策略:基本规则及分配策略.mp4
│  │  │      知识点04:消费分配策略:RangeAssignor.mp4
│  │  │      知识点05:消费分配策略:RoundRobinAssignor.mp4
│  │  │      知识点06:消费分配策略:StickyAssignor.mp4
│  │  │      
│  │  └─2-9 存储机制
│  │          知识点07:Kafka存储机制:存储结构.mp4
│  │          知识点08:Kafka存储机制:写入过程.mp4
│  │          知识点09:Kafka存储机制:Segment.mp4
│  │          知识点10:Kafka存储机制:读取过程.mp4
│  │          知识点11:Kafka存储机制:index索引设计.mp4
│  │          
│  ├─03、第三章 NoSQL-Hbase
│  │  ├─3-1 Hbase简介与环境部署
│  │  │      知识点01:课程回顾.mp4
│  │  │      知识点02:课程目标.mp4
│  │  │      知识点03:数据存储需求及HBASE诞生.mp4
│  │  │      知识点04:HBASE基本介绍.mp4
│  │  │      知识点05:HBASE设计思想.mp4
│  │  │      知识点06:HBASE中的对象概念.mp4
│  │  │      知识点07:HBASE中的存储概念.mp4
│  │  │      知识点08:HBASE集群架构.mp4
│  │  │      知识点09:HBASE集群部署.mp4
│  │  │      知识点10:HBASE开发场景.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-10 Phoenix
│  │  │      知识点07:二级索引的设计及问题.mp4
│  │  │      知识点08:Phoenix的介绍.mp4
│  │  │      知识点09:Phoenix的安装配置.mp4
│  │  │      知识点10:Phoenix的DDL语法:NS.mp4
│  │  │      知识点11:Phoenix的DDL语法:Table.mp4
│  │  │      知识点12:Phoenix的DML语法:upsert.mp4
│  │  │      知识点13:Phoenix的DML语法:delete.mp4
│  │  │      知识点14:Phoenix的DQL语法:select.mp4
│  │  │      知识点15:Phoenix的使用:预分区.mp4
│  │  │      知识点16:Phoenix的使用:加盐salt.mp4
│  │  │      知识点17:Phoenix的使用:视图.mp4
│  │  │      知识点18:Phoenix的使用:JDBC.mp4
│  │  │      知识点19:Phoenix二级索引设计.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-11 二级索引
│  │  │      知识点20:二级索引:全局索引设计.mp4
│  │  │      知识点21:二级索引:全局索引实现.mp4
│  │  │      知识点22:二级索引:覆盖索引设计.mp4
│  │  │      知识点23:二级索引:覆盖索引实现.mp4
│  │  │      知识点24:二级索引:本地索引设计.mp4
│  │  │      知识点25:二级索引:本地索引实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-2 Hbase基本命令
│  │  │      知识点11:HBASE命令行:DDL:NS.mp4
│  │  │      知识点12:HBASE命令行:DDL:Table.mp4
│  │  │      知识点13:HBASE命令行:Put.mp4
│  │  │      知识点14:HBASE命令行:Get.mp4
│  │  │      知识点15:HBASE命令行:Delete.mp4
│  │  │      知识点16:HBASE命令行:Scan.mp4
│  │  │      知识点17:HBASE命令行:incr.mp4
│  │  │      知识点18:HBASE命令行:count.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-3 Hbase JavaAPI
│  │  │      知识点01:课程回顾.mp4
│  │  │      知识点02:课程目标.mp4
│  │  │      知识点03:Java API:DML:Table.mp4
│  │  │      知识点04:Java API:DML:Put.mp4
│  │  │      知识点05:Java API:DML:Get.mp4
│  │  │      知识点06:Java API:DML:Delete.mp4
│  │  │      知识点07:Java API:DML:Scan.mp4
│  │  │      知识点08:Java API:DML:Filter.mp4
│  │  │      知识点19:Java API:构建连接.mp4
│  │  │      知识点20:Java API:DDL.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-4 Hbase原理
│  │  │      知识点09:存储设计:Table、Region、RS的关系.mp4
│  │  │      知识点10:存储设计:Region及数据的划分规则.mp4
│  │  │      知识点11:存储设计:Region的内部结构.mp4
│  │  │      知识点12:Hbase读写流程:基本流程.mp4
│  │  │      知识点13:Hbase读写流程:meta表.mp4
│  │  │      知识点14:Hbase读写流程:写入流程.mp4
│  │  │      知识点15:Hbase读写流程:读取流程.mp4
│  │  │      知识点16:LSM模型:Flush.mp4
│  │  │      知识点17:LSM模型:Compaction.mp4
│  │  │      知识点18:Region分裂Split设计及规则.mp4
│  │  │      知识点19:热点问题:现象及原因.mp4
│  │  │      知识点20:分布式设计:预分区.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-5 Hbase表设计
│  │  │      知识点21:Hbase表设计:Rowkey设计.mp4
│  │  │      知识点22:Hbase表设计:其他设计.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-6 BulkLoad
│  │  │      知识点23:BulkLoad的介绍.mp4
│  │  │      知识点24:BulkLoad的实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-7 协处理器
│  │  │      知识点25:协处理器的介绍.mp4
│  │  │      知识点26:协处理器的实现.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-8 Hbase优化
│  │  │      知识点27:Hbase优化:内存分配.mp4
│  │  │      知识点28:Hbase优化:压缩机制.mp4
│  │  │      知识点29:Hbase优化:布隆过滤.mp4
│  │  │      知识点30:Hbase优化:其他优化.mp4
│  │  │      
│  │  └─3-9 Hbase与其他组件的整合
│  │          知识点01:课程回顾.mp4
│  │          知识点02:课程目标.mp4
│  │          知识点03:SQL on Hbase.mp4
│  │          知识点04:Hive on Hbase 介绍.mp4
│  │          知识点05:Hive on Hbase 配置.mp4
│  │          知识点06:Hive on Hbase 测试.mp4
│  │          
│  └─04、第四章 NoSQL-综合案例
│      ├─4-1 综合案例介绍
│      │      知识点01:课程回顾.mp4
│      │      知识点02:课程目标.mp4
│      │      知识点03:案例需求.mp4
│      │      知识点04:数据源.mp4
│      │      知识点05:技术架构及技术选型.mp4
│      │      
│      ├─4-2 Flume数据采集
│      │      知识点06:Flume的回顾及安装.mp4
│      │      知识点07:Flume采集程序开发.mp4
│      │      
│      ├─4-3 离线分析
│      │      知识点08:离线分析:Hbase表设计及构建.mp4
│      │      知识点09:离线分析:Kafka消费者构建.mp4
│      │      知识点10:离线分析:Hbase连接构建.mp4
│      │      知识点11:离线分析:Rowkey的构建.mp4
│      │      知识点12:离线分析:Put数据列构建.mp4
│      │      知识点13:离线分析:存储运行测试.mp4
│      │      知识点14:离线分析:Hive关联测试.mp4
│      │      知识点15:离线分析:Phoenix关联测试.mp4
│      │      
│      ├─4-4 实时计算
│      │      知识点16:实时计算需求及技术方案.mp4
│      │      知识点17:Flink的基本介绍.mp4
│      │      知识点18:代码模块构建.mp4
│      │      知识点19:省份解析工具类测试.mp4
│      │      知识点20:Flink代码解读.mp4
│      │      知识点21:Flink实时计算测试.mp4
│      │      
│      └─4-5 可视化
│              知识点22:FineBI配置数据集.mp4
│              知识点23:FineBI构建报表.mp4
│              知识点24:FineBI实时配置测试.mp4
│              
├─12、阶段十二 面试强化就业加强课
│  └─第一章 python+大数据面试加强
│      └─1-1 面试加强
│              01-架构图和0-1部署方案回顾.mp4
│              01-面试加强课的目标.mp4
│              02-Linux常见命令.mp4
│              02-查看公司和投递简历.mp4
│              03-Hadoop的读写流程.mp4
│              03-公司的常见岗位要求和职责.mp4
│              04-Zookeeper的回顾.mp4
│              04-职位的发展.mp4
│              05-Flume的回顾.mp4
│              05-简历模板和注意事项.mp4
│              06-Kafka常见面试题.mp4
│              06-编写项目的注意事项.mp4
│              07-Hive数据仓库介绍.mp4
│              07-面试前需要注意的事项.mp4
│              08-Hive的窗口函数.mp4
│              08-面试中的架构介绍.mp4
│              09-Hive和数据仓库.mp4
│              09-面试之后的注意问题.mp4
│              10-Hive优化.mp4
│              10-架构和从0到1的落地方案.mp4
│              11-Hive调优和面试题.mp4
│              11-其他架构的案例.mp4
│              12-人员配备和部门协作.mp4
│              13-git介绍.mp4
│              14-IDEA操作Git的上传和下载.mp4
│              
├─13、阶段十三 大数据Flink技术栈
│  ├─01、第一章 Flink基础
│  │  ├─1-1 流式计算简介
│  │  │      01.【Flink基础-day01】Flink课程介绍和课程特点.mp4
│  │  │      02.【Flink基础-day01】【了解】第一章:课程说明.mp4
│  │  │      03.【Flink基础-day01】【了解】第一章:流计算简介.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-2 Flink简介
│  │  │      04.【Flink基础-day01】【了解】第一章:Flink简介.mp4
│  │  │      05.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:Flink的重要角色.mp4
│  │  │      06.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:Flink编程模型及libraries支持.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-3 Flink环境部署
│  │  │      07.【Flink基础-day01】【了解】第一章:伪分布环境部署.mp4
│  │  │      08.【Flink基础-day01】【了解】第一章:完全分布式集群环境.mp4
│  │  │      09.【Flink基础-day01】【了解】第一章:完全分布式之高可用HA集群环境.mp4
│  │  │      10.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:yarn集群环境说明.mp4
│  │  │      11.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:flink on yarn部署方式演示.mp4
│  │  │      
│  │  ├─1-4 Flink入门案例
│  │  │      12.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:flink实现批处理的单词计数.mp4
│  │  │      13.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:flink实现流处理的单词计数.mp4
│  │  │      14.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:flinkLambda实现流处理的单词计数.mp4
│  │  │      15.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:使用批流一体API编程模型实现.mp4
│  │  │      16.【Flink基础-day01】【掌握】第一章:Flink程序递交部署.mp4
│  │  │      17.【Flink基础-day01】知识点总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─1-5 Flink架构体系
│  │          01.【Flink基础-day02】知识点回顾.mp4
│  │          02.【Flink基础-day02】【掌握】第一章:Flink运行时组件.mp4
│  │          03.【Flink基础-day02】【掌握】第一章:Flink运行时架构.mp4
│  │          
│  ├─02、第二章 Flink流批一体API开发
│  │  ├─2-1 流处理基本概念
│  │  │      04.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:Flink流处理相关的概念.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-2 Flink的数据源
│  │  │      05.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:基于本地集合的source.mp4
│  │  │      06.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:基于文件的source.mp4
│  │  │      07.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:基于Socket的Source.mp4
│  │  │      08.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:基于随机生成DataSource.mp4
│  │  │      09.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:基于mysql的source操作.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-3 Flink的转换算子
│  │  │      10.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:transformation操作-1.mp4
│  │  │      11.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:transformation操作-2.mp4
│  │  │      12.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:物理分区.mp4
│  │  │      
│  │  ├─2-4 Flink的Sink操作
│  │  │      01.【Flink基础-day03】知识点回顾.mp4
│  │  │      02.【Flink基础-day03】【掌握】第二章:JDBCSink使用.mp4
│  │  │      13.【Flink基础-day02】【掌握】第二章:数据输出Data Sinks.mp4
│  │  │      14.【Flink基础-day02】【掌握】知识点总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─2-5 Flink与其他组件的整合
│  │          03.【Flink基础-day03】【掌握】第二章:kafka消费者使用.mp4
│  │          04.【Flink基础-day03】【掌握】第二章:kafka生产者使用.mp4
│  │          05.【Flink基础-day03】【掌握】第二章:redis连接器使用.mp4
│  │          06.【Flink基础-day03】【扩展】第二章:其他批处理的API.mp4
│  │          
│  ├─03、第三章 Flink高级API开发
│  │  ├─3-1 四大基石Window
│  │  │      07.【Flink基础-day03】【了解】第三章:四大基石的介绍.mp4
│  │  │      08.【Flink基础-day03】【掌握】第三章:window的介绍及使用和窗口范围的划分.mp4
│  │  │      09.【Flink基础-day03】【了解】第三章:window的API操作.mp4
│  │  │      10.【Flink基础-day03】【掌握】第三章:Time Window 案例.mp4
│  │  │      11.【Flink基础-day03】【掌握】第三章:Count-Window 案例和会话窗口(Session Windows) 概念和案例.mp4
│  │  │      12.【Flink基础-day03】【掌握】第三章:窗口的增量聚合函数使用.mp4
│  │  │      13.【Flink基础-day03】【掌握】第三章:窗口的全量聚合函数使用.mp4
│  │  │      14.【Flink基础-day03】知识点总结.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-2 四大基石time
│  │  │      01.【Flink基础-day04】知识点回顾.mp4
│  │  │      02.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:水印的介绍.mp4
│  │  │      03.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:水印的生成策略.mp4
│  │  │      04.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:单调递增水印的演示(数据必须有序).mp4
│  │  │      05.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:固定延迟水印的演示(数据必须有序).mp4
│  │  │      06.【Flink基础-day04】【了解】第三章:自定义水印策略开发.mp4
│  │  │      07.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:多并行度下的水印操作.mp4
│  │  │      08.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:flink整合kafka实现水印操作.mp4
│  │  │      09.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:水印的延迟处理机制.mp4
│  │  │      
│  │  ├─3-3 四大基石state
│  │  │      01.【Flink基础-day05】知识点回顾.mp4
│  │  │      02.【Flink基础-day05】【掌握】State的TTL机制.mp4
│  │  │      03.【Flink基础-day05】【扩展】QueryableState的使用.mp4
│  │  │      04.【Flink基础-day05】【掌握】BroadcastState的使用.mp4
│  │  │      10.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:状态的介绍.mp4
│  │  │      11.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:状态的API介绍.mp4
│  │  │      12.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:KeyedState的使用案例.mp4
│  │  │      13.【Flink基础-day04】【掌握】第三章:OperatorState的使用案例.mp4
│  │  │      14.【Flink基础-day04】知识点总结.mp4
│  │  │      
│  │  └─3-4 四大基石checkpoint
│  │          05.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的介绍.mp4
│  │          06.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的使用.mp4
│  │          07.【Flink基础-day05】【掌握】checkpoint的重启策略.mp4
│  │          08.【Flink基础-day05】【掌握】savepoint的使用.mp4
│  │          09.【Flink基础-day05】【扩展】flink的任务链.mp4
│  │          10.【Flink基础-day05】知识点总结.mp4
│  │          
│  ├─04、第四章 Flink高级特性
│  │  ├─4-1 异步io与两端递交
│  │  │      01.【Flink基础-day06】知识点回顾.mp4
│  │  │      02.【Flink基础-day06】flink一致性语义的介绍.mp4
│  │  │      03.【Flink基础-day06】flink基于kafka实现一次性语义的代码分析.mp4
│  │  │      04.【Flink基础-day06】flink基于kafka代码.mp4
│  │  │      05.【Flink基础-day06】flink基于mysql代码.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-2 ProcessFunction API
│  │  │      06.【Flink基础-day06】flink实现processfunction.mp4
│  │  │      07.【Flink基础-day06】flink实现具有增量聚合的processwindowfunction.mp4
│  │  │      
│  │  ├─4-3 双流join
│  │  │      08.【Flink基础-day06】flink的双流join介绍.mp4
│  │  │      09.【Flink基础-day06】flink的双流join代码演示.mp4
│  │  │      
│  │  └─4-4 数据类型和序列化
│  │          10.【Flink基础-day06】flink的数据类型和自定义序列化及反序列化.mp4
│  │          11.【Flink基础-day06】知识点总结.mp4
│  │          
│  └─05、第五章 FlinkSQL
│      ├─5-1 FlinkSQL简介
│      │      01.【FlinkSQL-day07】整体概述.mp4
│      │      02.【FlinkSQL-day07】环境初始化和程序结构分析.mp4
│      │      03.【FlinkSQL-day07】将DataStream转换成Table对象演示.mp4
│      │      
│      ├─5-2 FlinkSQL连接外部系统
│      │      04.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到文件中.mp4
│      │      05.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到kafka中.mp4
│      │      06.【FlinkSQL-day07】将查询结果写入到mysql中.mp4
│      │      07.【FlinkSQL-day07】flinksql整合hive.mp4
│      │      
│      ├─5-3 SQLClient
│      │      08.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient递交作业的步骤分析.mp4
│      │      09.【FlinkSQL-day07】flinksqlapi使用hivecatalog.mp4
│      │      10.【FlinkSQL-day07】flinksqlclient消费kafka数据实时写入到hive中.mp4
│      │      
│      ├─5-4 动态表
│      │      01.【FlinkSQL-day08】知识点回顾.mp4
│      │      02.【FlinkSQL-day08】flinksql使用事件时间.mp4
│      │      03.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-1.mp4
│      │      04.【FlinkSQL-day08】flinksql使用时区-2.mp4
│      │      05.【FlinkSQL-day08】flinksql理解时态表的概念.mp4
│      │      06.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在批计算场景使用.mp4
│      │      07.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表函数在流计算场景代码实现.mp4
│      │      08.【FlinkSQL-day08】flinksql时态表join操作.mp4
│      │      11.【FlinkSQL-day07】动态表的概念理解.mp4
│      │      12.【FlinkSQL-day07】flinksql使用处理时间.mp4
│      │      13.【FlinkSQL-day07】知识点总结.mp4
│      │      
│      ├─5-5 FlinkSQL_窗口
│      │      01.【FlinkSQL-day09】知识点回顾.mp4
│      │      02.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析.mp4
│      │      03.【FlinkSQL-day09】flinksql的多维数据分析-topN.mp4
│      │      04.【FlinkSQL-day09】flinksql的over window.mp4
│      │      05.【FlinkSQL-day09】flinksql的tableapi操作window.mp4
│      │      09.【FlinkSQL-day08】flinksql使用窗口的介绍.mp4
│      │      10.【FlinkSQL-day08】flinksql使用滚动窗口的示例.mp4
│      │      11.【FlinkSQL-day08】flinksql使用其他窗口的示例.mp4
│      │      12.【FlinkSQL-day08】知识点总结.mp4
│      │      
│      ├─5-6 FlinkSQL_函数
│      │      06.【FlinkSQL-day09】flinksql的函数介绍和标量函数使用.mp4
│      │      07.【FlinkSQL-day09】flinksql的表函数实现.mp4
│      │      08.【FlinkSQL-day09】flinksql的其他函数实现.mp4
│      │      
│      └─5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化
│              09.【FlinkSQL-day09】flinksql的外部连接器(扩展).mp4
│              10.【FlinkSQL-day09】flinksql的优化点概述.mp4
│              
└─14、阶段十四 Flink综合项目
    ├─01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻
    │  ├─1-1 车联网行业背景介绍
    │  │      01_项目规划和今日目标.mp4
    │  │      02_车辆网行业背景.mp4
    │  │      
    │  ├─1-2 汽车行业和车辆类型
    │  │      03_车辆的分类和部件.mp4
    │  │      04_汽车后服务市场分析.mp4
    │  │      05_新能源汽车发展现状.mp4
    │  │      06_纯电和燃料电池汽车.mp4
    │  │      
    │  ├─1-3 车联网行业产业链
    │  │      07_车联网行业技术特点.mp4
    │  │      08_车联网行业国内外知名企业.mp4
    │  │      09_车联网项目的介绍.mp4
    │  │      10_车联网行业和电商行业的区别.mp4
    │  │      11_需要掌握的技术和工作机会.mp4
    │  │      12_数据来源和数据量.mp4
    │  │      
    │  ├─1-4 车联网技术选型
    │  │      13_上午内容回顾.mp4
    │  │      14_车联网的整体架构.mp4
    │  │      15_车联网的技术选型.mp4
    │  │      
    │  ├─1-5 车联网项目工程搭建
    │  │      16_车联网项目架构搭建的步骤.mp4
    │  │      17_车联网项目环境搭建和配置文件.mp4
    │  │      
    │  └─1-6 上报数据的格式解析
    │          18_json解析的简单解析.mp4
    │          19_JSON解析加强.mp4
    │          
    ├─02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL
    │  ├─2-1 数据推送到kafka
    │  │      01_昨日回顾.mp4
    │  │      02_Flink将数据写入到kafka集群步骤.mp4
    │  │      03_Flink将数据写入kafka实现.mp4
    │  │      
    │  ├─2-2 解析工具类走读
    │  │      04_Flink将数据从kafka中读取出来.mp4
    │  │      05_创建模块并时间处理工具走读mp4.mp4
    │  │      06_读取配置文件和字符串翻转.mp4
    │  │      07_加载JSON对象解析工具.mp4
    │  │      
    │  ├─2-3 实时ETL
    │  │      08_flink消费kafka数据进行ETL步骤.mp4
    │  │      09_上午内容回顾.mp4
    │  │      10_flink设置并行度和时间属性.mp4
    │  │      11_flink读取参数和配置checkpoint.mp4
    │  │      12_flink的重启策略.mp4
    │  │      13_flink分区自动发现策略.mp4
    │  │      14_读取kafka集群数据和解决日志冲突.mp4
    │  │      
    │  ├─2-4 数据积压与反压
    │  │      15_Flink的反压机制原理.mp4
    │  │      
    │  └─2-5 过滤数据
    │          16_读取车辆数据的抽象类.mp4
    │          17_读取数据并将数据转换成正确对象.mp4
    │          18_将数据写入到HDFS的操作.mp4
    │          
    ├─03、第三章 星途车联网-数据落地
    │  ├─3-1 数据存储_hive
    │  │      01_昨日回顾和今日目标.mp4
    │  │      02_将hdfs上数据写入到Hive分区中.mp4
    │  │      03_编写自动添加到指定分区的脚本.mp4
    │  │      04_将hdfs上数据加载到hive分区操作.mp4
    │  │      05_实现直接写入数据到Hive分区表.mp4
    │  │      
    │  ├─3-2 数据存储_Hbase
    │  │      06_rowkey设计原则和方法.mp4
    │  │      07_rowkey的设计方法.mp4
    │  │      08_hbase的shell命令.mp4
    │  │      09_将正确的数据写入到HBase中.mp4
    │  │      10_上午内容回顾.mp4
    │  │      11_数据写入HBase的测试.mp4
    │  │      
    │  └─3-3 HBase调优
    │          12_优化写入HBase的操作.mp4
    │          13_优化写入HBase的代码测试.mp4
    │          14_写入hbase设置预分区.mp4
    │          15_hbase的编码方式和fast_diff编码.mp4
    │          16_编解码和加密方式和内外表区别.mp4
    │          17_HBase的压缩算法和操作.mp4
    │          
    ├─04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询
    │  ├─4-1 Phoenix简介及常用命令
    │  │      01_今日目标.mp4
    │  │      02_phoenix的简介.mp4
    │  │      03_phoenix的创建和查询.mp4
    │  │      04_phoenix表和视图的基本操作.mp4
    │  │      05_phoenix表的全局索引.mp4
    │  │      06_phoenix的本地局部索引.mp4
    │  │      07_phoenix的索引参数的优化.mp4
    │  │      
    │  ├─4-2 HBase二级索引
    │  │      08_映射HBase表并使用Datagrip查询.mp4
    │  │      09_将车辆部分数据写入到hbase并映射到 phoenix.mp4
    │  │      
    │  ├─4-3 车联网明细数据统计
    │  │      10_如何彻底删除kafka的主题.mp4
    │  │      11_上午内容回顾.mp4
    │  │      12_车辆明细数据统计.mp4
    │  │      
    │  └─4-4 Zeppelin简介及使用
    │          13_zeppelin的介绍和常用功能.mp4
    │          14_zeppelin使用mysql解释器并操作.mp4
    │          15_zeppelin添加解析器和数据分析展示.mp4
    │          
    ├─05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析
    │  ├─5-1 驾驶行程业务逻辑
    │  │      01_昨日回顾和今日目标.mp4
    │  │      02_驾驶行程业务案例.mp4
    │  │      03_驾驶行程分析流程.mp4
    │  │      04_会话窗口和水印机制的逻辑.mp4
    │  │      05_驾驶行程采样分析的步骤.mp4
    │  │      06_Flink水位线和窗口.mp4
    │  │      07_驾驶行程数据抽取转换和窗口设置.mp4
    │  │      
    │  └─5-2 驾驶行程指标分析
    │          08_驾驶行程采样分析步骤.mp4
    │          09_驾驶行程采样逻辑实现.mp4
    │          10_上午内容回顾.mp4
    │          11_驾驶行程采样测试().mp4
    │          12_驾驶行程分析的步骤.mp4
    │          13_驾驶行程分析实现1.mp4
    │          14_驾驶行程采样测试(补充).mp4
    │          15_驾驶行程分析实现2.mp4
    │          16_驾驶行程采样分析phoenix表映射.mp4
    │          17_补充.mp4
    │          
    ├─06、第六章 星途车联网-电子围栏分析
    │  ├─6-1 电子围栏简介
    │  │      01_昨日回顾和今日目标.mp4
    │  │      02_电子围栏的业务介绍.mp4
    │  │      
    │  ├─6-2 电子围栏分析步骤
    │  │      03_电子围栏分析业务逻辑分析.mp4
    │  │      04_电子围栏分析的步骤.mp4
    │  │      
    │  └─6-3 电子围栏分析实现
    │          05_数据预处理操作.mp4
    │          06_电子围栏数据配置的读取步骤.mp4
    │          07_读取数据库中电子围栏的数据.mp4
    │          08_将车辆数据和电子围栏配置合并.mp4
    │          09_电子围栏配置关联生成对象操作.mp4
    │          10_上午内容回顾.mp4
    │          11_两个点之间的球面距离的计算.mp4
    │          12_电子围栏窗口计算操作.mp4
    │          13_将电子围栏窗口计算结果保存到数据库.mp4
    │          
    ├─07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析
    │  ├─7-1 实时故障业务逻辑
    │  │      01_昨日回顾和今日目标.mp4
    │  │      02_远程诊断实时故障业务介绍.mp4
    │  │      03_远程诊断实时故障业务逻辑.mp4
    │  │      04_地理位置转换geohash.mp4
    │  │      
    │  └─7-2 实时故障分析实现
    │          05_远程诊断实时故障业务开发步骤.mp4
    │          06_读取redis中的车辆位置数据.mp4
    │          07_异步请求高德Api步骤和生成url.mp4
    │          08_kafka的topic的分区设置规则.mp4
    │          09_异步请求高德Api的开发步骤.mp4
    │          10_异步请求http返回json对象.mp4
    │          11_异步请求封装写入到redis并返回.mp4
    │          12_将窗口内的数据统计告警信息返回.mp4
    │          13_将故障数据和静态车辆类型数据拉宽并入库到mysql.mp4
    │          
    └─08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度
        └─8-1 项目展示和任务调度
                01_FlinkCEP介绍.mp4
                02_mysql和canal的使用.mp4
                03_Flink的离线处理.mp4
                04_前端可视化业务和模块导入.mp4
                05_后台提供springboot的接口.mp4
                06_调度平台dolphinscheduler的使用.mp4
                

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。